数据技术工程师/Rpa工程师

岗位定位 负责公司电商全域数据体系搭建，整合多平台业务数据、市场数据、竞品数据，构建标准化、自动化、可追溯的数据仓库，支撑经营分析、业务决策与数据可视化看板落地，并探索 AI + 数据的智能化应用，是公司数字化建设的核心骨干岗位。   岗位职责 1. 数据采集与自动化同步 负责淘宝、拼多多等电商平台订单、销售、推广、商品、客户等数据的自动化采集，可通过 API接口对接、影刀等低代码工具、模拟人工操作 等多种方式实现数据稳定下载，并保证数据及时、准确、可回溯。 ​ 2. 数仓搭建与数据分层治理 按照标准数仓模型（ODS/DWD/DWS/DWS/DWT）搭建分层数据架构，完成数据清洗、去重、口径统一、维度关联，实现原始数据留存、中间层加工、结果层输出，确保数据可查、可验、可自动更新。 ​ 3. 市场与竞品数据爬取 负责电商平台搜索页、排行、价格、销量、流量等公开市场数据与竞品数据采集，合理使用代理IP池，保证采集稳定、安全、可持续。 ​ 4. 数据看板与业务支撑 根据经营需求输出标准化数据宽表，支撑可视化看板、经营报表、同比/环比分析、店铺对比、货品分析、客户分析等业务场景，优化数据口径与展现逻辑。 ​ 5. AI 数据应用探索 结合业务落地简单高效的 AI 数据应用，包括指标异常预警、销量预测、流量分析、客户分层等，用数据驱动业务增长。 ​ 6. 脚本维护与流程优化 负责数据采集脚本、清洗脚本、自动更新任务的日常维护，持续提升数据稳定性、执行效率与业务适配性。   任职要求 1. 1年以上电商数据处理、数据采集或数仓相关工作经验，了解淘宝、拼多多平台数据逻辑优先。 ​ 2. 熟练使用 Python 进行数据处理、清洗、脚本开发，会基础爬虫优先。 ​ 3. 了解数据仓库分层理念（ODS/DWD/DWS/DWT），有数据建模、数据治理意识优先。 ​ 4. 会使用 影刀模拟人工下载数据，能实现自动化优先。 ​ 5. 了解数据看板、经营指标、同比/环比、店铺/商品/客户维度分析。 ​ 6. 对 AI + 数据分析有基础认知，愿意学习并落地简单智能应用。 ​ 7. 做事细心、逻辑清晰、责任心强，能独立负责数据全流程工作。