大模型负责人（LLM / 多模态方向）

岗位职责 1.大模型微调与训练 基于集团业务场景，负责大语言模型及相关多模态模型的参数高效微调与训练（LoRA / QLoRA 等）。 2.制定训练策略、数据构建与标注规范，提升模型在对话理解、局势分析、策略生成等业务场景中的效果与稳定性。 3.模型工程化与业务落地 使用 PyTorch 等深度学习框架，构建可复用的大模型训练、推理与服务化架构。 推动大模型在业务中的落地应用，包括但不限于：智能游戏助手、局势分析、用户行为理解、内容生成等。 4.完成模型部署、推理优化及与现有业务系统的集成，保障线上性能与可用性。 跨团队协作与技术推动与产品、策划及工程团队协作，明确大模型应用场景、评测指标与迭代路径。 5.输出技术方案、落地文档与最佳实践，推动大模型能力在业务中的规模化应用。 技术探索与沉淀跟踪大模型及多模态方向的前沿技术，开展技术预研与可行性验证。 6.总结并沉淀大模型微调、推理优化与业务落地经验，建设团队技术知识库。 任职资格 1.学历与专业-计算机、人工智能、机器学习、数学等相关专业，本科及以上学历；985 / 211 或双一流院校优先，硕士加分。 2.核心技术能力 熟练掌握 Python，具备良好的工程代码能力；熟悉 C++ / Java 者优先。 精通 PyTorch（或 TensorFlow），具备大模型微调、训练与推理的实战经验。 有 LoRA、QLoRA 等参数高效微调实践经验者优先。 3.了解或有模型部署、推理加速（如 vLLM、TensorRT-LLM、DeepSpeed-Inference）经验者优先。 加分项 有 RAG、Agent、多模态模型或游戏 AI 相关经验。 有真实业务场景下的大模型落地或效果评测经验。