数据开发

职位详情： 岗位名称：数据开发（重点：有过财务分析的经验，参与过业财一体化、财务中台项目者优先，用过StarRocks 岗位级别：中级 财务数据平台架构与开发 基于StarRocks构建面向财务分析的高性能数仓，设计符合财务核算要求的主题域模型（收入、成本、费用、利润、现金流等） 实现业财数据的高效ETL/ELT流程，确保从业务系统到财务报表的数据链路准确、完整、可追溯 优化财务查询性能，满足财务人员对多维报表、对账分析、利润分析的实时/准实时查询需求 调度体系建设与数据质量保障 基于DolphinScheduler搭建财务数据调度体系，管理财务日结、月结、年结等关键工作流 建立数据质量监控机制，实现数据完整性、准确性、一致性的自动校验（如借贷平衡、钩稽关系校验） 处理调度异常，保障财务结算任务按时完成 BI报表与决策支持 对接观远平台，为财务团队、管理层构建自助分析能力（利润表、资产负债表、现金流量表、经营分析看板等） 理解财务分析场景（毛利率分析、成本结构分析、费用管控分析、杜邦分析等），转化为数据模型和可视化方案 支持财务审计需求，提供数据溯源和解释 业财数据融合与标准化 推动业务数据与财务数据的对齐和标准化，建立统一的指标口径体系 参与主数据管理（客户、供应商、物料、会计科目等），保障跨系统数据一致性 持续优化数据链路，提升财务数据处理的自动化程度 附加职责 参与财务数据治理工作，包括数据标准制定、元数据管理、数据资产盘点 编写技术文档和财务数据词典，沉淀最佳实践 与财务业务部门紧密协作，理解需求并提供技术方案 任职要求 硬性要求 学历与经验 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业；财务、会计双学位者优先 3年以上大数据开发经验，有财务、ERP、会计核算系统相关数据开发经验者优先 核心技术栈 StarRocks：深入理解StarRocks架构原理，具备财务数仓建模经验；熟悉多维分析场景下的表模型设计、聚合计算优化；能够处理财务报表类复杂查询 DolphinScheduler：熟练使用DolphinScheduler编排财务结算工作流，具备大规模任务调度和故障处理经验；熟悉依赖管理和任务重试机制 数据建模：精通维度建模理论，熟悉财务数据模型设计（科目体系、组织架构、核算维度等）；了解业财融合的数仓分层方法 财务业务理解 熟悉基本财务概念：理解收入、成本、费用、利润、资产、负债、权益等核心概念；了解财务三表（利润表、资产负债表、现金流量表）的结构和逻辑 理解财务分析场景：了解毛利率分析、成本结构分析、费用率分析、杜邦分析法等常见财务分析方法 业财融合意识：能够理解业务数据如何映射到财务科目，具备业务流程与财务流程对齐的能力 编程与工具 熟练掌握SQL，精通复杂聚合、窗口函数、多表关联等操作 熟悉Java/Scala/Python中至少一门编程语言 熟悉Linux操作系统及Shell脚本编写 基础能力 熟悉Kafka、HDFS、Hive、Spark等大数据生态组件 有BI平台（观远、Tableau、PowerBI、FineBI等）使用经验者优先 有ERP系统（SAP、Oracle、用友、金蝶等）数据对接经验者优先 软性素质 业务理解力：能够深入理解财务业务逻辑和痛点，与财务团队无障碍沟通 数据敏感性：对数据质量有高度敏感性，能够发现数据异常并主动处理 问题解决能力：具备在财务关键节点（如月结、审计）下快速定位和解决问题的能力 严谨细致：财务数据容错率极低，需要具备高度的责任心和严谨的工作态度 沟通协作：具备优秀的跨部门沟通能力，能够连接技术、财务、业务多个角色 优先条件 有大型企业财务数据平台、财务共享中心建设经验者优先 有财务、会计背景或CPA/ACCA学习经历者优先 有产研销一体化企业数据开发经验者优先 有StarRocks/Doris在财务分析场景的深度应用经验者优先 参与过业财一体化、财务中台项目者优先