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3-5年硕士大模型性能优化DSP开发
工作职责
负责DSP的硅前仿真验证及硅后系统级验证工作;
承担DSP固件的软件架构设计、编码实现与后期维护;
在DSP平台完成深度学习、图像处理等算法的部署、调参与性能提升;
开展神经网络算子与计算机视觉算子的开发,优化其在DSP上的运行效率;
针对DSP平台运行过程中出现的性能瓶颈与稳定性问题进行分析定位,提出有效改进措施,确保系统稳定可靠;
工作要求
1、计算机软件或相关专业硕士及以上学历,具备3-5年相关工作经验;
2、掌握主流DSP架构(如CEVA、Cadence等),熟悉其指令集与存储体系;
3、熟练使用C/C++/Python中至少两种编程语言,具备良好的编程规范和调试能力;
有在DSP上基于RTOS进行开发的经验者优先考虑;
4、了解SIMD指令集优化技术,在DSP/ARM/FPGA/x86平台间进行过代码移植与性能调优者更佳;
5、具有深度学习推理框架中算子优化经验,或从事过图像处理、计算机视觉类算子开发者优先;
具备性能剖析、功耗控制、异常与崩溃问题排查等系统级调试能力者优先;
在相机算法、3A算法(AE/AF/AWB)、图像信号处理或机器学习方向有实际项目经历者更受青睐;
职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

鱼泡用户IP:陕西西安
7日内活跃|
西安长河通讯
·人事经理西安
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