测试开发工程师

工作职责： 1. 负责AI类产品（包括大模型应用、智能对话系统、AIGC工具等）的功能、性能、可靠性、数据质量及AI特有维度（如输出一致性、幻觉识别、提示词鲁棒性、偏见与公平性）的测试策略制定与执行； 2. 设计并开发面向AI场景的自动化测试框架与工具链，覆盖模型API接口测试、批量推理验证、评测数据集自动化比对、反馈闭环验证等关键环节 3. 构建和维护AI测试数据集、评测基准及效果度量体系，协同算法团队开展模型迭代的质量评估与回归验证； 4. 参与AI产品需求与技术方案评审，识别AI特性相关质量风险（如上下文依赖异常、长程推理失效、多模态输入兼容性等），推动可测性设计落地; 5. 持续优化测试效能，推动AI测试能力嵌入CI/CD流程，实现模型版本、服务版本、前端应用的端到端质量门禁。 职位要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业，具备4年以上软件测试经验，其中至少2年聚焦AI/机器学习类产品的测试或测试开发实践； 2. 熟练掌握Python编程，熟悉主流测试框架（如Pytest、Behave）及HTTP/gRPC接口测试工具；具备构建轻量级自动化测试平台或插件的实际经验； 3. 了解常见AI技术栈，包括但不限于大语言模型（LLM）基础原理、Prompt Engineering、RAG架构、模型服务化（vLLM、Triton）及典型AI开发框架（Hugging Face、LangChain等），能理解模型输入输出逻辑并设计有效验证方法； 4. 具备Linux环境操作能力，熟悉Docker容器化部署及基本Shell/SQL脚本编写，能独立完成测试环境搭建与问题复现； 5. 具备良好的抽象建模能力与质量分析思维，能针对AI不确定性特征设计可量化、可重复、可追溯的测试方案。