北京 ai人力测试

熟练运用大模型AI接口，搭建并配置测试环境，实施并发模拟测试，评估模型在高并发条件下的稳定性、响应性能与输出准确率，输出完整的并发测试报告并提供可行性优化方案。 - 借助大模型的生成能力，自动化批量构建覆盖多行业、多难度、多场景的测试问题集，结合接口调用实现高效批量测试执行，提升测试覆盖面与执行效率。 - 主导测试结果的数据分析与复盘工作，识别模型在准确率、响应时延等关键指标上的改进空间，形成系统性测试总结报告，并与产品及研发团队共享，推动问题整改落地。 - 参与产品需求评审，基于测试实践经验提出建设性优化建议，协助保障AI助手功能设计的合理性与用户体验的持续提升。 - 持续维护测试用例库、自动化脚本及测试环境，不断优化测试流程，提高测试工作的规范性、效率与质量水平。 三、任职要求 （一）核心能力要求 - 具备扎实的功能测试基础，熟悉测试全流程及用例设计方法，能够独立完成端到端功能测试任务，有AI产品或大模型相关测试背景者优先考虑。 - 熟练掌握大模型AI接口的调用方式，具备并发测试实施能力，可独立完成高并发环境搭建、测试执行与结果评估。 - 能够利用大模型自动生成符合测试目标的多样化问题，针对不同测试场景设计具有代表性的输入内容，并通过接口实现批量自动化测试，显著提升测试效率。 - 思维严谨，善于发现潜在缺陷，具备良好的问题定位、分析与解决能力，能及时应对测试过程中出现的各类异常情况。