AI Agent应用开发工程师

一、岗位职责负责大语言模型（LLM）驱动的 Agent 应用架构设计与开发，推进实际业务场景的应用落地 基于 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify、RAGFlow、OpenClaw 等技术栈搭建智能 AI 系统 构建并持续优化 RAG（检索增强生成）体系，涵盖知识库建设与高效检索策略设计 实现多个智能 Agent 间的协同机制及工具调用功能，对接外部 API、数据库与核心业务系统 参与 Prompt 工程优化与整体系统架构设计，提升系统效果、响应性能与运行稳定性 二、任职要求 本科及以上学历，计算机或相关专业背景，具备3年以上开发实践经验 熟练使用 Python 或 Node.js（JavaScript / TypeScript）进行开发 掌握至少一种主流 Agent / LLM 应用框架，如 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify 等 熟悉 RAG 技术原理、向量数据库（如 FAISS / Milvus / Pinecone）及 Prompt Engineering 实践方法 了解主流大模型接口服务（如 OpenAI / Claude / 通义 / GLM 等）的集成与应用 具备扎实的工程实现能力，熟悉常用后端开发框架（如 FastAPI / Flask / Express / NestJS 等） 三、优先条件 具有完整的 AI Agent 项目从设计到上线的落地经验 具备多 Agent 协同机制设计或企业级 AI 系统开发经历 熟悉知识检索流程、Embedding 技术或拥有全栈开发能力 有开源项目贡献或技术文章输出等成果者优先