AI Agent应用开发工程师

一、岗位职责1、负责大语言模型（LLM）驱动的 Agent 应用架构设计与开发，推进实际业务场景的应用落地； 2、运用 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify、RAGFlow、OpenClaw 等技术栈搭建智能化系统； 3、构建并持续优化 RAG（检索增强生成）方案，涵盖知识库建设与高效检索机制设计； 4、实现多个 Agent 间的协同工作机制及工具调用能力，集成外部 API、数据库与核心业务系统； 5、参与 Prompt 工程优化与整体系统架构设计，提升系统效果、响应性能与运行稳定性。 二、任职要求 1、本科及以上学历，计算机或相关专业背景，具备3年以上开发实践经验； 2、精通 Python 或 Node.js（JavaScript / TypeScript）编程语言； 3、熟悉至少一种主流 Agent / LLM 应用框架，如 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify 等； 4、掌握 RAG 技术原理、向量数据库（如 FAISS / Milvus / Pinecone）及 Prompt Engineering 实践方法； 5、了解主流大模型 API 接入方式，包括 OpenAI / Claude / 通义 / GLM 等； 6、具备扎实的工程化能力，熟练使用后端开发框架如 FastAPI / Flask / Express / NestJS 等。 三、优先条件 1、具有从0到1完成 AI Agent 项目并成功落地的实际经验； 2、具备多 Agent 协同设计或企业级 AI 应用开发经历； 3、熟悉知识检索机制、Embedding 技术或拥有全栈开发能力者优先； 4、有开源项目贡献或技术分享输出者更佳。