高级技术架构师

岗位职责 1、规划并实施MLOps自动化流程（基于Kubeflow/MLflow），主导RAG系统构建（涵盖Embedding模型选型、向量数据库索引设计、混合检索与结果重排序机制）以及推理性能提升（采用vLLM/TGI、连续批处理、量化技术、Prompt缓存等手段）。 2、开发支持工具集成与多智能体协同的Agent架构，构建记忆管理模块与任务决策逻辑（如ReAct、Plan-and-Solve策略）。 3、设计高可用性微服务架构及服务网格方案（Istio），支撑十万级QPS流量；处理分布式事务（Saga模式）、异步消息通信（Kafka/Pulsar）及云原生底层设施（K8s中GPU资源调度、HPA/VPA弹性伸缩、跨云容灾部署）。 4、搭建实时与离线数据处理链路（Flink/Spark），建设统一特征服务平台（Feast），优化向量数据库与关系型数据库间的联合读写效率。 5、牵头企业级知识库平台的技术架构设计（包括多源文档解析、文本分块策略、权限控制体系、多租户隔离机制），在Scrum或Kanban框架下主导迭代计划制定、用户故事拆解、敏捷指标跟踪与复盘，保障知识库项目按时高质量交付。 任职要求 1、统招大专及以上学历，具备10年以上软件开发经历，其中8年以上从事分布式系统架构设计，2年以上聚焦AI应用层面架构实践。 2、熟练掌握Python或Java语言，具备Go/Rust语言使用经验者优先考虑。 3、深刻理解大语言模型运行机制，具有Llama/Qwen等主流开源模型部署落地的实际案例。 4、熟悉向量数据库底层原理（包括索引结构、分片策略）并掌握RAG系统评估方法（如Ragas指标）。 5、具备模型微调能力（如LoRA技术）及大规模分布式训练经验（使用DeepSpeed框架）。 6、精通微服务体系（Spring Cloud/Istio）和高性能中间件（Redis、Kafka、ES）的应用与调优。 7、深入掌握MySQL/PostgreSQL数据库（擅长索引优化、分库分表设计），有TiDB使用经验者更佳。 8、熟练操作Kubernetes生态，具备NVIDIA GPU Operator实现GPU资源调度的实战经验。 9、精通领域驱动设计（DDD）、常见设计模式与事件风暴方法论；熟悉JVM性能调优、异步编程模型与并发控制机制。 10、熟悉JAVA EE技术规范，熟练运用Spring、SpringMVC、Mybatis、SpringBoot、Spring Cloud、Dubbo等主流开发框架； 11、熟悉Oracle、Mysql数据库环境，熟练编写SQL语句，具备一定的SQL性能优化能力； 12、了解常用安全传输协议（SSL/HTTPS等），能够独立完成nginx（openresty）的配置与运维； 13、掌握分布式系统核心机制（缓存、消息队列、中间件），熟练使用RocketMQ、Kafka等主流消息组件； 14、具备高度的责任意识与良好的沟通协作能力，能够在高压环境下独立推进问题解决。 15、拥有知识库类系统（如企业知识中心、智能客服知识底座）从零构建的完整架构经验，并在项目中承担敏捷开发流程中的关键角色。