智能体开发工程师

岗位职责 1. 负责智能体前沿技术的探索与追踪，涵盖自主规划、工具调用、多智能体协同、记忆机制等方向，推动先进技术在实际业务场景中的应用落地 2. 主导智能体应用系统的从零构建，设计具备良好扩展性的智能体架构，实现任务分解、执行控制、过程反思与结果整合的全流程闭环 3. 负责大模型及多模态大模型在智能体场景下的微调方案设计与实施，包括数据准备、参数设置、训练优化及效果验证 4. 推进智能体工程化实践，完成推理服务封装、Prompt 工程优化、外部工具/API 集成、上下文管理与记忆存储等关键环节 5. 搭建智能体效果评估体系，负责评测数据集构建、自动化测试流程开发、性能分析与持续迭代优化 6. 与产品、算法、平台及业务团队高效协同，沉淀可复用的智能体模块、接入规范与实施方法论 任职要求 • 本科及以上学历，人工智能、计算机科学、软件工程、自动化、数学等相关专业背景 • 具备3年以上大模型应用开发或智能体相关领域经验，有完整项目从设计到落地的实践经验 • 熟悉大模型微调技术与智能体系统架构设计，能独立完成需求分析、方案制定及工程实现全过程 • 具备扎实的工程化思维和系统架构能力，兼顾技术先进性、系统稳定性、资源效率与可维护性 • 能在日常工作中熟练运用 AI 工具（如 ChatGPT、Claude 等）辅助代码编写、方案设计、调优分析和技术文档输出 加分项 • 具备智能体从零搭建经验，或在复杂业务场景中成功落地的应用案例 • 有 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify 等框架的实际使用或定制开发经验 • 有大模型或多模态模型微调并在智能体任务中实现效果提升的实践成果 • 参与过工具调用型智能体、多智能体协作系统或对话式 Agent 的开发工作 团队技术栈（供参考） 大模型：Qwen、LLaMA、ChatGLM、CogVLM、Qwen-VL 等 微调技术：LoRA、QLoRA、SFT、RLHF、DPO Agent 框架：LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify 开发工具：Python、PyTorch、Transformers、FastAPI 增强技术：RAG、向量数据库、知识图谱