Agent测试与训练、提示词优化实习生

一、岗位概述 我们是智能体应用研发团队，现面向对人工智能有浓厚兴趣的在校生开放实习机会。你将深度参与大语言模型（LLM）的效果验证、训练数据准备及提示词（Prompt）优化等核心环节，是推动AI产品从概念到落地的重要参与者。 这并非简单的数据处理岗——你将深入理解模型输出背后的逻辑，掌握通过数据手段提升AI能力的方法论，逐步成长为兼具技术思维、产品意识与数据分析能力的复合型AI人才。 二、岗位职责 2.1 AI测试与效果评估（40%） - 模型表现评测：设计并实施大语言模型的功能性测试与效果评估，涵盖回答准确率、推理一致性、内容安全性等多个维度 - 测试集开发：围绕具体应用场景（如客服对话、文本生成、代码补全等），构建覆盖常规场景、边缘情况及对抗输入的测试样本集 - 问题诊断与归因：针对模型异常输出进行溯源分析，判断其成因属于数据偏差、提示设计缺陷还是模型本身的能力限制 2.2 数据标注与训练数据支持（20%） - 标注任务执行：依据既定规范，完成文本、对话、代码等内容的高质量标注工作 - 质量审核与改进：对标注结果开展抽样检查，发现错误并组织修正，保障用于训练的数据纯净可靠 - 标注流程优化：结合实际操作经验，协助完善标注标准与作业流程，提高整体工作效率 - 数据预处理：运用Python/SQL完成数据去重、降噪、格式统一等清洗任务 2.3 提示词工程与优化（40%） - Prompt设计与迭代：面向不同业务需求设计高效提示语，并通过多轮调优持续提升模型输出质量 - 示例样本构造：为特定任务配置合适的少样本（Few-shot）示例，增强模型在专业领域的适应性 - 效果量化评估：建立可衡量的Prompt评估机制，对比不同策略下的性能差异 - 经验沉淀与共享：整理高价值Prompt模板，搭建团队内部的Prompt最佳实践知识库 三、任职要求 必须具备 - 学历背景：本科及以上在读学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、语言学等相关专业优先考虑 - 技术能力：熟练使用Python，能够独立编写脚本完成数据处理任务 - AI理解力：熟悉大语言模型（如GPT、DeepSeek、文心一言等）的基本原理和应用场景 - 语言表达：具备出色的中文书面表达能力，能精准撰写提示指令和标注说明文档 - 学习意愿：对AI领域保持高度热情，具备快速掌握新技术和工具的能力 - 工作作风：细致耐心，重视数据准确性，能在重复性工作中总结规律、发现问题 加分项 - 有AI测试、数据标注或Prompt工程相关的项目经历或实习经验 - 掌握自然语言处理（NLP）基础概念，如分词、命名实体识别、意图分类等 - 了解机器学习或深度学习基本原理，具备一定模型训练实践经验 - 熟练使用SQL、正则表达式等数据处理工具 - 有Git使用经验，熟悉基本的代码版本协作流程 - 具备良好英文阅读能力，可无障碍浏览英文技术资料