【解析AI认知能力】多模态VLM标注岗--成都

1. 模型输出评估：负责对VLM（视觉语言模型）图像生成文本的结果进行质量评判，围绕逻辑准确性、事实一致性及是否存在幻觉等问题开展细致评分。 2. 评测数据构建：配合业务需求设计多模态测评题目，包括采集与筛选特定场景图片，并依据实际需要撰写具备高质量和区分度的Prompt（提示词）。 3. 推理与语义判断：在测评过程中准确识别模型在逻辑推理和语义理解方面的能力表现，敏锐捕捉回复中存在的细微逻辑错误或语义偏差。 4. 用户体验评价：从终端用户角度出发，对模型输出内容进行主观质量评定，判断其是否自然流畅、贴合上下文情境，以及表达方式是否符合人类习惯与审美标准。 5. 问题归集与上报：系统收集评测中发现的典型错误案例（Badcase），完整记录并清晰反馈给内部负责人，协助业务团队整理优化方向（无需直接对接研发）。 6. 标准遵循与统一：快速掌握并严格遵守评测规范（SOP），确保在长期任务执行中保持评分标准的一致性与专业性。