数据开发工程师

职位描述： 1、开展目标行业的数据采集、治理、质量核查、存储管理及深度挖掘，设计并搭建自动化数据监控机制与数据质量保障流程； 2、依据业务数据需求，完成数据的录入、导出及质量检测等相关工作； 3、结合大模型（LLM）技术发展动态，对现有数据资产进行深层次分析与价值萃取，输出高水准的数据说明文档与技术资料； 4、持续关注行业趋势与竞争对手动向，组织实施竞品数据研究，提供有价值的市场洞察与业务拓展建议。 任职要求： 1. 技术能力： 熟练掌握Python数据处理生态工具，能够编写高效且易于维护的生产级代码，具备Java开发经验者更佳； 了解MPP架构与分布式数据库系统，拥有MySQL、Greenplum、Hive、Doris、MongoDB等数据库的性能调优与运维治理实践； 熟练运用 Pandas、NumPy、Spark 等框架进行大规模数据清洗、汇总与建模分析； 熟悉Linux/Windows操作系统环境，具备数据可视化（如Matplotlib/Tableau）及自动化脚本开发能力。 2. 行业认知： 对人工智能、大数据、互联网等领域具备基础理解，能快速掌握业务场景与数据应用需求； 具备扎实的行业研究与竞品分析能力，可独立完成数据分析报告，提炼关键业务洞察并提出可行建议； 3. 学历与软技能： 本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学、人工智能等相关专业优先考虑； 思维条理清晰，数据敏感度高，擅长从复杂信息中识别问题、归纳规律并提出改进方案； 工作严谨负责，注重细节，确保数据准确、报告规范及项目按时交付； 具备良好的沟通协作能力，能够跨部门协同工作，清晰传达技术思路与分析结果。 完成上级交办的其他工作任务。