AI 大模型应用开发工程师

任职资格： 1. 精通Python语言，掌握LangChain、LlamaIndex等主流AI开发框架的底层机制与实际应用场景。 2. 熟悉向量数据库（如Milvus）的架构设计与性能调优，具备MySQL/PostgreSQL等关系型数据库的使用经验。 3. 理解Agent系统架构（如ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent协同模式），了解工具调用规范与上下文管理方法，能独立完成复杂任务的逻辑分解与算法实现。 4. 深入掌握大模型核心技术，熟悉RAG技术体系、提示词工程及多轮对话控制策略。 5. 熟练运用CI/CD流程工具，并具备K8S平台部署与运维能力。 6. 有图文、语音等多模态交互应用开发经验者优先考虑。 7. 掌握TypeScript/Go/Java等语言并具备混合编程能力，或具备全栈开发经验者优先。 职责： 1. 主导AI应用端技术路线规划，负责复杂系统（如RAG、Agent）的整体架构设计；带领团队解决大模型工程化落地中的关键技术难题，推动LLM在业务场景中的深度集成与创新；制定并推行技术标准，持续提升团队研发能力。 2. 承担AI服务端核心模块开发，可独立完成特定功能模块（如知识库建设、对话状态维护）的设计与实现。 3. 负责系统架构文档的编写与维护。 4. 按照项目进度要求，在保障代码质量的基础上准时交付开发任务。 5. 开展AI相关框架（如LangChain/LlamaIndex）及组件的技术研究与方案评估。