全栈开发工程师

基本要求： 能准确理解客户需求，聚焦实际业务目标推进开发任务。 善于选用合适工具应对问题，具备主动学习意识，持续优化工作方法。 掌握软件工程基本流程，涵盖需求分析、设计、编码、测试、提交、部署及维护环节。 具备清晰表达能力与团队协作精神，能够准确传达问题现状、进展、风险和待办事项。 对交付成果质量负责，不将 AI 生成内容直接视为最终完成结果。 岗位职责： 在项目经理或技术负责人指导下，结合 AI Agent 完成功能模块开发，确保项目按时高质量交付。 参与需求梳理、业务流程分析、功能设计、接口定义与数据库结构设计。 借助 AI Agent 辅助编写后端接口、数据库脚本、前端页面，并完成前后端联调与缺陷修复。 基于公司前端框架与组件体系，实现页面布局、表单处理、列表展示、接口调用、状态管理及基础交互逻辑。 依托公司后端技术栈，完成 Controller、Service、Mapper、实体类、DTO、权限控制、日志记录、缓存机制及单元测试等常规开发工作。 利用 AI Agent 协助产出开发文档、接口说明、测试用例、部署指南和问题复盘材料，需自行验证内容准确性。 协同测试人员开展测试执行、缺陷定位、问题修复与回归验证。 参与已上线项目的问题响应、代码维护、版本升级及交付资料完善。 遵循公司 Git 管理规范、分支策略、提交规则、代码风格、数据库设计标准、部署流程与安全要求，保障团队协作效率。 任职要求： 计算机、软件工程、信息管理等相关专业优先考虑。 熟练使用至少一种 AI Agent 工具辅助开发，如 Cursor、Claude Code、Codex、Trae 或类似产品。 能将 AI Agent 融入实际开发闭环：明确任务指令、提供上下文信息、审核输出结果、修正错误、运行验证并留存过程记录。 具备扎实 Java 基础，掌握面向对象编程、常用集合类、异常处理机制、接口抽象及常见设计思路。 熟悉 Spring、Spring Boot、MyBatis 等主流后端框架，理解典型分层架构职责划分。 掌握 MySQL、SQL Server、Oracle 中至少一种数据库，能独立完成基础表结构设计、SQL 编写与性能排查。 具备前端基础能力，了解 HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、Vue 3、路由机制、API 请求与组件化开发模式。 理解前后端分离架构，能依据接口文档完成前后端对接与联调工作。 熟悉 Git 常用操作，能按规范进行代码提交、分支管理与变更说明。 具备基本测试思维，可通过单元测试、接口测试、自测清单或运行截图验证功能有效性。 公司支持： 鼓励并在实际开发中推广 AI Agent 的合理使用。 可为员工提供 AI Agent 工具的订阅费用支持，具体工具选择与报销按公司制度执行。 提供完整的内部开发规范、基础框架、前端模板、组件库、练习项目及带教机制。 人才评估将综合考察“AI 应用能力 + 工程理解深度 + 实际交付验证能力”。 加分项： 有在真实项目中运用 AI Agent 完成完整功能开发的实践案例，并能提供过程记录、代码提交与验证结果。 能清晰描述一次因 AI 输出出错、自身发现并纠正、最终验证通过的具体经历。 具备企业管理信息系统、国项目或能源行业信息化建设相关经验。 持有软考、PMP 或其他与软件工程管理相关的资质证书。 有组件封装、通用能力抽象、代码规范制定或开发流程改进实践经验。