数据标注专员-T序列-AI语音效率优化工程师

职位描述： 1、持续改进现有作业流程，运用技术方法（如预标注、主动学习、半自动化质检）降低对人工操作的依赖。 2、利用数据分析工具（Pandas/SQL）识别标注过程中的瓶颈环节（如任务分发效率、工具使用体验），提出可行的技术优化方案。 3、构建、迭代并优化面向大语言模型（如GPT、Claude、文心一言等）的高效提示词（Prompt），提升模型输出质量与实用性。 4、关注人工智能领域最新进展（如多模态技术、Agent架构），研究提示词在复杂场景下的落地应用。 5、研发自动化标注工具（如语音切分、文本转录、情感/意图识别等），提高标注工作的效率与准确性。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、机器学习或语言学相关专业者优先考虑。 2、具备2年以上AI数据生产领域的技术优化经验，熟悉语音或文本标注、数据清洗、算法辅助标注等流程。 3、精通Prompt设计方法，掌握语音处理技术（如ASR、VAD）或NLP基础算法（如文本分类、实体识别）。 4、熟练使用数据库（SQL/NoSQL）及数据分析工具（Pandas、Tableau）。 5、具备良好的沟通能力，能协同算法、产品和研发团队，及时反馈数据问题并促进模型优化。 6、能够培训标注人员使用新工具，收集使用反馈并推动工具持续改进。 加分项： 在GitHub、Kaggle等平台发布过Prompt优化项目或相关工具。 具备中英文双语Prompt设计能力。 发表过NLP或提示词工程相关的论文或技术文章。