数据标注（视频或音频方向，经验不限）

应届生可投 - 岗位描述：根据公司战略发展需求，协同技术团队，在程序代码方向参与LLM模型训练所需的数据样本标注工作，承担模型迭代效果的评估任务，开展行业应用场景调研，并协助落实安全合规相关保障措施，与上游产品及技术团队紧密协作，合力推动业务目标顺利实现 岗位要求： - 职责：负责AI视觉生成视频的美感质量检测，依据项目规范，从光影、色彩、构图、运镜、视听语言、音频表现、内容一致性等多个维度完成视频审核、问题识别与标注复核，输出标准化质检结论，确保模型训练数据的高质量；具备AI相关实践经验者优先。不接受从事广告电商信息流、电商运营类剪辑工作的候选人。 - 核心需求：工作态度认真细致，具备较强的责任意识和执行能力，能够从多角度分析视频内容；对AI模型训练及影视制作领域有兴趣，愿意长期投入数据标注与质检工作，能有效应对训练数据处理中的重复性与枯燥感，保持积极投入；阅片广泛，熟悉多种视频类型，有音视频生成模型数据标准制定经验者优先 满足以下任一条件即可： 1. 运动/美感/参考生成： a. 专业背景：影视技术、摄影（需掌握专业术语，仅普通摄影师除外）、影视制作相关从业者、数字媒体、新媒体、戏剧影视文学、影视摄影与制作、视觉传达、动画、视频剪辑、后期制作、3D游戏、3D动画、3D游戏打光师（专注于3D游戏灯光设计）等方向。 b. 核心能力要求： i. 具备基础影视知识，熟悉常规视听语言，能快速理解并掌握项目规则。 ii. 拥有较强的运动感知与美学判断力，能准确辨别画面的真实感与自然度。 iii. 可从光影、色彩、构图、运镜、视听语言等维度全面分析视频内容，理解景别、运镜方式、色调风格等专业术语；有影视行业经验、视频剪辑、内容审核或影视项目执行经历者优先。 iv. 具备良好的影视审美能力、镜头语言解读能力及剧情逻辑分析能力，工作细致严谨。 2. 音频方向： a. 专业背景：具有扎实的声音领域专业基础，涵盖录音工程、声音设计、音效制作、音乐制作、声学、影视声音设计等相关专业，声学或声音设计方向尤佳。 b. 核心能力要求：具备出色的音频审美能力，能够客观、具体地评价音频质量，精准识别音乐风格、音效类别、声音设计技巧及人声音色特征。