AI应用开发工程师

一、岗位职责1. 负责业务知识库的全流程搭建，涵盖文档预处理、内容分块策略制定、索引结构设计及后续迭代优化 2. 构建并持续改进 RAG（检索增强生成）流程，涉及 Embedding 模型选择、文本切分逻辑、召回机制与排序算法调优 3. 搭建知识库质量评估机制，基于数据洞察不断优化问答系统的准确性与用户交互体验 4. 与业务方紧密协同，深入理解实际应用场景，将非结构化业务知识转化为可管理、易检索的体系化知识库 5. 关注人工智能领域前沿进展，探索并落地有助于提升知识库性能的新技术与工具 二、任职要求 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、信息管理等相关专业背景 具备2年以上知识库建设、RAG系统开发、搜索系统、文本或数据处理相关工作经验 熟练掌握 Python 进行数据清洗与自动化脚本编写，有大规模文档处理项目经验者优先 熟悉 RAG 技术架构，具备向量检索、Embedding 应用及知识库构建的实际操作经验 具备良好的沟通与团队协作能力，能与业务团队高效对接，独立推动项目执行与落地 三、加分项 有从零到一完成业务知识库建设的经历，或参与过 AI 问答系统的效果优化工作 熟悉主流向量数据库（如 Milvus、Pinecone、Weaviate 等）或检索框架的使用与调优 具备工业、运维、客服等垂直行业知识库或 RAG 落地实践经验 在实际工作中应用 AI 工具（如 ChatGPT、Claude 等）提升工作效率的相关经历 团队技术栈（供参考） 语言：Python 为主 AI 框架：LangChain、LlamaIndex、OpenAI API 等 向量库：Milvus / 其他主流向量数据库 文档处理：Unstructured、自研工具链 前端展示：Streamlit / Gradio / React