大数据开发工程师

岗位职责： 1、数据建模与数仓建设：结合业务场景设计企业级数据模型（涵盖概念、逻辑、物理模型），规划分层数据架构（ODS、DWD、DWS、ADS），制定数据字典及元数据管理标准，保障业务指标体系的落地实施，提升数据资产的可复用性与可拓展性，增强数仓对复杂分析场景的支持能力。 2、数仓分析与指标体系搭建：深入理解业务需求，将实际问题转化为可度量的数据指标，通过多维数据分析挖掘潜在价值，建立可持续迭代的分析模型，为运营策略调整、产品功能优化提供数据支撑，助力实现数据驱动的业务升级。 3、实时计算平台构建：主导实时数据处理系统（如Flink、Spark Streaming）的设计与开发，构建低延迟的数据链路，满足实时监控、实时推荐、实时风控等业务需求，攻克流批一致性、状态容错、资源调度等关键技术挑战。 任职要求： 1、学历与工作经验：本科及以上学历，计算机、大数据、统计学等相关专业背景，具备3年以上大数据开发经验，其中至少2年专注于大规模数据仓库或实时计算平台的建设与维护。 2、数据建模与数仓技能：熟练掌握星型模型、雪花模型等主流建模方式，理解数据分层设计理念，能熟练运用Hive、Spark SQL等工具完成数据加工与处理任务。 实时计算技术储备：熟悉Flink/Spark Streaming核心机制，掌握Checkpoint、State管理等关键技术，具备高并发、低延时实时处理系统的开发与性能调优经验，熟练使用Kafka等消息中间件。 3、推荐系统经验优先：具备推荐系统工程化落地经验者优先，了解特征构建、模型训练与上线部署流程，熟悉协同过滤、深度学习推荐算法原理者更佳。 4、综合能力要求：具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力，良好的沟通协调能力和团队合作意识，能与跨职能团队高效协作，责任心强，积极主动，抗压能力强，可按时高质量交付项目任务。