AI Agent开发工程师岗位

工作职责 1、聚焦物联网制造领域的核心业务场景（经营决策、产品研发、数智化工厂），推进智能体能力的实际落地，主导AI Agent核心架构的设计与持续演进，与业务方紧密协同，在关键技术路线与架构方案中输出专业判断，推动AI智能体在复杂真实场景中的规模化部署与应用。 2、构建智能体的记忆机制与状态管理体系，攻克长期记忆存储、上下文信息压缩及自主进化等关键难题，保障智能体在多轮交互中的稳定性与连贯性。 3、掌握Multi-Agent系统架构，制定Agent、Tool、Skill的标准化接口与协作协议，完善工具调用机制与能力扩展体系，搭建支持快速开发与评估的Agent平台，助力应用高效迭代。 4、主导公司数据飞轮机制的规划与实施，涵盖案例管理、数据标注系统、模型评估与反馈闭环，打造以数据驱动为核心的模型持续优化流程。 5、密切关注技术发展趋势，结合业务需求引入前沿技术方案；牵头跨部门协作，确保平台研发质量与交付效率稳步提升。 任职资格要求 1、熟练掌握Python/Go/Rust其中一种或多种语言，具备扎实的算法基础、数据结构理解与系统设计能力，可独立完成复杂系统的架构设计与核心模块编码。 2、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业背景，具有5年以上后端开发经验，至少1年AI Agent相关开发经历。 3、拥有丰富的LLM工程化实践经验，深入理解主流Agent框架与Multi-Agent架构，对开源生态中的相关框架和项目有系统性认知，具备Agent效果调优、性能提升与成本控制的实际经验。 4、善于运用AI工具辅助开发，乐于探索新技术手段以提升工作效率，具备开阔的技术视野与敏锐的行业洞察力，持续跟踪LLM与Agent方向的最新研究、开源动态及业界实践。 加分项 1、曾主导复杂AI Agent或多智能体系统的整体架构设计并成功落地，具备AI产品从0到1建设或大规模商用落地经验者优先。 2、已形成稳定的AI使用习惯，拥有结构化的个人或团队级Skill库、标准化AI工作流者优先。 3、有参与AI框架或组件的开源贡献经历，在团队内外进行过相关技术分享（如博客、公众号、GitHub项目等）。 4、具备较强的抽象建模能力，能将复杂的业务逻辑转化为AI可识别的语义化表达模型者优先。