Prompt工程师（应届/实习生）

岗位定位 我们正在寻找 对 AI 能力结构、模型行为和真实业务问题有强烈好奇心的 Prompt 工程师（实习生 / 应届生）。 你不会只是“写提示词、调参数”， 而是参与 AI 系统从「任务拆解 → Prompt 设计 → 多轮对话控制 → 效果验证 → 持续优化」的完整过程， 逐步成长为 真正理解模型能力边界、业务目标与系统协同的 Prompt 工程师。 岗位职责： - 参与 AI 应用场景的需求理解与任务拆解（对话 / 工具 / 业务系统等） - 设计和迭代 Prompt 结构，包括： - 系统提示（System Prompt） - 角色设定与行为约束 - 多轮对话逻辑与上下文管理 - 与产品经理、工程师协作，将抽象需求转化为可执行、可评估的 Prompt 方案 - 参与多 Agent / 多模块协同的 Prompt 设计与调试 - 通过真实数据与反馈，不断优化 Prompt 效果与稳定性 - 在导师指导下，学习 Prompt 工程的方法论，而不仅是经验技巧 任职要求： - 本科及以上在读或应届毕业生，专业不限（计算机、产品、教育、信息管理等相关专业优先） - 具备清晰的逻辑能力，能把复杂问题拆清楚、讲明白 - 对 AI 工作有真实兴趣，愿意反复实验、验证、推翻再重来 - 能清晰表达自己的设计思路，并乐于讨论和修正 - 做事主动，有责任感，能跟进任务直到结果落地 二、对 AI / 大模型的理解（非常重要） - 对 大语言模型（LLM）/ AI 应用 有较深入的认知和使用经验 - 理解 Prompt 并非“万能指令”，而是对模型能力的引导与约束 - 能区分： - 模型能力问题 - Prompt 设计问题 - 产品逻辑问题 - 能接受需求不完全清晰的状态，愿意通过不断试验找到可行解 - 了解或愿意学习模型的基本能力边界与常见失效模式 加分项 - 有 Prompt 设计、AI Agent、对话系统相关项目或实践经验 - 使用过 LangChain、Langflow、AutoGPT、Agent Framework 等工具 - 有结构化写作、流程设计、规则系统设计经验 - 写过 Prompt 总结、实验记录、方法论文档 - 对教育类 / 工具类 / 业务系统 AI 应用有实际体验或分析