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3-5年本科ETL数据仓库HadoopSparkFlink金融行业数据经验银行经验数据开发
工作职责:
1. 负责银行核心业务系统(如信贷、风控、客户管理)的数据模型构建与ETL流程开发,确保数据准确性和处理时效。
2. 参与数据仓库架构的持续优化,设计分层数据结构,满足业务报表、BI分析及机器学习应用的数据支撑需求。
3. 协同业务部门梳理数据需求,提供高效可靠的数据解决方案,解决多系统间数据整合与一致性难题。
4. 建立数据质量管控机制,定期评估并提升数据处理效率,保障生产环境中数据链路的高可用性。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、统计学或金融相关专业背景。
2. 具备3年以上数据开发工作经验,熟练掌握SQL,熟悉Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术。
3. 有银行或金融领域数据项目经验者优先,理解账户、交易、信贷等关键业务流程。
4. 熟悉数据建模理论(如维度建模),可独立完成复杂业务场景下的数据模型设计与落地。
5. 具备较强的逻辑分析能力和团队协作意识,了解金融行业数据合规相关要求。
职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

杨先生IP:浙江杭州
中电金信
·人事经理郑州
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