AI业务应用开发工程师

岗位职责 业务应用快速交付：借助 Cursor、Trae、GitHub Copilot、Claude Code 等 AI 编程工具，快速完成企业业务系统（Web应用、内部管理平台、数据录入/查询系统等）的前后端开发、联调与上线。 需求拆解与 AI 驱动开发：将产品经理或业务部门的需求转化为清晰的技术描述 / Prompt / Spec，驱动 AI 生成代码，并对生成结果进行审核、修正与重构。 代码 Review 与质量把控：对 AI 生成的代码进行逻辑校验、安全检查和性能优化，确保代码可维护、可扩展，不引入隐藏缺陷或技术债。 系统集成与接口开发：负责数据库设计（SQL / NoSQL）、RESTful / GraphQL API 开发、第三方服务集成（支付、短信、OA、ERP 等），完成端到端功能闭环。 现有系统迭代与维护：利用 AI 工具高效完成 Bug 修复、功能增减、脚本编写及老代码重构，提升现有系统的响应速度和维护效率。 任职要求 学历与经验：本科及以上学历，计算机相关专业；2年以上 Web 应用开发经验（全栈或前后端均可），有成功交付业务系统的实战经历。 全栈技术基础（仍必须具备）： 前端：熟悉 HTML/CSS/JavaScript，至少掌握 Vue 或 React 其一； 后端：熟悉 Python（Flask/Django/FastAPI）或 Node.js（NestJS/Express）或 Java（Spring Boot）； 数据库：熟悉 MySQL / PostgreSQL / MongoDB 的基本设计与 SQL 编写； 了解 HTTP 协议、鉴权机制（JWT/OAuth）、Git 工作流。 AI 工具实战能力：熟练使用至少 1～2 种 AI 编程辅助工具（Cursor、Windsurf、Trae、Claude Code、Copilot 等），能在日常开发中用 AI 完成 50%以上重复性编码工作，并能在面试中演示。 Debug 与问题定位能力：能独立阅读 AI 生成代码与报错日志，判断根因并引导 AI 修正或手动修复。 沟通与需求理解：具备良好的业务理解力，能将模糊需求拆解为可开发的模块任务。 加分项： 有计算机软件职业资格证书； 有 Internal Tools（内部工具）或 Low-Code（Retool、AppSmith 等）开发经验； 了解 Prompt Engineering、RAG 或简单 Agent 工作流； 有 SaaS / ERP / CRM / OA 等业务系统开发背景； 有开源项目、技术博客或 AI 辅助开发最佳实践沉淀； 对软件工程规范（测试、CI/CD、代码分层）有实际践行经验。