岗位职责 1.负责部门的推荐系统开发、大规模数据处理相关工作。 2.参与用户画像的构建与数据挖掘。 3.参与机器学习&深度学习推荐模型的开发与优化。 任职要求 1.计算机或相关专业本科及以上学历。（要求985/211院校）； 2.熟悉Java/Scala/Python至少一种以上编程语言； 3.有一定的数据结构和算法功底，了解机器学习常用算法； 4.有实习经历的优先； 5.至少实习三个月以上。 鱼泡直聘公司亮点： 1、平台实力强劲：公司于2017年成立，在职员工超1300人，自研APP鱼泡直聘注册用户超1亿，日活超400万，居于中国蓝领招聘赛道第一，综合招聘赛道前四。 2、资金储备雄厚：公司于2021、2022年获钟鼎资本和雷军顺为资本A、B两轮共4亿元融资，资金实力强，现金流充裕。 3、市场发展迅猛：成都本土互联网增速标杆，公司用户规模和营收年增长超50%，计划于2027年上市。 4、政府大力扶持：公司是四川省、成都市政府重点扶持企业，并且荣获四川省新经济重点平台、四川省新经济示范企业、四川省“专精特新”中小企业、成都新晋潜在独角兽企业等多项资质。 5、员工发展多元：公司为员工提供双向职业发展通道，可纵向晋升管理岗或横向竞聘业务/产品/技术岗位，大牛带教，职业发展路径灵活。 6、薪酬福利丰厚：员工享有年度体检、季度团建、生日会及节日、周年礼物等福利，同时还拥有月度、季度、年终奖金，优秀员工还享有项目奖金和期权激励。公司24年已发放年终奖+额外奖金1000w现金+1000w期权，福利待遇丰厚。

成都·武侯区

罗先生

实名企业

立即联系

一、岗位职责 1、通过多样化策略优化APP内容推荐效果，设计并落地高效的混合排序方案，完成召回、粗排、精排及混排的全链路迭代升级； 2、持续优化CTR/CVR/DeepCVR等模型的预估准确性，深入应用深度学习、在线学习、特征工程及冷启动解决方案； 3、结合数据洞察与技术手段，以智能化运营思路联动内容团队，共同提升用户使用体验； 4、参与推荐系统前沿技术探索，跟踪并落地最新研究成果。 二、岗位要求 1、本科及以上学历，具备约5年推荐算法相关开发经验，有内容推荐领域背景者优先； 2、熟练使用主流深度学习框架（如Tensorflow或Pytorch），至少精通一种编程语言（Golang/Python/Java）； 3、掌握常见推荐模型（如DSSM、DIN）的底层原理，具备实际调参与模型优化经验； 4、逻辑思维清晰，数据敏感度高，能从数据中识别关键信息，精准定位核心问题； 5、学习能力强，适应变化快，具备高度自我驱动力，对工作成果负责； 6、年龄不限。

杭州·钱塘区

杨先生

实名企业

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工作职责 1、优化信息流的召回/排序/重排算法,通过深度学习模型提升信息匹配效率； 2、分析用户行为数据,进行用户长短兴趣建模,提升推荐的精准性和惊喜度； 3、探索各种前沿算法，针对不同的业务场景，制定合适的算法与策略，不断优化效果。 任职资格 1、具有计算机、软件、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，硕士优先； 2、两年及以上算法相关经验，有过机器学习相关领域的项目经验，如搜索、推荐、NLP、数据挖掘等； 3、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉Tensorflow/Pytorch等深度学习框架； 4、有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉大数据技术（Hadoop/Spark/Flink）优先； 5、对解决具有挑战性问题充满激情，有较强的责任心和主动性、良好的沟通协作能力。

成都·武侯区

张先生

实名企业

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一、岗位职责 1、开展音频处理算法的研究工作，融合传统数字信号处理技术与人工智能方法，完成算法的设计与优化； 2、配合嵌入式开发人员完成算法的移植、资源占用优化及效果调参，保障项目顺利实施； 3、负责搭建代码架构，进行算法仿真、C语言实现、库文件封装及相关技术文档撰写； 4、根据功能需求查阅相关文献资料，分析算法可行性并完成仿真验证； 5、基于算法研究成果参与知识产权相关工作，包括专利申请、学术论文撰写等。 二、岗位要求： 1、具备良好的英文阅读能力，能够理解国外技术文献，并通过编程实现对应算法； 2、具有扎实的数学基础，熟练掌握数学分析、概率论与数理统计、线性代数、积分变换、复变函数、最优化理论等相关知识； 3、至少熟悉一种数学仿真工具，如matlab、python等，用于算法建模与仿真； 4、精通C/C++编程语言，具备将其他语言算法转化为C/C++的能力，并能对代码进行性能优化； 5、掌握信号与系统、数字信号处理等核心理论知识； 6、有参与音频算法类科研或项目经验者优先考虑； 7、具备数字滤波器设计（IIR、FIR、自适应滤波器、希尔伯特滤波器）、常用信号变换（希尔伯特变换、小波变换）、语音信号处理（降噪、回声消除、波束成形）或图像处理等相关实践经验者优先； 8、有深度学习在语音增强、远场拾音等方向算法开发经验者优先。 待遇及福利： 【工作时间】：实行5.5天工作制，每月可享2次4小时带薪事假，提供最长15天带薪年休假及全部法定节假日； 【办公环境】：公司拥有五栋独立办公楼，周边配套齐全，涵盖商业街区与美食街，营造舒适宜人的办公氛围； 【五险一金】：依法为员工缴纳养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险及住房公积金，全面保障员工权益； 【食宿无忧】：内部食堂配备专业厨师团队，提供营养均衡的工作餐；提供公寓型住宿，上下班时段安排班车接送； 【薪酬体系】：采用无责任底薪加绩效奖金机制，另设项目奖励、工龄津贴及多项补贴，确保贡献与回报相匹配； 【节日关怀】：发放生日专属礼品，组织中秋、端午、圣诞等节日活动，营造浓厚节日氛围；提供结婚贺金、生育礼金及春节红包，传递企业温暖； 【健康娱乐】：配备免费健身房、羽毛球场、乒乓球室、台球区、KTV等设施，定期举办员工电影节、月度团建活动，丰富业余生活； 【成长发展】：itc商学院提供覆盖岗前培训、进阶训练、专业技术提升及管理能力培养的全流程带薪培训体系，设立管理与技术双晋升通道，建立以能力为核心、以贡献为导向的科学评价机制，助力每一位人才脱颖而出。

广州·番禺区

谭女士

实名企业

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推荐算法工程师 职位描述： 1.负责牵手app双向滑卡推荐系统的算法设计与优化，并对实际业务效果负责。 2.涉及领域包括实时推荐、特征工程、用户画像构建、模型训练、大模型应用、图像与自然语言处理、运筹优化等相关技术方向。 职位要求： 1.硕士及以上学历，计算机或数学相关专业，具备2至5年模型训练与调优实践经验； 2.具备出色的学习能力和实践能力，乐于接受新技术和挑战； 3.了解AI大模型的发展动态，具有多模态大模型应用经验者优先； 4.掌握spark、Hadoop基本原理，具备分布式大模型工具使用经验者优先； 5.熟练掌握python、C++、Golang中至少一门编程语言； 6.熟悉tensorflow、pytorch框架，有推荐算法模型落地经验者优先； 7.了解运筹学、博弈论、全局优化理论者优先； 8.有社交类app使用经验者优先。

北京·朝阳区

耿先生

实名企业

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工作职责： 1.负责个性化岗位与人才匹配推荐算法的构建与落地，覆盖召回、粗排、精排到混排等推荐全流程的策略优化。 2.结合用户行为数据与自然语言处理（NLP）技术，深度挖掘用户偏好特征，持续迭代推荐逻辑，提升点击率、微聊转化等关键业务指标。 3.与产品及运营团队高效协同，针对实际业务场景设计并优化推荐模型与目标函数，促进招聘平台生态的良性循环。 4.密切跟踪搜索、推荐系统及深度学习、大模型等前沿技术动态，推动创新性算法在业务中的应用与验证。 任职资格： 1.本科及以上学历，具有两年以上搜索、推荐或广告相关领域工作经验。 2.掌握扎实的机器学习与深度学习理论知识，熟悉主流推荐算法原理，具备实际模型调参与性能优化经验。 3.具备较强的编程能力，精通JAVA、PYTHON或C++中至少一种语言，熟练使用任一主流深度学习框架进行模型开发。 4.具有良好的沟通协作能力与责任意识，能够高效融入团队并推动项目落地。

北京·朝阳区

左女士

实名企业

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岗位职责： 1、通过多样化策略优化APP内容推荐效果，设计并落地高效的排序机制，完成召回、粗排、精排及混排的全链路迭代升级； 2、提升点击率、转化率及深度转化率模型的预估准确性，聚焦深度学习、在线学习、特征构建与冷启动等核心技术环节； 3、结合数据洞察与技术手段，以智能化运营思路联动内容团队，持续改善用户使用体验； 4、参与推荐系统前沿技术探索，跟踪最新科研进展并推动实际业务应用； 任职要求： 1、本科及以上学历，具备5年左右推荐算法相关开发经验，有内容类推荐项目背景者优先； 2、熟练掌握主流深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，至少精通一种编程语言（Golang/Python/Java）； 3、理解常见推荐模型的底层逻辑，如DSSM、DIN等，具备实际模型调优经验； 4、具备清晰的逻辑分析能力，对数据高度敏感，能识别关键指标，精准定位核心问题； 5、学习能力强，适应快节奏环境，拥有较强的自我驱动力，并对最终结果负责； 6、年龄不限。

杭州·钱塘区

杨先生

实名企业

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一、岗位职责 1、通过多样化策略优化APP内容推荐效果，设计并落地高效的混合排序方案，覆盖召回、粗排、精排到混排的全链路迭代； 2、优化CTR/CVR/DeepCVR等核心预估模型性能，深入应用深度学习、在线学习、特征工程及冷启动解决方案； 3、结合数据洞察与技术手段，以智能化运营思路联动内容团队，持续提升用户使用体验； 4、参与推荐系统前沿技术探索，推动新技术在实际业务场景中的落地与实践； 二、岗位要求 1、本科及以上学历，具备5年以上推荐算法相关开发经验，有内容推荐领域背景者优先； 2、熟练掌握Tensorflow或Pytorch等主流深度学习框架，至少精通Golang、Python、Java中的一门编程语言； 3、理解常见推荐模型如DSSM、DIN等原理，具备实际算法调参和模型优化经验； 4、具备较强的逻辑分析能力，对数据敏感，能准确识别关键指标，聚焦核心问题； 5、学习能力强，适应变化快，具有高度自我驱动力，对工作成果负责； 6、年龄不限。

杭州·钱塘区

杨先生

实名企业

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岗位职责 1.‌推荐与算法系统实施 -负责推荐系统全链路开发（召回、排序、重排），设计多目标优化策略（CTR、用户体验）。 -构建CTR预估模型，优化用户点击行为预测能力。 2.‌数据与特征工程* -构建用户画像、商品/广告特征库，挖掘用户实时行为（点击、浏览、购买）的深层关联。 -开发特征交叉、Embedding表示学习方法，提升CTR模型对稀疏数据的泛化能力。 3.‌算法优化与实验‌ -搭建A/B测试框架，验证模型对CTR、广告收入、用户留存等指标的影响。 -解决冷启动、数据稀疏性、长尾流量分发问题。 任职要求 1.‌技术能力 -扎实的机器学习基础，熟悉LR、GBDT、深度学习等算法，精通CTR预估模型（如Wide&Deep、DeepFM,满足其一即可）。 -熟练使用Python/Scala/Java，掌握TensorFlow/PyTorch框架，熟悉Spark/Flink等大数据工具。 -熟悉推荐系统全链路（召回→排序→重排）,有实践经验。 2.‌项目经验 -2年以上推荐/搜索算法经验，有CTR优化案例（如提升幅度≥10%）。 -熟悉数据驱动方法论，能通过归因分析、漏斗分析定位业务瓶颈。 3.‌综合能力 -逻辑清晰，能快速理解业务需求并转化为算法策略。 -有团队协作意识，适应跨部门（产品、数据、工程）高效沟通。 加分项 1.‌熟悉广告算法 2.‌理解电商/B2B平台用户行为特点，熟悉商品推荐、广告变现的商业逻辑

成都

赵女士

实名企业

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核心职责 1.‌推荐与算法系统实施 -负责推荐系统全链路开发（召回、排序、重排），设计多目标优化策略（CTR、用户体验）。 -构建CTR预估模型，优化用户点击行为预测能力。 2.‌数据与特征工程* -构建用户画像、商品/广告特征库，挖掘用户实时行为（点击、浏览、购买）的深层关联。 -开发特征交叉、Embedding表示学习方法，提升CTR模型对稀疏数据的泛化能力。 3.‌算法优化与实验‌ -搭建A/B测试框架，验证模型对CTR、广告收入、用户留存等指标的影响。 -解决冷启动、数据稀疏性、长尾流量分发问题。 任职要求： 1.‌技术能力 -扎实的机器学习基础，熟悉LR、GBDT、深度学习等算法，精通CTR预估模型（如Wide&Deep、DeepFM,满足其一即可）。 -熟练使用Python/Scala/Java，掌握TensorFlow/PyTorch框架，熟悉Spark/Flink等大数据工具。 -熟悉推荐系统全链路（召回→排序→重排）,有实践经验。 2.‌项目经验 -1年以上推荐/搜索算法经验，有CTR优化案例（如提升幅度≥10%）。 -熟悉数据驱动方法论，能通过归因分析、漏斗分析定位业务瓶颈。 3.‌综合能力 -逻辑清晰，能快速理解业务需求并转化为算法策略。 -有团队协作意识，适应跨部门（产品、数据、工程）高效沟通。 加分项： 1.‌熟悉广告算法 2.‌理解电商/B2B平台用户行为特点，熟悉商品推荐、广告变现的商业逻辑

成都

赵女士

实名企业

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核心职责 1.‌推荐与算法系统实施 -负责推荐系统全链路开发（召回、排序、重排），设计多目标优化策略（CTR、用户体验）。 -构建CTR预估模型，优化用户点击行为预测能力。 2.‌数据与特征工程* -构建用户画像、商品/广告特征库，挖掘用户实时行为（点击、浏览、购买）的深层关联。 -开发特征交叉、Embedding表示学习方法，提升CTR模型对稀疏数据的泛化能力。 3.‌算法优化与实验‌ -搭建A/B测试框架，验证模型对CTR、广告收入、用户留存等指标的影响。 -解决冷启动、数据稀疏性、长尾流量分发问题。 任职要求： 1.‌技术能力 -扎实的机器学习基础，熟悉LR、GBDT、深度学习等算法，精通CTR预估模型（如Wide&Deep、DeepFM,满足其一即可）。 -熟练使用Python/Scala/Java，掌握TensorFlow/PyTorch框架，熟悉Spark/Flink等大数据工具。 -熟悉推荐系统全链路（召回→排序→重排）,有实践经验。 2.‌项目经验 -3年以上推荐/搜索算法经验，有CTR优化案例（如提升幅度≥10%）。 -熟悉数据驱动方法论，能通过归因分析、漏斗分析定位业务瓶颈。 3.‌综合能力 -逻辑清晰，能快速理解业务需求并转化为算法策略。 -有团队协作意识，适应跨部门（产品、数据、工程）高效沟通。 加分项： 1.‌熟悉广告算法 2.‌理解电商/B2B平台用户行为特点，熟悉商品推荐、广告变现的商业逻辑

成都

赵女士

实名企业

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工作职责 1、优化信息流的召回/排序/重排算法,通过深度学习模型提升信息匹配效率； 2、分析用户行为数据,进行用户长短兴趣建模,提升推荐的精准性和惊喜度； 3、探索各种前沿算法，针对不同的业务场景，制定合适的算法与策略，不断优化效果。 任职资格 1、具有计算机、软件、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，硕士优先； 2、两年及以上算法相关经验，有过机器学习相关领域的项目经验，如搜索、推荐、NLP、数据挖掘等； 3、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉Tensorflow/Pytorch等深度学习框架； 4、有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉大数据技术（Hadoop/Spark/Flink）优先； 5、对解决具有挑战性问题充满激情，有较强的责任心和主动性、良好的沟通协作能力。 薪资范围： 20000元-35000元 岗位亮点： 1、触及到亿级用户的算法真实应用场景； 2、搭建搜索、推荐、广告、AI的复杂算法系统，解决更有挑战的业务问题。 鱼泡直聘公司亮点： 1、平台实力强劲：公司于2017年成立，在职员工超1300人，自研APP鱼泡直聘注册用户超1亿，日活超400万，居于中国蓝领招聘赛道第一，综合招聘赛道前四。 2、资金储备雄厚：公司于2021、2022年获钟鼎资本和雷军顺为资本A、B两轮共4亿元融资，资金实力强，现金流充裕。 3、市场发展迅猛：成都本土互联网增速标杆，公司用户规模和营收年增长超50%，计划于2027年上市。 4、政府大力扶持：公司是四川省、成都市政府重点扶持企业，并且荣获四川省新经济重点平台、四川省新经济示范企业、四川省“专精特新”中小企业、成都新晋潜在独角兽企业等多项资质。 5、员工发展多元：公司为员工提供双向职业发展通道，可纵向晋升管理岗或横向竞聘业务/产品/技术岗位，大牛带教，职业发展路径灵活。 6、薪酬福利丰厚：员工享有年度体检、季度团建、生日会及节日、周年礼物等福利，同时还拥有月度、季度、年终奖金，优秀员工还享有项目奖金和期权激励。公司24年已发放年终奖+额外奖金1000w现金+1000w期权，福利待遇丰厚。

成都·武侯区

赵女士

实名企业

立即联系

你将会负责： 1.负责海外电商平台核心场景（如首页、搜索结果页、商品详情页）的推荐系统算法研发，优化召回、排序、重混排模型，提升用户体验和转化率。 2.基于海量用户行为数据和商品信息，运用深度学习、强化学习等技术，构建超大规模推荐模型，提升推荐系统的效率和精准度。 3.探索图像、文本、视频等多种模态数据在推荐系统中的融合应用，提升内容推荐的多样性和个性化。 我们希望你： 4.计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的数据结构和算法基础。 5.熟悉常用机器学习算法（如LR、GBDT、SVM等）和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），有大规模机器学习项目经验。 6.有推荐系统、信息检索、广告算法等相关领域经验，熟悉召回、排序、特征工程等技术。 7.具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够从复杂的数据中发现关键问题并提出解决方案。 8.具有良好的沟通表达能力和团队协作精神，能够与产品、工程、数据等团队紧密合作。 加分项：在国际顶级会议或期刊上发表过相关论文；参加过ACM、Kaggle等算法竞赛并获奖；有海外电商或国际化业务背景。 你将会获得： 海量数据与流量：作为海外电商平台，拥有海量的用户行为数据和商品数据，为算法优化提供了广阔的空间。 前沿技术实践：有机会接触和应用最新的机器学习、深度学习技术，推动推荐系统的创新。 国际化视野：与全球团队合作，深入了解不同国家和地区的用户需求，提升国际化业务能力。 职业发展机会：在快速发展的海外电商领域，拥有广阔的职业发展空间。

上海·黄浦区·新天地(自忠路)

谢先生

实名企业

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岗位描述： 1.核心算法策略：负责短视频/长视频信息流推荐、相关推荐、冷启动等核心场景的算法策略设计、迭代与优化。 2.模型研发与升级：主导大规模稀疏模型、多目标学习、序列建模、强化学习、多模态融合等前沿算法在推荐系统中的研究、应用与落地。 3.系统工程与性能优化：参与构建高可用、低延迟的分布式推荐系统，解决海量数据下的特征工程、在线serving及A/B实验平台等工程挑战。 4.数据驱动与洞察：深入分析用户行为数据，挖掘用户兴趣与内容价值，通过数据洞察驱动算法创新，持续提升关键指标（如留存、时长、互动率等）。 5.团队协作与引领：与产品、运营、数据团队紧密协作，将业务需求转化为技术方案，并指导初级工程师，分享最佳实践 任职要求： 1.统招本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，3-5年及以上推荐系统/计算广告/搜索相关领域的工作经验。 2.具备抖音、腾讯视频、快手其中至少一家的核心推荐/算法团队全职工作经验 3.熟悉Python/Go/C++中至少一门语言，具备扎实的编码和数据结构基础。熟练掌握TensorFlow/PyTorch等至少一种主流深度学习框架。 4.有较强的责任心和主动性及良好的沟通协作能力

成都·成华区

陈女士

实名企业

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【岗位职责】 1.负责AI大模型与深度学习算法的开发工作，涵盖数据清洗、模型训练、参数调优及效果评估等环节； 2.具备机器学习、神经网络、数据挖掘及深度学习方向的技术积累与实践经验； 3.根据实际业务场景设计并实现基于AI大模型和多模态模型的智能化应用系统，具备广告推荐或投放类模型开发经历者优先考虑； 4.持续关注人工智能领域的前沿进展，研究最新技术成果，并推动其在公司核心业务中的可行性落地，助力技术迭代与产品优化； 【任职要求】 1.本科及以上学历，人工智能、计算机科学、软件工程等相关专业，具备2年以上AI领域工作经验； 2.有将大模型成功应用于真实业务场景的实际案例，掌握AI原生应用的完整落地方法论，能高效排查和解决大模型相关技术难题； 3.熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，掌握RAG、Agent机制、Prompt工程优化、SFT微调等大模型关键技术，具备扎实的模型训练与性能优化经验； 4.精通Python、Java、C++中至少一门编程语言，代码规范良好，具备较强的工程实现能力； 5.热爱技术钻研，具备出色的自主学习能力和创新意识，可独立应对复杂技术挑战；

长沙·岳麓区

肖女士

实名企业

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推荐算法工程师 职位描述： 1.负责牵手app双向滑卡推荐算法的设计与优化，对推荐效果及业务成果负责。 2.涵盖实时推荐、特征构建、用户画像建设、模型训练与迭代、大模型落地应用、图像与自然语言处理、运筹优化等相关技术方向。 职位要求： 1.硕士及以上学历，计算机或数学相关专业，具备2至5年模型训练与调参实践经验； 2.具备出色的学习能力和工程实现能力，乐于探索新技术并推动落地； 3.了解AI大模型发展动态，具有多模态大模型实际应用经验者优先考虑； 4.掌握Spark、Hadoop基本原理，有分布式训练框架使用经验者优先； 5.精通Python、C++或Golang中至少一门编程语言； 6.熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备推荐系统模型实战经验者优先； 7.掌握运筹学、博弈论或全局优化方法者优先； 8.有社交类App使用经验者优先。

北京·朝阳区

耿先生

实名企业

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推荐算法工程师 职位描述： 1.负责牵手app双向滑卡功能的推荐算法研发，并对实际业务效果负责。 2.涉及方向包括实时推荐、特征工程、用户画像构建、模型训练与优化、大模型应用探索、图像与自然语言处理、运筹优化等相关技术领域。 职位要求： 1.硕士及以上学历，计算机或数学相关专业，具备2至5年模型训练与调参实践经验； 2.具备出色的学习能力和实践能力，乐于接受新技术与新挑战； 3.了解AI大模型发展动态，具有多模态大模型应用经验者优先考虑； 4.掌握spark、Hadoop基本原理，有分布式大模型工具使用经验者优先； 5.熟练掌握Python、C++、Golang中至少一门编程语言； 6.熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备推荐系统模型落地经验者优先； 7.了解运筹学、博弈论、全局优化理论者优先； 8.有社交类App使用经验者优先。

北京·朝阳区

耿先生

实名企业

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岗位职责： •运用大语言模型结合LTR技术（Pairwise/Listwise/重排）优化风控排序策略，实现通过率与风险收益的双重提升； •将点击率/转化率领域的成熟排序方法迁移至违约概率、反欺诈及损失感知排序场景； •应对曝光偏差、选择性偏差与反馈延迟问题，采用OPE/IPS/DR等方法进行精准离线评估； •搭建覆盖数据处理、模型训练、上线部署与效果监控的全流程体系，保障系统延迟、成本与合规要求； •借助A/B测试与因果推断手段推动业务指标增长，输出可复用的方法论与可解释性分析报告。 任职要求： •具备5–10年在推荐、广告或搜索排序领域的工作经验，主导过重排模块或两段式架构设计； •熟悉大模型训练与对齐技术（如SFT/DPO/RAG/蒸馏/量化），能将LLM应用于召回、重排或流量调度； •掌握多任务建模范式（如MMoE/PLE）、序列建模方法、Listwise损失函数与概率校准技术，了解偏置纠正与OPE评估框架； •拥有实际线上模型落地经验，具备高性能推理与系统优化能力； •具备风控建模或成本敏感型优化实践者优先，熟悉拒绝推断、模型稳定性分析与合规审计流程。

北京·海淀区

张先生

实名企业

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工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：完工结 招聘截止时间：2026-02-28 岗位职责： 1、参与推荐算法的架构设计、实现与调优，提升用户互动体验及推荐精准度； 2、基于用户行为数据进行深度挖掘，搭建个性化推荐模型，持续优化召回与排序等核心环节； 3、与产品及数据团队紧密配合，推进算法在实际业务场景中的应用与迭代升级； 4、跟踪推荐系统领域最新技术动态，探索并落地先进算法方法，增强系统整体竞争力。 任职要求： 1、具备扎实的推荐系统理论知识，掌握常用召回与排序策略； 2、精通Python、Java或Scala中至少一门编程语言，具有良好的算法与数据结构基础； 3、拥有大规模推荐系统或搜索广告推荐平台的实际优化项目经历； 4、具备较强沟通协作能力，能在多职能协作环境中高效推动项目进展。

北京·丰台区

周女士

实名企业

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一、任职要求 1、本科及以上学历（表现优异者可放宽至大专）； 2、具备1年以上标注领域相关工作经验； 3、具有良好的学习理解能力、沟通协调能力和团队合作意识，能够高效处理多任务并行的对接工作； 4、熟练使用常用办公及数据分析工具，对数据有一定敏感度，可完成基础的数据分析工作，并输出高质量的分析报告。 二、岗位职责 1、团队管理：结合团队承接项目的实际情况制定生产计划，持续优化业务流程，排除影响效率的因素，提升整体交付能力； 2、项目对接：全面负责项目团队的运营管理工作，包括业务标注与审核，确保项目数据高质量按时交付，并主导项目全周期与客户的沟通对接； 3、人员培养：推动业务人才专业化发展（掌握组员项目参与情况，持续拓展员工能力维度，提升业务水平，依据实际需求开展各类培训）； 4、团队建设：营造积极向上的工作氛围，激发团队成员的工作热情；定期开展员工关怀，关注成员工作与生活状态。

重庆·渝北区

陈女士

实名企业

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岗位职责 1、优化信息流的召回/排序/重排算法,通过深度学习模型提升信息匹配效率。 2、分析用户行为数据,进行用户长短兴趣建模,提升推荐的精准性和惊喜度。 3、探索各种前沿算法，针对不同的业务场景，制定合适的算法与策略，不断优化效果。 任职要求 1、具有计算机、软件、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，硕士优先。 2、两年及以上算法相关经验，有过机器学习相关领域的项目经验，如搜索、推荐、NLP、数据挖掘等。 3、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉Tensorflow/Pytorch等深度学习框架。 4、有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉大数据技术（Hadoop/Spark/Flink）优先。 5、对解决具有挑战性问题充满激情，有较强的责任心和主动性、良好的沟通协作能力。 备注：应届生也可以，必要要做推荐相关想法的。

成都·武侯区

刘女士

实名企业

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工作职责： 1、参与非结构化的文本信息推荐系统的构建，实现千人千面的个性化推荐； 2、基于用户画像和用户行为等，进行推荐算法研发和优化，推进业务发展； 3、探索各种前沿算法，针对不同的业务场景，制定合适的算法与策略，不断优化效果； 任职要求： 1、具有计算机、软件、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，硕士优先； 2、3年以上算法相关经验，有过机器学习相关领域的项目经验，包括搜索、推荐、计算广告、NLP等； 3、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉Tensorflow/Pytorch等深度学习框架； 4、有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉大数据技术（Hadoop/Spark/Flink）优先； 5、对解决具有挑战性问题充满激情，有较强的责任心和主动性、良好的沟通协作能力；

成都·武侯区

余女士

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岗位职责： 1、优化信息流的召回/排序/重排算法,通过深度学习模型提升信息匹配效率。 2、分析用户行为数据,进行用户长短兴趣建模,提升推荐的精准性和惊喜度。 3、探索各种前沿算法，针对不同的业务场景，制定合适的算法与策略，不断优化效果。 任职要求： 1、具有计算机、软件、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，硕士优先； 2、两年及以上算法相关经验，有过机器学习相关领域的项目经验，如搜索、推荐、NLP、数据挖掘等； 3、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉Tensorflow/Pytorch等深度学习框架； 4、有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉大数据技术（Hadoop/Spark/Flink）优先； 5、对解决具有挑战性问题充满激情，有较强的责任心和主动性、良好的沟通协作能力。 鱼泡直聘公司亮点： 1、平台实力强劲：公司于2017年成立，在职员工超1300人，自研APP鱼泡直聘注册用户超1亿，日活超400万，居于中国蓝领招聘赛道第一，综合招聘赛道前四。 2、资金储备雄厚：公司于2021、2022年获钟鼎资本和雷军顺为资本A、B两轮共4亿元融资，资金实力强，现金流充裕。 3、市场发展迅猛：成都本土互联网增速标杆，公司用户规模和营收年增长超50%，计划于2027年上市。 4、政府大力扶持：公司是四川省、成都市政府重点扶持企业，并且荣获四川省新经济重点平台、四川省新经济示范企业、四川省“专精特新”中小企业、成都新晋潜在独角兽企业等多项资质。 5、员工发展多元：公司为员工提供双向职业发展通道，可纵向晋升管理岗或横向竞聘业务/产品/技术岗位，大牛带教，职业发展路径灵活。 6、薪酬福利丰厚：员工享有年度体检、季度团建、生日会及节日、周年礼物等福利，同时还拥有月度、季度、年终奖金，优秀员工还享有项目奖金和期权激励。公司24年已发放年终奖+额外奖金1000w现金+1000w期权，福利待遇丰厚。

成都·武侯区

罗先生

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工作职责 1、依托海量数据与用户特征标签，构建推荐算法模型，实现个性化内容推送及智能决策支持； 2、推进公司智慧营销场景下的算法实施，结合历史行为数据与市场趋势，设计动态定价机制、销量预估模型及收益预测体系； 3、协同产品、运营团队规划并优化算法策略，持续收集用户反馈，迭代提升系统性能、用户体验与业务转化效果。 任职资格 1、计算机科学、人工智能或相关领域本科及以上学历； 2、具备扎实的编程功底，熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）； 3、掌握机器学习与强化学习常用算法（如CNN/RNN/RL/Transformer/广告推荐等）； 4、有搜索、广告、推荐类项目实践经验者优先考虑； 5、具备良好的沟通协作能力，富有责任感和团队精神。

深圳·南山区

白先生

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工作内容： 1.推荐算法的落地实施与调参优化：结合不同业务需求，选用合适的召回与排序策略，持续提升核心业务指标 2.改善用户使用体验，增强推荐结果的精准度、丰富性以及时效表现 3.算法系统架构设计与性能提升：涵盖流式数据处理、分布式模型训练、在线学习与实时预测，以及算法效率优化 职位要求： 1.具备扎实的机器学习及自然语言处理相关算法理论基础； 2.本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业背景； 3.有3年以上搜索、推荐或广告算法相关从业经验者优先考虑； 4.具备较强的工程实现能力，熟练掌握Python语言，熟悉Tensorflow、PyTorch等主流深度学习框架者优先

深圳·南山区

岳先生

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工作内容： 1.推荐算法的落地实施与调参优化：结合实际业务需求，选用合适的召回与排序策略，持续提升核心业务指标； 2.算法系统架构设计与效率提升：涵盖流式数据处理、分布式模型训练、在线学习与实时预测，以及算法运行性能的优化； 3.提升推荐质量：关注推荐结果的多样性、新颖性和时效性，优化用户使用体验。 职位要求： 1.具备扎实的机器学习及自然语言处理算法理论基础； 2.本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业背景； 3.有3年以上搜索、推荐或广告算法相关工作经验者优先考虑； 4.具备较强的工程实现能力，熟练掌握Python语言，熟悉Tensorflow、PyTorch等主流深度学习框架者优先。

深圳·南山区

岳先生

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我们是vivo互联网方向AI算法团队，致力于深度学习、机器学习与AI大模型技术的前沿探索，专注研发业界领先的推荐算法体系，涵盖召回触发、粗排、精排及最优化机制等核心策略。通过智能算法全面赋能vivo生态，以技术驱动行业进步，持续为全球5亿+用户打造令人惊喜的产品体验，实现真实用户价值与商业价值的双重提升。 在这里，你将面对亿级用户产品带来的复杂推荐挑战，拥有海量真实行为数据和多元业务场景，可运用强化学习、深度学习、AI大模型等先进技术，在APP推荐、游戏推荐、广告推荐、短视频推荐、信息流推荐等多个领域施展才能； 你有机会构建业内领先的基于CPU/GPU的超大规模分布式机器学习系统； 我们期待未来的你成长为“懂算法、懂策略、懂应用、懂数据”的复合型人才，为人工智能的发展贡献智慧与力量。 你将与团队共同聚焦于： 1、在亿级用户规模下开展冷启动策略、召回策略、点击率预估模型、观看时长预测模型、留存率模型，以及基于博弈论或深度学习的排序机制优化等关键技术研究； 2、推进用户画像与内容画像体系建设，利用NLP、图像处理及大模型技术实现自动分类、图像视频特征提取与理解，持续提升用户体验与推荐效果； 3、深入探索广告推荐算法、内容推荐算法、NLP与视觉算法等AI核心技术方向，紧跟国际顶尖学术成果与工业实践进展。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景；掌握机器学习、深度学习或强化学习的基础理论； 2、具备扎实的数学基础和出色的算法实现能力，熟悉C/C++，代码规范良好；熟练使用C/C++、Java、Python、Scala中至少一种编程语言； 3、熟悉Tensorflow、Caffe、MXNET、Torch、Keras中任一分布式机器学习框架； 4、工作认真细致，责任心强，逻辑清晰，善于总结学习，具备良好的沟通能力和团队协作精神。 优先考虑： （1）具备较强的英文文献阅读能力； （2）在图像、视觉、机器学习、模式识别等领域发表过高水平论文或拥有相关专利； （3）参与ACM、编程竞赛、算法大赛并获得优异成绩； （4）有相关实习经历或算法类项目实践经验者。

北京·朝阳区

陈女士

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任职要求： 1、本科及以上学历计算机或人工智能相关专业； 2、具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 3、熟练使用至少2门编程语言（Python/Go/Rust等）； 4、熟悉RAG技术栈，有检索增强生成系统开发经验； 5、掌握Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索引擎和向量数据库。 6、熟悉分布式系统架构，熟悉Redis、mongo、Kafka等中间件。 7、熟悉分布式计算和模型并行技术，掌握模型部署原理，熟悉硬件加速技术和容器化技术（如容器化技术工具和Kubernetes），能保障模型训练推理及稳定部署与运维。 8、对数据处理和分析有深入理解，熟悉常用数据处理工具和库，能对相关数据进行清洗、标注、分析，为模型训练提供优质数据。 9、有AIGC产品（如智能写作、对话机器人）落地经验者优先。

成都·锦江区

周女士

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