机器学习研究员
8-14万元/月团队简介:
我们是一家以科学研究为核心驱动力的顶尖量化投资公司。我们的团队由来自世界顶尖高校和科技公司的科学家与工程师组成,致力于利用海量数据集和最前沿的机器学习算法来解读全球金融市场。在这里,想法至上,数据说话,我们为最具创造力的头脑提供一个将理论转化为巨大影响力的平台。
岗位概述:
我们正在寻找一位充满好奇心与创新精神的机器学习研究员。您将专注于研发下一代量化交易策略,从数据挖掘、特征工程到模型构建与训练,全程参与并将您的研究成果部署于实盘环境。我们寻求的不是模型的应用者,而是新算法的创造者和前沿领域的探索者。
核心职责:
研究与创新:
研究并实施前沿的机器学习算法,包括但不限于深度学习、图神经网络、强化学习、自然语言处理及生成式AI在金融领域的应用。
探索另类数据,如卫星图像、网络文本、供应链数据等,并利用机器学习技术从中提取独特的Alpha信号。
推动我们在非平稳时间序列分析、市场微观结构建模和贝叶斯方法上的技术边界。
策略开发全流程:
主导从概念验证、数据清洗、特征提取、模型训练到大规模回测的完整研究流程。
设计与开发高信噪比的因子,并构建基于机器学习的多因子融合模型。
与量化开发团队紧密合作,将研究模型高效、准确地转化为生产代码。
数据分析与基础设施:
处理和分析海量的结构化与非结构化数据。
与团队合作,持续优化我们的研究平台、回测框架和计算基础设施。
任职要求:
必备条件:
硕士或博士学位,毕业于计算机科学、统计学、运筹学、物理学或相关顶尖量化领域。
在机器学习领域有深厚的理论功底和扎实的实践经验,对各类模型的假设、优势与局限有深刻理解。
具备出色的编程能力,精通Python,并熟练使用PyTorch、TensorFlow、JAX等至少一种主流深度学习框架。
拥有强大的数理统计基础,熟悉概率论、随机过程和时间序列分析。
具备极强的科研能力,能够独立自主地提出研究假设、设计实验并得出结论。
对解决极具挑战性的问题充满热情,拥有出色的分析和批判性思维能力。
优先考虑:
在顶级机器学习会议上有论文发表,如NeurIPS,ICML,ICLR,KDD等。
在金融领域应用机器学习模型的成功经验,但我们也非常欢迎来自科技界、具备强大科研背景的候选人。
具备处理超大规模数据集和分布式计算的经验。
熟悉C++或CUDA编程。
我们为您提供:
顶尖的科研环境:无与伦比的数据资源、强大的计算集群以及高度自由的研究氛围。
清晰的职业路径:您可以专注于深度研究,也可以成长为全能型的量化基金经理。
极具竞争力的薪酬体系:高额底薪+基于研究成果表现的丰厚奖金。
扁平化的组织结构:您的想法将直接与公司最顶尖的科学家和领导层碰撞。
机器学习经验不限本科及以上留学生优先国内院校优先模型加速/性能优化C/C++Python深度学习大模型算法强化学习算法工程化经验发表算法相关优秀论文参加算法相关竞赛/获奖