工作内容： 1. 承担医疗项目（如记忆力、注意力、执行功能等）后端逻辑的开发工作，实现训练任务的动态生成与自适应难度调节算法，依据用户表现数据持续优化训练策略。涉及领域包括脑认知神经科学、脑健康、认知康复及康复医学，相关产品为认知评估与训练软件，属于二类医疗器械范畴。 2. 设计并落地医疗软件中数据及历史记录的高效存储方案，综合运用关系型数据库（MySQL）与缓存技术（Redis）。 3. 根据业务需求与原型设计，完成定时任务（XXL-job）与异步任务的开发与集成。 4. 提供标准化API接口，支持前端（Web/客户端）调用，保障数据实时同步与系统间交互稳定。 5. 持续进行系统性能调优，通过数据库索引优化、负载均衡等手段提升高并发场景下的响应效率。 6. 与公司内部认知科学领域的教授及科研人员协作，参与认知评估算法的设计与工程实现。 7. 基于用户行为数据分析，迭代优化业务逻辑，不断提升系统可用性与用户体验 任职要求： 1. 本科及以上学历，具备3年以上Java系统开发实际经验 2. 精通Java语言，深入掌握JVM运行机制、类加载原理及并发编程技术，熟悉常用数据结构的应用场景 3. 熟悉Spring、SpringBoot、SpringMVC、MyBatis等主流开发框架的使用与原理 4. 掌握MySQL索引机制与SQL性能优化方法，能够结合链路追踪工具快速定位并解决慢查询问题 5. 了解Redis底层原理，精通各类缓存应用场景，具备独立设计和实施缓存策略的能力 6. 熟练使用Nacos、XXL-job、RocketMQ等常用中间件组件 7. 熟练应用SpringCloud Alibaba系列组件，可独立完成微服务架构的设计、开发与部署 8. 熟练使用Git、SVN进行代码版本管理，掌握Git Flow协作流程，支持团队高效协同开发 9. 熟悉Linux操作系统，熟练执行日常运维命令（如nginx、tomcat、redis、mysql的部署与管理）