全面负责公司创新药研发全流程 AI 技术体系搭建、模型开发与落地应用，以 AI 驱动创新药研发核心环节效率提升，打造企业 AI 制药核心竞争力。 二、核心岗位职责 1.独立负责创新药 AI 设计全流程技术规划与落地，主导靶点发现、化合物生成与优化、ADMET 属性预测等核心环节的 AI 模型研发、验证与迭代，推动 AI 技术与药物研发全流程深度融合； 2.负责搭建公司创新药 AI 研发标准化技术平台，制定 AI 模型开发、训练、部署及优化的全流程规范，确保 AI 模型输出结果符合药物研发实验验证及相关法规要求； 3.统筹 AI 药物研发项目管理，对接外部 AI 技术合作方、算力平台及科研院所，精准把控项目进度、技术质量与合作成本，高效协调跨方技术协作及问题解决； 4.把控 AI 技术在临床前药物研发中的落地转化，识别模型应用过程中的技术风险与落地难点，制定针对性优化策略，协同生物、药化等团队推进 AI 设计候选分子的实验验证与 IND 申报； 5.负责构建并周期性更新迭代创新药 AI 研发多维度数据库，整合靶点、分子、实验及临床相关数据，制定数据采集、清洗、标注的标准化规范，为 AI 模型训练提供高质量数据支撑； 6.搭建并管理创新药 AI 研发团队，涵盖算法工程师、数据科学家、计算生物学家等核心岗位，建立完善的技术人才培养体系，提供专业技术支撑，推动 AI 团队与药化、生物、药理等跨部门的高效协同研发。 任职要求 1.博士学历，人工智能、计算机科学、计算生物学、计算化学、生物信息学等相关专业，具备扎实的 AI 算法与药物研发交叉学科基础，有海外顶尖院校留学或科研经验者优先； 2.有国内外药企 / CRO/AI 制药公司同等岗位工作经验，熟悉创新药研发全流程，具备大分子、小分子及小核酸药物 AI 设计实战经验者佳，有 AI 驱动药物研发项目推进至 PCC/IND 阶段经验加分； 3.精通深度学习、机器学习、图神经网络等 AI 核心算法，熟练掌握药物研发相关计算工具，精通 AI 模型在药物研发场景的落地与转化管理，熟悉药物研发相关法规要求； 4.能独立构建及优化 AI agent、生成式 AI 等前沿技术在靶点发现、分子设计等药物研发场景的应用模型，可熟练将 AI agent 应用于日常研发工作场景者优先； 5.主观能动性强，具备优秀的技术战略规划、项目管理及团队管理能力，能有效协调跨部门、跨领域研发协作。