高级数据开发工程师

主要职责：

1、规划并搭建高效能的数据仓库体系，涵盖数据湖、数据仓库及数据集市的架构设计。

2、带领数据开发团队，主导数据集成与ETL（抽取、转换、加载）流程的技术方案设计与落地实施。

3、选型并优化数据存储与查询技术，保障数据的一致性、完整性与安全防护。

4、持续监控数据仓库运行状态，开展性能调优与系统扩容，以支撑日益增长的数据规模与业务复杂度。

5、协同业务分析师与数据科学家，深入理解数据应用场景，并转化为可执行的技术实现路径。

6、建立并推行数据治理规范，确保数据质量达标并满足HIPAA、GDPR等医疗数据隐私合规要求。

7、调研并引入先进的技术工具，持续提升数据平台的功能能力与处理效率。

8、组织团队培训与技术指导，强化成员在数据开发与数据管理方面的专业素养。

任职要求：

具备计算机科学、数据科学或相关专业本科及以上学历。

需拥有5年以上数据仓库架构与开发实践经验，具备医疗行业背景者优先考虑。

熟练掌握主流数据建模方法，如星型模型、雪花模型等。

精通SQL语言，熟悉至少一种ETL工具（如Informatica、Talend、DataStage）。

了解大数据生态框架（如Hadoop、Spark）及NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）。

具备云上数据仓库项目经验，熟悉AWSRedshift、GoogleBigQuery或AzureSynapse等服务。

具备出色的故障排查能力和项目推进能力。

具备优秀的沟通协调与团队管理能力，能够与非技术人员高效协作。

加分项：

持有数据仓库相关专业认证（如CDWA、CDEP）者优先。

具备BI系统配置与集成实操经验。

了解数据治理流程及数据质量管控工具。

有遵循HIPAA、GDPR等医疗数据隐私法规的实际项目经验。