数据开发工程师

基本要求

本科及以上学历，计算机、统计学或相关专业背景，具备3年以上数据处理与分析实战经验。

具备扎实的数据分析功底和清晰的逻辑思维能力，能从大规模数据中挖掘关键信息并形成洞察。

技术能力

熟练掌握主流大数据技术框架，包括Hadoop、Spark、Flink等，具备数据采集、存储、清洗及分析全流程实施能力。

熟悉向量数据库的应用场景，如Milvus、Weaviate等，可完成向量数据的管理、检索与分析任务。

精通数据库设计与开发，涵盖MySQL等关系型数据库以及Redis等非关系型数据库的使用。

掌握数据仓库与数据集市的架构设计，具备数据建模及ETL流程开发的实际经验。

熟练运用Python、Java等编程语言进行数据加工、脚本编写与自动化处理。

了解机器学习与深度学习的基础理论与常用算法，具备基础模型构建、训练与预测能力。

项目经验

主导或参与不少于2个大型平台类软件的数据处理与分析项目，具备SaaS类产品数据处理实践者优先考虑。