算法研发工程师

岗位职责：

工程落地：将nlp算法进行工程化实现，完成从算法原型到产品化应用的全流程调试与集成；

工具赋能：构建AI训练、推理及交付相关的工具与平台，提升团队在算法研发与项目交付中的整体效率；

部署优化：主导算法模型的部署工作，优化推理性能与实时响应能力，增强系统在高并发场景下的稳定性与处理效率。

任职要求：

本科及以上学历，计算机或人工智能相关专业，具有一项以上大型软件项目的实际经验，曾独立负责关键功能模块的开发；

熟练掌握至少两门编程语言（如Python/Go/Rust等）；

了解RAG技术体系，具备检索增强生成系统的实际开发经历；

熟悉Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索工具与向量数据库的应用；

具备分布式系统设计认知，掌握Redis、mongo、Kafka等常用中间件的使用；

了解分布式计算与模型并行机制，掌握模型部署底层逻辑，熟悉硬件加速方案及容器化部署技术（如Docker和Kubernetes），能够保障模型在训练与推理环节的稳定运行与维护。

对数据清洗、标注与分析有深入理解，熟练运用主流数据处理工具与库，可高效完成数据预处理工作，支撑模型训练需求。

优先项：

具有AIGC类应用（如智能写作、对话机器人等）实际落地经验者优先