python上位机开发工程师

一、工作职责

1、运用Python进行医疗康复设备桌面端软件系统的开发，完成脑电采集设备、动作捕捉系统、压力传感装置等多种硬件的统一接入与实时数据同步（支持蓝牙/TCP/UDP/串口/CAN等通信协议）；

2、构建完整的机器学习流程，涵盖实验数据的自动化采集与标注、深度学习模型的在线训练，以及具备实时推理能力的预测系统，优化算法效率以保障临床场景下的低延迟响应（基于TensorFlow/PyTorch等框架）；

3、集成Mujoco/OpenGL等3D图形渲染与物理仿真引擎，搭建虚拟现实训练环境，并基于PyQt/PySide等框架设计用户友好的图形交互界面；

4、建设多源异构数据的集中存储、实时处理与可视化展示体系，满足科研人员对数据的个性化分析需求（采用SQLite/MySQL/InfluxDB及时序数据库技术）；

5、处理多线程及异步通信逻辑，编写自动化测试脚本，实现软件在Linux与Windows平台的跨平台部署，同时负责技术文档撰写及现场实施支持；

6、编制相关技术资料，包括API接口说明、通信协议文档、用户操作手册等。

二、任职要求

1、核心技能：熟练掌握Python编程（具备类型注解、异步编程、设计模式应用经验），拥有复杂桌面应用程序开发背景，精通PyQt/PySide等GUI开发框架及多线程技术；熟悉C/C++/C#语言，能够阅读或修改上下位机代码，或开发Python扩展模块；

2、硬件集成经验：了解多种通信方式（如蓝牙/TCP/UDP/串口/CAN等），具有硬件接口开发实践，能快速理解医疗设备的技术参数与通信需求；

3、仿真平台开发：熟悉或接触过Mujoco/OpenGL等物理仿真或三维图形渲染系统的集成与开发；

4、软件工程能力：掌握版本管理工具（Git）、单元测试、持续集成等开发规范，具备跨平台（Linux/Windows）开发与部署经验；熟悉数据库技术（SQLite/MySQL/时序数据库）及数据可视化方案；

5、具备机器学习与信号处理基础知识：了解深度学习基本原理，可调用封装好的AI模型进行训练与推理，熟悉信号处理、时间序列分析等相关算法。