电商数据分析师

岗位职责：

一、数据收集与整理

（1）与各业务部门紧密合作，了解数据需求，确定关键数据指标。

（2）从多种数据源（如数据库、Excel、API等）提取、清洗和转换数据，确保数据的准确性、完整性和一致性。

二、数据分析与洞察

（1）运用数据分析工具（如SQL、Python、R等）和技术，对海量数据进行深入分析，挖掘潜在模式、趋势与关联。

（2）构建数据模型，进行预测分析、相关性分析等专项研究，为业务问题提供数据驱动的解决方案。

三、报表与可视化

（1）使用专业可视化工具（如Tableau、PowerBI等）创建直观、易懂的报表和仪表板，将复杂数据以简洁明了的形式呈现给管理层与业务团队。

（2）定期更新和优化报表体系，确保数据及时性与可视化效果，满足不同用户对数据展示的需求。

四、业务协作与沟通

（1）向非技术人员清晰阐释数据分析结果，提供专业建议，协助制定业务策略与行动计划。

（2）跨部门合作，参与项目团队，结合业务需求与数据洞察，推动业务改进与创新举措落地。

五、数据监控与优化

（1）建立数据监控体系，实时跟踪关键指标变化，及时发现异常并预警。

（2）根据业务反馈与数据分析实践，持续优化数据采集流程、分析方法和可视化设计。

任职要求：

一、教育背景

（1）本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业优先。

二、技能要求

（1）精通SQL查询语言，熟练掌握至少一种编程语言（Python、R等）用于数据分析与建模。

（2）熟练使用主流BI可视化工具（Tableau、PowerBI等），具备出色的可视化设计能力。

（3）熟悉常用的数据分析方法与统计学原理，能够独立开展复杂数据分析项目。

三、工作经验

（1）有3年以上BI分析或相关数据工作经验，有行业垂直领域经验者更佳。

（2）具备数据仓库建设、ETL流程设计经验者优先考虑。

四、能力素质

（1）具备极强的逻辑思维与问题解决能力，能迅速理解业务问题并转化为数据分析任务。

（2）拥有优秀的沟通协作技巧，能够在跨部门团队中有效工作，推动数据驱动的决策文化。

（3）对数据敏感度高，具备持续学习新知识、新技术的热情与能力，以适应快速变化的数据分析环境。