数据建模分析师（工作地：浙江宁波）

岗位目标：

1.深入理解客户的业务逻辑与风险容忍度，掌握信贷运作机制，具备独立完成A/B卡建模与开发的能力，并能主导模型优化工作；

2.在客户项目推进过程中提供专业支持，输出可行的业务建议，并协助落地实施；

3.高效响应客户在业务层面的诉求，确保服务交付质量与客户体验。

岗位职责：

1.参与信贷全流程管理，熟悉各环节运作模式并开展业务现状分析；

2.构建面向零售信贷产品的贷前、贷中阶段的风险预警机制；

3.深入掌握信贷产品特征、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点；

4.基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理情况及其风险策略，构建预测模型、行为评分模型，并持续优化审批规则；

5.利用客户数据进行深度挖掘与分析，设计科学有效的预警指标体系；

6.将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动方案落地；

7.按要求编制各类分析报告，并完成上级安排的其他相关任务。

任职要求：

1.本科及以上学历，数学、金融、统计等相关专业，全日制统招背景；

2.具备3年以上信贷领域内的数据分析、指标开发及模型搭建实践经验；

3.掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法；

4.具备一定的项目统筹与推进能力；

5.熟练使用Office工具，精通SQL、PYTHON等数据处理语言；

6.有全生命周期模型建设经验者优先考虑；

7.能够承受高强度工作压力，适应快节奏的工作环境。