数据挖掘工程师

岗位目标：

负责运用数据分析与挖掘技术，支撑银行在风险管理、合规管理、财富客户营销及分层运营、欺诈识别与防控等领域的业务需求，助力客户开发流程，提供专业支持并协助方案落地实施。

岗位职责：

1.基于财富管理相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征构造与分析工作，构建并持续优化私银客户权益偏好模型、资产潜力预测模型、客户画像模型、资产提升模型及流失预警模型，承担模型开发与验证任务，配合行方完成上线前的需求文档撰写等相关工作。

2.积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保各项工作按时保质完成；具备良好的协作意识，能与团队成员紧密配合，共同推进任务进展。

3.主要承担数据探查、分析诊断、模型架构设计、建模实现及规则策略优化等工作内容。

4.在需要时主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的核心问题及时整理反馈至团队负责人，推动问题解决。

5.参与前沿领域的问题研究与技术探索，持续创新解决方案，并将可行方法融入产品或工具的迭代升级中。

6.完成上级交办的其他相关工作事项。

任职要求：

1.计算机类相关专业背景，本科学历需具备5年以上工作经验，硕士学历需具备2年以上工作经验；

2.熟练掌握常用数据分析工具，如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能根据实际业务场景合理选用模型方案；

3.具备大规模数据集处理能力，能够完成复杂的数据清洗、特征工程及模型参数调优，有效提升模型效果与泛化性能；

4.拥有扎实的编程基础，可独立完成算法优化、模型部署及系统性能调优工作；

5.学习能力强，责任心强，具备优秀的沟通表达能力和团队合作精神。