自然语言处理开发工程师

核心模型研发与优化：

负责自然语言处理核心算法的设计、开发及持续优化，涵盖文本分类、情感识别、命名实体抽取、关系挖掘、文本生成、语义相似度计算等方向。

关注NLP前沿技术进展（如预训练、微调策略、提示学习、强化学习与人类反馈融合等），推动新技术在实际业务中的落地应用。

数据驱动的问题解决：

搭建并管理高质量标注数据集，制定合理有效的数据增强方法以提升模型性能。

深入分析业务相关文本数据，运用NLP手段挖掘深层信息，辅助产品策略制定与优化。

工程落地与协同：

与前后端开发团队协作，实现算法模型的高性能、高可用性线上部署，支撑大规模用户服务。

编写规范的技术文档，积极参与团队内部技术交流与经验共享