风控算法工程师/数字化/智能化/百万级日活
2-3万元/月该职位于3日内新发布
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3-5年本科风控
工作职责:
1、负责招聘平台风控及反欺诈算法建设,针对虚假招聘、欺诈、黑灰产、异常账号、机器行为、违规引流等风险,设计并落地风险识别模型。
2、深入分析用户行为、企业信息、职位内容、设备、手机号、IP、行为日志等数据,发现异常模式,挖掘风险特征和黑产作弊规律。
3、建立账号、企业、设备、手机号、IP 等多实体关系网络,利用图算法、社区发现、Graph Embedding、图节点分类等方法识别关联风险及黑产团伙。
4、负责机器学习及深度学习模型的开发和优化,包括分类、排序、聚类、异常检测、序列建模等,并完成样本构建、特征工程、模型训练、评估、上线和效果监控。
5、针对已有规则和模型无法覆盖的未知风险,通过异常检测、聚类、关系挖掘及数据分析等方式主动发现新的风险模式。
6、结合人工审核、用户投诉和线上 Bad Case,对模型误判、漏判进行归因分析,持续优化准确率、召回率、覆盖率和误伤率。
7、探索大语言模型在风控场景中的应用,包括风险文本理解、风险证据抽取、复杂 Case 判断、样本自动标注、风险知识库、LLM-as-a-Judge 及风控 Agent 等。
任职资格:
1、本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业,2年以上算法相关经验。
2、熟练掌握 Python、SQL,具备较强的数据分析、数据挖掘和算法实现能力。
3、熟悉机器学习、深度学习基本原理,熟悉 XGBoost、LightGBM、Transformer 等常见模型中的一种或多种。
4、熟悉分类、聚类、异常检测、特征工程、模型评估等方法,能够独立完成从数据分析、建模到线上效果验证的完整流程。
5、对业务数据敏感,能够从用户行为、线上 Case 和数据异常中发现问题,并将业务问题转化为算法问题。
6、具备良好的问题分析能力,能够处理风控场景常见的样本稀缺、标签噪声、类别不均衡及风险快速变化问题。
公司亮点:
1、平台实力强劲:公司于2017年成立,在职员工超1300人,自研APP鱼泡直聘注册用户超1亿,日活超400万,居于中国蓝领招聘赛道第一,综合招聘赛道前四。
2、资金储备雄厚:公司于2021、2022年获钟鼎资本和雷军顺为资本A、B两轮共4亿元融资,资金实力强,现金流充裕。
3、市场发展迅猛:成都本土互联网增速标杆,公司用户规模和营收年增长超50%,计划于2027年上市。
4、政府大力扶持:公司是四川省、成都市政府重点扶持企业,并且荣获四川省新经济重点平台、四川省新经济示范企业、四川省“专精特新”中小企业、成都新晋潜在独角兽企业等多项资质。
5、员工发展多元:公司为员工提供双向职业发展通道,可纵向晋升管理岗或横向竞聘业务/产品/技术岗位,大牛带教,职业发展路径灵活。
6、薪酬福利丰厚:员工享有年度体检、季度团建、生日会及节日、周年礼物等福利,同时还拥有月度、季度、年终奖金,优秀员工还享有项目奖金和期权激励。公司每年都会发放年终奖及超预期的额外奖金与期权,福利待遇丰厚。
职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

罗先生IP:四川成都
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