风控模型开发工程师（金融业务方向）

#岗位职责

1.负责信贷风控模型（如反欺诈、申请评分、行为评分等）的**全流程开发**，包括样本设计、特征工程、模型训练、评估验证及监控报告。

2.深入分析内外部数据，进行数据价值挖掘和特征变量创建，为模型构建提供支持。

3.负责第三方数据的测试评估，输出专业的测试分析报告，为数据引入提供决策依据。

4.与策略、技术等团队协作，确保模型顺利上线并持续跟踪优化，共同达成风控目标。

5.探索并应用前沿的机器学习/深度学习算法，提升模型效果与业务价值。

#任职要求

1.统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、机器学习等相关专业优先。

2.具备2年以上的数据挖掘或机器学习建模经验，有完整的项目落地经历者优先。

3.精通Python，熟练掌握SQL/R等数据分析工具。

4.熟悉常用的机器学习算法（如逻辑回归、决策树、XGBoost、LightGBM等），并理解其原理。

5.对数据敏感，具备优秀的问题分析、解决能力和逻辑思维，能够快速理解和融入金融风控业务。

6.具备良好的团队协作精神和沟通能力，有责任心和抗压性。

#加分项

1.有海量数据（Hadoop/Spark）处理或分布式建模经验。

2.了解模型评估指标（如KS、AUC、PSI等）和风控基本概念。

3.有自然语言处理或图网络算法应用经验。