图像算法工程师

岗位职责：

1、设计并实现证件真伪检测算法（检测图像篡改、伪造/AI生成痕迹、压缩异常分析等）

2、进行证件OCR提取+文本校验+模板匹配/防伪特征检测

3、实现高性能的人脸识别/人证比对模块（支持不同角度/光照/遮挡/手机摄像头质量差异）

4、研发活体检测方案（防止照片/视频/屏幕攻击、动作验证、深度检测等）

5、优化算法在移动端/服务端/边缘环境下的性能与资源占用（时延、内存、算力）

6、处理异常/边缘场景（如模糊、倾斜、遮挡、部分遮挡）使系统鲁棒性更好

7、与产品/前端/后端/风控/安全团队紧密协作，设计验证流程、接口、误判处理机制

8、持续监控线上表现，收集错误案例，推进模型迭代、误判率/误拒率优化

任职要求：

1、计算机视觉/图像处理/深度学习方向本科及以上学历，有扎实的数学/算法基础

2、熟悉主流视觉/人脸识别/验证/防伪算法，如CNN、VisionTransformer、ArcFace、FaceNet等

3、有图像伪造/篡改检测经验（如ELA分析、GAN检测、AI生成识别）

4、熟悉OCR/文本识别/模板匹/防伪标识检测技术

5、熟悉活体检测/反攻击算法原理，了解对抗样本/攻击防御机制

6、熟练掌握Python+OpenCV+PyTorch/TensorFlow，能实现从模型训练到推理部署

7、有良好的工程能力，能够优化模型计算/推理性能

8、对细节敏感，有强烈责任感，能在复杂边界/异常情况中做出判断

加分项

1、有身份验证/KYC/反欺诈/风控系统经验

2、有跨国/多证件/多语言场景下的落地经验

3、有模型压缩/加速/量化/剪枝经验

4、熟悉分布式训练/高并发服务部署/推理优化

5、发表过相关领域论文或开源项目、有技术影响力者优先