AI工程化工程师

AI工程化工程师 薪资：年薪40-80w 地址：深圳市福田区福田街道福安社区益田路 5033 号平安金融中心 5B 择优加分项 1、从业背景加分：具备阿里、蚂蚁、腾讯、字节、华为、小米、拼多多等互联网大厂，以及智谱、阶跃、MiniMax等头部AI独角兽企业相关工作经历者优先； 2、科研竞赛加分：在国际AI顶会、核心期刊发表相关专业论文，或在国际顶级AI技术竞赛、行业权威算法榜单排名靠前人员优先； 3、管理履历加分：具备AI技术团队管理、项目统筹管理相关工作经验者优先。 岗位职责: 1、前沿AI技术调研、追踪与金融场景适配引入。持续深度跟踪协同控制、分布式学习、各类Agentic AI框架等行业前沿核心AI技术，精准研判各类新技术在综合金融业务场景中的实际落地应用价值与商业化潜力；重点深耕Deep Research、CodeAgent、Agentic RAG等垂域Agentic AI核心技术研究，搭建标准化技术选型评估矩阵，结合平安金融全业务业态特点，制定完善、可落地的技术适配改造方案及系统集成实施路径，为金融业务数字化智能化升级筑牢技术底座。 2、Agentic AI金融业务场景落地搭建与性能深度优化。深度扎根金融核心业务全流程，精准拆解信贷、理财、风控、运营等各类金融业务核心痛点，依托Agentic AI技术打造创新型定制化技术解决方案，并全程主导方案落地推进与业务试运行迭代；全权负责金融专属Agentic AI系统的整体架构设计、功能开发及持续版本迭代，聚焦AI工程化核心落地工作，重点攻坚Context Engine、记忆模块Memory、工具调用Tool Use、推理交互ReAct、规划执行Plan-and-Execute、技能库Skill、知识图谱Knowledge Graph等核心核心能力模块研发打磨，全面提升AI系统在复杂金融业务环境运行的自主性、稳定性与场景适配性。结合金融业务实际运营对TTFT、TPOT、系统吞吐等核心性能指标的严苛要求，持续开展大模型推理性能优化工作，落地高效推理加速方案，在提升终端用户使用体验的同时，有效降低企业Token运营成本，实现技术效能与成本管控双向平衡。 3、跨部门多方协同对接与项目全流程推进。具备出色的多方资源协调与项目落地推进能力，可独立对接业务部门、研发团队、运维团队等多方需求，统筹协调技术研发、业务适配、测试上线全流程工作，高效解决项目推进过程中的技术卡点与业务衔接问题，保障各类AI工程化技术方案平稳落地、稳定运行并持续产生业务价值。 任职资格核心要求 （一）学历专业要求 计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，硕士及以上学历优先；具备NLP自然语言处理、知识图谱、机器学习、视觉图像、语音视频等相关专业研究或从业背景者择优录取。 （二）核心技术能力要求 熟练掌握Python主流开发编程语言，精通常用数据结构与基础算法，能够熟练使用各类AI辅助编程开发工具；熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习各类核心基础算法及应用逻辑，对Transformer核心架构、GPT、DeepSeek、OpenCLAW、CoPAW、LangChain等主流大模型及AI开发框架具备扎实认知与实操经验；深入了解Agentic AI核心相关技术体系，熟悉Agent循环机制、记忆模块、内容引擎、AI工程化治理（Harness Engineering）等核心技术板块者优先破格录用。 （三）工作经验硬性要求 具备5年及以上AI相关全职工作经验，其中必须拥有2年及以上大模型相关实战项目落地经验；拥有大模型预训练/后训练、强化学习、Agentic AI智能体研发、AI Coding、NLP自然语言全场景应用、知识图谱搭建、对话机器人、智能客服、内容生成与内容理解等相关任一核心项目实操经验者优先。