Excel 数据处理工程师(检测信息化方向)
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1-3年大专Excel 高级数据处理工程师(建设工程数据分析师
公司简介
我们专注于建设工程质量检测信息化系统的研发与服务,致力于通过数字化技术提升工程检测效率与数据准确性,为建筑行业质量安全保驾护航。现因业务发展需要,诚邀精通 Excel 全功能且熟悉工程检测数据逻辑的专业人才加入,共同推动工程检测信息化领域的创新与发展。
岗位职责
负责建设工程质量检测数据(如材料检测、结构检测、环境检测等数据)的全流程处理,包括数据导入、清洗、校验、整理与深度分析,确保数据符合行业标准与系统要求。
设计并优化 Excel 标准化报表模板(如检测报告汇总表、数据异常分析表、项目检测进度表等),实现检测数据的自动化计算、统计与呈现,减少人工操作误差。
运用 Excel 高级功能解决工程检测数据处理难题:通过 Power Query 批量处理非结构化检测数据,利用 Power Pivot 构建多维度数据模型进行趋势分析,借助 VBA 宏编程实现检测数据录入、报表生成的自动化流程,提升数据处理效率 30% 以上。
对接建设工程质量检测信息化系统,协助完成 Excel 数据与系统数据的双向流转,优化数据导出格式与导入规则,保障数据一致性与完整性。
收集业务部门对数据处理的需求,定期输出检测数据可视化报告(如用高级图表展示检测合格率趋势、区域检测数据对比等),为管理层决策提供数据支撑。
负责团队内部 Excel 技能培训与指导,分享工程检测数据处理技巧,提升团队整体数据处理能力。
任职要求
学历与专业:大专及以上学历,工程管理、土木工程、统计学、计算机应用等相关专业优先,具备 2 年及以上 Excel 深度应用经验(需提供过往数据处理案例)。
Excel 技能:精通 Excel 全功能,需熟练掌握以下核心能力:
高级函数应用:能灵活运用 VLOOKUP、INDEX+MATCH、SUMIFS、COUNTIFS、IFERROR、数组公式等解决复杂数据计算,如多表关联匹配检测数据、按多条件统计不合格样本数量等。
数据处理工具:熟练使用 Power Query 进行数据清洗(去重、拆分、填充缺失值等),运用 Power Pivot 构建数据模型,实现千万级检测数据的快速汇总与分析。
自动化编程:掌握 VBA 宏编程,能独立编写脚本实现检测数据批量导入、报表自动生成、数据异常提醒等功能,有工程类数据自动化处理项目经验者优先。
可视化能力:擅长使用 Excel 高级图表(如折线图、柱状图、散点图、数据透视图等)呈现检测数据规律,能设计清晰、专业的数据可视化报告。
行业经验:有建设工程质量检测机构、实验室数据管理、工程信息化系统相关工作经验者优先,了解工程检测行业数据标准(如 GB 50300 系列规范)、检测报告格式者加分。
综合能力:具备较强的逻辑思维与问题解决能力,能快速定位并解决数据处理过程中的异常问题;拥有良好的沟通协调能力,可高效对接业务部门与技术团队;工作认真负责,注重数据准确性与工作效率。
岗位优势
专业成长:深入接触建设工程检测信息化核心业务,参与高价值数据处理项目,提升 Excel 高级功能与行业业务结合的实战能力,助力成为 “Excel + 工程检测” 双领域专家。
工作环境:团队氛围开放,技术交流频繁,定期组织行业知识与技能培训,为员工提供清晰的职业发展路径(如数据分析师、系统需求分析师等方向)。
薪酬福利:提供具有竞争力的薪酬(底薪 + 绩效奖金,绩效与数据处理效率、项目贡献挂钩),缴纳五险一金,享受带薪年假、节日福利、年度体检等福利。
工作模式:弹性工作时间,支持部分远程办公(数据处理类工作),平衡工作与生活。
应聘方式
简历投递:请将个人简历(需注明 Excel 技能掌握情况及过往数据处理案例)发送至邮箱:**************,邮件主题命名为 “Excel 高级数据处理工程师 - 姓名 - 联系方式”。
面试流程:简历筛选Excel 技能测试(现场实操,基于工程检测真实数据场景)专业面试HR 面试offer 发放。
工作地点:杭州市西湖区(具体城市 / 区域)
联系电话:***********(HR 部门)
我们期待热爱数据处理、渴望在工程检测信息化领域深耕的你加入,共同用专业能力推动行业数字化升级!
职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

余女士IP:浙江杭州
简治
·人事经理工作地址:
杭州西湖区五城花苑狗多子62
点击查看地图法定代表人:林志坚
成立日期:2017-01-09
