一、岗位职责负责基于大语言模型（LLM）的 Agent 系统设计与开发，推进实际业务场景的应用落地运用 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify、RAGFlow、OpenClaw 等技术栈搭建智能化 AI 平台构建并优化 RAG（检索增强生成）架构，涵盖知识库建设与检索逻辑调优实现多个智能体协同运作及工具调用机制，对接外部接口、数据库与企业业务系统参与 Prompt 策略优化与整体系统架构设计，持续提升系统效果、响应性能与运行稳定性二、任职要求本科及以上学历，计算机或相关专业背景，具备3年以上开发工作经验精通 Python 或 Node.js（JavaScript / TypeScript）编程语言熟悉至少一种主流 Agent / LLM 应用开发框架，如 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify 等掌握 RAG 技术原理、向量数据库（FAISS / Milvus / Pinecone 等）使用方法及 Prompt Engineering 实践技巧了解主流大模型 API 调用方式（如 OpenAI / Claude / 通义 / GLM 等）具备扎实的工程实现能力，熟练使用后端开发框架（FastAPI / Flask / Express / NestJS 等）三、优先条件具有完整的 AI Agent 项目从研发到上线的实践经验具备多智能体协作机制设计或企业级 AI 应用落地经历熟悉知识检索流程、Embedding 技术或拥有全栈开发能力有开源项目贡献或技术文章输出者优先

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