算法工程师-B5319E

岗位职责：

1、构建NLP基础算法平台,负责实体识别、情感分析、文本分类、信息抽取、意图识别等基础算法模型的开发和优化；

2、对海量文本进行深度分析，包括视频语音内容、用户评价、用户备注、舆情、文本分类等分析；

3、应用算法模型对文本信息进行语义处理，算法封装与维护，对产品的召回率、准确率优化；

4、跟踪学术界和业界最新进展，并能够快速应用到业务中；

5、参与海量数据分析与统计，能够深入分析现有模型不足，持续优化算法；

5、构建NLP基础算法平台,负责实体识别、情感分析、文本分类、信息抽取、意图识别等基础算法模型的开发和优化；

6、对海量文本进行深度分析，包括视频语音内容、用户评价、用户备注、舆情、文本分类等分析；

7、应用算法模型对文本信息进行语义处理，算法封装与维护，对产品的召回率、准确率优化；

8、跟踪人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法，结合制造业、营销等行业的业务，设计数据应用场景和数据产品，并负责实施落地，将模型算法和数据赋能业务运营；

9、参与技术解决方案制定，协助项目责任人完成文档撰写工作。

任职资格：

1、计算机／数学／统计学／模式识别相关专业，本科以上学历；

2、熟悉NLP和机器学习的理论基础，7年以上NLP工作经验，有海量数据挖掘、知识图谱研发经验优先；

3、具有优秀的编程能力，精通Java/Python/C++/Golang以及常用脚本语言；

4、对实体识别、情感分析、文本分类、信息抽取、意图识别有较深的理解，在某一业务领域（汽车，电商类最佳）有实际落地经验；

5、在文本分析、分词、语义分析、意图分析、词性标注、新词发现、词义消歧等领域有丰富经验优先；

6、有AIGC/GPT等大模型等研究、落地经验者优先；

7、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；

6、对实体识别、情感分析、文本分类、信息抽取、意图识别有较深的理解，在某一业务领域（汽车，电商类最佳）有实际落地经验；

7、在文本分析、分词、语义分析、意图分析、词性标注、新词发现、词义消歧等领域有丰富经验优先，有AIGC/GPT等大模型等研究、落地经验者优先；

8、熟悉Hadoop/Spark等分布式机器学习框架、熟悉Pig/Hive等大数据处理平台，具备实际工作经验者优先；

9、责任心强，积极主动，优秀的沟通和协作能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力。