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【职位描述】【正规网约车】公司高薪诚聘小车司机，️日结！️日结！️日结！️！0元提车！！0元提车！️！日收入500-800️，综合月薪1.2W-1.5W ️! 多劳多得️！！！【运行模式】️1：公司提供车，注册账号，平台24小️时自动派单，不需要自己抢单（轻松好操作）️2：一人一车，跑车时间️自己安排，弹性工作，多劳多得️3：公司提供车辆️全部自动挡️【卡罗拉，本田，轩逸，极狐525，红旗EQM5,雷凌，北汽eu5,等车型】任选车型️️️4：公司直招，️平台派单，️优选合作商️，后台权限高️，保证单量️5：不需要承担汽车维修费用️，均有全险，公司承担。️6：一对一教学使用️【任职要求】：1：年龄21-55周岁️2：C本及以上驾照️

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日结 日结 日结年龄:17--48 男女不限岗位：面包称重，装袋，装箱等时间：8- 20点 上6休一薪资：20/小时 综合6000-6500元左右食宿：提供住宿，吃饭自费（周边吃饭经济实惠）地址：顺义李桥镇

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工作职责:1、负责前端项目研发相关工作，项目包括PCWeb、移动端H5、微信小程序等开发；2、负责B端业务需求中Web前端的部分，配合后台开发人员，定义接口，独立完成前端的开发任务及与后端的交互；3、理解需求和UI设计，善于分析用户，能够设计出符合用户使用习惯的前端操作界面，优化整个使用体验；4、能够理解后端架构，能与后端工程师一起，为项目提供最优化的解决方案。任职资格:1、精通各种Web前端技术HTML、CSS、Javascript等，熟练跨浏览器、跨终端的开发；2、精通React、Vue等MVVM框架至少一种，并有在大型项目中使用经验；3、精通PC/H5/小程序开发.熟悉微信体系.具备微信体系项目实际开发经验;4、具有前端工程化的实践（依赖管理、构建、部署等），具有移动端、混合应用开发经验5、熟练掌握webpack，vite等工程化工具，并利用这些工具持续改善团队的线上/线下研发效率；6、有网站前端架构/前后端分离、前端性能、可访问性、可维护性等方面的实践经验;7、熟悉整个前端项目管理构建流程，能独当一面负责大中型项目的研发流程管理.8、有服务端的开发经验，有NodeJS、JAVA的项目经验优先

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岗位职责：1、参与数据流生产工具平台的架构设计与开发工作，覆盖实时及离线业务场景，持续提升研发效能与产线运行效率2、主导数据治理平台的建设与迭代，优化数据质量保障机制，增强数据资产的可管理性与使用体验3、开展大数据前沿技术的调研与可行性验证，推动新技术在实际业务中的应用落地4、应对数据中台运行过程中的各类技术挑战，承担系统性能调优任务，提供稳定的技术支持与保障任职资格：1、具备3-5年开发经验，注重代码规范与质量，能够编写结构清晰、易于维护的程序代码2、有大数据中台相关项目经历，熟悉任务调度机制、数据治理体系、元数据管理、数据标准化及数字资产管理等模块3、熟练掌握Java语言，具备多线程编程、高并发处理、高可用架构设计和分布式系统开发经验，了解服务治理实践4、拥有Spring框架下后端服务开发背景，熟悉消息队列、Redis、MySQL等常用中间件的使用与原理5、深入理解Spark、Flink等主流大数据组件的核心机制，具有实际优化或开发经验者优先考虑6、熟练运用SQL，掌握常见OLAP数据库的查询性能调优策略7、具备良好的复杂业务逻辑分析能力，拥有较强的产品意识和系统化问题解决思维8、具备医疗信息化行业经验或医学数据管理背景者优先，熟悉典型医疗信息系统流程及医疗数据模型者更佳

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1.制定医学数据相关的标准与规范，输出数据模板、知识库通用框架等标准化文档。2.推进基于医学大数据的研究工作，以真实世界研究为主，协同项目经理及医学研究经理，确保疾病数据库项目的数据生产与交付高效且达标。3.熟悉公司整体数据生产流程及各平台操作，特别是业务线各环节，跨部门协作，持续提升疾病模型与疾病数据库产品的数据质量。4.在完成数据生产规则质控的基础上进行优化，结合肿瘤领域特点，改进医学数据模型。5.从医疗数据和项目实际需求中识别并提炼产品优化建议或新需求，支持产品迭代与新功能开发。6.工作地点位于顺义。任职要求1.临床医学专业全日制硕士及以上学历，或临床医学本科+公共卫生/统计学/预防医学/基础学科硕士及以上学历。2.具备3年以上三甲医院肿瘤科临床工作经验者优先；掌握SQL技能者优先。3.对医学领域的数字化与智能化发展有强烈兴趣。4.具备良好的英文阅读能力，学习能力强，逻辑思维清晰。5.具备出色的团队协作精神、沟通能力及执行力。

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岗位职责：1，模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习模型，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据运算与分布式训练场景。2，医疗知识图谱开发：主导实体识别与关系抽取模型的设计与训练，增强肿瘤专科大模型的知识理解与推理能力。3，整合与处理医药行业多源异构数据，涵盖临床试验信息、电子病历结构化、数据清洗治理以及深层次的数据分析与价值挖掘。4，研发面向疾病预测、早期诊断筛查、医疗费用评估等医疗应用场景的智能agent系统。5，文档撰写与技术赋能：输出算法设计方案、技术标准文档及操作指南，为团队和使用者提供专业技术支持与指导。任职资格：1，熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），掌握自然语言处理核心方法；2，精通大模型微调、训练流程，具备rag与agent系统开发经验，了解MOE架构与多模态模型构建；3，具备扎实的大数据处理与分析能力，可高效处理超大规模数据集；4，具备将大模型技术落地于医药、医疗、医保领域的创新思维与实践能力，能结合行业特性设计并推动定制化解决方案，有项目经验者优先；5，计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备3～5年相关工作经验。

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一、产品战略方向设计1.用户需求驱动a.深入挖掘医患核心痛点：如医生侧聚焦提升诊疗效率、减轻决策压力；患者侧关注简化治疗流程、增强对疾病的掌控感；医院管理侧满足质控与合规要求等方面；b.建立用户需求转化机制，确保产品设计紧扣真实临床场景本质2.商业化闭环构建a.设计多元化变现路径：依据不同客户类型，从订阅模式、病种分类、接口调用量等维度规划可持续商业模式；b.搭建产品与市场匹配验证体系，加速商业化落地进程3.跨端协同架构a.实现医院端（诊疗场景）、C端（患者旅程）、B端（药企/保险/政府）数据链与价值流的贯通b.搭建统一的产品能力中台，支撑多业务场景快速响应与灵活输出二、产品线关键方向把控1.诊前产品a.方向：人性化预防干预b.核心：i.降低高危人群参与筛查的心理障碍ii.构建家族健康风险协同管理机制2.诊中产品a.方向：轻量化精准支持b.核心：i.保障临床决策支持系统的实时性与可靠性ii.最大程度减少对医院现有系统的改造负担3.诊后产品a.方向：生态化价值拓展b.核心：i.探索患者数据授权应用的商业路径（如保险优惠、医药研发合作）ii.对接公共卫生管理政策目标三、产品管理体系建设●搭建需求优先级评估模型（临床价值×商业化潜力）●建立产品生命周期监控看板（涵盖用户渗透率、留存率、ARPU等指标）任职要求（必须满足）1.背景资历a.硕士及以上学历（临床医学、MBA、生物医学工程背景优先）b.8年以上医疗产品规划经验，其中至少3年深耕肿瘤领域2.核心能力a.战略设计：曾主导覆盖医院、C端、B端的完整产品体系规划b.用户洞察：具备医生与患者双重视角下的需求转化成功案例c.商业落地：独立负责过年度营收不低于5000万元的医疗产品线3.管理能力a.精通医疗产品全周期管理（从概念孵化到规模化推广）b.具备跨职能资源整合能力（涵盖医学、技术、合规、销售团队）加分项：●具备药企真实世界证据平台或保险风控系统建设经验●持有PMP或NPDP专业认证交付目标（入职首年）●产品迭代：○提升诊中CDSS在三级医院中的覆盖比例○完成三大产品线战略升级，实现用户覆盖率与活跃度双增长●新品落地：○医院工作台完成10家试点单位签约○明确B端收费模式（药企按病种计费、保险按调用频次分成）三年目标：打造行业标杆级产品矩阵，推动收入规模显著跃升

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岗位职责：1.战略规划与团队管理：负责公司IT基础设施（含数据中心、网络、云平台、大数据平台、AI训练平台）的运维策略制定、数据安全战略实施及持续优化。带领并管理运维与安全相关团队，完善运维流程、安全操作规范及管理制度。统筹团队预算编制、人才引进、培训发展、绩效考核与职业成长路径设计。2.核心运维保障：全面保障大数据机房、网络、服务器、存储等基础设施的安全、稳定与高效运行。主导大数据平台（Hadoop,Flink,Kafka,ES等）、数据库系统（MySQL,GP,MongoDB,Redis等）、中间件（Nginx,SpringBoot等）以及AI训练集群（硬件环境、算法平台）的日常维护、性能调优、监控管理和容量预测。牵头自动化部署、配置管理、告警监控、日志分析等运维工具平台的设计开发与迭代升级。推进基于Kubernetes和Docker的容器化交付流程工程化，提升发布效率与系统可靠性。负责OpenStack、VMware等虚拟化及私有云平台的运营与管理。3.数据安全体系建设与运营：主导构建企业级数据安全架构，覆盖网络安全、系统安全、应用安全及数据全生命周期保护（静态、传输中、使用中）。制定并推行统一的数据安全政策、标准和执行流程，确保符合国家法规要求（如等保、数据安全法、个人信息保护法）及行业规范。设计并落地数据安全防护体系，涵盖身份认证与访问控制（IAM）、加密技术、数据脱敏、防泄露机制（DLP）、安全审计、入侵检测/防御（IDS/IPS）、漏洞治理、安全基线配置等关键环节。建立并维护安全事件监控与响应机制，实现安全威胁的实时发现、分析研判、应急处置与溯源追踪。组织开展定期的数据安全风险评估、合规审查，并推动整改闭环。策划并实施全员数据安全意识宣导与专项培训，强化组织安全文化。4.协作与效率提升：作为技术、架构、大数据、研发等团队的核心协作接口，确保运维与安全需求有效融入产品设计与开发流程，提升整体技术运营效能与安全保障水平。参与重大技术架构评审，从可维护性与安全性角度提供专业建议。推动DevSecOps理念在组织内的实践落地，促进开发、安全与运维深度融合。5.基础设施规划与优化：参与或主导数据中心选址、建设、网络部署及优化项目。持续评估新兴技术方案，引入高性价比、高可用性的新技术，提升基础设施的整体性能与资源利用率。岗位要求：1.基本要求：计算机科学、信息技术、网络安全或相关专业本科及以上学历。具备10年以上大型复杂系统运维经验，有管理千台以上服务器数据中心的实际经历，5年以上中大型团队（15人以上）管理背景。5年以上专注于数据安全、网络安全或信息安全领域的工作经验，其中至少3年承担过体系化安全能力建设与管理工作。对IT运维、云计算、大数据处理及数据安全领域具有深刻理解与前瞻视野。2.核心运维能力：精通Linux操作系统（特别是CentOS/RHEL）的运维管理、性能调优与故障诊断。拥有丰富的自动化运维平台搭建经验，包括自动化部署（Ansible,SaltStack等）、配置管理、监控告警（Prometheus,Zabbix等）、日志分析（ELK等）系统建设。熟练掌握主流大数据组件与基础软件（Hadoop,Flink,Kafka,Elasticsearch,MySQL,PostgreSQL,MongoDB,Redis,Nginx,SpringBoot等）的部署、运维、调优与问题排查。熟练运用Kubernetes与Docker容器技术，具备容器化应用交付与平台级运维实践经验。熟悉OpenStack、VMware等虚拟化平台及公有云（AWS/Azure/GCP）运维管理流程。具备机房基础设施（电力供应、制冷系统、综合布线）和网络架构（TCP/IP,VPN,防火墙,负载均衡）规划或管理经验者优先。具备GPU集群、分布式AI训练平台（如Kubeflow等）的运维管理经验者优先。3.核心安全能力：具备从零构建或主导企业级数据安全体系的成功案例。深入掌握网络安全、系统安全、应用安全与数据安全的核心原理、攻防手段及最佳实践。精通主流数据安全技术的应用场景与实现方式，如IAM、加密与密钥管理、数据脱敏、DLP、WAF、IDS/IPS、SIEM、漏洞扫描、安全审计、终端安全等。具备扎实的数据安全风险评估与合规管理能力（涵盖等保、数据安全法、GDPR等相关要求）。熟悉安全事件应急响应机制的设计、演练组织与实战处置流程。了解常见安全框架与国际标准（如ISO27001,NISTCSF,CISControls等）并能指导落地。4.技术与工具：熟练掌握Python与Shell脚本编程，具备较强的自动化开发与工具定制能力。具备优秀的系统故障定位、性能分析与优化能力。熟悉微服务架构特点及其带来的运维挑战与应对策略。5.软技能：具备卓越的领导力、团队激励与人才培养能力。具备出色的战略规划、方案设计与执行落地能力。具备良好的沟通协调能力、跨部门协作推动力与组织影响力。责任心强，具备高度的风险敏感度、抗压能力与突发事件应对能力。学习能力强，对前沿技术保持关注并乐于探索实践。

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岗位职责：1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习模型，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据处理与分布式训练需求。2.基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、早期诊断筛查、费用评估、风险控制模型研发等工作，并完成模型的训练与参数调优。3.处理医药行业多源异构数据，如临床试验数据、基因组信息、医学影像资料，推进病历结构化、数据清洗治理及深层次分析挖掘。4.研发面向医疗多场景的智能agent系统任职资格：1.熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备自然语言处理技术基础；2.精通大模型微调与训练方法，掌握RAG技术与agent开发流程，熟悉多模态模型架构设计；3.具备将大模型技术融入医药、医疗、医保领域的创新思维与实践能力，能结合行业特性提出定制化解决方案，有实际应用经验者优先；4.硕士及以上学历，具备5年相关工作经验，具有医学或健康行业背景者优先考虑

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岗位职责：1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习模型，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据处理与分布式训练需求。2.基于医疗数据开展科研项目设计，实现疾病预测、早期诊断筛查、费用评估、风险控制模型研发，并完成模型训练与性能调优。3.处理医药行业多源异构数据，涵盖临床试验、基因组信息、医学影像等，推进病历结构化、数据治理及深层次分析挖掘工作。4.研发面向医疗多场景的智能agent系统任职资格：1.熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备自然语言处理技术基础；2.精通大模型微调与训练，掌握rag技术与agent开发，熟悉多模态模型构建方法；3.具备将大模型技术融入医药、医疗、医保领域的创新思维和实践能力，能结合行业特性提出定制化解决方案，有相关项目经验者优先；4.硕士及以上学历，5年相关工作经验，具有医学或健康领域背景者优先考虑

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岗位职责：1、核心技术研发：主导自然语言处理方向核心算法的探索与实现，涵盖文本理解、文本生成、机器翻译、情感识别、智能问答及对话系统等关键技术模块。持续推进大语言模型（LLM）、预训练架构、多模态融合模型等先进AI技术的研究与性能优化。2、项目落地与业务支持：协同产品与业务部门，推动NLP技术在真实场景中的应用转化，提升系统的智能化能力与用户体验。针对实际业务需求提供技术解决方案，攻克关键难题，保障技术成果高效部署与稳定运行。任职要求：1、教育背景：计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业背景，具备硕士或博士学历者优先考虑。2、工作经验：5年以上自然语言处理相关领域的研发经历，具备2年以上团队管理经验。有实际参与大规模NLP系统或大语言模型（如GPT、BERT等）开发和调优经验者优先。3、技术能力：熟练掌握NLP核心技术与常用算法，深入理解深度学习与机器学习理论体系。熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备良好的编程基础（Python、C++等）。对预训练模型、多模态学习、强化学习等前沿方向具有扎实的认知与实践经验。

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岗位职责1. 制定医学数据相关的标准与规范，输出数据模板、知识库泛型等标准化文档。2. 开展基于医学大数据的研究工作，侧重真实世界研究，协同项目经理及医学研究经理，高效高质地推进疾病数据库项目的数据生产与交付。3. 熟悉公司整体数据生产流程及各平台操作，特别是业务线各生产环节，与相关部门密切协作，持续提升疾病模型和疾病数据库产品的数据质量。4. 在数据生产规则完成质控后进行优化，结合肿瘤领域专业知识，对医学数据模型进行迭代改进。5. 从医疗数据和项目实际需求中识别并提炼产品优化点或新需求，支持产品功能完善及新功能的研发落地。6. 工作地点在顺义。任职要求1. 临床医学、肿瘤学专业全日制本科及以上学历。2. 具备3年以上三甲医院肿瘤科临床医生经验者优先；熟练掌握SQL者优先。3. 对医学数字化与智能化发展有强烈兴趣。4. 具备良好的英文阅读能力，学习能力强，逻辑思维清晰。5. 具备出色的团队协作意识与沟通能力，执行力突出。

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岗位职责：1、主导自然语言处理（NLP）、医学信息抽取及医疗大模型方向的系统架构设计与核心代码开发；2、牵头公司核心AI算法库建设，带领团队搭建深度学习算法体系，推进医疗专业大模型、医学文本分析等关键算法的研发与性能提升，支撑各产品线技术需求；3、根据业务实际需要，规划并指导算法技术路径，全程参与项目研发，涵盖数据预处理、算法设计与实现、效率优化、上线部署及效果追踪等环节；4、协同产品团队，推动算法中台的构建与调优，保障模型与企业级大数据处理流程高效集成；5、持续探索人工智能在医疗场景中的创新应用，组织算法团队与产品线深度协同，完成新产品的算法落地与验证。任职资格：1、计算机、数学、物理等相关专业硕士及以上学位；2、具备5年以上算法领域工作经验，其中至少2年从事算法平台架构设计，3年以上团队管理经验，具备较强的产品思维与服务意识，有医疗行业算法平台开发背景者优先；3、掌握扎实的统计学与算法理论基础，精通数据挖掘、机器学习、深度学习及大模型相关方法论；4、熟悉AI前沿技术发展趋势，具备出色的团队管理能力、执行推动力和跨部门沟通协调能力；5、在大模型、大数据处理、AI算法、知识图谱、智能问答、搜索排序、预测建模、标签体系等方面有实际项目经历者优先考虑；6、熟练使用PyTorch、SKlearn、xgboost、SparkMLLib、tensorflow、keras等主流机器学习框架；7、具备良好的沟通表达能力、自主学习能力和团队协作精神。加分条件：1、有医疗领域NLP相关项目实践经验或具备医学知识背景者优先；2、具备大规模文本处理项目成功落地经验者优先；3、熟悉大模型应用场景及技术栈者优先。

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岗位描述：1、依据临床数据管理部门的发展规划及规章制度，带领并监督项目组成员严格遵循数据管理业务SOP执行各项任务；2、负责项目组成员的业务绩效评估，根据项目实际需求合理调配人员，开展业务指导与培训，保障数据管理工作的质量与进度；3、从数据管理角度对项目整体质量进行把控，针对项目运行情况提出可行性建议、优化意见及风险预警；4、作为项目数据管理质量的核心责任人，全面统筹项目各阶段数据管理活动，指导团队成员高效推进工作，确保各环节业务质量达标；5、作为项目数据管理进度的主要负责人，主导制定数据管理计划、数据核查计划、数据管理总结报告等关键文件，协调内外部资源，跟踪并推动各项工作按时完成；6、担任项目数据管理对外沟通协调的主要接口人，负责日常跨部门协作，保持与各业务模块间的良好互动与配合；7、负责对外包服务供应商在数据管理相关工作中的质量与进度实施监督与管理；8、及时识别并分享项目组内、项目执行中及业务流程中存在的问题，提出改进措施，并向部门管理层反馈，为部门能力建设与发展提供支持；9、按时高质量完成上级交办的其他工作任务。岗位要求：1、统招本科及以上学历，专业包括医学、药学、流行病与卫生统计学、计算机、护理或相关领域；2、具备5年以上临床试验数据管理从业经验，掌握扎实的数据管理理论与实操技能，熟悉国内外临床试验数据管理相关法规，精通数据管理全流程；3、具有1年以上团队带教或业务指导经验，责任心强，具备良好的风险管理意识和团队协作精神；4、熟悉国内外临床试验数据管理法规要求，熟练操作主流EDC系统及相关电子数据采集与处理系统；5、具备出色的沟通协调能力、任务规划能力及时间管理能力。

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岗位职责：1. 协助开展RWS研究项目的市场分析、售前技术支持及招投标相关工作；2. 在项目设计阶段参与与专家或药企的对接，准确把握客户需求，明确研究目标与方向；3. 负责研究方案、病例报告表（CRF）、临床研究报告（CSR）等核心文档的撰写与设计；4. 在项目实施过程中提供医学专业支持，并参与质量监督与控制；5. 维持与临床专家的良好关系，保障高效沟通与协作。任职要求：1. 具备3年以上在医院、药企或CRO机构从事医学或临床研究工作的经历，具备完整项目实践经验；有药物领域临床研究背景者优先；2. 临床医学专业硕士及以上学历，肿瘤学背景更佳；具有利用真实世界数据开展研究的实际经验；3. 熟悉临床研究方案的制定与落地执行流程；4. 具备优秀的表达与协调能力，能够与临床专家建立良好合作关系；5. 富有创新意识和探索意愿；6. 能够适应高强度工作环境，具备较强的应变与抗压能力。

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岗位职责：1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大型深度学习系统，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据运算与分布式训练。2.基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、早期诊断筛查、费用建模、风险控制模型研发，并完成模型的训练与参数调优。3.处理医药领域多源异构数据，如临床试验信息、基因序列、医学影像资料，推进病历文本结构化、数据质量提升及深层次分析挖掘。4.研发面向医疗多类应用场景的智能agent系统。任职资格：1.熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），掌握自然语言处理核心技术；2.精通大模型微调与训练流程，具备rag技术应用、agent系统开发及多模态模型构建能力；3.具备将大模型技术融入医药、医疗、医保场景的创新能力与实践能力，能结合行业特性设计并推动定制化方案落地，有实际项目经验者优先；4.硕士及以上学历，具备5年相关工作经验，拥有医学或健康领域背景者更佳。

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岗位职责：1、核心技术研发：负责自然语言处理方向核心算法的探索与实现，涵盖文本理解、文本生成、机器翻译、情感识别、问答机制、对话引擎等关键技术模块。持续推进大语言模型（LLM）、预训练架构、多模态融合模型等先进人工智能技术的研究优化与工程落地。2、项目实施与业务协同：联合产品及业务部门，推动NLP技术在真实应用场景中的集成与应用，增强产品的智能交互能力。攻克实际业务中面临的技术挑战，保障技术方案稳定高效地部署运行。任职要求：1、教育背景：计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业背景，具备硕士或博士学历者优先考虑。2、工作经验：具有5年以上自然语言处理相关领域的研发经历，同时具备2年以上团队管理实践。有构建和优化大规模NLP系统或大语言模型（如GPT、BERT系列）实际项目经验者更受青睐。3、技术能力：熟练掌握NLP核心技术体系，深入理解深度学习与机器学习基础理论框架。熟悉主流深度学习工具（如PyTorch、TensorFlow等），具备良好的编程功底（Python、C++等常用语言）。持续关注并理解NLP前沿发展方向，包括但不限于预训练技术、多模态建模、强化学习方法等。

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岗位职责：1.负责医疗领域专用语言模型的架构设计与训练实施；2.推动医疗数据在业务治理中的应用，如病历文本的结构化与标准化处理；3.支持将模型方案落地至各类医疗应用场景，并持续进行迭代优化任职资格：1.熟悉NLP核心技术，掌握主流深度学习框架（如PyTorch等）；2.具备语言模型构建与调优经验，熟悉Bert等典型模型架构；3.了解GPT大模型相关开发技术，掌握rag、agent及mcp等实现方法；4.有医疗行业模型落地经验者优先考虑；5.要求硕士及以上学历，具备1～3年相关工作经验，表现突出的应届生亦可

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岗位描述：1、依据临床数据管理部门的战略规划及内部管理制度，组织并监督项目团队严格遵循数据管理标准操作流程开展各项业务工作；2、负责团队成员的业务绩效评估，根据项目实际需求合理调配人力资源，实施业务指导与培训，保障数据管理工作的质量与推进节奏；3、从数据管理维度对项目整体质量进行把控，能够在项目执行过程中提出具有前瞻性的优化建议、改进措施及风险预警；4、作为项目数据管理质量的核心责任人，全面统筹项目各阶段数据管理活动，指导团队成员高效执行各项工作任务，并对执行过程中的质量进行持续监督；5、作为项目数据管理进度的主要负责人，主导制定数据管理计划、数据核查方案、数据管理总结报告等关键文档，协调内外部资源，确保各环节按计划推进；6、担任项目数据管理对外沟通的主要接口人，负责日常跨部门协作与信息传递，保持与各职能模块的良好互动与协同关系；7、承担外包服务供应商在数据管理相关工作中的质量与进度监督管理职责；8、及时识别并反馈团队、项目及业务运行中存在的问题，提出可行解决方案，向上级汇报，并为部门能力提升和流程优化提供有效建议；9、按时保质完成上级领导安排的其他相关工作任务。岗位要求：1、统招本科及以上学历，专业包括医学、药学、流行病与卫生统计学、计算机科学、护理或相关领域；2、具备5年以上临床试验数据管理实践经验，掌握扎实的数据管理理论知识与实操技能，熟悉国内外临床试验数据管理法规，精通数据管理全流程；3、具有1年以上团队带教或业务指导经验，责任心强，具备良好的风险意识和团队协作精神；4、深入了解国内外临床试验数据管理相关法规要求，熟练操作主流电子数据采集系统（EDC）及相关上下游电子化系统；5、具备出色的沟通协调能力、任务规划能力和时间管理能力。

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岗位职责：1、技术规划与战略制定：负责自然语言处理方向的全局技术布局，制定研究院的技术演进路径，推进NLP前沿技术的研究探索与实际应用转化。密切关注国际NLP领域的发展趋势，结合企业业务场景，设计具有前瞻性的技术架构与解决方案。2、团队管理与建设：搭建并带领一支高水平的NLP算法研发团队，承担团队成员的技术引领、能力培养及绩效评估工作。建立科学高效的研发协作机制，保障项目成果的稳定输出与持续优化。3、核心技术研发：主导自然语言处理核心算法的攻关与实现，涵盖文本理解、文本生成、机器翻译、情感识别、问答系统、对话引擎等关键方向。持续推进大语言模型（LLM）、预训练体系、多模态融合模型等先进技术的研究与性能提升。4、项目落地与业务支持：协同产品和业务部门，推动NLP技术在真实场景中的集成与应用，增强产品的智能服务能力。攻克业务推进中的关键技术瓶颈，确保技术方案的可行性与高效实施。5、学术研究与行业影响力：组织团队在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶级学术会议发表研究成果，扩大公司在自然语言处理领域的学术声誉。积极参与行业技术交流与标准建设，提升企业在NLP技术生态中的话语权。任职要求：1、教育背景：计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业背景，具备博士学位者优先考虑。2、工作经验：8年以上自然语言处理相关领域的研究或工程实践经验，具备3年以上团队管理经历。有构建和部署大规模NLP系统或大语言模型（如GPT、BERT等）项目经验者优先。3、技术能力：熟练掌握NLP核心技术与主流方法，深入理解深度学习、机器学习理论体系。熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架，具备良好的编程基础（Python、C++等）。对预训练模型、多模态学习、强化学习等前沿方向有深入认知与实践积累。4、团队管理能力：具备出色的组织协调与团队驱动能力，能够激发成员潜力，营造高效协作氛围。拥有跨职能协作经验，能与产品、运营等团队顺畅对接、协同推进项目。5、其他要求：具备优秀的表达能力和领导气质，能够清晰阐述技术逻辑并推动执行落地。热爱技术创新，具有强烈的探索精神和复杂问题解决能力。

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1.负责医学数据标准体系的建设，输出数据模板、知识库通用框架等相关规范文档。2.推进基于医学大数据的真实世界研究项目，协同项目经理与医学研究经理，保障疾病数据库项目的数据生产与交付高效且达标。3.深入掌握公司整体数据生产流程及各平台操作，特别是业务线各生产环节，跨部门协作提升疾病模型与数据库产品的数据质量。4.在完成数据规则质控的基础上进行优化，结合肿瘤领域特点持续改进医学数据模型。5.从医疗数据和项目实际需求中识别并提炼产品优化方向或新功能建议，支持产品迭代与创新开发。6.工作地点位于顺义。任职要求1.临床医学专业全日制硕士及以上学历，或临床医学本科加公共卫生、统计学、预防医学、基础医学相关专业硕士及以上学历。2.具备三年以上三甲医院肿瘤科临床工作经验者优先；熟悉SQL操作者优先考虑。3.对医学数字化转型与智能化应用具有强烈兴趣。4.具备良好的英文文献阅读能力，学习能力强，逻辑思维清晰。5.具有出色的团队协作精神、沟通能力和高效执行力。

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岗位职责：1、主导自然语言处理（NLP）、医学信息抽取及医疗大模型方向的整体架构设计与代码实现工作；2、牵头公司核心AI算法库的建设，带领团队搭建深度学习算法框架，推进医疗领域专用大模型、医学文本分析等算法的研发与优化，支撑各产品线的算法应用需求；3、结合业务实际场景，规划并指导产品算法的技术路径，主导并深度参与项目全流程研发，涵盖数据预处理、算法开发、性能调优、上线部署及效果追踪等环节；4、协同产品团队，推进算法中台的构建与性能提升，保障模型与企业级大数据处理流程高效对接；5、持续探索人工智能在医疗行业的创新落地场景，组织算法团队与产品线紧密配合，完成新产品的算法模块开发与集成。任职资格：1、计算机、数学、物理等相关专业硕士及以上学位；2、具备5年以上算法领域工作经验，其中至少2年从事算法平台或框架设计，3年以上团队管理经历，具备较强的产品思维与服务意识，有医疗算法平台开发背景者优先；3、具有坚实的统计学与算法理论基础，掌握数据挖掘、机器学习、深度学习及大模型相关技术方法；4、密切关注AI前沿技术发展与行业趋势，拥有出色的团队管理能力、执行推动能力及跨部门沟通协调能力；5、在大模型、大数据处理、AI算法系统、知识图谱、智能问答、搜索推荐、预测建模、标签体系等方面有实际项目实践者优先；6、熟练使用PyTorch、SKlearn、xgboost、SparkMLLib、tensorflow、keras等主流机器学习工具框架；7、具备良好的表达能力、主动性和团队协作精神。加分条件：1、有医疗领域（尤其是NLP方向）项目实践经验或相关行业背景者优先；2、具备大规模文本处理项目的成功落地经验者优先；3、熟悉大模型应用场景及技术实现者优先。

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岗位职责1、独立承担产品项目的系统分析工作，主导项目技术方向与整体进度推进；2、与相关需求方深入沟通需求内容，结合初步设计思路完成功能细化，并指出方案中存在的优化空间；3、根据业务需求设计具备高扩展性、高性能、安全稳定且可靠的技术架构；4、持续优化现有系统的技术演进路径，支撑新业务的快速落地与实施；5、高效排查系统异常并主导问题处理，具备较强抗压能力，保障项目顺利推进。任职资格1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业背景；2、5年以上Web应用开发经验，掌握前后端分离的开发模式；3、深入理解Spring系列框架，精通SpringBoot开发，熟悉SpringCloud架构体系并具备实际应用与调优经验；4、熟练运用Elasticsearch搜索引擎，并具备使用场景下的性能优化能力；5、熟练操作MySQL数据库，掌握SQL调优相关技术手段；6、熟练使用Redis，具有大规模应用场景下的实践经验；7、熟悉Kafka、RabbitMQ等主流消息中间件的使用；8、熟悉Linux操作系统环境，掌握常用命令及系统监控调优方法，具备自动化部署经验者优先；9、有从零开始搭建项目的经验，或具备高并发、大流量Web系统架构设计经验者优先。

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岗位职责1、独立承担产品项目的系统分析工作，主导项目技术方向与整体进度推进；2、与需求相关方深入沟通，参与需求研讨，基于初步设计方案进行功能细化，并识别方案中的潜在问题与优化空间；3、根据业务需求设计具备高扩展性、高性能、安全性、稳定性及可靠性的技术架构；4、持续优化现有系统的技术路线，支撑新业务的快速落地与迭代；5、高效排查系统故障并主导技术问题解决，具备较强的压力应对能力，保障项目顺利执行。任职资格1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业背景；2、5年以上Web应用开发经验，掌握前后端分离开发模式；3、精通Spring系列框架，熟练运用SpringBoot，熟悉SpringCloud架构并具备实际部署与调优经验；4、熟练使用Elasticsearch，并具备搜索性能优化实践经验；5、熟练操作MySQL数据库，掌握SQL调优技巧；6、熟练应用Redis，具备大规模场景下的使用经验；7、熟悉Kafka、RabbitMQ等主流消息中间件的使用；8、熟悉Linux操作系统，掌握常用命令及系统监控、性能调优方法，具备自动化部署经验者优先；9、具备从零搭建项目或参与过高并发大规模Web系统架构设计者优先。

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