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工作内容：1.依托公司微服务架构，开展业务系统的设计与开发工作；2.高效理解业务需求，完成模块化设计、代码实现及单元测试；3.撰写相关技术文档，参与代码审查，保障代码质量与系统稳定；4.协同其他团队，提供必要的技术支持与协作；5.参与微服务框架的持续优化与核心技术积累；任职要求：1.本科及以上学历，计算机类相关专业，具备3年以上开发经验；2.具备扎实的Java基础，熟悉IO、多线程、网络编程等核心技术；3.熟悉SpringBoot/SpringCloud技术体系，有使用SpringCloudAlibaba组件（如Nacos/Sentinel/Seata）的实际经验；4.熟练运用常见存储技术，包括PostgreSQL、ClickHouse、Redis、Minio等；5.掌握分布式系统相关技术（如RPC、分布式事务、消息队列、缓存等）；6.熟悉物联网平台，具备MQTT/CoAP协议层面的开发能力；7.持续关注前沿技术，能适应高强度开发节奏，具备解决复杂技术问题的能力；

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工作内容：1.根据公司微服务架构开展业务系统的设计与开发工作；2.高效理解业务需求，完成模块的方案设计、代码实现及单元测试；3.撰写相关技术文档，参与代码审查，保障代码质量与系统运行稳定；4.协同其他团队，提供必要的技术支撑与问题解决方案；5.参与微服务框架的迭代优化和技术积累工作；任职要求：1.本科及以上学历，计算机类相关专业，具备3年以上开发经验；2.具备扎实的Java基础，熟悉IO、多线程、网络编程等核心技术；3.熟悉SpringBoot/SpringCloud技术体系，有使用SpringCloudAlibaba组件（如Nacos/Sentinel/Seata）的实际项目经验；4.熟练运用常见数据存储技术，包括PostgreSQL、ClickHouse、Redis、Minio等；5.掌握分布式系统常用技术栈，如RPC、分布式事务、消息队列、缓存机制等；6.了解物联网平台技术，具备MQTT/CoAP协议层面的开发经验；7.关注前沿技术发展，能适应高强度开发节奏，具备较强的技术难题解决能力；

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1. 能够独立承担地籍测绘全流程工作，具备数字化地籍测绘及构建地籍信息系统的实际能力。2. 可独立开展四等平面控制测量、地籍要素采集、地籍图绘制、宗地测量与面积计算等专业技术工作，并组织团队落实相关测绘任务。3. 具备小范围地籍图测绘、地籍要素测量、宗地勘测及面积核算的独立作业能力，能牵头组织实施并完成任务。4. 负责地籍测绘项目的方案制定、内外部协调以及具体实施推进工作。5. 负责地籍测绘团队的组建、日常管理及人才梯队培养；7. 完成上级交办的其他工作任务任职要求：1. 学历与专业要求：需具备测绘工程、地理信息系统、航测遥感等相关专业本科及以上学历，或具备相当技术水平的其他相关专业背景。2. 专业知识与技能：掌握地理信息系统（GIS）、遥感技术等领域基础知识，熟练操作全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）和遥感（RS）技术；能够熟练使用全站仪、水准仪等测量设备，并具备仪器维护能力。3. 工作经验要求：需具有3-5年及以上测绘领域工作经验，熟悉各类测绘项目实施流程，具备一定项目统筹与协调能力；有地籍测绘经历或铁路土地测绘经验者优先考虑。4. 沟通能力与团队协作：具备良好的沟通表达能力、团队合作意识和责任担当，能够在项目执行中与团队成员高效协同，保障项目顺利推进。5. 其他要求：能适应外出差勤任务，具备较强的环境适应力和抗压能力。

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工作职责1、参与公司技术平台的技术架构规划与技术选型工作；2、参与开发框架、微服务架构、中间件等基础技术平台的选型，并推进落地实施；3、参与技术方案与系统架构设计的评审，推动架构规范在项目中的实际应用与持续优化；任职要求1、掌握计算机体系结构、操作系统原理、计算机网络、算法设计、虚拟化及云计算相关知识；2、具备分布式系统架构设计能力，熟悉kong、opresty、apisix、traefik等主流网关技术栈；3、精通主流Linux及国产Linux系统的运维管理，熟练使用python、lua、go等高性能编程语言；4、了解防火墙配置、实体身份认证、访问权限控制、安全隔离机制、网络病毒与垃圾信息防御、防恶意攻击等安全技术；5、熟悉nginx、mysql、Redis、kafka等常用中间件技术，掌握其运行原理及典型应用场景；6、深入理解微服务架构体系，掌握注册中心、限流熔断组件、RPC通信框架等核心基础模块；7、掌握微服务系统设计方法与服务治理策略，熟悉分布式架构理论并具备实际分布式系统实施经验；8、熟练掌握Docker、K8s等容器化部署与编排技术。

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1. 负责外业数据的内业成图工作，协助项目负责人推进测绘任务的顺利实施。2．承担地籍分幅图、宗地图、地形图及工程图纸等相关图件的编制工作。3．配合外业作业进度开展数据录入、处理，依据影像资料进行数据核查、修正与核对，并完成数据的标准化整理。4．负责项目测绘成果的数据入库、数据库更新，以及地理信息系统的日常管理与维护。5．完成上级交办的其他工作任务。任职要求：1. 学历与专业要求：具备测绘工程、航测、地理信息系统等相关专业本科及以上学历。2. 专业知识与技能：掌握地理信息系统（GIS）、遥感技术等领域的基础知识，熟练操作CAD、CASS、ArcGIS等测绘常用软件。3. 工作经验要求：具有3年以上测绘内业管理工作经验，熟悉测绘内业相关技术规范；有地籍测绘或铁路土地测绘内业管理经验者优先考虑。4. 沟通能力与团队协作：工作认真细致，责任心强，具备良好的团队意识，能在项目中与成员高效协作，保障项目有序推进。5. 其他要求：能适应出差安排，具备较强的环境适应能力和抗压能力。

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岗位职责：1.负责ETL架构设计、核心算法实现及关键模块的开发工作；2.负责团队中初级ETL工程师的管理与能力培养；3.参与业务需求调研、接口标准制定及操作文档编写。任职要求：1.具备独立完成特定数据应用ETL方案设计的能力；2.能带领初级人员完成模块开发，并主导业务与技术对接工作；3.有大型数据仓库、大数据平台或数据集市项目经验者优先考虑；4.熟悉行业内常用ETL处理算法，如主键拉链法等；5.具备开源技术栈相关实践经验，如Hive、SPARK、Impala等；6.至少参与过两个及以上客户现场的实际项目实施；7.具备一定金融领域知识背景，且深度参与过至少一个业务方向的数据应用项目。

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岗位目标：1、专注于为银行及其他金融机构设计并提供涵盖风险管理、精准营销、客户分层、信贷反欺诈及反电诈等领域的综合解决方案，尤其在金融机构反欺诈领域具备深厚积累；2、主导公司信贷类反欺诈与反电诈项目的售前技术支持工作，推动项目机会落地；3、统筹反欺诈专业团队的能力建设与日常管理；4、全面负责反欺诈相关项目的执行推进与成果交付，确保项目质量与客户预期高度一致。岗位职责：1、主导信贷反欺诈解决方案的优化升级，并承担零售信贷及小微金融反欺诈项目的售前沟通与技术对接；2、统筹项目全过程管理，保障高质量交付，包括制定项目计划、设计工作流程、明确任务分工，确保客户核心业务需求融入分析方案，获得客户对交付成果的认可；3、主动与客户保持高效沟通，及时传递分析结论，收集客户对公司服务及项目成效的反馈意见，协同公司管理层妥善处理关键问题，提升客户满意度；4、深度参与反欺诈类项目的售前支持工作，如开展客户需求访谈、编制项目需求文档与方案建议书、协助投标文件准备、参与项目范围说明书（SOW）撰写等；5、负责反欺诈团队的人才培养、绩效指导与组织管理；6、积极参与前沿技术与未知领域的探索研究，持续优化分析方法论，并将创新成果应用于产品迭代或工具升级中。任职要求：1、全日制本科及以上学历，硕士优先，专业方向为数学、统计学、运筹学、金融学、经济学等相关领域，或具备同等水平的工作资历；2、具备8年以上金融行业信贷反欺诈或风险管理实战经验，熟悉信贷业务全流程；3、熟练掌握ABC卡建模、反欺诈特征工程、规则引擎设计、图谱分析及埋点数据应用等核心技术；4、有分析类解决方案服务商或咨询机构工作经验者优先，具备扎实的数据建模能力，擅长运用定量分析手段解决复杂业务问题；5、拥有团队管理与项目管理实际经验；6、具备优秀的文档编写与汇报材料制作能力；7、熟练使用常见数据分析工具，如SAS、Python等；8、具备良好的中英文书面与口语表达能力。

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岗位职责：1. 运用金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征衍生、评分卡构建、规则设计及图谱开发等工作，同时推进规则的测算与优化；协助行方完成上线前的需求文档撰写等相关任务；2. 积极配合团队负责人开展项目管理工作，确保工作按时保质完成；主动与团队成员协作，形成良好互助的工作氛围；3. 主要承担数据探查、数据分析、模型设计、模型搭建及规则调优等核心工作；4. 在需要时，主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队领导，推动问题解决；5. 参与对新兴领域的研究与探索，持续优化解决方案，并将创新成果落地应用于产品或工具的迭代升级；6. 完成上级交办的其他工作事项。任职资格：1. 数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历，具备1年以上建模实践经验；2. 熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，并能结合业务场景合理选型；3. 具备大规模数据集的处理能力，可独立完成复杂的数据预处理、特征工程和模型参数调优，有效提升模型效果与泛化性能；4. 拥有扎实的编程功底，能够实现算法优化、模型部署及系统性能调优；5. 学习能力强，责任心强，具备优秀的沟通表达能力和团队合作精神。

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岗位职责：1、运用数理统计及机器学习方法，基于大规模数据开展数据挖掘与模型研发；2、参与数据模型的调优、监控及上线部署等全流程工作；3、深入理解业务场景，参与风控、营销方向的需求调研、算法评估与解决方案设计。任职资格：1、具备数理统计、计算机科学、机器学习等相关专业本科及以上学历，理论功底扎实，熟悉主流算法原理；2、拥有数据建模与分析实践经验，具备从模型开发到实际应用落地的完整项目经历；3、精通Python和SQL，能高效实现常见机器学习算法与数据处理流程；4、有金融科技领域工作经验者优先考虑；5、具备较强的项目推进能力与沟通协作意识，自主学习与驱动能力突出。

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岗位职责：1. 负责ETL架构规划、核心算法设计及主要功能模块的开发工作；2. 负责团队中初级ETL工程师的管理与能力提升；3. 参与业务需求分析、接口标准制定及操作文档编写。任职要求：1. 具备独立完成特定数据应用ETL方案设计的能力；2. 能够指导初级工程师完成模块开发，并主导业务与技术对接工作；3. 有大型数据仓库/大数据平台/数据集市项目经历者优先考虑；4. 熟悉行业内常用ETL处理算法，如主键拉链算法等；5. 在开源技术生态中有实际使用经验，如Hive、SPARK、Impala等；6. 至少参与过两个以上客户现场的项目实施；7. 具备基础金融行业认知，且深度参与过至少一个业务领域的数据应用项目。

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岗位职责1. 大模型应用二次开发与参数优化：基于 LangChain / LlamaIndex / Dify / Haystack / RAGFlow / Flowise 等主流开源框架进行定制化开发及深度调参，实现个性化文档解析模块、向量索引策略配置、Agent 工具集成、Prompt 工程体系构建、重排序模型部署、权限控制扩展等功能。2. 大模型推理引擎部署与性能优化：结合 pytorch、vllm、sglang 等开源推理框架，根据客户实际硬件环境调整推理参数，提升推理效率与资源利用率。3. 私有化端到端部署与项目交付：基于 K8S 完成大模型应用的定制化部署，实现从开发到生产环境的全流程落地，确保系统在客户场景中的稳定运行。4. 系统持续运维与迭代支持：承担上线后系统的版本迭代、问题排查与技术支持，输出运维文档、故障处理流程及培训资料，保障系统长期可用性。任职要求1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备 2 年以上 AI 工程实施或私有化项目交付经验。2. 熟练掌握以下至少两项开源框架，并有实际部署与二次开发案例：LangChain / LlamaIndex / Dify / Haystack / RAGFlow / FastGPT / Flowise3. 熟悉至少一种主流大模型推理方案，如 hf原生 / vllm / sglang，理解其底层推理并行机制与优化逻辑。4. 精通 Python 及 PyTorch 框架，具备扎实的工程实现能力；能够使用 C++/CUDA 或 Golang 开发高性能计算组件或辅助服务模块。5. 掌握向量数据库（Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN）的高可用架构部署、性能调优及数据迁移方法。6. 具备强烈的技术探索精神，良好的表达能力和协作意识，能快速学习新技术并适应多变的工作环境；拥有出色的逻辑分析能力、沟通协调能力、抗压能力与情绪管理能力。

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岗位职责：1. 参与项目业务需求调研，梳理银行系统内的业务流程、交互逻辑及服务接口关系；2. 对需求进行分解与细化，参与数据模型设计、制定数据核验规则、管理接口规范，支持开发团队高效推进开发工作；3. 协助编制SOW、业务需求说明书、业务解决方案及相关设计文档的撰写；4. 参与项目中数据验证相关任务，负责编写数据核验报告等材料；5. 担任客户与项目团队之间的沟通桥梁，准确理解、转化并引导业务需求，确保开发人员清晰掌握业务定义并完成开发目标；6. 承担ETL开发任务；7. 在团队中担任小组负责人或项目管理角色。任职资格：1. 具备5年以上银行数据领域工作经验，熟悉银行某类核心业务，如贷款、存款、国际结算、存管托管、供应链金融、支付等；2. 有银行数据集市、数据仓库类项目实际参与经验；3. 具备良好的表达、沟通与书面撰写能力；4. 熟悉数据开发全流程，能熟练运用SQL语言开展数据探查、分析与开发工作；5. 精通SQL语句编写，执行力强，具备较强的学习能力和工作主动性。

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岗位职责：1. 运用金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征衍生、评分卡构建、规则设计及图谱开发等工作，同时推进规则的测算与优化；协助行方完成上线前的需求文档撰写等相关任务；2. 积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保高质量、高效率地完成上级交办的各项任务；能与团队成员良好协作，共同推进工作进展；3. 主要承担数据探查、数据分析、模型设计、模型搭建及规则调优等核心工作；4. 在需要时主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈给团队领导，推动问题解决；5. 参与前沿领域的研究与探索，持续优化解决方案，并将创新成果落地应用于产品或工具的迭代升级；6. 完成上级安排的其他相关工作。任职资格：1. 数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历，具备不少于2年的建模实践经验；2. 熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能结合业务场景合理选型；3. 具备对大规模数据集进行复杂预处理、特征工程及模型参数调优的能力，有效提升模型表现与泛化效果；4. 拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优；5. 学习能力强，责任心强，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。

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岗位职责：1、协助银行等服务对象构建适配其业务场景的反欺诈防控体系，涵盖线上信贷策略框架、人工核查机制等内容，并建立策略应用效果的评估体系与日常监测机制；2、结合服务对象的产品特性、申请流程等环节，识别产品流程中存在的潜在欺诈风险点，针对流程、系统及策略层面的薄弱环节，提供切实可行的优化建议与实施解决方案；3、基于自有申请信息、用户行为数据及第三方数据，开展欺诈特征的挖掘与衍生工作，并对所提取特征的有效性进行验证与评估；4、结合实际业务需求，探索前沿反欺诈技术的应用路径，如反欺诈埋点设计、知识图谱构建及身份核验技术，持续提升客户的风险防控水平；5、配合完成系统需求梳理，参与反欺诈决策引擎与人工调查系统的建设，或对现有反欺诈系统提出改进意见及具体落地实施方案。任职要求：1、全日制统招本科及以上学历，金融学、统计学、数学、金融工程、计算机等相关专业背景优先考虑；2、具备不少于3年的建模实践经历，相关领域项目经验不低于2年；主导或深度参与过至少2个国内金融行业风控模型、反欺诈模型咨询或研发项目；3、精通常见机器学习与深度学习算法，理解其底层原理，能依据实际业务场景合理选型并应用模型；4、具备大规模数据处理能力，可独立完成复杂的数据清洗、特征构造和模型调参任务，有效提升模型精度与泛化性能；5、拥有扎实的编程基础，能够实现算法优化、模型上线部署及系统性能调优；6、具备良好的数据呈现能力，能通过可视化手段清晰、准确地传达分析结论；7、学习能力强，工作认真负责，具备优秀的沟通表达能力和团队合作精神；8、具备数据安全意识，能够在工作中严格遵守敏感信息管理规范，保障数据合规与安全；9、工作地：长春

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岗位目标：1. 深入理解客户业务需求与风险容忍度，掌握信贷业务逻辑，具备独立完成A/B卡建模与开发的能力，并能自主推进模型优化工作；2. 在客户项目实施过程中提供专业支持，输出可落地的业务建议，协助推动方案执行；3. 及时响应并解决客户在业务层面的各类问题，确保服务交付质量与客户满意。岗位职责：1. 参与并熟悉信贷业务全流程，对当前业务运行情况进行分析评估；2. 构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制；3. 全面掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点；4. 基于客户在贷前、贷中、贷后各环节的管理现状及其风险策略，构建预测模型、行为评分模型，并持续优化审批决策模型；5. 利用客户数据开展深度数据挖掘与分析，制定科学有效的预警指标体系；6. 将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队实现模型和策略的系统化落地；7. 编制各类分析报告，完成上级安排的其他相关工作任务。任职要求：1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历；2. 具备1年以上信贷领域内数据分析、指标设计或模型搭建实际经验；3. 掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法；4. 有项目管理实践经验者优先考虑；5. 熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具；6. 具备全生命周期模型建设经验者优先；7. 能够适应高压力、快节奏的工作环境。

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岗位职责：1. 运用金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征衍生、评分卡构建、规则设计及图谱开发等工作，同步推进规则测算与优化；协助行方完成上线前的需求文档撰写等相关任务；2. 积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保工作按时保质完成；主动与团队成员协作，形成良好互助氛围；3. 主要承担数据探查、数据分析、模型设计、模型搭建及规则调优等核心工作；4. 在需要时主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队领导，推动问题解决；5. 参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将有效方法落地应用于产品或工具的迭代优化中；6. 完成上级交办的其他工作事项。任职资格：1. 数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历，具备不少于2年的建模实践经验；2. 熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，理解其底层原理，并能结合业务场景合理选型；3. 具备对大规模数据集进行复杂预处理、特征工程及模型调参的能力，有效提升模型表现与泛化水平；4. 拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优；5. 学习能力强，责任心强，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。

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岗位职责：1、运用数学统计及机器学习方法，基于大规模数据开展数据挖掘与模型研发；2、参与数据模型的调优、监控及上线部署等相关工作；3、深入理解业务场景，参与风控、营销方向的需求调研、算法评估与解决方案设计。任职资格：1、数理统计、计算机、机器学习等相关专业本科及以上学历，具备扎实的理论功底，熟悉主流算法原理；2、具备数据挖掘与建模实践经验，有从模型构建到实际应用落地的完整项目经历；3、熟练使用Python和SQL，能高效实现常见机器学习算法与模型逻辑；4、有金融科技领域工作经验者优先考虑；5、具备较强的项目推进能力与沟通协作意识，自主学习与驱动能力突出。

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岗位职责：1.参与信贷业务全流程，深入理解当前业务运行情况并开展分析；2.构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制；3.全面掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客户群体，精准识别潜在风险点；4.基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理状况与风险承受能力，建立预测模型、行为分析模型，并持续优化审批策略模型；5.利用客户数据进行深度挖掘与分析，设计科学有效的风险预警体系；6.将分析成果转化为可执行的业务需求，协同IT团队推动方案实施落地；7.按要求完成各类专项报告及上级安排的其他工作任务。任职资格：1.数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历；2.具备5年以上信贷领域数据分析、指标构建及模型开发实际工作经验；3.熟悉常用算法，如逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法；4.拥有项目管理相关经验者优先；5.熟练使用Office办公软件，掌握SQL、PYTHON等数据处理工具；6.具备信贷全生命周期模型建设经验者优先考虑；7.能够适应高压力、快节奏的工作环境；8.接受全国范围内的出差安排。

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岗位职责:1、负责反欺诈风控体系的优化与设计，包括反欺诈系统建设及流程的规划与搭建；2、深入分析银行申请环节中的欺诈特征，探索有效的防控方法；3、制定并完善反欺诈策略，确保策略执行的准确性与实效性；4、持续监控反欺诈相关数据，实施风险预警机制，针对异常情况进行排查分析，迅速定位问题根源并采取有效拦截措施；5、基于实际欺诈事件，定期开展重大案件复盘，总结经验并制定改进方案，降低同类案件发生概率；6、参与反欺诈技术的应用研究，涵盖数据埋点采集、复杂网络分析及身份核验技术的落地应用，提升技术策略效能；7、推进反欺诈系统升级及相关流程优化项目的实施与落地；8、结合不同银行的业务特性，定制具备可执行性的风险应对解决方案；9、负责案件调查流程、沟通话术及相关制度的制定与完善。

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工作职责:1、负责反欺诈风控体系的优化与架构设计，涵盖反欺诈系统建设及流程的规划与实施；2、深入分析银行端申请环节中的欺诈特征，探索并完善相应的防控机制；3、制定并持续迭代反欺诈策略，确保策略执行的准确性与实际防控效果；4、对反欺诈相关数据进行持续监控与风险预警，针对异常数据开展深入分析，快速识别风险源头，并及时实施拦截措施；5、基于实际欺诈事件，定期组织重大案件复盘，总结经验并制定改进方案，有效压降案件发生频率；6、参与反欺诈技术的应用研究，包括数据埋点设计、复杂关系网络分析及身份核验技术的落地应用，提升技术策略效能；7、推进反欺诈系统升级及流程优化项目的实施与落地；8、结合不同银行的业务特性，定制具备可执行性的反欺诈解决方案；9、负责案件调查流程、沟通话术及管理制度的设计与完善；

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岗位职责：1. 负责ETL架构规划、核心算法设计及关键功能模块的开发工作；2. 负责团队中初级ETL工程师的日常管理与技术指导；3. 参与业务需求分析、接口标准制定及技术文档编写。任职要求：1. 具备独立完成特定数据应用ETL方案设计的能力；2. 能够组织初级工程师开展模块开发，并主导业务与技术对接工作；3. 有大型数据仓库/大数据平台/数据集市项目经历者优先考虑；4. 熟悉行业内常用ETL处理方法，如主键拉链等典型算法；5. 具备开源技术栈相关实践经验，如Hive、SPARK、Impala等工具；6. 至少参与过两个及以上客户现场的实际项目实施；7. 了解基本金融业务逻辑，且曾深度参与至少一个业务领域的数据应用项目。

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岗位职责：1. 参与信贷业务全流程，深入理解当前业务运行情况并开展分析；2. 构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制；3. 掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客户群体，准确识别潜在风险点；4. 基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理状况与风险承受能力，建立预测模型、行为评分模型，并优化授信审批策略；5. 利用客户数据进行深度挖掘与分析，制定有效的风险预警框架；6. 将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推进方案实施；7. 按要求完成各类专项报告及上级安排的其他工作任务。任职资格：1. 数学、金融、统计等相关专业，全日制本科及以上学历；2. 具备5年以上信贷领域内数据分析、指标开发及模型搭建的实际工作经验；3. 熟悉常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法；4. 有项目管理实践经验；5. 熟练使用Office工具，掌握SQL、PYTHON等数据处理语言；6. 具备全生命周期模型建设经验者优先考虑；7. 能够适应高压力、快节奏的工作环境；8. 接受全国范围内的出差安排。

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岗位职责：1. 运用金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征衍生、评分卡构建、规则设计及图谱开发等工作，同步推进规则测算与优化；协助行方完成上线前的需求文档撰写等相关工作；2. 积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保任务高质量、按时交付；能与团队成员良好协作，相互支持配合；3. 主要承担数据探查、数据分析、模型设计、模型搭建及规则迭代优化等核心工作；4. 在需要时主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队领导，推动问题解决；5. 参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将有效方法落地应用于产品或工具的优化升级；6. 完成上级交办的其他工作事项。任职资格：1. 数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历；2. 熟练掌握常用数据分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能结合业务场景合理选型；3. 具备对大规模数据集进行复杂数据清洗、特征工程及模型调参的能力，提升模型效果与泛化性能；4. 拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优；5. 学习能力强，责任心强，具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。

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岗位职责：1、负责区域内合作客户的日常维护、跟进及回款等基础销售事务，保持良好的客户关系，积极发掘潜在销售机会。建立并完善客户资料档案，及时更新各项销售数据与信息；2、负责收集所辖区域的市场动态与客户需求，制定相应的营销策略，主动拓展新客户，把控销售流程，确保完成既定销售指标；3、需深入学习并熟练掌握公司产品与解决方案，向目标客户清晰介绍公司实力及相关成功案例，精准匹配客户需求与公司服务或产品，推动销售目标达成；4、深入挖掘并全面理解客户实际需求，协调公司内部资源与团队协作，针对客户需求进行有效对接，有计划地推进项目进程，保障销售任务顺利完成；5、按时完成公司及上级交办的其他相关工作。任职资格：1、形象气质良好，性格积极外向；2、具备优秀的表达能力和沟通技巧；3、拥有金融领域技术背景，熟悉金融业务与科技技术者优先考虑；4、学习能力强，理解领悟快；5、执行力强，自我驱动力强，抗压能力出色；6、具备银行客户产品或解决方案推广经验，对销售工作充满热情；7、具备较强的应急处理能力，面对问题能保持冷静、从容应对。【base地：北京or宁波】

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岗位职责1.大模型应用的二次开发与参数优化：基于LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/Flowise等主流开源框架进行定制化开发与深度调参，实现自定义文档解析模块、向量索引策略设计、Agent工具集成、Prompt工程体系构建、结果重排模型配置及权限控制扩展等功能。2.大模型推理引擎部署与性能优化：结合客户实际硬件环境，利用pytorch、vllm、sglang等开源推理框架进行推理参数调优，提升推理效率与资源利用率。3.私有化端到端部署与项目交付：基于K8S完成大模型应用的定制化部署，实现从环境搭建到生产上线的全流程交付，确保系统稳定运行于客户业务场景中。4.系统持续迭代与运维保障：负责系统上线后的版本迭代、问题排查与技术支持，输出运维文档、故障处理流程及培训资料，保障系统长期可用性。任职要求1.计算机相关专业本科及以上学历，具备2年以上AI工程实施或私有化项目交付经验。2.熟练掌握以下至少两项开源框架，并具有实际部署与二次开发经历：LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/FastGPT/Flowise。3.至少熟悉一种主流大模型推理方案，如hf原生、vllm或sglang，理解其底层推理并行机制与优化路径。4.精通Python及PyTorch框架，具备扎实的工程实现能力；能够使用C++/CUDA或Golang开发高性能算子或配套Sidecar组件。5.掌握向量数据库（Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN）的高可用架构部署、性能调优及数据迁移方案。6.具备强烈的技术热情，良好的表达与协作能力，乐于探索新技术，能快速融入新环境；拥有出色的逻辑分析能力、沟通协调能力、抗压能力与情绪管理能力。

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1. 统计学、数学、计算机等相关专业背景者优先考虑；2. 具备独立开展数据分析与建模的能力，熟悉信贷业务流程；3. 能够独立主导团队推进并完成项目任务；4. 需具备5年及以上相关工作经验；6. 具备较强的沟通协调与表达能力

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岗位职责1. 大模型应用功能的二次开发与参数优化：依托 LangChain / LlamaIndex / Dify / Haystack / RAGFlow / Flowise 等主流开源框架，开展定制化开发与深度参数调优，实现个性化文档解析模块、向量索引机制、Agent 工具集成、Prompt 构建体系、重排序模型、权限控制插件等功能模块。2. 大模型推理引擎的部署与性能优化：结合 pytorch、vllm、sglang 等开源技术栈，根据客户实际硬件资源配置调整推理参数，实现高效稳定的推理服务性能最大化。3. 私有化场景下的端到端系统交付：基于 K8S 完成大模型应用的定制化构建，并完成从环境准备到上线运行的全流程私有化部署实施。4. 系统持续维护与技术支持：承担系统上线后的版本迭代、问题排查与应急响应等运维任务，输出运维文档、故障处理流程及培训资料。任职要求1. 计算机类相关专业本科及以上学历，具备 2 年以上 AI 工程实践或私有化项目交付经历。2. 熟练掌握至少两项以下框架并拥有实际开发与部署经验：LangChain / LlamaIndex / Dify / Haystack / RAGFlow / FastGPT / Flowise。3. 熟悉至少一种主流大模型推理方案，如 hf原生 / vllm / sglang，了解其底层推理并行技术原理。4. 精通 Python 与 PyTorch，具备扎实的工程实现能力；能够使用 C++/CUDA 或 Golang 开发高性能计算算子或配套 Sidecar 服务。5. 掌握向量数据库（Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN）的高可用架构部署、性能调优及数据迁移策略；6. 具备强烈的技术探索意愿，良好的表达能力和协作意识，对新技术保持敏感度，能快速融入新环境；拥有出色的逻辑分析能力、沟通技巧、抗压素质与情绪管理能力。【base城市：北京 or 长春】

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岗位职责：1、担任中大型银行数据集市类项目的技术型项目经理，协同客户明确项目目标与实施路径，全面把控项目进度、成本及质量，确保项目在公司和客户侧均实现高质量交付2、牵头制定项目技术架构方案，深度参与项目范围说明书、业务调研、规范文档及操作手册的编制工作3、统筹管理团队中的中级与初级ETL工程师，推动团队成员能力成长与任务高效执行4、建立并完善数据质量检查与监控机制，推动形成数据问题发现、反馈与优化的闭环流程5、在银行业务或技术领域至少其一，具备对项目组成员进行系统性指导的能力岗位要求：1. 计算机等相关专业背景2. 本科及以上学历3. 拥有10年及以上数据类项目实战经验4. 至少参与过2个银行数据集市或数据仓库类项目的落地实施5. 至少具备1个银行数据集市或数据仓库类项目的管理经历6. 熟悉数据研发全流程，能带领团队完成需求梳理、模型设计、脚本开发、数据自测及上线准备等工作7. 掌握银行数据仓库整体架构及数据处理流程8. 熟知业内常用ETL技术方法，如拉链算法等9. 具备开源技术栈实际应用经验，如Hive、SPARK、Impala等10. 具备一定金融行业知识积累，至少全程深度参与过一个业务条线的数据应用项目11. 有大型银行数据仓库、数据平台或数据集市项目经验者优先

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岗位职责:1、配合银行等服务对象构建适配其业务场景的反欺诈防控机制，涵盖线上信贷策略框架、人工核查机制等内容，并建立相应的策略效果评估体系与日常监测流程；2、结合银行等服务对象的产品特点、申请环节等要素，识别产品流程中潜在的欺诈风险点，针对流程、系统及策略层面的薄弱环节，提供可落地的改进建议与实施路径；3、基于内部申请信息、用户行为数据及外部第三方数据，开展欺诈类特征的挖掘与衍生工作，并对所提取特征的有效性进行验证与评估；4、结合实际业务需求，探索前沿反欺诈技术的应用，如反欺诈埋点设计、知识图谱构建及身份核验技术等，提升客户在欺诈识别方面的能力；5、协同整理系统功能需求，参与反欺诈决策引擎和人工调查系统的建设，或对现有相关系统提出优化方案并推动具体执行。任职要求：1、全日制本科及以上学历，金融学、统计学、数学、金融工程、计算机等相关专业背景优先考虑；2、具备不少于3年的建模实践经历，且相关项目经验不低于2年；曾参与至少2个国内金融领域风控模型、反欺诈模型咨询或研发项目；3、精通常见机器学习与深度学习算法，理解其底层原理，能依据实际业务场景合理选用模型方法；4、能够完成大规模数据集的复杂预处理、特征构造与模型参数调优，持续提升模型表现力与泛化水平；5、拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型上线部署及运行性能提升；6、具备良好的数据呈现能力，能准确清晰地展示分析成果；7、学习能力强，工作认真负责，具备优秀的沟通技巧和团队合作精神；8、具备在日常工作中严格管理敏感信息、保障数据安全的基本意识；9、工作地：长春

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