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岗位职责：1、协助银行等服务对象构建适配其业务场景的反欺诈防控体系，涵盖线上信贷策略框架、人工核查机制等内容，并建立策略应用效果的评估体系与日常监测机制；2、结合服务对象的产品特性、申请流程等环节，识别产品流程中存在的潜在欺诈风险点，针对流程、系统及策略层面的薄弱环节，提供切实可行的优化建议与实施解决方案；3、基于自有申请信息、用户行为数据及第三方数据，开展欺诈特征的挖掘与衍生工作，并对所提取特征的有效性进行验证与评估；4、结合实际业务需求，探索前沿反欺诈技术的应用路径，如反欺诈埋点设计、知识图谱构建及身份核验技术，持续提升客户的风险防控水平；5、配合完成系统需求梳理，参与反欺诈决策引擎与人工调查系统的建设，或对现有反欺诈系统提出改进意见及具体落地实施方案。任职要求：1、全日制统招本科及以上学历，金融学、统计学、数学、金融工程、计算机等相关专业背景优先考虑；2、具备不少于3年的建模实践经历，相关领域项目经验不低于2年；主导或深度参与过至少2个国内金融行业风控模型、反欺诈模型咨询或研发项目；3、精通常见机器学习与深度学习算法，理解其底层原理，能依据实际业务场景合理选型并应用模型；4、具备大规模数据处理能力，可独立完成复杂的数据清洗、特征构造和模型调参任务，有效提升模型精度与泛化性能；5、拥有扎实的编程基础，能够实现算法优化、模型上线部署及系统性能调优；6、具备良好的数据呈现能力，能通过可视化手段清晰、准确地传达分析结论；7、学习能力强，工作认真负责，具备优秀的沟通表达能力和团队合作精神；8、具备数据安全意识，能够在工作中严格遵守敏感信息管理规范，保障数据合规与安全；9、工作地：长春

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岗位职责：1.基于金融类相关数据开展数据驱动的探索性分析，承担特征构建、评分卡设计、规则制定及图谱开发等工作，同步完成规则测算与优化，并协助完成上线前的需求文档撰写等相关任务。2.积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保高质量、高效率地按时完成各项指派任务；具备良好的协作精神，能与团队成员有效协同、相互支持。3.主要从事数据探查、数据分析、模型方案设计、模型搭建及规则调优等核心工作。4.在需要时主动与客户沟通分析成果，并将客户反馈的关键问题及时整理上报，协助团队领导推动问题解决；5.参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将可行方法融入产品或工具的迭代升级中；6.完成上级交办的其他工作事项。任职资格：1.数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历，具备不少于2年的建模实践经验；2.熟练掌握常用数据分析工具，如Python、SQL等，精通常见机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能根据实际业务场景合理选型；3.具备处理大规模数据的能力，可独立完成复杂的数据清洗、特征工程及模型参数调优，提升模型效果与泛化能力；4.拥有扎实的编程基础，能够实现算法优化、模型部署及系统性能提升；5.学习能力强，责任心强，具备优秀的沟通表达能力和团队合作意识。

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岗位职责：1、负责模型的全周期工作，涵盖数据处理、模型训练、效果评估及推理部署，确保数据的高质量与可用性；2、开展大语言模型算法的应用研究与工程落地，涉及语言类LLM、多模态LLM，以及Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等前沿技术方向；3、持续探索AI能力在多样化用户场景中的应用，推动业务迭代效率与效果提升；4、深度融入产品开发流程，与产品经理、研发团队、质量保障等成员紧密协作，提升项目整体产出价值。任职要求：1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业背景；2、3年以上深度学习算法研发经验，具备LLM项目的实际开发与落地经历；3、掌握LLM相关算法的核心原理与实践方法，包括单模态/多模态LLM训练（如RAG/SFT/RLHF/Prompt）、模型部署与蒸馏等技术环节；4、熟悉主流预训练模型如Bert/Transformer/ViT/Clip，熟练使用TensorFlow/PyTorch/Keras等至少一种主流机器学习框架；5、具备将复杂业务问题转化为算法建模的能力，拥有强烈的技术热情、自我驱动力与学习意识，能够持续跟进并应用业界先进方法。

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岗位职责：1. 负责ETL架构规划、核心算法设计及主要功能模块的开发工作；2. 负责团队中初级ETL工程师的管理与能力提升；3. 参与业务需求分析、接口标准制定及操作文档编写。任职要求：1. 具备独立完成特定数据应用ETL方案设计的能力；2. 能够指导初级工程师完成模块开发，并主导业务与技术对接工作；3. 有大型数据仓库/大数据平台/数据集市项目经历者优先考虑；4. 熟悉行业内常用ETL处理算法，如主键拉链算法等；5. 在开源技术生态中有实际使用经验，如Hive、SPARK、Impala等；6. 至少参与过两个以上客户现场的项目实施；7. 具备基础金融行业认知，且深度参与过至少一个业务领域的数据应用项目。

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岗位职责：1、担任中大型银行数据集市类项目的技术型项目经理，协同客户明确项目目标与实施路径，全面把控项目进度、成本及质量，确保项目在公司和客户侧均实现高质量交付2、牵头制定项目技术架构方案，深度参与项目范围说明书、业务调研、规范文档及操作手册的编制工作3、统筹管理团队中的中级与初级ETL工程师，推动团队成员能力成长与任务高效执行4、建立并完善数据质量检查与监控机制，推动形成数据问题发现、反馈与优化的闭环流程5、在银行业务或技术领域至少其一，具备对项目组成员进行系统性指导的能力岗位要求：1. 计算机等相关专业背景2. 本科及以上学历3. 拥有10年及以上数据类项目实战经验4. 至少参与过2个银行数据集市或数据仓库类项目的落地实施5. 至少具备1个银行数据集市或数据仓库类项目的管理经历6. 熟悉数据研发全流程，能带领团队完成需求梳理、模型设计、脚本开发、数据自测及上线准备等工作7. 掌握银行数据仓库整体架构及数据处理流程8. 熟知业内常用ETL技术方法，如拉链算法等9. 具备开源技术栈实际应用经验，如Hive、SPARK、Impala等10. 具备一定金融行业知识积累，至少全程深度参与过一个业务条线的数据应用项目11. 有大型银行数据仓库、数据平台或数据集市项目经验者优先

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岗位职责：1. 运用金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征衍生、评分卡构建、规则设计及图谱开发等工作，同步推进规则测算与优化；协助行方完成上线前的需求文档撰写等相关任务；2. 积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保工作按时保质完成；主动与团队成员协作，形成良好互助氛围；3. 主要承担数据探查、数据分析、模型设计、模型搭建及规则调优等核心工作；4. 在需要时主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队领导，推动问题解决；5. 参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将有效方法落地应用于产品或工具的迭代优化中；6. 完成上级交办的其他工作事项。任职资格：1. 数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历，具备不少于2年的建模实践经验；2. 熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，理解其底层原理，并能结合业务场景合理选型；3. 具备对大规模数据集进行复杂预处理、特征工程及模型调参的能力，有效提升模型表现与泛化水平；4. 拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优；5. 学习能力强，责任心强，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。

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岗位职责：1.负责ETL架构设计、核心算法实现及关键模块的开发工作；2.负责团队中初级ETL工程师的管理与能力培养；3.参与业务需求调研、接口标准制定及操作文档编写。任职要求：1.具备独立完成特定数据应用ETL方案设计的能力；2.能带领初级人员完成模块开发，并主导业务与技术对接工作；3.有大型数据仓库、大数据平台或数据集市项目经验者优先考虑；4.熟悉行业内常用ETL处理算法，如主键拉链法等；5.具备开源技术栈相关实践经验，如Hive、SPARK、Impala等；6.至少参与过两个及以上客户现场的实际项目实施；7.具备一定金融领域知识背景，且深度参与过至少一个业务方向的数据应用项目。

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工作职责:1、负责反欺诈风控体系的优化与架构设计，涵盖反欺诈系统建设及流程的规划与实施；2、深入分析银行端申请环节中的欺诈特征，探索并完善相应的防控机制；3、制定并持续迭代反欺诈策略，确保策略执行的准确性与实际防控效果；4、对反欺诈相关数据进行持续监控与风险预警，针对异常数据开展深入分析，快速识别风险源头，并及时实施拦截措施；5、基于实际欺诈事件，定期组织重大案件复盘，总结经验并制定改进方案，有效压降案件发生频率；6、参与反欺诈技术的应用研究，包括数据埋点设计、复杂关系网络分析及身份核验技术的落地应用，提升技术策略效能；7、推进反欺诈系统升级及流程优化项目的实施与落地；8、结合不同银行的业务特性，定制具备可执行性的反欺诈解决方案；9、负责案件调查流程、沟通话术及管理制度的设计与完善；

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岗位职责：1. 参与项目业务需求调研，梳理银行系统内的业务流程、交互逻辑及服务接口关系；2. 对需求进行分解与细化，参与数据模型设计、制定数据核验规则、管理接口规范，支持开发团队高效推进开发工作；3. 协助编制SOW、业务需求说明书、业务解决方案及相关设计文档的撰写；4. 参与项目中数据验证相关任务，负责编写数据核验报告等材料；5. 担任客户与项目团队之间的沟通桥梁，准确理解、转化并引导业务需求，确保开发人员清晰掌握业务定义并完成开发目标；6. 承担ETL开发任务；7. 在团队中担任小组负责人或项目管理角色。任职资格：1. 具备5年以上银行数据领域工作经验，熟悉银行某类核心业务，如贷款、存款、国际结算、存管托管、供应链金融、支付等；2. 有银行数据集市、数据仓库类项目实际参与经验；3. 具备良好的表达、沟通与书面撰写能力；4. 熟悉数据开发全流程，能熟练运用SQL语言开展数据探查、分析与开发工作；5. 精通SQL语句编写，执行力强，具备较强的学习能力和工作主动性。

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岗位职责1.大模型应用方向的二次开发与参数优化：依托LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/Flowise等开源平台进行定制化开发与深度调参，实现专属文档解析模块、向量索引机制、Agent工具集成、Prompt架构设计、重排序模型配置、权限控制插件等功能适配。2.大模型推理引擎部署与性能优化：结合pytorch、vllm、sglang等开源技术栈，根据客户实际硬件环境调整推理参数，实现高效稳定的推理服务性能最大化。3.全流程私有化部署与项目交付：基于K8S完成大模型应用的定制化构建与端到端部署，确保系统在客户现场的完整落地与稳定运行。4.系统持续迭代与运维保障：承担上线后系统的版本更新、问题排查与技术支持工作，输出运维文档、故障处理流程及培训资料。任职要求1.计算机类相关专业本科及以上学历，具备2年以上AI工程实施或私有化项目交付经验。2.至少熟练掌握以下开源框架中的两项，并拥有实际部署与二次开发经历：LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/FastGPT/Flowise3.熟悉至少一种主流大模型推理方案，如hf原生/vllm/sglang，了解其底层推理并行机制与优化逻辑。4.精通Python与PyTorch，具备扎实的工程实现能力；能够使用C++/CUDA或Golang开发高性能计算组件或辅助服务模块。5.掌握向量数据库（Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN）的高可用架构部署、性能调优及数据迁移策略；6.具备强烈的技术热情，良好的表达与协作能力，对前沿技术保持敏感度，能快速融入新场景；拥有出色的逻辑分析能力、沟通协调能力、抗压能力与情绪管理能力。

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岗位职责：1、运用数理统计及机器学习方法，基于大规模数据开展数据挖掘与模型研发；2、参与数据模型的调优、监控及上线部署等全流程工作；3、深入理解业务场景，参与风控、营销方向的需求调研、算法评估与解决方案设计。任职资格：1、具备数理统计、计算机科学、机器学习等相关专业本科及以上学历，理论功底扎实，熟悉主流算法原理；2、拥有数据建模与分析实践经验，具备从模型开发到实际应用落地的完整项目经历；3、精通Python和SQL，能高效实现常见机器学习算法与数据处理流程；4、有金融科技领域工作经验者优先考虑；5、具备较强的项目推进能力与沟通协作意识，自主学习与驱动能力突出。

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岗位职责：1、AI Agent 设计与实现：依托大语言模型，构建适用于金融领域场景的 AI 智能体，如智能应答系统、培训辅助助手等。2、大语言模型落地与调优：挖掘大模型在制造行业的应用潜力，结合实际业务需求开展模型微调与性能优化，提升应用效果。3、数据整理与建模支持：采集并处理制造业相关数据，完成数据清洗与标注，建立高质量训练数据集，支撑智能体迭代开发。4、技术文档撰写与更新：输出规范、详实的技术文档，完整记录 AI 智能体的设计逻辑、开发流程、测试结果及部署方案。5、跨职能协同推进：与产品、算法、数据分析等团队高效配合，保障项目顺利实施与交付。任职要求：1、计算机、软件工程或相关专业本科以上学历。2、精通 Python 或 Java 等主流编程语言。3、掌握机器学习与深度学习常用算法及框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。4、具备自然语言处理（NLP）领域的专业知识，熟悉文本分类、信息抽取、机器翻译等技术方向。5、有大语言模型（LLM）实际使用经验，了解 GPT、BERT 等模型原理及其典型应用场景。6、具备良好的表达能力与协作意识。7、热爱人工智能领域，具备持续学习意愿与技术钻研精神。

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岗位职责：1、运用数学统计及机器学习方法，基于大规模数据开展数据挖掘与模型研发；2、参与数据模型的调优、监控及上线部署等相关工作；3、深入理解业务场景，参与风控、营销方向的需求调研、算法评估与解决方案设计。任职资格：1、数理统计、计算机、机器学习等相关专业本科及以上学历，具备扎实的理论功底，熟悉主流算法原理；2、具备数据挖掘与建模实践经验，有从模型构建到实际应用落地的完整项目经历；3、熟练使用Python和SQL，能高效实现常见机器学习算法与模型逻辑；4、有金融科技领域工作经验者优先考虑；5、具备较强的项目推进能力与沟通协作意识，自主学习与驱动能力突出。

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岗位职责：1、AIAgent设计与开发：依托大语言模型，构建适用于金融领域场景的AIAgent，如智能客服、培训厅堂等应用。2、大语言模型应用与优化：挖掘大语言模型在制造业中的实际应用方向，并结合具体业务需求开展模型微调与性能提升工作。3、数据处理与分析：负责制造业相关数据的采集、清洗与分析，建立高质量训练数据集，支撑AIAgent的迭代优化。4、技术文档编写与维护：撰写规范、详实的技术文档，完整记录AIAgent从设计、开发到测试及部署的全流程。5、团队协作与沟通：与产品、算法、数据科学等相关人员高效协同，保障项目顺利推进。任职要求：1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。2、精通Python或Java等编程语言。3、掌握机器学习、深度学习常用算法及框架，如TensorFlow、PyTorch等。4、深入理解自然语言处理（NLP）技术，熟悉文本分类、信息抽取、机器翻译等任务。5、具备大语言模型（LLM）使用经验，如GPT、BERT等，了解其底层机制与落地场景。6、具备良好的表达能力与团队协作意识。7、热爱人工智能领域，具有持续学习和探索前沿技术的积极性。

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岗位职责:1、负责反欺诈风控体系的优化与设计，包括反欺诈系统建设及流程的规划与搭建；2、深入分析银行申请环节中的欺诈特征，探索有效的防控方法；3、制定并完善反欺诈策略，确保策略执行的准确性与实效性；4、持续监控反欺诈相关数据，实施风险预警机制，针对异常情况进行排查分析，迅速定位问题根源并采取有效拦截措施；5、基于实际欺诈事件，定期开展重大案件复盘，总结经验并制定改进方案，降低同类案件发生概率；6、参与反欺诈技术的应用研究，涵盖数据埋点采集、复杂网络分析及身份核验技术的落地应用，提升技术策略效能；7、推进反欺诈系统升级及相关流程优化项目的实施与落地；8、结合不同银行的业务特性，定制具备可执行性的风险应对解决方案；9、负责案件调查流程、沟通话术及相关制度的制定与完善。

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岗位职责：1. 运用金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征构建、评分卡设计、规则制定及图谱开发，并推进规则的测算与迭代优化；协助行方完成上线前的需求文档编写等相关工作。2. 积极配合团队负责人开展项目管理工作，确保任务高质量、高效率按时交付；主动与团队成员协作，形成良好互助的工作氛围。3. 主要承担数据探查、数据分析、模型设计、模型搭建及规则调优等核心工作。4. 在需要时主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队领导，推动问题解决；5. 参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将有效方法落地应用于产品或工具的优化升级中；6. 完成上级交办的其他工作事项。任职资格：1. 数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历，具备不少于2年的建模实践经验；2. 熟练掌握Python、SQL等常用分析工具，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能根据实际业务场景合理选型；3. 具备对大规模数据进行复杂预处理、特征工程及模型参数调优的能力，有效提升模型表现力与泛化能力；4. 拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优；5. 学习能力强，责任心强，具备优秀的沟通表达能力和团队合作精神。

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岗位职责：1、负责信贷反欺诈解决方案的优化与落地，主导零售及小微金融领域反欺诈项目的售前技术沟通；2、统筹项目执行全过程并保障高质量交付，制定项目计划、设计工作流程、落实具体任务，确保客户业务需求充分融入分析方案，获得客户对交付成果的认可；3、主动与客户对接，汇报分析结论，收集客户对公司及项目成效的反馈意见，协同公司管理层及时响应关键问题，提升客户满意度；4、参与反欺诈类项目的售前支持工作，包括售前交流、编写项目需求文档、提出方案建议、协助投标文件准备及项目工作说明书（SOW）撰写；5、承担反欺诈团队的人才培养与日常管理工作；6、积极参与前沿领域的探索与研究，持续推动方法论创新，并将研究成果应用于产品或工具的迭代优化。任职资格：1、本科及以上学历，全日制毕业，硕士优先考虑；2、数学、统计学、运筹学、金融、经济学等相关专业背景，或具备同等水平的工作经历；3、8年以上金融行业信贷反欺诈风控领域工作经验，熟悉信贷业务全流程；4、熟练掌握ABC卡开发、反欺诈特征/规则/模型构建、知识图谱应用、埋点数据处理等核心技术；5、有分析类解决方案提供商或咨询公司从业经验者优先，具备运用数据分析手段解决复杂业务问题的能力者优先；6、具备团队管理与项目管理实践经验；7、擅长撰写技术文档及制作汇报材料；8、掌握常用数据分析工具，如SAS、Python等；9、具备良好的中英文书面与口语表达能力。

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岗位目标：负责运用数据分析与挖掘手段，支撑银行在风险管理与合规、精准营销与客户分层、欺诈识别与防控等领域的业务需求，助力客户开发流程，提供专业支持并协助方案落地实施。岗位职责：1. 基于金融属性数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征构建、评分卡研发、规则设计及图谱开发等工作，同步推进规则测算与优化；配合行方完成上线前相关需求文档的编制。2. 积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保任务高质量按时交付；主动与团队成员协作，形成良好互助氛围。3. 主导数据探查、分析建模、模型架构设计及规则迭代优化等相关技术工作。4. 在需要时，与客户高效沟通分析成果，并将客户关注问题及时整理反馈至团队负责人协调解决。5. 参与前沿领域研究与技术探索，持续创新解决方案，并推动成果应用于产品或工具升级。6. 完成上级交办的其他工作事项。岗位要求：1. 本科及以上学历者需具备不少于6年建模经验，且有不低于5年相关项目实践；专科及其他学历者需具备不少于7年建模经验，且相关项目经验不少于6年；主导过至少3个国内金融行业风控模型、反欺诈模型咨询或其它模型开发项目。2. 熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能结合业务场景合理选型。3. 具备对大规模数据进行复杂预处理、特征工程及模型调参的能力，有效提升模型表现与泛化性能。4. 拥有扎实编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优。5. 学习能力强，责任心强，具备优秀的沟通表达能力与团队合作意识。

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岗位职责：1、负责区域内合作客户的日常维护、跟进及回款等基础销售事务，保持良好的客户关系，积极发掘潜在销售机会。建立并完善客户资料档案，及时更新各项销售数据与信息；2、负责收集所辖区域的市场动态与客户需求，制定相应的营销策略，主动拓展新客户，把控销售流程，确保完成既定销售指标；3、需深入学习并熟练掌握公司产品与解决方案，向目标客户清晰介绍公司实力及相关成功案例，精准匹配客户需求与公司服务或产品，推动销售目标达成；4、深入挖掘并全面理解客户实际需求，协调公司内部资源与团队协作，针对客户需求进行有效对接，有计划地推进项目进程，保障销售任务顺利完成；5、按时完成公司及上级交办的其他相关工作。任职资格：1、形象气质良好，性格积极外向；2、具备优秀的表达能力和沟通技巧；3、拥有金融领域技术背景，熟悉金融业务与科技技术者优先考虑；4、学习能力强，理解领悟快；5、执行力强，自我驱动力强，抗压能力出色；6、具备银行客户产品或解决方案推广经验，对销售工作充满热情；7、具备较强的应急处理能力，面对问题能保持冷静、从容应对。【base地：北京or宁波】

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岗位职责：1. 负责ETL架构设计、核心算法实现及主要功能模块的开发工作；2. 负责团队中初级ETL工程师的管理与技术指导；3. 参与业务需求分析、接口标准制定及操作文档编写。任职要求：1. 可独立承担特定数据应用项目的ETL方案设计；2. 具备带领初级工程师完成模块开发及业务与技术对接的能力；3. 有大型数据仓库/大数据平台/数据集市项目经历者优先考虑；4. 熟悉业内常用ETL处理算法，如主键拉链法等；5. 具备开源技术栈相关实践经验，如Hive、SPARK、Impala等；6. 至少参与过两个以上客户现场的项目实施；7. 具备一定金融行业背景，曾深度参与至少一个业务领域的数据应用项目。

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岗位目标：运用数据分析与挖掘技术，支撑银行在风险管理与合规、精准营销与客户分层、欺诈识别与防控等领域的业务需求，参与客户开发流程，提供专业支持并协助方案落地实施。岗位职责1. 基于金融属性数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征构建、评分卡设计、规则制定及图谱建模等相关工作，同步推进规则测算与优化；配合行方完成上线前的需求文档编写等任务。2. 积极配合团队负责人推进项目管理，确保各项任务高质量、按时交付；具备协作意识，能与团队成员有效协同，共同推进工作进展。3. 主要承担数据探查、深度分析、模型架构设计、模型开发及规则迭代优化等工作内容。4. 在需要时主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队负责人，推动问题解决。5. 参与前沿领域的方法探索与研究，持续创新分析手段，并将可行的技术方案应用于产品或工具的升级优化中。6. 完成上级交办的其他相关工作安排。岗位要求：1. 本科及以上学历需具备不少于6年的建模经验，且相关项目实践经验不低于5年；专科学历或其他学历者需具备不少于7年建模经验，相关项目经验不少于6年；主导过至少3个国内金融行业风控模型、反欺诈模型咨询或其它模型研发项目；2. 熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，理解其底层原理，能根据实际业务场景合理选型建模方法；3. 具备对大规模数据进行复杂预处理、特征工程构建及模型参数调优的能力，有效提升模型准确性与泛化表现；4. 拥有扎实的编程基础，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优；5. 学习能力强，责任心强，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。

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岗位职责：1. 负责ETL架构规划、核心算法设计及关键功能模块的开发工作；2. 负责团队中初级ETL工程师的日常管理与技术指导；3. 参与业务需求分析、接口标准制定及技术文档编写。任职要求：1. 具备独立完成特定数据应用ETL方案设计的能力；2. 能够组织初级工程师开展模块开发，并主导业务与技术对接工作；3. 有大型数据仓库/大数据平台/数据集市项目经历者优先考虑；4. 熟悉行业内常用ETL处理方法，如主键拉链等典型算法；5. 具备开源技术栈相关实践经验，如Hive、SPARK、Impala等工具；6. 至少参与过两个及以上客户现场的实际项目实施；7. 了解基本金融业务逻辑，且曾深度参与至少一个业务领域的数据应用项目。

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岗位职责1. 大模型应用功能的二次开发与参数优化：依托 LangChain / LlamaIndex / Dify / Haystack / RAGFlow / Flowise 等主流开源框架，开展定制化开发与深度参数调优，实现个性化文档解析模块、向量索引机制、Agent 工具集成、Prompt 构建体系、重排序模型、权限控制插件等功能模块。2. 大模型推理引擎的部署与性能优化：结合 pytorch、vllm、sglang 等开源技术栈，根据客户实际硬件资源配置调整推理参数，实现高效稳定的推理服务性能最大化。3. 私有化场景下的端到端系统交付：基于 K8S 完成大模型应用的定制化构建，并完成从环境准备到上线运行的全流程私有化部署实施。4. 系统持续维护与技术支持：承担系统上线后的版本迭代、问题排查与应急响应等运维任务，输出运维文档、故障处理流程及培训资料。任职要求1. 计算机类相关专业本科及以上学历，具备 2 年以上 AI 工程实践或私有化项目交付经历。2. 熟练掌握至少两项以下框架并拥有实际开发与部署经验：LangChain / LlamaIndex / Dify / Haystack / RAGFlow / FastGPT / Flowise。3. 熟悉至少一种主流大模型推理方案，如 hf原生 / vllm / sglang，了解其底层推理并行技术原理。4. 精通 Python 与 PyTorch，具备扎实的工程实现能力；能够使用 C++/CUDA 或 Golang 开发高性能计算算子或配套 Sidecar 服务。5. 掌握向量数据库（Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN）的高可用架构部署、性能调优及数据迁移策略；6. 具备强烈的技术探索意愿，良好的表达能力和协作意识，对新技术保持敏感度，能快速融入新环境；拥有出色的逻辑分析能力、沟通技巧、抗压素质与情绪管理能力。【base城市：北京 or 长春】

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岗位职责：1. 运用金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征衍生、评分卡构建、规则设计及图谱开发等工作，同时推进规则的测算与优化；协助行方完成上线前的需求文档撰写等相关任务；2. 积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保高质量、高效率地完成上级交办的各项任务；能与团队成员良好协作，共同推进工作进展；3. 主要承担数据探查、数据分析、模型设计、模型搭建及规则调优等核心工作；4. 在需要时主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈给团队领导，推动问题解决；5. 参与前沿领域的研究与探索，持续优化解决方案，并将创新成果落地应用于产品或工具的迭代升级；6. 完成上级安排的其他相关工作。任职资格：1. 数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历，具备不少于2年的建模实践经验；2. 熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能结合业务场景合理选型；3. 具备对大规模数据集进行复杂预处理、特征工程及模型参数调优的能力，有效提升模型表现与泛化效果；4. 拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优；5. 学习能力强，责任心强，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。

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1.统计学、数学、计算机等相关专业背景者优先考虑；2.具备独立开展数据分析与建模的能力，熟悉信贷业务流程；3.能够独立带领团队推进并完成项目实施；4.需具备5年及以上相关工作经验；6.具备良好的沟通协调与表达能力

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岗位职责1.大模型应用的二次开发与参数优化：基于LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/Flowise等主流开源框架进行定制化开发与深度调参，实现自定义文档解析模块、向量索引策略设计、Agent工具集成、Prompt工程体系构建、结果重排模型配置及权限控制扩展等功能。2.大模型推理引擎部署与性能优化：结合客户实际硬件环境，利用pytorch、vllm、sglang等开源推理框架进行推理参数调优，提升推理效率与资源利用率。3.私有化端到端部署与项目交付：基于K8S完成大模型应用的定制化部署，实现从环境搭建到生产上线的全流程交付，确保系统稳定运行于客户业务场景中。4.系统持续迭代与运维保障：负责系统上线后的版本迭代、问题排查与技术支持，输出运维文档、故障处理流程及培训资料，保障系统长期可用性。任职要求1.计算机相关专业本科及以上学历，具备2年以上AI工程实施或私有化项目交付经验。2.熟练掌握以下至少两项开源框架，并具有实际部署与二次开发经历：LangChain/LlamaIndex/Dify/Haystack/RAGFlow/FastGPT/Flowise。3.至少熟悉一种主流大模型推理方案，如hf原生、vllm或sglang，理解其底层推理并行机制与优化路径。4.精通Python及PyTorch框架，具备扎实的工程实现能力；能够使用C++/CUDA或Golang开发高性能算子或配套Sidecar组件。5.掌握向量数据库（Milvus、Weaviate、PGVector、OpenSearch-k-NN）的高可用架构部署、性能调优及数据迁移方案。6.具备强烈的技术热情，良好的表达与协作能力，乐于探索新技术，能快速融入新环境；拥有出色的逻辑分析能力、沟通协调能力、抗压能力与情绪管理能力。

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岗位职责：1. 运用金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征衍生、评分卡构建、规则设计及图谱开发等工作，同时推进规则的测算与优化；协助行方完成上线前的需求文档撰写等相关任务；2. 积极配合团队负责人开展项目管理工作，确保工作按时保质完成；主动与团队成员协作，形成良好互助的工作氛围；3. 主要承担数据探查、数据分析、模型设计、模型搭建及规则调优等核心工作；4. 在需要时，主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈至团队领导，推动问题解决；5. 参与对新兴领域的研究与探索，持续优化解决方案，并将创新成果落地应用于产品或工具的迭代升级；6. 完成上级交办的其他工作事项。任职资格：1. 数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历，具备1年以上建模实践经验；2. 熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，并能结合业务场景合理选型；3. 具备大规模数据集的处理能力，可独立完成复杂的数据预处理、特征工程和模型参数调优，有效提升模型效果与泛化性能；4. 拥有扎实的编程功底，能够实现算法优化、模型部署及系统性能调优；5. 学习能力强，责任心强，具备优秀的沟通表达能力和团队合作精神。

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岗位职责:1、配合银行等服务对象构建适配其业务场景的反欺诈防控机制，涵盖线上信贷策略框架、人工核查机制等内容，并建立相应的策略效果评估体系与日常监测流程；2、结合银行等服务对象的产品特点、申请环节等要素，识别产品流程中潜在的欺诈风险点，针对流程、系统及策略层面的薄弱环节，提供可落地的改进建议与实施路径；3、基于内部申请信息、用户行为数据及外部第三方数据，开展欺诈类特征的挖掘与衍生工作，并对所提取特征的有效性进行验证与评估；4、结合实际业务需求，探索前沿反欺诈技术的应用，如反欺诈埋点设计、知识图谱构建及身份核验技术等，提升客户在欺诈识别方面的能力；5、协同整理系统功能需求，参与反欺诈决策引擎和人工调查系统的建设，或对现有相关系统提出优化方案并推动具体执行。任职要求：1、全日制本科及以上学历，金融学、统计学、数学、金融工程、计算机等相关专业背景优先考虑；2、具备不少于3年的建模实践经历，且相关项目经验不低于2年；曾参与至少2个国内金融领域风控模型、反欺诈模型咨询或研发项目；3、精通常见机器学习与深度学习算法，理解其底层原理，能依据实际业务场景合理选用模型方法；4、能够完成大规模数据集的复杂预处理、特征构造与模型参数调优，持续提升模型表现力与泛化水平；5、拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型上线部署及运行性能提升；6、具备良好的数据呈现能力，能准确清晰地展示分析成果；7、学习能力强，工作认真负责，具备优秀的沟通技巧和团队合作精神；8、具备在日常工作中严格管理敏感信息、保障数据安全的基本意识；9、工作地：长春

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岗位职责：1. 参与信贷业务全流程，深入理解当前业务运行情况并开展分析；2. 构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制；3. 掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客户群体，准确识别潜在风险点；4. 基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理状况与风险承受能力，建立预测模型、行为评分模型，并优化授信审批策略；5. 利用客户数据进行深度挖掘与分析，制定有效的风险预警框架；6. 将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推进方案实施；7. 按要求完成各类专项报告及上级安排的其他工作任务。任职资格：1. 数学、金融、统计等相关专业，全日制本科及以上学历；2. 具备5年以上信贷领域内数据分析、指标开发及模型搭建的实际工作经验；3. 熟悉常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法；4. 有项目管理实践经验；5. 熟练使用Office工具，掌握SQL、PYTHON等数据处理语言；6. 具备全生命周期模型建设经验者优先考虑；7. 能够适应高压力、快节奏的工作环境；8. 接受全国范围内的出差安排。

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