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职位概述本岗位聚焦AI/数据中台/智能应用的SaaS产品质量技术工作，依托技术与人工智能手段，提升质量保障效率并优化实施成本。核心职责1.SaaS化质量保障体系技术规划：主导SaaS化质量保障体系的技术路径设计与实施落地，涵盖AI/数据中台及智能应用的质量技术架构搭建、质量检测类产品的设计与开发。2.质量提效工具开发：牵头构建智能测试平台与质量效能工具等技术基础设施，推动技术成果沉淀，增强系统复用能力。3.AI赋能质量应用：推进AI与大模型在质量场景中的实际应用（如自动化用例生成、缺陷趋势预测），通过技术手段确保SaaS产品在稳定性、性能表现及数据准确性方面的交付质量。4.质量技术传播与运营：组织开展质量技术方案与工具的内部推广，推动最佳实践落地，扩大技术应用范围，提升整体复用水平。任职要求1.教育背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先。2.工作经验：a.具备3-5年及以上软件质量技术相关经验，有质量技术架构、检测产品或提效工具建设经历；b.拥有SaaS平台质量保障实践经验者优先。3.技术能力：a.熟悉SaaS产品在质量保障方面的核心挑战与应对策略；b.具备将AI/大模型技术应用于质量领域的实操经验；c.掌握多种测试方法论及自动化测试框架；d.具备质量平台或工具系统的架构设计与开发能力。4.技术能力与影响：a.具备质量技术规划、架构设计及复杂问题解决能力；b.能通过技术方案制定与数据分析驱动团队乃至跨部门的质量效率提升。5.综合素质：a.具备战略级技术视野与系统性思维，能将前沿技术转化为可行的质量解决方案；b.擅长跨团队技术沟通与协作，乐于技术分享与推广；c.主动性强，富有创新意识和持续学习能力，具备良好的责任心与抗压能力。

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2026届985、211高校硕士在读，实习期需连续3个月及以上，每周到岗5天（如遇学校事务可请假）岗位职责：1：参与人工智能类软件项目的研发与测试工作，涵盖算法实现、数据预处理及模型调优等相关内容。2：配合团队完成代码开发、调试与日常维护，保障项目运行的稳定性与交付质量。3：积极参与技术交流与团队例会，主动分享思路与见解，助力项目持续推进。4：持续学习前沿人工智能技术与工具，并将其融入实际项目应用中。5：协助完成项目相关文档编写及技术总结报告，记录开发过程与阶段性成果。岗位要求：1：熟悉DeepSeek、kimi、文心一言等大模型，具备实际开发或部署经验者优先考虑。2：拥有扎实的编程基础，熟练掌握Python、Java、C++等主流语言中至少一种。3：对人工智能方向有强烈兴趣，并具备一定的学习积累或项目实践经历。4：具备良好的沟通协作能力，能够高效融入团队，协同推进任务落地。

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岗位职责：1、主导AI平台相关业务及技术改造类项目的系统分析与设计，承担核心功能模块的代码开发，负责系统公用核心组件的开发与维护，涵盖数据分类、数据标注、模型开发、模型训练、模型管理、推理服务、多级资源调度、模型评测等模块的构建；2、负责系统架构设计、关键代码实现及代码评审，打造微服务架构下具备高扩展性与高可用性的技术产品；3、开展系统性能调优，牵头解决复杂技术难题，持续提升系统在大规模分布式环境下面对高并发、海量请求时的处理能力，识别并消除潜在技术风险，保障系统安全、稳定、高效运行；4、组织技术攻关，推动人工智能工程化领域新技术的引入与落地应用，实现技术本地化沉淀，并输出技术影响力。职位要求：1、具备扎实的Java/Python编程能力，熟练掌握JavaEE、SOA、OSGI等相关技术；深入了解主流开源框架如SpringBoot、SpringCloud、MybatisPlus、Netty等，有框架二次开发或重构经验者优先；2、熟悉Docker技术体系，具备基于Kubernetes的云原生应用开发实践经验；3、掌握Prometheus指标采集与Grafana监控平台使用，具备实际项目中的监控体系建设经验；4、理解机器学习与深度学习中回归、分类、神经网络等常见算法原理及其应用场景，熟练使用sk-learn、TensorFlow、PyTorch等主流算法框架；5、曾主导CV、语音、NLP、推荐系统、智能搜索、用户画像、知识图谱构建等项目者优先考虑；6、具备良好的沟通表达能力，工作态度认真、严谨、敬业，对系统质量有极致追求。

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岗位职责1.产品能力洞察与平台规划：a.了解公司各个产品，结合业务需求与市场趋势，参与制定公司基础平台的整体架构规划与详细设计方案。b.协同各个产品，确保基础平台各系统的设计能充分满足产品业务发展需求，如开放平台，统一认证，统一网关，devops效能平台等基础服务C.基于基础平台各系统/组件工具的建设，能够为产品研发，项目交付实施，定制二开提效2.平台开发与技术实现：a.运用MySQL、Redis、SpringBoot、SpringCloud等常用开发技术栈，主导或深度参与基础平台的功能模块开发、接口设计与代码编写工作，保障平台的高性能、高可用与高扩展性。b.负责对开发过程中的技术难题进行攻关，优化平台的技术架构，提升系统的稳定性与安全性，确保平台能稳定承载各类业务交互。3.部署与上线保障：a.紧密配合自动化流水线团队，完成开放平台的k8s容器化部署工作，包括但不限于环境配置、容器编排、资源调度等环节，确保平台顺利上线，且能持续稳定运行。b.在上线前后，对平台进行全面的性能测试、安全检测等工作，及时修复发现的问题，保障对外服务的质量。任职要求1.技术能力基础：a.精通Java编程语言，具备扎实的面向对象编程思想和良好的代码规范，熟悉Java多线程、并发编程、内存管理等核心技术。b.熟练掌握SpringBoot、SpringCloud框架，深入理解其原理、组件及应用场景，能够基于这些框架快速搭建高性能、分布式的微服务架构。c.熟悉常用的消息/缓存中间件，掌握其工作原理以及在不同业务场景下的应用方式。d.熟练掌握关系型数据库和非关系型数据库中的至少一种，理解数据库的事务管理、索引原理、锁机制等核心概念，保障数据的完整性和系统的高效读写，能解决复杂的数据库相关问题。e.具备扎实的Linux操作系统基础，熟练掌握常用命令，能够在Linux环境下进行部署与基础运维相关操作。2.开发与部署经验：a.拥有丰富的Java开发经验，主导或参与过多个中大型项目的开发工作，具备从需求分析、架构设计到功能实现与上线部署的全流程项目经验。b.熟悉k8s容器化技术，了解其核心资源概念，掌握容器编排、资源管理、网络配置等操作技能，能配合自动化流水线完成应用的高效部署与持续集成。3.业务理解与协作能力：a.对公司各产品的开放能力有清晰的认知与理解，能站在业务角度将其合理融入开放平台设计中，为定制化开发项目提供便利。b.具备良好的团队协作精神，能够与产品、测试、运维等不同部门高效沟通协作，共同推动项目的顺利开展与平台的持续优化。c.具备较强的问题解决能力和学习能力，面对新技术、新业务场景能够快速学习掌握，并运用到实际工作中解决问题。4.加分项：a.有认证系统，网关，开放平台，devops效能平台设计开发经验，有相关项目实践经验b.有AI中台、数据中台、智能应用业务和开发相关经验。

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岗位职责：1.主导智能服务与政务平台的整体构建，推进技术战略规划实施，覆盖对话机器人、智能外呼、智能IVR、语音助手、虚拟数字人、低代码工作台、IM+RTC平台、知识图谱、智能质检等方向。2.负责系统架构设计、核心模块编码及代码评审，打造智能化、高可扩展、高可用的技术产品体系。3.结合大模型技术演进趋势，持续优化和迭代现有技术平台，确保其性能、稳定性、扩展能力与技术前瞻性满足业务发展需求。4.组织并引领团队突破关键技术瓶颈，推动前沿AI技术的研究与落地应用，实现本地化技术积累并输出行业影响力。任职条件：1.本科及以上学历，具备8年以上相关系统研发经历，拥有大型复杂系统建设实战经验。2.熟练掌握Java/Golang/Python/Nodejs中至少一门编程语言，深入理解内存管理、并发控制、网络IO、JVM原理等底层机制。3.精通主流分布式架构设计与调优方法，熟悉微服务架构、NoSQL数据库、消息中间件、ZooKeeper等核心技术组件。4.在对话机器人、语音外呼、任务型助理、RPA、知识中台或实时推荐等任一领域有实际项目经验，且所建平台具备显著技术优势或取得良好商业成效。5.熟悉常见AI工具链如RAG、Agent等，具备端到端的AI系统研发能力。6.具备出色的技术架构能力和团队领导力，能带领虚线或实线团队解决复杂技术挑战，构建行业领先的技术壁垒。7.有主导智能客服、政务一网通办、政务热线12345、智慧医疗等场景智能解决方案落地经验者优先。

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此岗位为直招正式编制岗位岗位职责：1、项目调研与需求分析：开展政务、军工领域大数据平台及应用项目的业务、数据与需求调研，深入剖析客户需求，统筹规划项目整体架构与功能模块，确保方案获得客户认可。2、方案设计与文档撰写：依据功能规划编制完整的需求规格说明书，组织与客户及研发测试团队的方案评审，保障系统实现与需求一致；同时完成项目建设方案、需求分析报告、详细设计方案等技术文档的编写。3、技术架构规划与设计：主导大数据平台的技术架构设计工作，涵盖数据底层架构与数据处理体系的优化升级，提升系统的稳定性与运行效率。4、政策研究与技术咨询：研读客户招标文件及相关国家政策，聚焦政务服务、大数据发展战略方向，结合行业技术规范，提供专业化的业务与技术咨询服务，助力客户推进数字化转型。5、项目管理与组织协调：承担政务/军工重大项目的全流程管理，包括制定总体实施计划、任务分解安排、关键节点把控以及合同验收组织等工作，确保项目高质量按时交付。6、售前支持与客户对接：在项目前期与客户开展技术沟通，推动需求梳理至投标阶段的各项准备，可牵头带领产品与研发团队完成原型设计、界面展示及演示系统开发。7、项目交付与验收执行：全面负责项目落地实施过程，与客户保持高效沟通，精准理解需求变化；协调开发资源，跟踪研发进展，保障项目顺利上线并通过最终验收。8、POC实施工作：主导政务、军工类大型项目的概念验证工作，包括技术方案编制、原型系统开发与现场演示支持等环节。9、技术团队建设与指导：对内部技术团队进行能力培养与技术引导，打造专业化、高协同的大数据技术队伍。任职要求：1、教育背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化等相关专业，硕士优先。2、工作经验：具备8年以上大数据项目或产品架构经验，其中至少3年专注于政务或军工行业相关项目实践。3、技能与能力：（1）深刻理解数字TOG业务逻辑，在云计算、大数据、人工智能等领域具有深厚积累。（2）熟练掌握主流大数据平台组件，如Hadoop/Spark/Hive/Olap/Doris/Trino/Flink/Hudi/DS/DataX/Seatunnel/ElasticSearch/NebulaGraph等。（3）熟悉典型分布式系统的设计与调优策略，包括微服务架构、NoSQL数据库、ZK、消息中间件等技术应用。（4）精通大数据平台整体架构设计，拥有丰富的数据基础设施与处理体系优化实战经验。（5）具备快速学习新技术的能力，良好的表达沟通技巧，擅长技术文档与PPT材料编写。（6）具备出色的组织协调能力和自主推动力，工作严谨细致，执行力突出。（7）熟悉大数据与AI技术生态，了解知识图谱、模型训练与推理技术，在数据平台、数据中台、数据应用或AI大模型任一领域达到专家级水平。（8）掌握军工、政务等行业背景知识，有成功交付同类项目经验者优先。4、其他要求：能接受阶段性出差安排，高度认同企业文化，责任心强，富有工作热情，坚持结果导向。

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岗位职责：参与AI中台核心功能的开发与日常维护，涵盖数据管理、模型训练、服务部署等环节；协助推进AI算法/模型的工程化实现，提升部署性能并降低资源开销；参与中台配套工具链的研发工作，如自动化标注系统、模型监控模块、可视化分析面板等；协同团队完成技术文档撰写、测试用例设计以及系统问题定位与修复；关注人工智能领域最新进展，参与新技术的调研评估与可行性验证。任职要求：必备条件：计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业2026届在读硕士研究生；熟练掌握Python/Java/Scala中至少一门编程语言，熟悉常见数据结构与算法知识；具备机器学习基础理论认知（包括分类、回归、深度学习等内容），有使用TensorFlow或PyTorch的实际经验；熟悉Linux操作系统环境，掌握Git、Docker等常用开发运维工具；思维条理清晰，工作认真负责，具有良好的沟通协作能力。

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工作职责:1.负责AI、大数据、云计算等前沿技术的研究与可行性分析，开展技术路线评估与选型论证；2.承担大数据与人工智能领域的技术沟通与支持工作，输出解决方案、技术规划等相关文档；3.协助构建技术架构体系与实施标准，参与项目的设计、开发及部署过程指导；4.具备项目架构方案对接经验，拥有中大型项目解决方案设计能力者优先，具备大规模互联网系统架构实践者优先；5.关注大模型等AI新兴技术发展，有企业级科技创新经历者优先，如承担技术课题、申请专利、软件著作权等；任职资格:1.本科及以上学历，具备5年以上大数据与AI领域工作经验，掌握Java、C++、Go中至少一门编程语言；2.熟悉Spark/Flink等分布式计算框架，了解Hive/Doris等大数据存储引擎；3.熟悉主流深度学习开源平台，如PyTorch、TensorFlow等，具备算法模型设计、训练优化及大规模数据处理实践经验；4.具备出色的逻辑思维、自主学习、问题排查与抗压能力，富有团队协作意识，具备良好的表达与沟通技巧；5.拥有中大型项目解决方案设计背景者优先，具备海量互联网系统架构经验者优先；

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-岗位描述：1.负责RAG平台的搭建与优化，推动大模型在RAG及Agent方向的技术落地，涵盖数据架构设计、算法调优、提示词工程以及效果评估与迭代。2.承担系统架构设计、核心代码开发与代码审查工作，打造智能化、可扩展且高可用的技术产品体系。3.搭建专业化的知识库体系，持续优化端到端检索技术链路，提升整体召回与准确率表现。4.深入探索RAG、向量数据库、大语言模型（LLM）及LangChain等核心技术，开展可行性分析与技术验证。-岗位必需要求：1.年龄原则上不超过****，特别优秀者可适当放宽。2.全日制本科及以上学历，具备7年以上相关系统研发经验，拥有AI工程化及RAG搜索推荐系统的实际项目经历。3.熟练掌握Java/Python编程语言，深入理解内存管理、多线程、并行计算、网络IO及异构计算等底层机制。4.熟悉主流大数据组件如Hive、Spark、Flink，掌握ES的架构设计与核心原理，有源码阅读经验者优先。5.对关键词搜索与向量检索场景有清晰认知，精通Query重构、多通道召回、结果去重打散、粗排精排等检索流程，熟悉典型精排模型与算法。6.具备突出的技术架构能力或团队领导能力，能够带领虚拟或实体团队突破关键技术瓶颈，构建行业领先的技术优势。-岗位加分项：1.主导过RAG系统、向量数据库、智能搜索或知识图谱类项目并成功落地者优先。2.有10人以上技术团队管理经验，且主导开发过知名AI产品（可通过公开渠道查询）者优先。3.具备2年以上互联网大厂同类岗位专家级任职经历（如阿里P7、腾讯T10级别）者优先。

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实习要求：27届在读硕士及以上学历，需保证至少4个月实习期，面试通过后可立即到岗，每周出勤5天（如遇学校事务可请假），实习待遇250元/天，面试共两轮，均为视频面试岗位职责：开展RAG（检索增强生成）、多模态算法及大模型相关技术的研发、优化与实际应用落地工作。参与大模型（LLM）的选型评估、参数微调、性能测试与部署实施，探索其在具体业务场景中的可行性方案。设计并实现针对文本、图像、音频、视频等多模态数据的处理、融合与语义理解算法。搭建并持续优化知识检索系统，提升RAG在检索准确率、响应效率与整体性能方面的表现。关注领域前沿进展，推动算法层面的技术创新，解决实际应用中的复杂技术问题。撰写规范的技术文档，协助完成算法模型的测试验证与效果分析工作。技能要求：专业背景：计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关方向。编程能力：精通Python，具备扎实的编码习惯和工程实现能力；熟悉主流深度学习框架如PyTorch、TensorFlow。核心算法：掌握RAG、多模态学习、大模型（LLM）等关键技术的理论基础与实现机制。实践经验：有RAG系统、多模态模型（如CLIP、BLIP等）、大模型（如GPT、Llama系列）的实际项目经历，了解模型微调、评估与上线部署全流程。技术栈：熟悉向量数据库（如FAISS、Milvus、Chroma）的应用；了解常见数据库（如MySQL、Redis）操作。基础要求：熟悉Linux环境，能熟练编写Shell脚本；具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。其他优先项：在核心期刊发表过相关学术论文者优先考虑

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-团队介绍：我们隶属于中国电信集团总部，成都中心是从0开始组建的新团队，现有成员约260人，其中60%来自BAT、美团、字节、京东等企业，专注于大数据、AI及大模型方向的平台产品研发，产品官网：https://xhai.teleagi.cn/。-岗位描述：1.主导AI中台体系建设，制定并推进技术发展规划，涵盖数据分类、标注管理、模型开发、分布式训练、训推加速、模型管理、弹性推理服务、模型评估等模块的构建与优化。2.负责系统架构设计、核心代码开发及代码评审，打造智能化、高可用、可扩展的技术平台产品。3.搭建机器学习平台的大模型训练与推理框架，设计完整训推流程，熟练运用deepspeed、megatron、LMflow等主流大模型训推工具。4.组织攻关关键技术难题，推动AI工程领域新技术的研究引入与落地应用，实现技术本地化沉淀，并对外输出技术价值与影响力。-岗位必需要求：1.****以内，特别优秀者年龄可适当放宽。2.全日制本科及以上学历，具备5年以上相关系统研发经验，拥有人工智能工程系统实际落地经验。3.熟练掌握C++/Java/Python编程语言，深入理解内存模型、多线程机制、并行计算、网络IO、异构计算等核心技术。4.熟悉主流大数据组件如Hive、Spark、Flink、ES等，具备端到端的数据处理与研发能力。5.理解机器学习与深度学习中回归、分类、神经网络等常见算法原理及其应用场景，熟练使用sk-learn、TensorFlow、PyTorch等主流框架。6.具备突出的技术架构能力或团队领导能力，能带领虚拟或实线团队突破技术瓶颈，构建行业领先的技术优势。7.有机器学习平台项目经验者优先（如阿里云PAI、华为ModelArts、腾讯TI平台等）。-岗位加分项：1.主导过计算机视觉、语音识别、自然语言处理、推荐系统、智能搜索、用户画像或知识图谱类项目者优先。2.曾带领20人以上技术团队，并主导开发过具有公开影响力的AI产品（可通过百度检索）者优先。3.拥有2年以上互联网大厂同类岗位专家级任职经历（如阿里P7、腾讯T10、字节3-1）者优先。

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岗位职责1.产品能力洞察与平台规划：a.深入理解公司各产品线，结合业务发展需求及行业趋势，参与制定基础平台的整体架构设计与实施方案。b.联动各产品团队，确保基础平台系统设计能够有效支撑业务扩展需求，如开放平台、统一认证、统一网关、DevOps效能平台等核心服务模块。c.推动基础平台相关系统与工具组件的建设，为研发提效、项目交付及二次开发提供有力支持。2.平台开发与技术实现：a.基于MySQL、Redis、SpringBoot、SpringCloud等主流技术栈，主导或深度参与基础平台功能模块的开发、接口设计与编码工作，保障系统的高性能、高可用性与可扩展性。b.攻克开发过程中的关键技术难题，持续优化技术架构，提升系统稳定性与安全性，确保平台稳定支撑各类业务交互场景。3.部署与上线保障：a.协同自动化发布团队，完成开放平台在k8s环境下的容器化部署，涵盖环境配置、容器编排、资源调度等关键环节，保障平台平稳上线与持续运行。b.在上线前后开展全面的性能压测与安全扫描，及时定位并修复问题，确保对外服务质量与可靠性。任职要求1.技术能力基础：a.精通Java语言，具备良好的面向对象编程思维和编码规范，熟练掌握多线程、并发处理、内存管理等核心技术。b.熟练使用SpringBoot、SpringCloud框架，深入理解其核心原理、组件机制及适用场景，能基于其构建高性能分布式微服务系统。c.熟悉常用消息队列与缓存中间件，了解其底层机制，并能在不同业务场景中合理应用。d.熟练掌握至少一种关系型或非关系型数据库，理解事务控制、索引优化、锁机制等关键概念，保障数据一致性与读写效率，具备解决复杂数据库问题的能力。e.具备扎实的Linux系统操作能力，熟悉常用命令，可在Linux环境下完成应用部署与基础运维任务。2.开发与部署经验：a.具备丰富的Java项目开发经验，曾主导或深度参与多个中大型项目的全流程建设，涵盖需求分析、架构设计、功能开发到上线运维。b.熟悉k8s容器化技术，理解核心资源对象，掌握容器编排、资源分配、网络配置等技能，能协同CI/CD流程实现高效部署与持续集成。3.业务理解与协作能力：a.对公司各产品的开放能力有清晰认知，能从业务视角出发将其融入平台设计，支持定制化开发需求。b.具备良好的跨团队协作意识，能与产品、测试、运维等角色高效沟通，共同推进项目落地与平台迭代优化。c.具备较强的自主学习与问题解决能力，面对新技术或新业务场景可快速掌握并应用于实际工作。4.加分项：a.具备认证系统、API网关、开放平台、DevOps效能平台的设计与开发经验，有实际项目落地案例者优先。b.有AI中台、数据中台或智能应用相关业务开发经验者优先。

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岗位职责:包括但不限于：与产品经理协作完成产品界面及交互流程的规划与细化，参与公司面向政府及企业业务系统的研发与项目交付，高效对接客户与内部团队，持续推动产品与平台的功能迭代与体验优化，不断提升客户满意度及团队交付效率。任职要求：有ant-design-vue、antv-x6、antDesignX或各类编辑器使用经验者优先。具备AI中台（数据标注、模型训练、推理服务）相关产品开发背景者更佳。拥有扎实的PC端前端开发经验，熟悉浏览器兼容性处理及性能调优策略；具备大数据PaaS、SaaS类产品开发经历，有定制化项目交付经验者优先。前端基础扎实，熟练掌握JavaScript的DOM、BOM核心机制，了解网络通信原理；2.具备Vue/React等主流前端框架的实际项目经验。3.符合以下条件者优先考虑：1)参与过大屏可视化系统或大数据分析平台类Web项目的开发；2)具备前端性能优化实践经验，并能总结有效方法论。4.具备强烈的学习意愿、进取精神、责任意识，目标明确，能够主动推进工作并及时反馈进展。

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-岗位描述：1.参与RAG平台的搭建工作，推动大模型在RAG与Agent等方向的技术落地，涵盖数据体系建设、算法优化、提示词设计及效果评估与迭代。2.承担系统架构设计、核心代码开发及代码审查任务，打造具备高可用性、可拓展性和智能化特征的技术产品。3.搭建专业化的知识库体系，优化端到端的检索技术链路，持续提升检索流程中的召回精度与准确率。4.深入探索RAG、向量数据库、大语言模型（LLM）及LangChain等核心技术，并完成相关技术方案的可行性验证。-岗位必需要求：1.年龄原则上不超过****，特别优秀者年龄限制可适当放宽。2.全日制本科及以上学历，具备7年以上系统研发经验，拥有AI工程化及RAG搜推系统实际项目经历。3.精通Java或Python编程语言，掌握内存管理、多线程、并行计算、网络IO、异构计算等相关技术。4.熟悉主流大数据组件如Hive、Spark、Flink，了解ES的架构与底层原理，有源码阅读经验者优先。5.对关键词搜索与向量检索应用场景有清晰理解，熟练掌握Query重构、多路召回、结果去重打散、粗排与精排等检索环节，熟悉常用精排模型。6.具备突出的技术架构能力或团队领导能力，能带领虚拟或实体团队突破关键技术瓶颈，构建行业领先的技术优势。-岗位加分项：1.主导过RAG系统、向量数据库、智能搜索或知识图谱类项目并成功落地者优先考虑。2.有10人以上技术团队管理经验，且主导开发过业内知名（可通过百度查询）AI产品者优先。3.拥有互联网大厂同类部门2年以上专家岗位工作经验（如阿里P7、腾讯T10级别）者优先。

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【岗位职责】1.关注大模型（LLM/AIGC/多模态）领域最新技术进展，研究竞品功能与行业发展方向2.基于客户实际需求与业务发展目标，规划具有创新性的AI产品功能方案3.主导需求梳理、PRD编写及原型制作，推动算法、开发、测试团队协作实现产品迭代4.负责POC实施及相关项目推进，确保项目顺利落地执行5.从项目实践中提炼可复用的产品与运营方法体系【岗位要求】1.计算机、人工智能、数据科学、信息管理等相关专业背景，本科及以上学历2.具备优秀的沟通表达能力与跨团队协同推进能力3.具备技术理解力者优先，985/211院校背景优先，硕士学历优先

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岗位描述：1、负责公司模型推理平台、训练平台、测评平台及数据标注平台的搭建与持续优化；主导分布式训练、推理加速、模型评估等自研工具的研发，建设业界领先的AI基础设施平台；2、承担核心系统的设计与开发工作，编写高可靠性关键代码，开展代码评审，打造具备智能化、高可扩展性与高稳定性的技术产品；3、持续推进现有技术平台的性能调优与架构升级，保障其在性能、稳定性与扩展能力方面持续匹配业务增长需求，按需实施平台重构；4、牵头攻关重大技术挑战，探索并落地数据与AI领域前沿技术，推动技术成果内部应用与外部输出，增强团队技术竞争力。岗位要求：1、本科及以上学历，5年以上系统研发经验，具有人工智能工程系统实际落地经验；2、熟练掌握Java等编程语言，熟悉内存管理、多线程、并行计算、网络通信及异构计算相关技术；3、深刻理解分布式系统设计与中间件原理，掌握微服务架构、NoSQL数据库、消息队列、ZooKeeper、Elasticsearch等技术，具备K8S与云原生环境实践经验；4、熟悉模型生产全链路流程，涵盖数据采集、标注、模型训练、微调及工程化部署，有ModelZoo、自动机器学习等核心模块建设经验者优先；5、具备出色的技术架构能力或团队管理能力，能够带领团队攻克复杂技术难题，打造行业领先的技术方案。

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岗位职责：1.主导智能服务与政务平台的整体建设，制定并推进技术战略实施，涵盖对话机器人、智能外呼、智能IVR、语音助手、虚拟数字人、低代码平台、IM+RTC系统、知识图谱及智能质检等方向。2.负责系统架构设计、核心代码开发与代码评审，打造智能化、高可用、易扩展的技术产品体系。3.结合大模型技术演进趋势，持续优化和迭代现有技术平台，确保其性能、稳定性、可扩展性与技术前瞻性满足业务发展需求。4.组织团队攻关关键技术难题，推动前沿AI技术的引入与落地应用，实现本地化技术积累并输出行业影响力。任职条件：1.本科及以上学历，具备8年以上相关领域研发经验，拥有大型复杂系统实际落地经验。2.熟练掌握Java/Golang/Python/Nodejs中至少一门语言，深入理解内存管理、并发编程、网络IO、JVM等底层机制。3.精通主流分布式架构设计与性能调优方法，熟悉微服务、NoSQL、消息中间件、ZooKeeper等核心技术组件。4.在对话机器人、语音外呼、任务型助理、RPA、知识中台或实时推荐等任一领域有实际项目经验，且技术方案具备领先性或取得显著商业成果。5.熟悉常见AI工具链如RAG、Agent等，具备端到端的AI系统研发能力。6.具备出色的技术架构设计能力或团队领导能力，能带领虚线或实线团队突破技术瓶颈，构建行业领先的技术优势。7.有主导智能客服、政务一网通办、12345政务服务热线、智慧医疗等场景智能解决方案落地经验者优先。

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此岗位直招正编岗位-岗位介绍：本岗位为大数据平台技术研发岗，涵盖资深工程师与技术总监两个层级，系2024年度新增编制岗位。-团队介绍：团队隶属于中国电信集团总部，成都中心为全新组建的技术团队，现有成员约260人，其中60%来自BAT、美团、字节、京东等头部科技企业，专注于大数据、人工智能及大模型方向的平台级产品研发。产品官网：https://xhai.teleagi.cn/。-岗位描述：1.主导或参与大数据中台体系建设，覆盖数据采集、研发处理、治理规范、安全管控、服务开放、增强分析、数据门户、标签画像、舆情监测等核心模块。2.主导或参与智能计算引擎开发，涉及多模态存算架构、跨源跨域调度机制、数据编织技术、大模型辅助能力、大模型安全防护、大数据智能体等前沿方向。3.负责系统架构设计、关键代码编写与代码评审，打造智能化、高可扩展、高可用的技术产品。4.持续推进平台演进与重构，确保系统性能与功能满足业务发展需求，达到行业领先水平。5.组织攻关关键技术难题，推动AI与数据领域新技术的研究落地，实现本地化技术沉淀并输出行业影响力。-岗位必需要求：1.年龄原则上在****以内，特别优秀者可适当放宽。2.全日制本科及以上学历，具备5年以上系统研发经验，有大型复杂系统实战背景。3.熟悉主流大数据技术栈，如Hadoop/Flink/Doris/Spark/Hudi/Ray/DolphinScheduler等，有开源社区贡献者优先。4.具备扎实的Java/Python/C++编程能力，掌握内存管理、并发控制、异构计算、网络IO、JVM调优等核心技术。5.深入理解典型分布式架构设计方法，熟悉微服务、NoSQL、消息中间件、ZooKeeper等组件应用与优化。6.掌握机器学习与大语言模型基础理论，具备特征工程、时序预测、粗排精排、实体识别、对话系统、AIGC等AI应用场景经验者优先。7.具备突出的技术架构能力或团队领导能力，能带领虚拟或实线团队突破技术瓶颈，构建行业顶尖技术实力。-岗位加分项：1.有阿里DataWorks、华为DataArts、腾讯WeData等大数据平台研发经验者优先。2.互联网头部企业专家级别（如阿里P7/腾讯T10/字节3-1）任职满两年以上者优先。3.具备智慧政务、城市交通、政法公安等相关行业背景者优先。

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岗位职责：1. 参与数据中台、AI中台及智能体开发平台的前后端产品开发，承担全流程功能、性能与业务测试工作；2. 深入系统模块设计，完成核心代码编写与代码评审，构建安全、智能、高可用、可扩展且持续稳定的平台级产品；3. 持续推动现有产品的架构优化与重构，提升系统性能与功能完整性；4. 数据中台研发方向：参与数据中台、知识图谱平台、智能数据分析等系统的建设与迭代；5. AI中台方向：参与人工智能中台、智能体开发平台、大模型平台等相关产品的研发落地；6. 测试研发方向：负责数据中台、人工智能中台等产品的全周期质量保障；参与研发面向数据智能的技术风险防控体系，涵盖自动化测试平台、全链路监控、流量压测、系统安全防护、故障自愈机制、DevOps平台等；结合数据智能平台特点，引入并落地前沿测试技术，持续优化研发流程；7. 前端研发方向：承担数据中台、AI中台等产品的前端及移动端开发任务；参与大模型前端开发工厂、跨端脚手架等工具型产品研发；融合新型前端技术理念，保障平台在性能、稳定性、兼容性等方面满足长期演进需求。应聘资格要求：1. 硕士研究生及以上学历应届毕业生，英语国家六级成绩达425分以上，或托福不低于75分，或雅思不低于5.5分；2. 至少掌握一门编程语言，理解CAP、Raft、内存模型、切面编程、并发控制、网络IO、垃圾回收等核心技术原理；3. 具备扎实的数据结构与算法基础，熟悉常用数据库技术，了解数据库性能调优方法；4. 掌握典型系统设计模式与核心算法思想，如微服务架构、缓存机制、一致性协议、异步消息队列、分布式选举、故障切换、分库分表等；5. 精通HTTP协议、网络安全机制及浏览器工作原理，了解IoT设备常用通信协议；6. 熟悉软件工程中的测试方法体系，熟练使用主流测试工具，在性能测试、安全测试、自动化测试、数据质量保障等领域具备一定理论与实践经验；7. 熟悉HTML、CSS、JavaScript，掌握函数式编程、性能调优、Hybrid应用等技术；熟悉Vue、React、AntD、Redux等主流前端框架，有开源项目贡献经历者优先；8. 具备强烈的技术热情与自主学习能力，拥有良好的团队协作意识、沟通表达能力和抗压能力。

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岗位职责：1、项目调研与需求分析：开展政务、军工领域大数据平台及应用项目的业务、数据与需求调研，深入剖析客户需求，规划项目整体架构与功能设计，确保方案获得客户认可。2、方案设计与文档编写：依据功能规划编制完整的需求规格说明书，组织与客户及开发测试团队的方案评审，保障系统实现与需求一致；同时撰写项目建设方案、需求分析报告、详细设计方案等技术文档。3、技术架构规划与设计：主导大数据平台的技术架构设计，推进数据基础架构和数据处理体系的优化升级，提升系统稳定性与运行效率。4、政策研究与技术咨询：研读客户招标文件及国家关于政务服务、大数据等方面的政策法规，结合行业技术标准，提供专业的业务与技术咨询服务，支撑客户数字化转型。5、项目管理与组织协调：承担军工/政务类大型项目的统筹管理工作，制定总体实施计划，组织任务分解、节点把控及合同验收工作，全面负责项目研发全流程，确保项目高质量按时交付。6、售前支持与客户沟通：在售前阶段与客户开展技术对接，推动需求梳理至投标落地全过程，可带领产品与研发团队完成原型设计、UI界面展示及演示demo开发。7、项目交付与验收：主导项目实施交付，与客户保持高效沟通，精准把握需求变化；协调研发资源，跟踪开发进度，保障项目顺利上线并通过验收。8、技术团队指导与培养：为技术团队提供专业指导，持续提升团队能力，打造高效协同的大数据专业技术队伍。任职要求：1、教育背景：本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业，硕士优先。2、工作经验：具备8年以上大数据项目或产品架构经验，其中至少3年专注于政务或军工行业。3、技能与能力：（1）深刻理解数字TOG业务逻辑，在云计算、大数据、人工智能等领域具有深厚积累。（2）熟练掌握主流大数据平台组件，如Hadoop/Spark/Hive/Olap/Doris/Trino/Flink/Hudi/DS/DataX/Seatunnel/ElasticSearch/NebulaGraph等。（3）熟悉典型分布式系统的设计与性能优化方法，包括微服务、NoSQL、ZK、消息队列等技术。（4）精通大数据平台架构设计，拥有丰富的数据底层架构搭建与数据处理流程优化实践经验。（5）具备快速学习新技术的能力，良好的沟通表达能力，以及较强的文档和PPT编写水平。（6）具备出色的组织协调能力和自我驱动力，工作严谨细致，执行力强。（7）熟悉大数据与AI技术生态，了解知识图谱、模型训练与推理等技术，在数据平台、数据中台、数据应用或AI大模型任一领域达到专家级水平。4、其他：能接受阶段性出差安排，认同企业文化，责任心强，富有工作热情，坚持结果导向。5、工作地点：成都

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工作职责:1.负责AI、大数据、云计算等前沿技术的方向性研究与可行性分析，开展技术路线评估与选型论证；2.承担大数据与人工智能领域的技术沟通与支持工作，输出解决方案、技术规划等相关文档材料；3.协助构建技术架构体系与标准规范，参与项目设计、开发及部署过程的技术指导；4.具备项目架构方案对接经验，拥有中大型系统解决方案设计背景者优先，具备大规模互联网架构实践经验者优先；5.掌握大模型等AI尖端技术，曾主导或参与企业级科技创新项目者优先，如技术攻关课题、专利申报、软件著作权等；任职资格:1.本科及以上学历，具备5年以上大数据与AI领域工作经验，熟练掌握Java、C++、Go中的一种或多种编程语言；2.熟悉Spark、Flink等分布式计算框架，掌握Hive、Doris等大数据存储引擎；3.熟悉主流深度学习开源平台，如PyTorch、TensorFlow等，具备算法模型设计、训练优化及大规模数据处理的实战经验；4.具备出色的逻辑思维能力、自主学习能力、问题排查能力，抗压性强，富有团队协作意识，具备良好的表达与沟通技巧；5.拥有中大型项目解决方案设计经历者优先，具有高并发互联网系统架构经验者优先；

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岗位描述：1、负责公司模型推理平台、训练平台、测评平台及数据标注平台的搭建与持续优化；主导分布式训练、推理加速、模型评估等自研工具开发，建设业界领先的AI基础设施平台；2、承担核心系统的设计与分析工作，编写高质量关键代码，并主导CodeReview，致力于打造高可用、智能化、易扩展的技术产品；3、持续推进现有技术平台的性能提升与架构优化，保障其在稳定性、性能和扩展性方面持续匹配业务发展需要，按需实施平台重构；4、牵头攻克关键技术难题，探索并落地数据与AI领域前沿技术，推动技术成果内部应用与外部输出，增强团队技术竞争力。岗位要求：1、本科及以上学历，5年以上系统研发经验，具备人工智能工程化系统的实际落地经验；2、熟练掌握Java等编程语言，熟悉内存管理、多线程、并行计算、网络通信、异构计算等相关技术；3、扎实掌握分布式系统设计原理，熟悉微服务架构、NoSQL数据库、消息队列、ZooKeeper、Elasticsearch等技术组件，具备K8S与云原生环境实践经验；4、熟悉模型生产完整链路，涵盖数据采集、标注、训练、微调及工程化部署全流程，有Model Zoo、自动机器学习等核心模块建设经验者优先；5、具备出色的技术架构能力或团队管理能力，能带领团队突破复杂技术挑战，构建行业领先的技术体系。

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岗位职责1.产品能力洞察与平台规划：a.了解公司各个产品，结合业务需求与市场趋势，参与制定公司基础平台的整体架构规划与详细设计方案。b.协同各个产品，确保基础平台各系统的设计能充分满足产品业务发展需求，如开放平台，统一认证，统一网关，devops效能平台等基础服务C.基于基础平台各系统/组件工具的建设，能够为产品研发，项目交付实施，定制二开提效2.平台开发与技术实现：a.运用MySQL、Redis、SpringBoot、SpringCloud等常用开发技术栈，主导或深度参与基础平台的功能模块开发、接口设计与代码编写工作，保障平台的高性能、高可用与高扩展性。b.负责对开发过程中的技术难题进行攻关，优化平台的技术架构，提升系统的稳定性与安全性，确保平台能稳定承载各类业务交互。3.部署与上线保障：a.紧密配合自动化流水线团队，完成开放平台的k8s容器化部署工作，包括但不限于环境配置、容器编排、资源调度等环节，确保平台顺利上线，且能持续稳定运行。b.在上线前后，对平台进行全面的性能测试、安全检测等工作，及时修复发现的问题，保障对外服务的质量。任职要求1.技术能力基础：a.精通Java编程语言，具备扎实的面向对象编程思想和良好的代码规范，熟悉Java多线程、并发编程、内存管理等核心技术。b.熟练掌握SpringBoot、SpringCloud框架，深入理解其原理、组件及应用场景，能够基于这些框架快速搭建高性能、分布式的微服务架构。c.熟悉常用的消息/缓存中间件，掌握其工作原理以及在不同业务场景下的应用方式。d.熟练掌握关系型数据库和非关系型数据库中的至少一种，理解数据库的事务管理、索引原理、锁机制等核心概念，保障数据的完整性和系统的高效读写，能解决复杂的数据库相关问题。e.具备扎实的Linux操作系统基础，熟练掌握常用命令，能够在Linux环境下进行部署与基础运维相关操作。2.开发与部署经验：a.拥有丰富的Java开发经验，主导或参与过多个中大型项目的开发工作，具备从需求分析、架构设计到功能实现与上线部署的全流程项目经验。b.熟悉k8s容器化技术，了解其核心资源概念，掌握容器编排、资源管理、网络配置等操作技能，能配合自动化流水线完成应用的高效部署与持续集成。3.业务理解与协作能力：a.对公司各产品的开放能力有清晰的认知与理解，能站在业务角度将其合理融入开放平台设计中，为定制化开发项目提供便利。b.具备良好的团队协作精神，能够与产品、测试、运维等不同部门高效沟通协作，共同推动项目的顺利开展与平台的持续优化。c.具备较强的问题解决能力和学习能力，面对新技术、新业务场景能够快速学习掌握，并运用到实际工作中解决问题。4.加分项：a.有认证系统，网关，开放平台，devops效能平台设计开发经验，有相关项目实践经验b.有AI中台、数据中台、智能应用业务和开发相关经验。

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实习要求：27届在读硕士及以上学历，需保证连续实习4个月以上，面试通过后可立即到岗，每周出勤5天（如遇学校事务可请假），实习待遇250元/天，面试共两轮，均为视频形式岗位职责：开展RAG（检索增强生成）、多模态算法及大模型相关技术的研发、优化与实际应用落地工作。参与大语言模型（LLM）的选型、微调、性能评估与部署，探索其在具体业务场景中的有效应用路径。设计并实现针对文本、图像、音频、视频等多模态数据的处理、融合与理解算法。构建并持续优化知识检索系统，提升RAG系统在检索准确率、运行效率及响应速度方面的表现。关注人工智能领域前沿进展，推动算法创新，解决实际业务中遇到的技术挑战。撰写规范的技术文档，参与模型测试、验证及相关技术工作技能要求：专业背景：计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关方向编程能力：精通Python，具备扎实的编码习惯和工程实现能力；熟悉主流深度学习框架如PyTorch、TensorFlow核心算法：掌握RAG、多模态学习、大模型（LLM）等方向的核心算法原理与实现机制实践经验：有RAG系统、多模态模型（如CLIP、BLIP等）、大模型（如GPT、Llama系列）的实际项目经历，了解模型微调、评估与上线部署全流程技术栈：熟悉向量数据库（如FAISS、Milvus、Chroma）的应用；了解MySQL、Redis等常见数据库的使用基础要求：熟悉Linux环境，能编写Shell脚本；具备良好的沟通能力和团队合作意识其他优先条件：在核心期刊发表过相关学术论文者优先

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职位概述：我们正在招聘一名资深 AI System 系统架构师，负责打造高性能、高可用且具备良好扩展性的 AI 基础设施与系统架构（大模型开发平台/MaaS平台）。你将主导涵盖模型训练、推理部署、数据处理及资源调度等全流程的系统设计，推进 AI 工程化实践，支撑公司在大模型、生成式 AI 及智能应用方向的技术突破与业务发展，并保障内外项目的顺利落地。主要职责：1：设计并落地面向大规模 AI 模型（如 LLM、多模态模型等）的端到端系统架构，覆盖训练、微调、推理、监控与运维全生命周期；2：构建高吞吐、低延迟的 AI 推理服务体系，优化模型部署策略、服务编排机制、弹性伸缩能力与资源成本效率；3：主导 AI 基础平台（包括训练平台、推理平台、特征平台、向量数据库等）的技术路线规划、架构设计与核心模块实现；4：协同算法、数据、产品团队，将前沿 AI 能力转化为稳定可靠、易于维护和复用的工程化系统；5：建立 AI 系统性能评估体系，持续提升系统在响应延迟、处理吞吐、资源利用率和容错能力等方面的表现；6：关注 AI 系统领域最新技术动态（如分布式训练、模型压缩、推理加速、Serverless AI 等），推动新技术的验证与应用落地。任职要求：必备条件：1、计算机科学、电子工程、自动化或相关专业本科及以上学历；2、5 年以上后端/系统/平台开发经验，3 年以上从事 AI 系统架构或平台建设相关工作经历；3、熟练掌握 Python / Java / C++ 中至少一门编程语言，具备扎实的系统级编程与性能调优功底；4、熟悉主流 AI 框架（如 PyTorch、TensorFlow、JAX）及推理引擎（如 Triton、ONNX Runtime、vLLM、TensorRT）；5、深入理解分布式系统原理、微服务架构、容器化技术（Docker/K8s）、消息队列、缓存机制与数据库系统；6、具备大规模 GPU 集群运维经验，熟悉模型训练/推理任务调度方案（如 Slurm、Kubernetes + Volcano、Ray 等）；7、拥有良好的系统抽象思维、全局视角以及跨团队协作沟通能力。加分项：1、有大模型（LLM）训练或推理系统实际搭建经验；2、熟悉 MLOps / LLMOps 技术生态（如 MLflow、Kubeflow、LangChain、LlamaIndex 等）；3、参与过开源 AI 系统项目贡献，或发表过技术文章、专利成果；4、了解模型量化、剪枝、知识蒸馏等模型优化方法；5、具备云原生 AI 平台（如 AWS SageMaker、Azure ML、GCP Vertex AI）深度使用或定制化开发经验。

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工作职责：（偏技术岗）1.负责AI、大数据、云计算等前沿技术的方向性研究与可行性分析，参与技术路线评估与选型决策；2.承担大数据与人工智能领域的技术沟通与支持工作，输出解决方案、技术规划等相关文档材料；3.协助构建技术架构体系与实施标准，指导项目的设计、开发及上线部署流程；4.具备项目架构方案对接经验，拥有中大型项目解决方案设计背景者优先，具备高并发互联网系统架构实践者优先；5.了解大模型等AI尖端技术发展，曾主导或参与企业级科技创新项目者优先，如技术攻关课题、专利申报、软件著作权等；任职资格：1.本科及以上学历，具备5年以上大数据与人工智能领域实际工作经验，掌握Java、C++、Go中的一种或多种编程语言；2.熟悉Spark/Flink等分布式计算框架，熟练使用Hive/Doris等大数据存储引擎；3.掌握主流深度学习开源平台，如PyTorch、TensorFlow等，具备算法模型设计、训练优化及大规模数据处理的实战经验；4.具备出色的逻辑思维能力、自主学习能力、问题排查能力，抗压性强，富有团队协作意识，具备良好的表达与沟通技巧；5.拥有中大型项目解决方案设计经历者优先，具备海量数据互联网系统架构经验者优先；

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职位概述本职位聚焦于AI/数据中台/智能应用的SaaS产品质量技术工作，运用技术与智能化手段，提升质量保障效率并优化成本。核心职责1.SaaS化质量保障体系技术规划：负责SaaS化质量保障体系的技术架构设计与实施落地，涵盖AI/数据中台及智能应用场景下的质量技术架构、质量检测产品方案设计与实现。2.质量提效工具开发：主导构建智能测试平台与质量效能工具等技术基础设施，推动技术能力沉淀与组件复用，提升整体研发质量效率。3.AI赋能质量应用：推进AI与大模型在质量领域的实际应用（如智能测试用例生成、缺陷趋势预测），通过技术手段保障SaaS产品的稳定性、性能表现与数据准确性，把控产品发布质量。4.质量技术传播与运营：开展质量技术方案与工具的内部推广，组织实践落地活动，促进技术成果在团队间的共享与复用，扩大技术影响力。任职要求1.教育背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先。2.工作经验：a.具备3-5年及以上软件质量技术相关经验，有质量技术架构、检测类产品或提效工具建设经历；b.具备SaaS平台质量保障实践经验。3.技术能力：a.熟悉SaaS类产品在质量保障方面的核心挑战与应对策略；b.有将AI/大模型技术应用于质量场景的实际项目经验；c.掌握主流测试方法论与自动化测试框架；d.具备质量平台或工具系统的架构设计与开发能力。4.技术能力与影响：a.具备质量技术规划、架构设计及复杂问题解决能力；b.能通过技术方案制定与数据驱动方式，推动团队乃至跨部门的质量效能改进。5.综合素质：a.具备战略视角与系统性思维，能将前沿技术转化为可落地的质量解决方案；b.拥有良好的跨团队沟通协作能力，乐于技术分享与推广；c.主动性强，具备创新意识与持续学习能力，责任心强，能承受工作压力。

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岗位职责：1、负责AI平台相关业务及技术改造类项目的系统分析与设计，承担核心功能模块的代码开发，主导数据分类、数据标注、模型开发、模型训练、模型管理、推理服务、多级资源调度、模型评测等关键模块的构建与维护；2、主导系统架构设计、核心代码实现及代码审查，打造微服务架构下具备高扩展性、高可用性的技术产品体系；3、开展系统性能调优，牵头解决复杂技术难题，持续提升系统在高并发、海量请求场景下的处理能力，识别并消除潜在技术风险，保障系统安全、稳定、高效运行；4、组织关键技术攻关，推动人工智能工程化领域新技术的研究引入与落地应用，实现技术本地化沉淀，并形成可输出的技术影响力。职位要求：1、具备扎实的Java/Python编程能力，熟练掌握JavaEE、SOA、OSGI等相关技术；深入了解SpringBoot、SpringCloud、MybatisPlus、Netty等主流开源框架，有框架二次开发或优化经验者优先；2、掌握Docker技术生态，具备基于Kubernetes的云原生应用开发实践经历；3、熟悉Prometheus指标采集机制及Grafana监控平台配置，具有实际项目中的监控体系建设经验；4、理解机器学习与深度学习中回归、分类、神经网络等典型算法原理及其应用场景，熟练使用sk-learn、TensorFlow、PyTorch等常用框架；5、曾主导计算机视觉、语音处理、自然语言处理、推荐系统、智能搜索、用户画像或知识图谱等相关项目者优先考虑；6、具备良好的沟通表达能力，工作态度认真、细致严谨，对系统质量有高标准追求。

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岗位职责:实习要求：985硕士优先，至少4个月以上，面试通过可立即到岗，每周实习5天（如遇学校事务可请假），实习待遇250元/天，面试流程为两轮视频面试1：参与人工智能类软件项目的研发与测试工作，涵盖算法实现、数据处理及模型调优等相关内容。2：配合团队完成代码开发、调试与日常维护，保障项目运行的稳定性和交付质量。3：积极参与技术交流和项目例会，主动表达个人见解，助力项目方案优化与推进。4：持续学习前沿人工智能技术及相关工具，并将其应用于实际开发场景中。5：协助完成项目相关文档整理与技术报告撰写，及时记录项目进度与阶段性成果。岗位要求：1：熟悉DeepSeek、kimi、文心一言等大模型，具备实际开发或部署经验者优先考虑。2：具有扎实的编程基础，熟练掌握至少一门主流编程语言，例如Python、Java或C++。3：对人工智能方向有强烈兴趣，并具备一定的学习积累或项目实践经历。4：具备良好的沟通协作能力，能够与团队成员高效配合，共同推进项目落地。

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