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岗位描述：1、负责公司模型推理平台、训练平台、测评平台及数据标注平台的搭建与持续优化；主导分布式训练、推理加速、模型评估等自研工具开发，建设业界领先的AI基础设施平台；2、承担核心系统的设计与分析工作，编写高质量关键代码，并主导CodeReview，致力于打造高可用、智能化、易扩展的技术产品；3、持续推进现有技术平台的性能提升与架构优化，保障其在稳定性、性能和扩展性方面持续匹配业务发展需要，按需实施平台重构；4、牵头攻克关键技术难题，探索并落地数据与AI领域前沿技术，推动技术成果内部应用与外部输出，增强团队技术竞争力。岗位要求：1、本科及以上学历，5年以上系统研发经验，具备人工智能工程化系统的实际落地经验；2、熟练掌握Java等编程语言，熟悉内存管理、多线程、并行计算、网络通信、异构计算等相关技术；3、扎实掌握分布式系统设计原理，熟悉微服务架构、NoSQL数据库、消息队列、ZooKeeper、Elasticsearch等技术组件，具备K8S与云原生环境实践经验；4、熟悉模型生产完整链路，涵盖数据采集、标注、训练、微调及工程化部署全流程，有Model Zoo、自动机器学习等核心模块建设经验者优先；5、具备出色的技术架构能力或团队管理能力，能带领团队突破复杂技术挑战，构建行业领先的技术体系。

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【岗位职责】1.关注大模型（LLM/AIGC/多模态）领域最新技术进展，研究竞品功能与行业发展方向2.基于客户实际需求与业务发展目标，规划具有创新性的AI产品功能方案3.主导需求梳理、PRD编写及原型制作，推动算法、开发、测试团队协作实现产品迭代4.负责POC实施及相关项目推进，确保项目顺利落地执行5.从项目实践中提炼可复用的产品与运营方法体系【岗位要求】1.计算机、人工智能、数据科学、信息管理等相关专业背景，本科及以上学历2.具备优秀的沟通表达能力与跨团队协同推进能力3.具备技术理解力者优先，985/211院校背景优先，硕士学历优先

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职位名称：SaaS化业务保障质量专家/AI效果类测试工程师职位概述SaaS化业务保障质量专家核心职责1. SaaS产品业务质量保障：承担SaaS平台业务稳定性的全面保障工作，确保SaaS服务在端到端链路中的稳定性、性能表现及数据准确，达成服务SLA指标要求。2. SaaS化平台质量保障体系规划与建设：主导SAAS平台质量保障体系的构建与优化，持续沉淀方法论，借助技术手段与AI能力提升整体质量保障效率与覆盖能力。AI效果类测试工程师1. AI类产品效果测试保障：负责面向企业级与个人用户的AI产品效果验证，确保满足客户预期或产品目标，积极研究并落地AI、大模型等前沿技术，通过智能化方式提升AI测试执行效率。2. AI类产品效果测试机制：系统性总结AI效果测试的流程、策略与工具链，形成可复用、可推广的测试机制并在团队内共享实践成果。任职要求1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关领域专业背景。2. 经验：具备3-5年相关岗位工作经验，有头部互联网企业或大型科技公司从业经历者优先考虑。3. 技术能力：深刻理解SaaS/PaaS/微服务/云原生架构下的质量挑战与应对方案，或拥有扎实的AI效果测试实践积累与成果体现。4. 综合素质：工作主动性强，具备创新意识与快速学习能力；责任心强，能适应高强度工作环境。

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工作职责:1.负责AI、大数据、云计算等前沿技术的研究与可行性分析，开展技术路线评估与选型论证；2.承担大数据与人工智能领域的技术沟通与支持工作，输出解决方案、技术规划等相关文档；3.协助构建技术架构体系与实施标准，参与项目的设计、开发及部署过程指导；4.具备项目架构方案对接经验，拥有中大型项目解决方案设计能力者优先，具备大规模互联网系统架构实践者优先；5.关注大模型等AI新兴技术发展，有企业级科技创新经历者优先，如承担技术课题、申请专利、软件著作权等；任职资格:1.本科及以上学历，具备5年以上大数据与AI领域工作经验，掌握Java、C++、Go中至少一门编程语言；2.熟悉Spark/Flink等分布式计算框架，了解Hive/Doris等大数据存储引擎；3.熟悉主流深度学习开源平台，如PyTorch、TensorFlow等，具备算法模型设计、训练优化及大规模数据处理实践经验；4.具备出色的逻辑思维、自主学习、问题排查与抗压能力，富有团队协作意识，具备良好的表达与沟通技巧；5.拥有中大型项目解决方案设计背景者优先，具备海量互联网系统架构经验者优先；

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岗位职责：1、主导AI平台相关业务及技术改造类项目的系统分析与设计，承担核心功能模块的代码开发，负责系统公用核心组件的开发与维护，涵盖数据分类、数据标注、模型开发、模型训练、模型管理、推理服务、多级资源调度、模型评测等模块的构建；2、负责系统架构设计、关键代码实现及代码评审，打造微服务架构下具备高扩展性与高可用性的技术产品；3、开展系统性能调优，牵头解决复杂技术难题，持续提升系统在大规模分布式环境下面对高并发、海量请求时的处理能力，识别并消除潜在技术风险，保障系统安全、稳定、高效运行；4、组织技术攻关，推动人工智能工程化领域新技术的引入与落地应用，实现技术本地化沉淀，并输出技术影响力。职位要求：1、具备扎实的Java/Python编程能力，熟练掌握JavaEE、SOA、OSGI等相关技术；深入了解主流开源框架如SpringBoot、SpringCloud、MybatisPlus、Netty等，有框架二次开发或重构经验者优先；2、熟悉Docker技术体系，具备基于Kubernetes的云原生应用开发实践经验；3、掌握Prometheus指标采集与Grafana监控平台使用，具备实际项目中的监控体系建设经验；4、理解机器学习与深度学习中回归、分类、神经网络等常见算法原理及其应用场景，熟练使用sk-learn、TensorFlow、PyTorch等主流算法框架；5、曾主导CV、语音、NLP、推荐系统、智能搜索、用户画像、知识图谱构建等项目者优先考虑；6、具备良好的沟通表达能力，工作态度认真、严谨、敬业，对系统质量有极致追求。

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工作职责:（偏技术岗）1.负责AI、大数据、云计算等前沿技术方向的探索与可行性分析，开展技术路线评估与选型论证；2.承担大数据与人工智能领域的技术沟通与支持工作，输出技术方案、规划文档等相关材料；3.协助构建技术架构体系与开发规范，推动项目在设计、实现及部署环节的落地实施；4.主导过项目架构方案的技术对接，具备中大型系统解决方案设计经验者优先，具有大规模互联网架构实践者优先；5.了解大模型等AI尖端技术发展，有企业级科技创新经历者优先，如承担技术课题、申请专利、软件著作权等；任职资格:1.本科及以上学历，具备5年以上大数据与AI领域研发经验，掌握Java、C++、Go其中至少一门编程语言；2.熟悉Spark/Flink等分布式计算框架，熟悉Hive/Doris等大数据存储引擎；3.掌握主流深度学习开源平台，如PyTorch、TensorFlow等，具备算法模型结构设计、训练优化及海量数据处理的实战经验；4.具备出色的逻辑思维、自主学习、问题排查能力，抗压性强，富有团队协作意识，表达与沟通能力良好；5.拥有中大型项目解决方案设计背景者优先，具备高并发互联网系统架构经验者优先；

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-岗位描述：1.参与RAG平台的搭建工作，推动大模型在RAG与Agent等方向的技术落地，涵盖数据体系建设、算法优化、提示词设计及效果评估与迭代。2.承担系统架构设计、核心代码开发及代码审查任务，打造具备高可用性、可拓展性和智能化特征的技术产品。3.搭建专业化的知识库体系，优化端到端的检索技术链路，持续提升检索流程中的召回精度与准确率。4.深入探索RAG、向量数据库、大语言模型（LLM）及LangChain等核心技术，并完成相关技术方案的可行性验证。-岗位必需要求：1.年龄原则上不超过****，特别优秀者年龄限制可适当放宽。2.全日制本科及以上学历，具备7年以上系统研发经验，拥有AI工程化及RAG搜推系统实际项目经历。3.精通Java或Python编程语言，掌握内存管理、多线程、并行计算、网络IO、异构计算等相关技术。4.熟悉主流大数据组件如Hive、Spark、Flink，了解ES的架构与底层原理，有源码阅读经验者优先。5.对关键词搜索与向量检索应用场景有清晰理解，熟练掌握Query重构、多路召回、结果去重打散、粗排与精排等检索环节，熟悉常用精排模型。6.具备突出的技术架构能力或团队领导能力，能带领虚拟或实体团队突破关键技术瓶颈，构建行业领先的技术优势。-岗位加分项：1.主导过RAG系统、向量数据库、智能搜索或知识图谱类项目并成功落地者优先考虑。2.有10人以上技术团队管理经验，且主导开发过业内知名（可通过百度查询）AI产品者优先。3.拥有互联网大厂同类部门2年以上专家岗位工作经验（如阿里P7、腾讯T10级别）者优先。

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实习要求：27届在读硕士及以上学历，需保证连续实习4个月以上，面试通过后可立即到岗，每周出勤5天（如遇学校事务可请假），实习待遇250元/天，面试共两轮，均为视频形式岗位职责：开展RAG（检索增强生成）、多模态算法及大模型相关技术的研发、优化与实际应用落地工作。参与大语言模型（LLM）的选型、微调、性能评估与部署，探索其在具体业务场景中的有效应用路径。设计并实现针对文本、图像、音频、视频等多模态数据的处理、融合与理解算法。构建并持续优化知识检索系统，提升RAG系统在检索准确率、运行效率及响应速度方面的表现。关注人工智能领域前沿进展，推动算法创新，解决实际业务中遇到的技术挑战。撰写规范的技术文档，参与模型测试、验证及相关技术工作技能要求：专业背景：计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关方向编程能力：精通Python，具备扎实的编码习惯和工程实现能力；熟悉主流深度学习框架如PyTorch、TensorFlow核心算法：掌握RAG、多模态学习、大模型（LLM）等方向的核心算法原理与实现机制实践经验：有RAG系统、多模态模型（如CLIP、BLIP等）、大模型（如GPT、Llama系列）的实际项目经历，了解模型微调、评估与上线部署全流程技术栈：熟悉向量数据库（如FAISS、Milvus、Chroma）的应用；了解MySQL、Redis等常见数据库的使用基础要求：熟悉Linux环境，能编写Shell脚本；具备良好的沟通能力和团队合作意识其他优先条件：在核心期刊发表过相关学术论文者优先

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岗位职责：1、项目调研与需求分析：开展政务、军工类大数据平台及应用项目的业务、数据与需求调研，深入剖析客户实际诉求，规划项目整体架构与功能设计，确保方案获得客户认可。2、方案设计与文档编写：依据功能规划编制完整的需求规格说明书，组织与客户及研发、测试团队的方案评审，保障系统实现与需求一致；同时完成建设方案、需求文档、详细设计等材料的撰写。3、技术架构规划与设计：主导大数据平台的技术架构设计工作，涵盖数据基础架构与数据处理体系的优化升级，提升系统稳定性与运行效率。4、政策研究与技术咨询：研读客户招标文件及国家关于政务服务、大数据等方面的政策法规，结合技术规范为客户提供专业化的业务与技术咨询服务，支撑其数字化转型。5、项目管理与组织协调：承担军工/政务大型项目的统筹管理工作，包括制定总体计划、任务分解、关键节点把控及合同验收组织；全面负责项目研制全过程，保障项目按时保质交付。6、售前支持与客户沟通：在项目前期与客户开展技术对接，推动需求梳理至投标阶段的各项准备，可带领产品经理与技术人员完成原型设计、界面展示及演示系统开发等工作。7、项目交付与验收：主导项目实施交付过程，与客户保持高效沟通，精准把握需求变化；协调研发资源，跟踪开发进度，确保项目顺利上线并通过最终验收。8、POC工作：承担政务、军工领域重点项目的概念验证工作，包括技术方案制定、原型系统开发与演示系统的实现。9、技术团队指导与培养：对团队成员进行技术指导，持续提升团队能力，打造专业化、高绩效的大数据技术队伍。任职要求：1、教育背景：本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业，硕士优先。2、工作经验：具备8年以上大数据项目或产品架构经验，其中至少3年专注于政务或军工行业领域。3、技能与能力：（1）深刻理解数字TOG业务逻辑，在云计算、大数据、人工智能等方向具有扎实的专业认知。（2）熟练掌握主流大数据平台组件，如Hadoop/Spark/Hive/Olap/Doris/Trino/Flink/Hudi/DS/DataX/Seatunnel/ElasticSearch/NebulaGraph等。（3）熟悉典型分布式系统的设计优化策略，包括微服务架构、NoSQL数据库、ZK、消息中间件等技术应用。（4）精通大数据平台技术架构设计，拥有丰富的数据底层架构与处理流程优化实践经验。（5）具备较强的新技术学习能力、良好的沟通表达能力以及文档和PPT编写能力。（6）具备出色的组织协调能力和自我推动力，工作严谨细致，执行力突出。（7）掌握大数据技术生态，了解知识图谱、模型训练与推理等相关技术，在数据平台、数据中台或数据应用某一领域达到专家级水平。（8）熟悉军工、政务等行业业务场景，有成功交付相关项目经验者优先。

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职位名称：SaaS质量技术专家/质量平台负责人职位概述我们正在寻找一位经验丰富、深具技术和创新精神的SaaS质量技术专家，负责全面规划、设计并落地AI中台、数据中台、智能应用等SaaS化平台及私有化部署产品的质量技术体系。您将通过技术驱动和平台化手段，确保SaaS服务卓越的稳定性与性能，并严格控制私有化部署的准出质量。我们期待您能积极拥抱AI前沿技术，深度沉淀高质量技术产品与平台能力，实现质量保障的智能化、自动化和高效化，为公司的快速发展提供坚实的技术质量支撑。核心职责1.SaaS化平台质量技术体系规划与建设：负责规划、设计并落地SaaS化平台的全生命周期质量技术体系、策略与标准，确保SaaS服务SLA与私有化部署准出质量。持续优化和完善产品质量技术流程，引入先进的质量工程实践，提升整体工程效能。2.质量技术产品与平台沉淀：作为核心技术专家，深度参与AI/数据中台与智能应用的技术攻坚，主导智能测试平台、质量效能平台等核心质量技术基建的规划、设计与落地。a.驱动可复用的质量技术产品、工具和解决方案的研发与沉淀，构建公司级的质量技术资产，赋能团队提升效率和能力。3.SaaS产品质量技术保障与优化：主导AI/数据中台的数据质量技术体系构建，保障SaaS服务的端到端稳定性、性能与数据准确性。a.通过技术手段实现私有化部署产品的准出质量控制，并驱动基于数据驱动的质量改进和风险技术管理。4.AI赋能质量创新与实践：积极探索和应用AI、大模型等前沿技术在质量领域的创新应用，如智能测试用例生成、缺陷预测、根因分析等。a.通过平台化、智能化手段，推动质量保障模式的变革与效率飞跃。5.跨部门质量技术协同与赋能：与研发、产品、SRE、运营等团队紧密协作，推动质量技术理念与工程实践的深度融合，共同构建持续交付的高质量产品能力。任职要求1.学历与专业： 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业。2.经验：3-5年以上软件质量技术保障、质量工程或质量平台建设经验，其中至少3-5年以上SaaS化平台质量保障经验。具备在复杂业务场景下，主导质量技术体系建设或平台落地的成功经验。有知名互联网公司或大厂相关经验者优先。3.技术能力：深入理解SaaS/PaaS/微服务/云原生架构下的质量保障挑战与解决方案。a.对AI技术（如智能测试、缺陷预测、大模型测试等）在质量领域的应用有深刻理解和丰富实践。b.精通各类测试技术、自动化框架，具备质量平台/工具的设计与核心开发能力。4.技术领导力与影响力：卓越的质量技术规划、架构设计与复杂问题解决能力。a.能够通过技术影响力驱动团队及跨部门的质量效能提升。b.具备强悍的数据分析与技术决策能力，能基于数据提供技术解决方案。5.综合素质：具备战略性技术思维与全局观，能将前沿技术转化为可落地的质量解决方案。a.优秀的跨团队技术沟通、协调与影响力。b.积极主动、勇于创新、学习能力强；高度责任心和抗压能力。

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岗位职责：1、负责AI平台相关业务及技术改造类项目的系统分析与设计，承担核心功能模块的代码开发，主导数据分类、数据标注、模型开发、模型训练、模型管理、推理服务、多级资源调度、模型评测等关键模块的构建与维护；2、主导系统架构设计、核心代码实现及代码审查，打造微服务架构下具备高扩展性、高可用性的技术产品体系；3、开展系统性能调优，牵头解决复杂技术难题，持续提升系统在高并发、海量请求场景下的处理能力，识别并消除潜在技术风险，保障系统安全、稳定、高效运行；4、组织关键技术攻关，推动人工智能工程化领域新技术的研究引入与落地应用，实现技术本地化沉淀，并形成可输出的技术影响力。职位要求：1、具备扎实的Java/Python编程能力，熟练掌握JavaEE、SOA、OSGI等相关技术；深入了解SpringBoot、SpringCloud、MybatisPlus、Netty等主流开源框架，有框架二次开发或优化经验者优先；2、掌握Docker技术生态，具备基于Kubernetes的云原生应用开发实践经历；3、熟悉Prometheus指标采集机制及Grafana监控平台配置，具有实际项目中的监控体系建设经验；4、理解机器学习与深度学习中回归、分类、神经网络等典型算法原理及其应用场景，熟练使用sk-learn、TensorFlow、PyTorch等常用框架；5、曾主导计算机视觉、语音处理、自然语言处理、推荐系统、智能搜索、用户画像或知识图谱等相关项目者优先考虑；6、具备良好的沟通表达能力，工作态度认真、细致严谨，对系统质量有高标准追求。

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岗位职责：参与AI中台核心功能的开发与日常维护，涵盖数据管理、模型训练、服务部署等环节；协助推进AI算法/模型的工程化实现，提升部署性能并降低资源开销；参与中台配套工具链的研发工作，如自动化标注系统、模型监控模块、可视化分析面板等；协同团队完成技术文档撰写、测试用例设计以及系统问题定位与修复；关注人工智能领域最新进展，参与新技术的调研评估与可行性验证。任职要求：必备条件：计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业2026届在读硕士研究生；熟练掌握Python/Java/Scala中至少一门编程语言，熟悉常见数据结构与算法知识；具备机器学习基础理论认知（包括分类、回归、深度学习等内容），有使用TensorFlow或PyTorch的实际经验；熟悉Linux操作系统环境，掌握Git、Docker等常用开发运维工具；思维条理清晰，工作认真负责，具有良好的沟通协作能力。

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职位名称：SaaS质量技术专家/质量平台负责人职位概述我们正在寻找一位具备深厚技术功底与创新思维的SaaS质量技术专家，全面负责AI中台、数据中台及智能应用等SaaS平台与私有化产品在质量技术体系方面的规划、设计与实施。您将通过技术驱动与平台化建设，保障SaaS服务的高可用性与高性能，严格把控私有化部署版本的质量出口。期待您能融合AI前沿能力，持续沉淀高质量的技术平台与工具，推动质量保障向智能化、自动化和高效化演进，为公司业务的快速扩展提供坚实可靠的质量支撑。核心职责1.SaaS平台质量技术体系构建：主导SaaS平台全生命周期质量技术体系的规划、设计与落地，制定相应的策略与标准，确保SaaS服务SLA达标及私有化产品的准出质量。持续优化产品质量流程，引入先进的质量工程方法，提升整体研发效能。2.质量技术平台与产品建设：作为核心技术人员，深度参与AI/数据中台及智能应用的关键技术攻关，牵头智能测试平台、质量效能平台等重点基础设施的架构设计与实现。a.推动可复用的质量工具、组件与解决方案的研发与积累，打造企业级质量技术资产，赋能各团队提升质量效率与能力水平。3.产品质量保障与持续优化：主导AI/数据中台的数据质量体系建设，保障SaaS系统端到端的稳定性、性能表现与数据准确性。a.运用技术手段实现私有化交付版本的质量门禁控制，并推动基于数据反馈的质量改进机制与风险防控体系。4.AI驱动的质量技术创新：深入探索AI、大模型等新技术在质量领域的应用场景，如智能用例生成、缺陷预测、根因定位等方向。a.借助平台化与智能化方式，实现质量保障模式的升级转型，显著提升测试覆盖率与问题发现效率。5.跨团队协作与技术赋能：与研发、产品、SRE、运营等多方紧密配合，促进质量理念与工程实践在全流程中的深度融合，共同打造可持续交付的高质量产品能力。任职要求1.学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业背景。2.工作经验：3-5年以上软件质量保障、质量工程或质量平台开发经验，其中至少3-5年专注于SaaS平台的质量体系建设。具备在复杂业务环境下主导质量架构设计或平台落地的实际成果。有主流互联网企业或大型科技公司相关经历者优先考虑。3.技术能力：深刻理解SaaS/PaaS、微服务及云原生架构下的质量挑战与应对方案。a.在AI技术应用于质量领域（如智能测试、缺陷预测、大模型验证等）方面有深入认知和实际项目经验。b.熟练掌握各类测试技术与自动化框架，具备质量平台或工具的核心设计与开发能力。4.技术领导力：具备出色的质量架构规划能力、系统设计能力和复杂问题解决能力。a.能够以技术影响力带动团队及跨部门协同，提升整体质量效能。b.拥有扎实的数据分析能力和技术决策能力，能够基于数据输出有效的技术路径。5.综合素质：具备战略级技术视野和全局思维，善于将前沿技术转化为可执行的质量解决方案。a.具备优秀的跨团队沟通协调能力与技术推动力。b.主动进取，富有创新意识，学习能力强；具备高度责任感和良好的抗压能力。

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职位概述本职位专注于AI/数据中台/智能应用的SaaS产品质量技术工作。运用技术与人工智能手段，提升质量保障效率并优化成本投入。核心职责1. SaaS化质量保障体系技术规划：主导SaaS化质量保障体系的技术布局与实施落地，涵盖AI/数据中台及智能应用的质量技术架构设计、质量检测产品方案制定与开发实现。2. 质量提效工具开发：牵头建设智能测试平台、质量效能工具等关键技术基础设施，推动技术资产积累与高效复用。3. AI赋能质量应用：推进AI与大模型在质量场景中的实际应用（如自动化用例生成、缺陷趋势预测），通过技术手段确保SaaS产品的稳定性、性能表现及数据准确，严格把控产品发布质量。4. 质量技术传播与运营：开展质量技术方案和工具的内部推广，组织实践落地活动，扩大技术应用范围，提升整体复用水平。任职要求1. 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业。2. 工作经验：a. 具备3-5年软件质量技术领域工作经验，有质量技术架构、检测类产品或效率工具建设经历；b. 拥有SaaS平台质量保障实战经验。3. 技术能力：a. 熟悉SaaS类产品在质量保障方面的核心挑战与应对策略；b. 具备将AI/大模型应用于质量环节的实际项目经验；c. 掌握多种测试方法论与自动化框架；d. 具备质量平台或工具系统的架构设计与研发能力。4. 技术能力与影响：a. 具备质量技术体系规划、架构设计及复杂问题攻关能力；b. 能借助技术方案与数据洞察驱动团队乃至跨部门的质量效率提升。5. 综合素质：a. 具备战略级技术视野与系统性思维，善于将前沿技术转化为可落地的质量解决方案；b. 拥有良好的跨团队沟通协作能力，乐于进行技术分享与推广；c. 主动性强，富有创新意识与持续学习动力，具备责任心和抗压能力。

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岗位职责：岗位属正编聘用制，交付实施大数据、数据中台、AI技术架构方向，需能接受加班和出差！1、项目调研与需求分析：承担政务、军工领域大数据平台及相关应用项目的业务、数据及需求调研工作，深入剖析客户实际场景，开展系统架构与功能规划，确保方案获得客户认可。2、方案设计与文档编写：依据功能规划输出完整的需求规格说明书，并组织与客户、开发测试团队的方案评审，保障系统实现与需求一致；同步完成项目建设方案、需求分析报告、详细设计方案等技术文档编制。3、技术架构规划与设计：主导大数据平台的技术架构设计，涵盖数据基础架构与数据处理体系的优化升级，提升系统整体稳定性与运行效率。4、政策研究与技术咨询：研读客户招标文件及国家关于政务服务、大数据等相关政策法规，结合行业技术标准，提供专业化的业务与技术咨询服务，支撑客户数字化转型。5、项目管理与组织协调：负责军工/政务类重大项目的统筹管理，包括制定总体计划、任务分解、关键节点把控、合同验收组织等工作；全面管理项目研制全过程，保障项目按期高质量交付。6、售前支持与客户沟通：在售前阶段参与用户技术交流，推动需求梳理至投标落地全流程；可牵头带领产品经理与研发团队完成原型设计、UI界面及演示demo开发。7、项目交付与验收：主导项目实施交付过程，与客户保持高效沟通，精准理解并响应需求；协调研发资源，跟踪开发进展，确保项目顺利上线并通过最终验收。8、POC工作：负责政务、军工等领域大型项目的概念验证工作，包括技术方案撰写、原型系统开发与演示支持等环节。9、技术团队指导与培养：对团队成员进行技术引导，持续提升团队能力，打造专业化、高绩效的大数据技术队伍。任职要求：1、教育背景：本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业，硕士优先。2、工作经验：具备8年以上大数据项目或产品架构经验，其中至少3年聚焦于政务或军工行业。3、技能与能力：（1）深刻掌握数字TOG业务逻辑，对云计算、大数据、人工智能等技术领域有深入理解。（2）熟练掌握主流大数据平台组件，如Hadoop/Spark/Hive/Olap/Doris/Trino/Flink/Hudi/DS/DataX/Seatunnel/ElasticSearch/NebulaGraph等。（3）了解典型分布式系统的设计与调优方法，包括微服务、NoSQL、ZK、消息队列等技术体系。（4）精通大数据技术架构的规划与设计，拥有丰富的数据底层架构与处理流程优化实践经验。（5）具备快速学习新技术的能力，良好的表达沟通技巧，以及出色的文档和PPT编写能力。（6）具有较强的组织协调能力和自我驱动力，工作严谨细致，执行力突出。（7）熟悉大数据与AI技术生态，了解知识图谱、模型训练与推理等技术，在数据平台、数据中台、数据应用或AI大模型任一领域达到专家级水平。（8）熟悉军工、政务等行业业务特点，有成功交付相关项目经验者优先。4、其他：能够接受阶段性出差安排，高度认同企业价值观，责任心强，富有工作热情，坚持结果导向。5、工作地点：成都

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岗位职责：实习要求：985硕士优先，至少4个月以上，面试通过后可立即到岗，每周实习5天（如遇学校事务可请假），实习待遇250元/天，面试流程为两轮视频面试1：参与人工智能类软件项目的开发与测试工作，涵盖算法设计、数据处理及模型优化等相关内容。2：配合团队完成代码编写、调试与日常维护，保障项目运行的稳定性与交付质量。3：积极参与技术交流和团队例会，主动分享思路与见解，助力项目持续推进。4：持续学习前沿人工智能技术与工具，并将其有效应用于实际开发场景中。5：协助完成项目相关文档整理和技术报告撰写，准确记录项目进度与阶段性成果。岗位要求：1：熟悉DeepSeek、kimi、文心一言等大模型，具备相关开发或部署经验者优先考虑。2：拥有扎实的编程基础，熟练掌握Python、Java、C++等主流编程语言中至少一种。3：对人工智能方向有强烈兴趣，并具备一定的学习积累或项目实践经历。4：具备良好的沟通协作能力，能够在团队环境中高效配合，共同推进任务完成。

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职位描述基础平台研发岗位职责1.产品能力洞察与平台规划：a.深入理解公司各产品线的业务逻辑与发展目标，结合行业趋势和技术发展方向，参与制定基础平台的整体架构蓝图及具体实施方案。b.联动各产品团队，确保基础服务平台在统一认证、开放平台、API网关、DevOps效能体系等核心模块的设计上，有效支撑业务持续演进与扩展需求。c.推动基础组件与工具链的建设与落地，提升研发流程标准化水平，助力产品研发、项目交付及二次开发效率提升。2.平台开发与技术实现：a.基于MySQL、Redis、SpringBoot、SpringCloud等主流技术栈，主导或深度参与基础平台功能模块的开发、接口设计与编码实施，保障系统具备高性能、高可用性与良好的可扩展性。b.针对关键技术和复杂问题进行攻关，持续优化系统架构，增强平台稳定性与安全性，确保能够可靠支撑多类业务场景下的稳定运行。3.部署与上线保障：a.协同自动化运维团队推进开放平台在K8s环境中的容器化部署，涵盖资源配置、服务编排、调度策略等环节，保障平台平稳上线并长期稳定运行。b.在发布前后组织实施全面的性能压测与安全审查，及时定位并修复潜在缺陷，确保对外服务能力达到预期质量标准。任职要求1.技术能力基础：a.精通Java语言，具备扎实的面向对象编程思维和规范化的编码习惯，熟练掌握多线程、并发处理、JVM内存管理等核心技术要点。b.熟练运用SpringBoot与SpringCloud框架，深入理解其核心组件原理及适用场景，能够基于微服务架构快速构建稳定高效的分布式系统。c.熟悉常用消息队列与缓存中间件，了解其底层机制，并能根据实际业务需求合理选型与应用。d.熟练使用至少一种关系型或非关系型数据库，掌握事务控制、索引优化、锁机制等关键技术，保障数据一致性与系统读写性能，具备解决复杂数据库问题的能力。e.具备扎实的Linux系统操作能力，熟悉常用命令，可在Linux环境下完成应用部署及相关运维任务。2.开发与部署经验：a.拥有丰富的Java项目实战经验，曾主导或深度参与多个中大型系统的开发，具备从需求分析、架构设计到编码实现及上线运维的全流程实践经验。b.熟悉Kubernetes容器化技术，理解其核心资源模型，掌握服务编排、资源分配、网络配置等技能，能够配合CI/CD流水线实现应用的高效集成与部署。3.业务理解与协作能力：a.对公司各产品的开放能力有清晰认知，能从业务视角出发将其融入平台架构设计，支持定制化开发项目的顺利实施。b.具备良好的跨团队协作意识，能与产品、测试、运维等多方高效沟通，协同推进项目进展与平台迭代优化。c.具备较强的自主学习能力和问题分析解决能力，面对新技术或新业务场景可快速掌握并应用于实际工作。4.加分项：a.具备统一认证、API网关、开放平台或DevOps效能平台的设计与开发经验，有实际项目落地案例者优先。b.有AI中台、数据中台或智能应用相关领域的开发与业务实践经验。

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岗位描述：1、负责公司模型推理平台、训练平台、测评平台及数据标注平台的搭建与持续优化；主导分布式训练、推理加速、模型评估等自研工具的研发，建设业界领先的AI基础设施平台；2、承担核心系统的设计与开发工作，编写高可靠性关键代码，开展代码评审，打造具备智能化、高可扩展性与高稳定性的技术产品；3、持续推进现有技术平台的性能调优与架构升级，保障其在性能、稳定性与扩展能力方面持续匹配业务增长需求，按需实施平台重构；4、牵头攻关重大技术挑战，探索并落地数据与AI领域前沿技术，推动技术成果内部应用与外部输出，增强团队技术竞争力。岗位要求：1、本科及以上学历，5年以上系统研发经验，具有人工智能工程系统实际落地经验；2、熟练掌握Java等编程语言，熟悉内存管理、多线程、并行计算、网络通信及异构计算相关技术；3、深刻理解分布式系统设计与中间件原理，掌握微服务架构、NoSQL数据库、消息队列、ZooKeeper、Elasticsearch等技术，具备K8S与云原生环境实践经验；4、熟悉模型生产全链路流程，涵盖数据采集、标注、模型训练、微调及工程化部署，有ModelZoo、自动机器学习等核心模块建设经验者优先；5、具备出色的技术架构能力或团队管理能力，能够带领团队攻克复杂技术难题，打造行业领先的技术方案。

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陈先生

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职位概述我们正在寻找一位具备丰富经验与持续创新能力的质量负责人，全面主导部门产品质量管理体系的建设与优化，带领一支30+人的质量保障团队，确保AI中台、数据中台及智能应用在SaaS与私有化部署场景下的高质量交付。聚焦产品交付效率与服务稳定性提升，积极引入AI前沿技术，构建可复用的质量技术基础设施，通过创新手段实现质量效能双增长，为公司高速发展提供强有力的质量支撑。核心职责1.全面质量体系与战略：制定并推动实施覆盖全流程的质量管理策略，保障SaaS服务SLA达标与私有化版本发布质量，健全产品全生命周期质量管理流程。2.团队领导与发展：统筹30人以上质量团队的组织建设，负责人才引进、梯队培养与绩效激励，打造高效协同、执行力强的专业化团队。3.产品质量保障：构建面向AI中台与数据中台的数据质量管控体系，保障SaaS系统运行稳定，严控私有化部署上线质量；主导基于数据洞察的质量优化与风险预防机制。4.AI赋能质量创新：探索AI与大模型技术在质量领域的落地应用，规划并推进智能测试平台等质量技术基建项目，以技术创新驱动质量提效。5.跨部门协作：与研发、产品、运营等团队深度协同，推动建立全员参与的质量意识与共担机制，营造持续改进的质量文化氛围。任职要求1.学历与专业：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业背景。2.经验：5-10年软件质量管理工作经历，其中至少3-5年带领大规模团队（30人以上）的实战经验。3.技术能力：精通软件质量管理体系，熟悉SaaS及私有化部署模式特点；有AI中台、数据中台或智能类应用质量管理经验者优先；对AI技术在测试与质量控制中的应用具备深入理解与实操经验；掌握主流测试方法与工具链。4.管理能力：具备优秀的团队管理、人才培养与组织激励能力；擅长项目统筹、风险识别与复杂问题应对；能基于数据分析做出科学决策。5.综合素质：具备战略视野与系统性思维；沟通协调能力强，富有影响力；主动进取，乐于创新，学习适应能力强；责任心强，能在高压环境下稳定输出。我们提供●具竞争力的薪酬福利。●广阔的职业发展空间。●与顶尖AI团队合作机会。●开放创新的企业文化。期待您的加入，共创高质量AI产品与辉煌！

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岗位职责：参与AI中台基础功能的开发与维护工作，涵盖数据管理、模型训练、服务部署等模块；协助推进AI模型与算法的工程化实现，提升部署效率并优化资源使用；参与中台相关工具链的研发，如自动化标注系统、模型监控平台、可视化分析看板等；协同团队完成技术文档撰写、测试用例设计以及问题定位与修复；关注人工智能领域最新技术动态，参与技术预研与可行性验证。任职要求：必备条件：计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业2026届在读硕士研究生；熟练掌握Python/Java/Scala中至少一门编程语言，熟悉常用数据结构与算法；具备机器学习基础知识，了解分类、回归、深度学习等内容，有TensorFlow或PyTorch实际应用经验；熟悉Linux操作系统下的开发环境，掌握Git、Docker等常用开发工具；思维条理清晰，工作认真负责，具备良好的沟通协作能力。

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陈先生

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2026届985、211院校硕士在读，实习期需持续3个月以上，每周到岗不少于5天（如遇学校事务可酌情请假）岗位职责：1.参与智能应用平台链路结构的优化与迭代。2.推进系统在多平台环境下的兼容与适配工作。3.研究并构建自动化手段用于系统效果的评估与分析。4.在智能应用场景中集成前沿人工智能技术。5.探索新型业务场景下智能化方案的可行性与落地路径。岗位要求：1.计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。2.具备良好的数据结构与算法功底，了解常用机器学习算法及其实际应用。3.熟练使用至少一门编程语言，如Python、Java或C++等。4.有机器学习、深度学习方向的项目实践或研究经历者优先。5.具备较强的逻辑分析能力与问题解决能力，能独立开展创新性探索。6.拥有良好沟通技巧和团队协作意识，适应跨领域协作的工作环境

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【岗位职责】1.跟踪大模型（LLM/AIGC/多模态）领域最新技术进展，研究竞品功能与行业发展方向2.基于客户实际需求与业务发展目标，规划具有创新性的AI产品功能方案3.主导需求梳理、PRD编写及原型设计，协同算法、开发与测试团队推进产品迭代落地4.负责POC验证及相关项目实施，推动项目全流程闭环执行5.结合项目实践经验，提炼可复用的产品与运营方法体系【岗位要求】1.计算机、人工智能、数据科学、信息管理等相关专业，本科及以上学历2.具备优秀的沟通表达能力与跨团队协作推动力3.具备技术背景者优先，985/211院校毕业者优先，硕士学历者优先

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职位概述：我们正在招聘一名资深 AI System 系统架构师，负责打造高性能、高可用且具备良好扩展性的 AI 基础设施与系统架构（大模型开发平台/MaaS平台）。你将主导涵盖模型训练、推理部署、数据处理及资源调度等全流程的系统设计，推进 AI 工程化实践，支撑公司在大模型、生成式 AI 及智能应用方向的技术突破与业务发展，并保障内外项目的顺利落地。主要职责：1：设计并落地面向大规模 AI 模型（如 LLM、多模态模型等）的端到端系统架构，覆盖训练、微调、推理、监控与运维全生命周期；2：构建高吞吐、低延迟的 AI 推理服务体系，优化模型部署策略、服务编排机制、弹性伸缩能力与资源成本效率；3：主导 AI 基础平台（包括训练平台、推理平台、特征平台、向量数据库等）的技术路线规划、架构设计与核心模块实现；4：协同算法、数据、产品团队，将前沿 AI 能力转化为稳定可靠、易于维护和复用的工程化系统；5：建立 AI 系统性能评估体系，持续提升系统在响应延迟、处理吞吐、资源利用率和容错能力等方面的表现；6：关注 AI 系统领域最新技术动态（如分布式训练、模型压缩、推理加速、Serverless AI 等），推动新技术的验证与应用落地。任职要求：必备条件：1、计算机科学、电子工程、自动化或相关专业本科及以上学历；2、5 年以上后端/系统/平台开发经验，3 年以上从事 AI 系统架构或平台建设相关工作经历；3、熟练掌握 Python / Java / C++ 中至少一门编程语言，具备扎实的系统级编程与性能调优功底；4、熟悉主流 AI 框架（如 PyTorch、TensorFlow、JAX）及推理引擎（如 Triton、ONNX Runtime、vLLM、TensorRT）；5、深入理解分布式系统原理、微服务架构、容器化技术（Docker/K8s）、消息队列、缓存机制与数据库系统；6、具备大规模 GPU 集群运维经验，熟悉模型训练/推理任务调度方案（如 Slurm、Kubernetes + Volcano、Ray 等）；7、拥有良好的系统抽象思维、全局视角以及跨团队协作沟通能力。加分项：1、有大模型（LLM）训练或推理系统实际搭建经验；2、熟悉 MLOps / LLMOps 技术生态（如 MLflow、Kubeflow、LangChain、LlamaIndex 等）；3、参与过开源 AI 系统项目贡献，或发表过技术文章、专利成果；4、了解模型量化、剪枝、知识蒸馏等模型优化方法；5、具备云原生 AI 平台（如 AWS SageMaker、Azure ML、GCP Vertex AI）深度使用或定制化开发经验。

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陈先生

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- 岗位描述：1. 参与RAG平台的搭建工作，推动大模型在RAG/Agent等方向的技术落地，涵盖数据架构设计、算法优化、提示词工程及效果评估与迭代。2. 承担系统层面的分析与设计任务，主导核心代码开发与代码审查，打造具备智能化、高可用性且易于拓展的技术产品体系。3. 搭建结构化、专业化的知识库体系，持续优化端到端检索技术链路，提升整体召回与准确率表现。4. 深入探索RAG、向量数据库、大语言模型（LLM）及LangChain等核心技术，开展关键技术的可行性分析与验证。- 岗位必需要求：1. 年龄不超过38周岁，特别优秀者可适当放宽限制。2. 具备全日制本科及以上学历，拥有7年以上相关系统研发背景，具有人工智能工程及RAG搜索推荐系统实际项目经验。3. 精通Java/Python编程语言，掌握内存管理、多线程机制、并行计算、网络IO处理及异构计算相关技术。4. 熟悉主流大数据组件如Hive、Spark、Flink等工具链，了解ES的架构设计与底层原理，有源码阅读经历。5. 对关键词搜索与向量检索的应用场景有清晰理解，熟练掌握Query重构、多通道召回、结果去重打散、粗排与精排等检索流程，熟悉常用精排模型与算法。6. 具备突出的技术架构设计能力或团队领导能力，能够带领虚拟或实线团队突破复杂技术瓶颈，构建行业领先的技术优势。- 岗位加分项：1. 主导过RAG系统、向量数据库、智能搜索或知识图谱类项目并成功落地者优先考虑。2. 有带领10人以上技术团队经验，并主导开发过知名AI类产品（可通过公开渠道查询）者优先。3. 拥有2年以上互联网头部企业同类岗位专家级任职经历（如阿里P7、腾讯T10级别）者优先。

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职位概述本岗位聚焦AI/数据中台/智能应用的SaaS产品质量技术工作，依托技术与人工智能手段，提升质量保障效率并优化实施成本。核心职责1.SaaS化质量保障体系技术规划：主导SaaS化质量保障体系的技术路径设计与实施落地，涵盖AI/数据中台及智能应用的质量技术架构搭建、质量检测类产品的设计与开发。2.质量提效工具开发：牵头构建智能测试平台与质量效能工具等技术基础设施，推动技术成果沉淀，增强系统复用能力。3.AI赋能质量应用：推进AI与大模型在质量场景中的实际应用（如自动化用例生成、缺陷趋势预测），通过技术手段确保SaaS产品在稳定性、性能表现及数据准确性方面的交付质量。4.质量技术传播与运营：组织开展质量技术方案与工具的内部推广，推动最佳实践落地，扩大技术应用范围，提升整体复用水平。任职要求1.教育背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先。2.工作经验：a.具备3-5年及以上软件质量技术相关经验，有质量技术架构、检测产品或提效工具建设经历；b.拥有SaaS平台质量保障实践经验者优先。3.技术能力：a.熟悉SaaS产品在质量保障方面的核心挑战与应对策略；b.具备将AI/大模型技术应用于质量领域的实操经验；c.掌握多种测试方法论及自动化测试框架；d.具备质量平台或工具系统的架构设计与开发能力。4.技术能力与影响：a.具备质量技术规划、架构设计及复杂问题解决能力；b.能通过技术方案制定与数据分析驱动团队乃至跨部门的质量效率提升。5.综合素质：a.具备战略级技术视野与系统性思维，能将前沿技术转化为可行的质量解决方案；b.擅长跨团队技术沟通与协作，乐于技术分享与推广；c.主动性强，富有创新意识和持续学习能力，具备良好的责任心与抗压能力。

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岗位职责:包括但不限于：与产品经理协作完成产品界面及交互流程的规划与细化，参与公司面向政府及企业业务系统的研发与项目交付，高效对接客户与内部团队，持续推动产品与平台的功能迭代与体验优化，不断提升客户满意度及团队交付效率。任职要求：有ant-design-vue、antv-x6、antDesignX或各类编辑器使用经验者优先。具备AI中台（数据标注、模型训练、推理服务）相关产品开发背景者更佳。拥有扎实的PC端前端开发经验，熟悉浏览器兼容性处理及性能调优策略；具备大数据PaaS、SaaS类产品开发经历，有定制化项目交付经验者优先。前端基础扎实，熟练掌握JavaScript的DOM、BOM核心机制，了解网络通信原理；2.具备Vue/React等主流前端框架的实际项目经验。3.符合以下条件者优先考虑：1)参与过大屏可视化系统或大数据分析平台类Web项目的开发；2)具备前端性能优化实践经验，并能总结有效方法论。4.具备强烈的学习意愿、进取精神、责任意识，目标明确，能够主动推进工作并及时反馈进展。

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职位概述本职位聚焦于AI/数据中台/智能应用的SaaS产品质量技术工作，运用技术与智能化手段，提升质量保障效率并优化成本。核心职责1.SaaS化质量保障体系技术规划：负责SaaS化质量保障体系的技术架构设计与实施落地，涵盖AI/数据中台及智能应用场景下的质量技术架构、质量检测产品方案设计与实现。2.质量提效工具开发：主导构建智能测试平台与质量效能工具等技术基础设施，推动技术能力沉淀与组件复用，提升整体研发质量效率。3.AI赋能质量应用：推进AI与大模型在质量领域的实际应用（如智能测试用例生成、缺陷趋势预测），通过技术手段保障SaaS产品的稳定性、性能表现与数据准确性，把控产品发布质量。4.质量技术传播与运营：开展质量技术方案与工具的内部推广，组织实践落地活动，促进技术成果在团队间的共享与复用，扩大技术影响力。任职要求1.教育背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先。2.工作经验：a.具备3-5年及以上软件质量技术相关经验，有质量技术架构、检测类产品或提效工具建设经历；b.具备SaaS平台质量保障实践经验。3.技术能力：a.熟悉SaaS类产品在质量保障方面的核心挑战与应对策略；b.有将AI/大模型技术应用于质量场景的实际项目经验；c.掌握主流测试方法论与自动化测试框架；d.具备质量平台或工具系统的架构设计与开发能力。4.技术能力与影响：a.具备质量技术规划、架构设计及复杂问题解决能力；b.能通过技术方案制定与数据驱动方式，推动团队乃至跨部门的质量效能改进。5.综合素质：a.具备战略视角与系统性思维，能将前沿技术转化为可落地的质量解决方案；b.拥有良好的跨团队沟通协作能力，乐于技术分享与推广；c.主动性强，具备创新意识与持续学习能力，责任心强，能承受工作压力。

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岗位职责1.产品能力洞察与平台规划：a.深入理解公司各产品线，结合业务发展需求及行业趋势，参与制定基础平台的整体架构设计与实施方案。b.联动各产品团队，确保基础平台系统设计能够有效支撑业务扩展需求，如开放平台、统一认证、统一网关、DevOps效能平台等核心服务模块。c.推动基础平台相关系统与工具组件的建设，为研发提效、项目交付及二次开发提供有力支持。2.平台开发与技术实现：a.基于MySQL、Redis、SpringBoot、SpringCloud等主流技术栈，主导或深度参与基础平台功能模块的开发、接口设计与编码工作，保障系统的高性能、高可用性与可扩展性。b.攻克开发过程中的关键技术难题，持续优化技术架构，提升系统稳定性与安全性，确保平台稳定支撑各类业务交互场景。3.部署与上线保障：a.协同自动化发布团队，完成开放平台在k8s环境下的容器化部署，涵盖环境配置、容器编排、资源调度等关键环节，保障平台平稳上线与持续运行。b.在上线前后开展全面的性能压测与安全扫描，及时定位并修复问题，确保对外服务质量与可靠性。任职要求1.技术能力基础：a.精通Java语言，具备良好的面向对象编程思维和编码规范，熟练掌握多线程、并发处理、内存管理等核心技术。b.熟练使用SpringBoot、SpringCloud框架，深入理解其核心原理、组件机制及适用场景，能基于其构建高性能分布式微服务系统。c.熟悉常用消息队列与缓存中间件，了解其底层机制，并能在不同业务场景中合理应用。d.熟练掌握至少一种关系型或非关系型数据库，理解事务控制、索引优化、锁机制等关键概念，保障数据一致性与读写效率，具备解决复杂数据库问题的能力。e.具备扎实的Linux系统操作能力，熟悉常用命令，可在Linux环境下完成应用部署与基础运维任务。2.开发与部署经验：a.具备丰富的Java项目开发经验，曾主导或深度参与多个中大型项目的全流程建设，涵盖需求分析、架构设计、功能开发到上线运维。b.熟悉k8s容器化技术，理解核心资源对象，掌握容器编排、资源分配、网络配置等技能，能协同CI/CD流程实现高效部署与持续集成。3.业务理解与协作能力：a.对公司各产品的开放能力有清晰认知，能从业务视角出发将其融入平台设计，支持定制化开发需求。b.具备良好的跨团队协作意识，能与产品、测试、运维等角色高效沟通，共同推进项目落地与平台迭代优化。c.具备较强的自主学习与问题解决能力，面对新技术或新业务场景可快速掌握并应用于实际工作。4.加分项：a.具备认证系统、API网关、开放平台、DevOps效能平台的设计与开发经验，有实际项目落地案例者优先。b.有AI中台、数据中台或智能应用相关业务开发经验者优先。

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-岗位描述：1.主导AI中台体系搭建，制定并推进技术路线实施，涵盖数据分类、标注管理、模型开发、分布式训练、训推优化、模型治理、弹性推理服务及模型评估等模块的系统建设。2.负责核心架构设计、关键代码编写与代码评审，打造智能化、可拓展、高稳定性的技术平台产品。3.搭建大模型训练与推理框架及全流程体系，熟练掌握deepspeed、megatron、LMflow等主流大模型训推工具链。4.组织攻关核心技术瓶颈，推动AI工程领域前沿技术的研究引入与落地应用，实现本地化技术积累并输出行业影响力。-岗位必需要求：1.****以内，特别优秀者年龄可适当放宽。2.全日制本科及以上学历，5年以上相关系统研发经验，具有人工智能工程化系统实战背景。3.具备扎实的C++/Java/Python编程能力，熟悉内存管理、多线程机制、并行计算、网络IO及异构计算技术。4.熟悉主流大数据技术组件，如Hive、Spark、Flink、ES等，具备端到端的数据处理研发能力。5.深入理解机器学习与深度学习中的回归、分类、神经网络等算法原理及其应用场景，熟练使用sk-learn、TensorFlow、PyTorch等主流框架。6.具备突出的技术架构设计能力或团队领导能力，能带领虚拟或实线团队突破关键技术挑战，构建行业领先的技术优势。7.有机器学习平台项目经验（如阿里云PAI、华为ModelArts、腾讯TI平台）者优先考虑。-岗位加分项：1.主导过计算机视觉、语音处理、自然语言处理、推荐系统、智能搜索、用户画像或知识图谱类项目者优先。2.曾带领20人以上技术团队，并主导开发过知名（百度可查）AI产品者优先。3.具备2年以上互联网大厂同类部门专家岗位经历（如阿里P7、腾讯T10、字节3-1）者优先。

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