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1、要求统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先考虑；2、需具备2年以上数据分析或经营分析相关工作经验，有独立主导数据分析项目的经历；3、精通SQL，能够独立完成多维度复杂数据的提取与处理任务；4、至少熟练使用一种数据分析工具语言（R 或 Python），具备数据清洗、建模及可视化实际操作能力；5、掌握A/B测试的基本原理与实践应用，可独立完成实验方案设计及结果解读；6、具备较强的逻辑分析能力、数据洞察力以及良好的沟通表达技巧，能准确传递分析成果；7、工作态度严谨细致，责任心强，具有良好的团队协作精神。岗位职责：1、深度对接金融类业务需求，构建数据分析框架体系，利用数据挖掘和分析手段支撑业务决策；2、开展日常经营分析工作，跟踪关键业务指标，发现增长潜力点，提出切实可行的优化建议；3、主导A/B测试的策划、执行与效果评估，助力产品和运营策略持续迭代升级；4、参与数据获取、清洗及可视化流程，开发可复用的数据分析报表或监控看板；5、协同数据开发团队与业务部门，推进数据产品建设和实际应用场景落地。

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1、要求统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先考虑；2、需具备2年以上数据分析或经营分析相关工作经验，有独立主导数据项目的经验；3、精通SQL，能独立完成多维度复杂数据的提取与处理工作；4、至少熟练使用一种数据分析工具（R或Python），具备数据清洗、建模及可视化实际操作能力；5、掌握A/B测试基本原理与实践应用，可独立完成实验方案设计及结果解读；6、具备较强的逻辑思维能力、数据洞察力和沟通表达能力，能够准确传递分析成果；7、工作态度严谨细致，责任心强，具备良好的团队协作精神。岗位职责：1、深度对接金融类业务需求，构建数据分析框架，通过数据洞察为业务决策提供有力支撑；2、开展日常经营分析，跟踪核心业务指标变化，挖掘潜在增长点，提出可执行的优化建议；3、主导A/B测试的全流程管理，包括实验设计、执行监控与效果评估，助力产品与运营持续迭代；4、参与数据采集、清洗及可视化工作，开发可复用的数据报表或分析看板；5、协同数据开发团队与业务部门，推进数据产品的落地与实际应用。

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任职要求：1、掌握数据仓库构建理论，具有2年以上大数据开发相关项目经验；2、具备规范的编码习惯，熟练使用SQL，至少掌握一种脚本语言（如Python、Shell等）；3、擅长大数据离线处理技术，至少熟悉一种主流大数据框架（Hadoop、Spark、ClickHouse、Impala等）；4、理解数据库原理与核心技术，熟悉Mysql、Oracle、Hbase等数据库，具备查询性能分析与调优能力；5、了解实时数据处理场景，至少接触过一种实时计算技术（Kafka、Flink等）；6、态度严谨，细致耐心，责任心强，具备优秀的逻辑思维及沟通协作能力；【工作职责】：1、对接金融领域业务需求，承担金融大数据应用系统的开发任务；2、探索数据与AI融合的应用方向，推动技术对业务的支撑与创新；3、负责数据质量管控与性能优化等运维工作，确保大数据作业稳定运行；4、参与金融资讯类数据体系建设，承担数据接入、开发及治理等相关工作。

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【工作职责】1、深刻理解金融领域业务逻辑，建立业务数据指标体系，利用数据分析与挖掘手段为管理决策提供有力支撑；2、开展日常经营分析，追踪关键业务指标变化，发现潜在增长空间，并提出切实可行的优化建议；3、主导A/B测试的方案设计、执行过程及效果评估，助力产品与运营策略持续迭代升级；4、参与数据获取、清洗及可视化流程，开发可复用的数据分析报表或监控看板；5、协同数据研发及业务部门，推进数据工具和数据应用在实际场景中的落地实施。【岗位要求】1、全日制本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济等相关专业优先考虑；2、具有2年以上数据分析或经营分析相关工作经验，具备独立主导数据分析项目的能力；3、精通SQL，能自主完成多维度复杂数据查询与处理任务；4、熟练使用至少一种数据分析语言（R 或 Python），具备实际的数据预处理、建模与可视化能力；5、掌握A/B实验基本原理与实践方法，可独立完成实验设计与结果解读；6、具备较强的逻辑思考能力、数据洞察力及表达能力，能够准确传递分析成果；7、工作踏实严谨，有较强的责任感和团队协作精神。加分项：1、有金融行业（如期货、基金、证券等）数据分析或经营分析背景者优先；2、了解常见机器学习算法，具备用户行为研究、预测模型构建等实践经验；3、有搭建数据可视化看板经验，熟悉Tableau、FineBI等主流工具者更佳。

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业务需求，构建业务数据指标体系，运用数据挖掘与分析手段为经营决策提供数据支撑；2、开展日常经营数据分析，追踪关键业务指标，发现潜在增长空间，输出具备可执行性的策略方案；3、主导A/B实验的策划、执行与效果评估，支持产品及运营策略的持续优化；4、参与数据获取、数据整理及可视化呈现，搭建可复用的数据分析报表或数据看板；5、协同数据开发与业务部门，推进数据产品及数据应用在实际场景中的落地实施。【岗位要求】1、全日制本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济等相关专业优先考虑；2、拥有5年以上数据分析或经营分析工作经验，具备独立主导数据分析项目的能力；3、精通SQL，能自主完成复杂数据查询与处理任务；4、熟练使用至少一种数据分析工具（R 或 Python），具备数据清洗、建模与可视化实战经验；5、掌握A/B测试方法论，能独立完成实验设计与结果解读；6、具备较强的逻辑分析能力、数据洞察力及沟通表达能力，能够准确传递分析成果；7、工作严谨负责，具有良好的责任心和团队协作精神。加分项：1、有金融领域（如期货、基金、证券等）数据分析或经营分析背景者优先；2、了解常见机器学习算法，具备用户行为分析、预测模型等项目实践经历；3、有数据看板建设经验，熟悉Tableau、FineBI等可视化工具者更佳。

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【工作职责】1、深度理解金融领域业务需求，建立业务数据指标体系，运用数据挖掘与分析手段为决策提供有力支撑；2、开展经营层面的数据分析，追踪关键业务指标，发现潜在增长空间，并提出切实可行的优化建议；3、主导A/B测试的方案设计、执行及效果评估，助力产品与运营策略持续迭代升级；4、参与数据获取、清洗及可视化过程，开发可复用的数据分析报表或监控看板；5、协同数据开发团队与业务部门，推进数据产品及相关应用的落地实施。【岗位要求】1、全日制本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济学等相关专业优先考虑；2、拥有2年以上数据分析或经营分析相关工作经验，具备独立完成数据分析项目的能力；3、精通SQL，能自主完成复杂场景下的数据提取与处理任务；4、熟练使用至少一种数据分析语言（R或Python），具备实际的数据清洗、建模与可视化能力；5、掌握A/B测试原理与实践方法，可独立完成实验设计及结果解读；6、具备较强的逻辑思维能力、数据洞察力以及良好的沟通表达技巧，能够清晰传递分析成果；7、工作态度严谨细致，责任心强，具有良好的团队协作精神。加分项：1、有金融行业（如期货、基金、证券等）数据分析或经营分析背景者优先；2、了解常见机器学习算法，具备用户行为分析、预测模型等项目实践经验；3、有数据看板建设经验，熟悉Tableau、FineBI等可视化工具者更佳。

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岗位职责：1、承接金融类业务需求，开展金融领域大数据应用的开发与实施；2、探索数据与人工智能融合的应用方向，推动技术在业务场景中的落地与开发支持；3、承担数据质量管控、性能调优等运维任务，确保大数据作业的高效稳定运行；4、参与金融资讯类数据体系建设，协助完成数据接入、开发处理及治理相关工作。任职要求：1、掌握数据仓库构建方法论，拥有2年以上大数据开发实际项目经历；2、具备规范的编码习惯，熟练运用SQL，至少掌握一种脚本语言（如Python、Shell等）；3、精通大数据离线处理技术，至少熟悉一种主流框架（Hadoop、Spark、ClickHouse、Impala等）；4、理解数据库原理及相关技术，熟悉Mysql、Oracle、Hbase等，能进行查询性能分析与优化；5、了解实时计算场景，至少知晓一种实时处理技术（Kafka、Flink等）；6、态度严谨，耐心细致，责任心强，具备优秀的逻辑思维与沟通协作能力；

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任职要求：1、掌握数据仓库构建相关理论，具有2年以上大数据开发实际项目经验；2、具备规范的编码习惯，熟练运用SQL，至少掌握一种脚本语言（Python、Shell等）；3、精通大数据离线处理技术，至少熟悉一种主流大数据平台框架（Hadoop、Spark、ClickHouse、Impala等）；4、理解数据库基本原理与核心技术，熟悉Mysql、Oracle、Hbase等数据库，具备查询性能分析与调优能力；5、了解实时数据处理场景，至少接触过一种实时计算技术（Kafka、Flink等）；6、态度严谨，细致耐心，责任心强，具备优秀的逻辑思维及沟通协作能力；【工作职责】：1、对接金融领域业务需求，承担金融方向大数据应用系统的开发任务；2、探索数据与AI融合的应用模式，推动技术在业务场景中的落地与创新；3、负责数据质量管控与性能优化等运维保障工作，确保大数据作业稳定运行；4、参与金融资讯类数据体系建设，支撑数据接入、加工开发及治理等相关工作。

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业务需求，构建业务数据指标体系，运用数据挖掘与分析手段为业务决策提供有力支撑；2、开展经营数据分析，持续追踪核心业务指标，发现潜在增长机会，输出具备可执行性的策略方案；3、主导A/B实验的方案设计、过程实施及效果评估，助力产品与运营策略的持续优化；4、参与数据获取、数据整理及可视化呈现，搭建可复用的数据分析报表或数据看板；5、协同数据开发团队与业务部门，推进数据产品及数据应用的实际落地。【岗位要求】1、统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先考虑；2、具备5年以上数据分析或经营分析相关工作经验，有独立主导数据分析项目经历；3、精通SQL，能独立完成复杂场景下的数据查询与处理；4、熟练使用至少一种数据分析工具（R或Python），具备数据清洗、建模分析及可视化实战能力；5、掌握A/B测试方法论，可独立完成实验设计与结果解读；6、具备优秀的逻辑思维能力、数据洞察力及沟通表达能力，能够准确传递分析成果；7、工作严谨细致，责任心强，具有良好的团队协作精神。加分项：1、有金融领域（期货、基金、证券等）数据分析或经营分析实践经历；2、了解常见机器学习算法，具备用户行为分析、预测模型等项目经验；3、有数据看板建设经验，熟悉Tableau、FineBI等主流可视化工具。

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工作职责：1、承接金融类业务需求，开展金融领域大数据应用系统的开发与实施；2、探索数据与人工智能融合的应用模式，推动技术对业务的支撑与创新；3、负责数据质量管控及性能调优等运维任务，确保大数据作业的高效稳定运行；4、参与金融资讯类数据体系建设，协助完成数据接入、加工开发及治理相关工作。任职要求：1、本科及以上学历，掌握数据仓库构建方法论，具有3年以上大数据开发实战经验；2、具备规范的编码习惯，熟练运用SQL，至少掌握一种脚本语言（如Python、Shell等）；3、精通大数据离线处理技术，至少熟悉一种主流大数据平台框架（Hadoop、Spark、ClickHouse、Impala等）；4、理解数据库基本原理与核心技术，熟悉Mysql、Oracle、Hbase等数据库，具备查询性能分析与优化能力；5、了解实时计算场景，至少知晓一种实时处理技术（Kafka、Flink等），具备数据分析背景者优先考虑；6、态度严谨，细致耐心，责任心强，具备优秀的逻辑思维和协作沟通能力；

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岗位职责：1、通过电话、微信及邀请客户到公司面谈等方式，高效转化公司分配的优质客户资源，无需自行开拓客户；2、达成每周规定的陌生拜访及客户面谈数据目标；3、深入沟通并分析客户需求，为客户量身定制合适的移民解决方案；4、为已签约移民客户提供后续服务，持续跟进办理进度，并及时回应客户关切与疑问；5、主动学习移民与留学领域专业知识，不断提升个人专业能力与服务水平。任职要求：1、具备电话、网络或面对面销售经验，曾有销售业绩领先者优先考虑；2、有教育培训、留学服务、海外房产销售或金融产品销售经验者优先；3、热爱销售岗位，渴望高收入，具备自我驱动和挑战目标的精神；4、拥有良好的语言表达与说服能力，思维条理清晰。工作时间：周一至周五9:00-18:00，周末双休，法定节假日正常休息。岗位福利：1、试用期无责任底薪6000元，薪资由无责底薪加不设上限提成构成；2、入职即按规定缴纳五险一金；3、提供入职带薪培训；4、享受固定周末双休、法定节假日、带薪年假、带薪病假，以及婚假、产假、丧假等国家规定假期；5、建立公平透明的晋升机制，注重人才培养与发展；6、签订正式劳动合同；我们将在收到简历后进行认真评估，开展岗位匹配度初审，符合条件者将第一时间电话联系。期待您的加入！

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1、承接金融类业务需求，开展金融大数据应用的开发与实施；2、探索数据与AI融合的应用场景，推动技术对业务的支持与创新；3、承担数据质量管控、性能优化等运维职责，确保大数据任务高效稳定运行；4、参与金融资讯类数据体系建设，协助完成数据接入、开发及治理相关工作。AI技术、湖仓一体化架构、数据治理、实时数据处理，关注候选人技术广度与复杂度，避免经历呈现重复性操作内容

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现场面试 笔试1、依据业务需求，规划并实现大数据处理任务流，涵盖数据采集、存储、处理、分析到可视化等全流程设计。2、基于Hadoop、Spark、Kafka等主流大数据框架，构建高效稳定的数据处理系统。3、持续优化现有数据处理流程，提升处理性能与数据准确性。4、搭建数据治理体系，制定数据质量规范、安全策略及生命周期管理机制。5、及时排查并解决数据运行中的异常问题，确保系统高可用性。要求：1、熟练掌握至少一门编程语言（如Java、Python等），熟悉Hadoop、Spark等大数据生态技术。2、理解MySQL/Oracle等关系型数据库原理，具备NoSQL数据库（如HBase、MongoDB等）实际应用经验。3、熟悉数据仓库（如Hive、Redshift）与数据湖技术，了解数仓分层模型设计。4、具备基础数据分析与挖掘能力，熟悉常用可视化工具（如Tableau、Power BI）。5、了解金融担保领域业务知识，有相关行业从业经历者优先；6、全日制本科及以上学历，计算机相关专业，8年以上大数据开发工作经验。

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【工作职责】1、深度理解金融领域业务需求，建立业务数据指标体系，运用数据分析方法为管理决策提供有力支撑；2、开展日常经营分析，追踪关键业务指标变化，挖掘潜在增长机会，提出切实可行的优化建议；3、主导A/B测试方案的规划、执行与效果评估，助力产品及运营策略持续迭代升级；4、参与数据获取、清洗与可视化流程，开发可复用的数据分析报表或监控看板；5、协同数据研发与业务部门，推进数据产品及分析成果在实际场景中的应用落地。【岗位要求】1、全日制本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济等相关专业背景优先考虑；2、拥有5年以上数据分析或经营分析相关工作经验，具备独立主导分析项目的能力；3、精通SQL，能自主完成多维度复杂数据查询与处理任务；4、熟练使用至少一种数据分析工具（R 或 Python），具备数据清洗、建模与可视化实战经验；5、掌握A/B实验设计原理与实践方法，可独立完成实验全流程分析；6、逻辑清晰，对数据敏感，具备优秀的沟通协调能力，能够准确传递分析洞察；7、态度严谨负责，具有较强的执行力和团队协作精神。加分项：1、有金融行业数据分析或经营分析项目经历者优先；2、了解常见机器学习算法，具备用户行为研究、预测模型构建等实践经验；3、有数据看板开发经验，熟悉Tableau、FineBI等主流可视化工具。

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1、承接金融领域业务需求，开展金融大数据相关应用的开发与实施；2、探索数据与人工智能融合的应用场景，推动技术对业务及研发的深度赋能；3、承担数据质量管控、性能优化等运维职责，确保大数据任务的高效稳定运行；4、参与金融资讯类数据体系建设，协助完成数据接入、开发及治理等核心工作。AI技术、湖仓一体化架构、数据治理体系、实时数据处理能力为关键方向，更关注候选人技术广度与复杂场景的实战经验，避免单一重复性项目经历

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1. 掌握中间件及应用系统的运维工作，涵盖日常维护、系统调整、规划部署、容量管控、架构改进、性能提升等方面，确保应用系统安全平稳运行；2. 承担核心交易与极速交易系统的需求对接、系统搭建、运维保障、版本验证、补丁更新、功能完善及压力测试任务；3. 协助程序化交易客户完成系统接入与联调测试；4. 参与日常值班响应、系统监控实施、自动化运维推进及技术文档撰写等相关工作；5. 为各分支机构和营业网点提供系统运行过程中的操作支持与技术服务；

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【工作职责】：1、承接金融领域业务需求，开展金融大数据应用系统的开发与实施；2、探索数据与人工智能融合的应用模式，推动技术对业务的支撑与创新；3、承担数据质量管控及性能调优等运维任务，确保大数据作业的高效稳定运行；4、参与金融信息类数据体系建设，协助完成数据接入、开发处理及治理相关工作。【岗位要求】：1、掌握数据仓库构建方法论，具有2年以上大数据开发实际项目经历；2、具备规范的编码习惯，熟练运用SQL，至少掌握一种脚本语言（如Python、Shell等）；3、精通大数据离线处理技术，熟悉至少一种主流框架（Hadoop、Spark、ClickHouse、Impala等）；4、理解数据库基本原理与核心技术，熟悉Mysql、Oracle、Hbase等系统，可进行查询性能分析与优化；5、具备大数据实时处理基础，了解至少一种实时计算技术（如Kafka、Flink等）；6、态度严谨，细致耐心，责任心强，具备较强的逻辑思维和团队沟通协作能力；

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AI、湖仓一体架构、数据治理领域，技术覆盖面更广，具备数据分析能力或掌握Java技术者优先考虑。1、掌握数据仓库建设方法论，拥有2年以上大数据开发相关项目经验；2、具备规范的编码习惯，熟练运用SQL，至少掌握一种脚本语言（如Python、Shell等）；3、擅长大数据离线处理开发，熟悉至少一种主流大数据框架（Hadoop、Spark、ClickHouse、Impala等）；4、理解数据库技术及底层原理，熟悉Mysql、Oracle、Hbase等数据库，可进行查询性能分析与优化；5、了解实时数据处理场景，至少掌握一种实时计算技术（Kafka、Flink等）。

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【工作职责】：1、承接金融类业务需求，开展金融领域大数据应用的开发与实施；2、探索数据与人工智能融合的应用场景，推动技术在业务中的落地与开发支持；3、承担数据质量管控及性能调优等运维任务，确保大数据作业的高效稳定运行；4、参与金融资讯类数据体系建设，协助完成数据接入、开发处理及治理相关工作。【岗位要求】：1、掌握数据仓库构建方法论，拥有5年以上大数据开发项目实践经验；2、具备规范的编码习惯，熟练使用SQL，至少掌握一种脚本语言（如Python、Shell等）；3、精通大数据离线处理技术，至少熟悉一种主流框架（Hadoop、Spark、ClickHouse、Impala等）；4、理解数据库原理及相关技术，熟悉Mysql、Oracle、Hbase等，具备查询性能分析与优化能力；5、了解实时计算场景，至少掌握一项实时处理技术（如Kafka、Flink等）；6、工作细致踏实，责任心强，具备较强的逻辑思维能力和沟通协作能力；

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【工作职责】：1、承接金融类业务需求，开展金融领域大数据应用的开发与实施；2、探索数据与人工智能技术融合的应用场景，推动技术对业务及研发的支撑作用；3、承担数据质量管控、性能优化等运维任务，确保大数据作业的高效稳定运行；4、参与金融信息数据体系搭建，协助完成数据接入、开发处理及治理相关工作。

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【工作职责】1、深入理解金融业务场景，建立业务数据指标体系，运用数据分析方法为业务决策提供有力支撑；2、开展经营状况分析，持续跟踪关键业务指标，挖掘潜在增长空间，提出切实可行的优化建议；3、主导A/B实验的方案设计、执行推进及效果评估，助力产品与运营策略的持续迭代升级；4、参与数据获取、清洗及可视化过程，开发可复用的数据分析报表或监控看板；5、协同数据开发与业务团队，推动数据产品及相关应用在实际业务中的落地实施。【岗位要求】1、统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先考虑；2、具有3年以上数据分析或经营分析相关工作经验，具备独立主导数据分析项目的能力；3、精通SQL，能够独立完成多维度复杂数据的提取与处理；4、熟练使用至少一门数据分析工具（R 或 Python），具备数据清洗、建模及可视化实战经验；5、掌握A/B测试基本原理与实践流程，可独立完成实验设计与结果解读；6、具备优秀的逻辑思维能力、数据洞察力及沟通表达能力，能清晰传递分析成果；7、工作严谨细致，责任心强，具备良好的团队协作精神。加分项：1、有金融领域（如期货、基金、证券等）数据分析或经营分析实践经验者优先；2、了解常见机器学习算法，具备用户行为分析、预测模型等项目背景者更佳；3、具备数据分析看板搭建经验，熟悉Tableau、FineBI等可视化工具者优先。

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【工作职责】1、深度对接金融业务场景，构建数据分析框架，运用数据挖掘技术为业务决策提供有力支撑；2、开展日常经营分析，跟踪关键业务指标，发现潜在增长空间，提出切实可行的优化建议；3、主导A/B实验的策划、执行与效果评估，助力产品及运营策略持续迭代升级；4、参与数据获取、清洗及可视化过程，开发可复用的数据分析报表或监控看板；5、协同数据开发与业务团队，推进数据产品及数据应用在实际场景中的落地实施。【岗位要求】1、统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先考虑；2、具备3年以上数据分析或经营分析相关工作经验，有独立主导数据分析项目的能力；3、精通SQL，能独立完成复杂逻辑下的数据提取与处理任务；4、熟练使用至少一门数据分析语言（R或Python），具备数据清洗、建模与可视化的实战经验；5、掌握A/B测试原理与实践方法，可独立完成实验设计及结果解读；6、具备优秀的逻辑思维能力、数据洞察力和沟通表达能力，能清晰传递分析成果；7、工作严谨细致，责任心强，具备良好的团队协作精神。加分项：1、有金融领域（如期货、基金、证券等）数据分析或经营分析背景者优先；2、了解常见机器学习算法，具备用户行为分析、预测模型等项目实践经验；3、有数据看板建设经验，熟悉Tableau、FineBI等可视化工具操作。

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上班时间：8：30-17：00 11：30-13：00周末双休，一天7小时制，工作日加班 1：1调休⾯试形式：⾃带笔记本现场笔试⾯试（笔试为一道题，重点考察编码能力）【⼯作职责】：1、承接金融类业务需求，开展金融领域大数据应用系统的开发与实施；2、探索数据与人工智能融合的应用场景，推动技术对业务的支撑与创新；3、承担数据质量管控、性能优化等运维任务，确保大数据作业稳定运行；4、参与金融资讯类数据体系建设，协助完成数据接入、开发及治理相关工作。【岗位要求】：1、掌握数据仓库构建方法论，具有2年以上大数据开发实际项目经历；2、具备规范的编程习惯，熟练使用SQL，至少掌握一种脚本语言（Python、Shell等）；3、精通离线大数据处理技术，熟悉至少一种主流框架（Hadoop、Spark、ClickHouse、Impala等）；4、理解数据库基本原理与核心技术，熟悉Mysql、Oracle、Hbase等，能进行查询性能分析与调优；5、了解实时数据处理流程，知晓至少一种实时计算技术（Kafka、Flink等）；6、态度踏实，耐心细致，责任心强，具备较强的逻辑思维和沟通协作能力；

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上班时间：8：30-17：00 11：30-13：00周末双休，一天7小时制，工作日加班 1：1调休面试形式：自带笔记本现场笔试面试（笔试是一道题，主要考验编码能力）【工作职责】1、深度对接金融领域业务需求，构建业务数据指标体系，运用数据分析与挖掘技术为决策提供有力支撑；2、开展运营数据分析，持续跟踪关键业务指标，发现增长潜力，提出切实可行的优化建议；3、主导A/B测试的方案设计、执行落地及效果评估，助力产品与运营策略持续迭代升级；4、参与数据获取、清洗及可视化过程，开发可复用的数据分析报表或监控看板；5、协同数据开发及业务团队，推进数据类产品及应用场景的实施与落地。【岗位要求】1、统招本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济学等相关专业优先考虑；2、具备2年以上数据分析或经营分析相关工作经验，有独立主导数据分析项目的能力；3、精通SQL，能独立完成多维度复杂数据查询与处理；4、熟练掌握至少一门数据分析工具（R 或 Python），具备实际数据清洗、建模与可视化能力；5、了解A/B实验方法论，可独立完成实验设计与结果解读；6、逻辑清晰，对数据敏感，具备良好的沟通协调能力，能准确传达分析成果；7、工作踏实严谨，责任心强，具备良好的团队协作精神。加分项：1、有金融行业（如期货、基金、证券等）数据分析或经营分析背景者优先；2、了解常见机器学习算法，具备用户行为分析、预测模型等项目实践经验；3、有数据看板开发经验，熟悉Tableau、FineBI等可视化工具者更佳。

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上班时间：8：30-17：0011：30-13：00周末双休，一天7小时制，工作日加班1：1调休面试形式：自带笔记本现场笔试面试【工作职责】1、深度理解金融领域业务需求，构建业务数据指标体系，通过数据分析与挖掘为决策提供有力支撑；2、开展经营状况分析，持续追踪核心业务指标，发现增长潜力点，输出具备可执行性的策略建议；3、主导A/B实验的方案设计、执行推进及效果评估，助力产品与运营策略不断优化迭代；4、参与数据抽取、清洗及可视化过程，开发可复用的数据分析报表或监控看板；5、协同数据开发团队与业务部门，推动数据产品及数据应用在实际场景中的落地实施。【岗位要求】1、统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先考虑；2、具有2年以上数据分析或经营分析相关工作经验，具备独立完成数据分析项目的能力；3、精通SQL，能够独立处理复杂的数据查询与加工任务；4、熟练掌握至少一门数据分析工具（R或Python），具备数据预处理、建模及可视化实战经验；5、了解A/B测试原理及其应用场景，能独立完成实验设计与结果解读；6、具备优秀的逻辑思维能力、数据洞察力以及良好的沟通表达技巧，能清晰传递分析成果；7、工作态度严谨细致，责任心强，具备良好的团队协作精神。加分项：1、有金融行业（如期货、基金、证券等）数据分析或经营分析背景者优先；2、了解常见机器学习算法，参与过用户行为分析、预测模型等项目实践；3、具备数据看板开发经验，熟悉Tableau、FineBI等主流可视化工具。

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