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【岗位职责】1.跟踪大模型（LLM/AIGC/多模态）领域最新技术进展，研究竞品功能与行业发展方向2.基于客户实际需求与业务发展目标，规划具有创新性的AI产品功能方案3.主导需求梳理、PRD编写及原型设计，协同算法、开发与测试团队推进产品迭代落地4.负责POC验证及相关项目实施，推动项目全流程闭环执行5.结合项目实践经验，提炼可复用的产品与运营方法体系【岗位要求】1.计算机、人工智能、数据科学、信息管理等相关专业，本科及以上学历2.具备优秀的沟通表达能力与跨团队协作推动力3.具备技术背景者优先，985/211院校毕业者优先，硕士学历者优先

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职位描述基础平台研发岗位职责1.产品能力洞察与平台规划：a.深入理解公司各产品线的业务逻辑与发展目标，结合行业趋势和技术发展方向，参与制定基础平台的整体架构蓝图及具体实施方案。b.联动各产品团队，确保基础服务平台在统一认证、开放平台、API网关、DevOps效能体系等核心模块的设计上，有效支撑业务持续演进与扩展需求。c.推动基础组件与工具链的建设与落地，提升研发流程标准化水平，助力产品研发、项目交付及二次开发效率提升。2.平台开发与技术实现：a.基于MySQL、Redis、SpringBoot、SpringCloud等主流技术栈，主导或深度参与基础平台功能模块的开发、接口设计与编码实施，保障系统具备高性能、高可用性与良好的可扩展性。b.针对关键技术和复杂问题进行攻关，持续优化系统架构，增强平台稳定性与安全性，确保能够可靠支撑多类业务场景下的稳定运行。3.部署与上线保障：a.协同自动化运维团队推进开放平台在K8s环境中的容器化部署，涵盖资源配置、服务编排、调度策略等环节，保障平台平稳上线并长期稳定运行。b.在发布前后组织实施全面的性能压测与安全审查，及时定位并修复潜在缺陷，确保对外服务能力达到预期质量标准。任职要求1.技术能力基础：a.精通Java语言，具备扎实的面向对象编程思维和规范化的编码习惯，熟练掌握多线程、并发处理、JVM内存管理等核心技术要点。b.熟练运用SpringBoot与SpringCloud框架，深入理解其核心组件原理及适用场景，能够基于微服务架构快速构建稳定高效的分布式系统。c.熟悉常用消息队列与缓存中间件，了解其底层机制，并能根据实际业务需求合理选型与应用。d.熟练使用至少一种关系型或非关系型数据库，掌握事务控制、索引优化、锁机制等关键技术，保障数据一致性与系统读写性能，具备解决复杂数据库问题的能力。e.具备扎实的Linux系统操作能力，熟悉常用命令，可在Linux环境下完成应用部署及相关运维任务。2.开发与部署经验：a.拥有丰富的Java项目实战经验，曾主导或深度参与多个中大型系统的开发，具备从需求分析、架构设计到编码实现及上线运维的全流程实践经验。b.熟悉Kubernetes容器化技术，理解其核心资源模型，掌握服务编排、资源分配、网络配置等技能，能够配合CI/CD流水线实现应用的高效集成与部署。3.业务理解与协作能力：a.对公司各产品的开放能力有清晰认知，能从业务视角出发将其融入平台架构设计，支持定制化开发项目的顺利实施。b.具备良好的跨团队协作意识，能与产品、测试、运维等多方高效沟通，协同推进项目进展与平台迭代优化。c.具备较强的自主学习能力和问题分析解决能力，面对新技术或新业务场景可快速掌握并应用于实际工作。4.加分项：a.具备统一认证、API网关、开放平台或DevOps效能平台的设计与开发经验，有实际项目落地案例者优先。b.有AI中台、数据中台或智能应用相关领域的开发与业务实践经验。

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岗位职责：岗位属央企正编聘用制，交付实施大数据&AI技术架构方向，需能接受加班和出差！1、项目调研与需求分析：承担政务、军工领域大数据平台及相关应用项目的需求调研工作，涵盖业务、数据及功能层面的深入分析，统筹架构设计与功能规划，确保方案获得客户认可。2、方案设计与文档编写：依据功能规划编制完整的需求规格说明书，组织与客户及研发测试团队的方案评审，保障系统实现与需求一致；同时输出项目建设方案、需求文档、详细设计等材料。3、技术架构规划与设计：主导大数据平台的技术架构设计，推进数据基础架构与数据处理体系的优化升级，提升系统的稳定性与运行效率。4、政策研究与技术咨询：研读客户招标文件及国家关于政务服务、大数据等方面的政策法规，结合行业技术标准，提供专业化的业务与技术咨询服务，支撑客户数字化转型。5、项目管理与组织协调：负责政务/军工类大型项目的全过程组织管理，包括制定整体计划、任务分解、节点管控、合同验收等工作，统筹推进项目研制流程，保障项目按期高质量交付。6、售前支持与客户沟通：在售前阶段开展用户技术对接，推动需求梳理至投标落地全流程；可牵头带领产品经理与研发团队完成原型设计、UI界面及演示demo开发。7、项目交付与验收：主导项目的实施交付工作，与客户保持高效沟通，精准把握需求变化；协调研发资源，跟踪开发进展，确保项目顺利上线并通过最终验收。8、POC工作：承担政务、军工领域重点项目的概念验证工作，包括技术方案撰写、原型系统开发与现场演示等环节。9、技术团队指导与培养：为技术团队提供专业指导，持续提升团队能力，打造高效协同的大数据专业技术队伍。任职要求：1、教育背景：本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业，硕士优先。2、工作经验：具备8年以上大数据项目或产品架构经验，其中至少3年聚焦于政务或军工领域。3、技能与能力：（1）深刻理解数字TOG业务逻辑，在云计算、大数据、人工智能等领域具有扎实的专业认知。（2）熟练掌握主流大数据平台组件，如Hadoop/Spark/Hive/Olap/Doris/Trino/Flink/Hudi/DS/DataX/Seatunnel/ElasticSearch/NebulaGraph等。（3）掌握典型分布式系统的设计与优化方法，熟悉微服务、NoSQL、ZK、消息队列等技术架构。（4）精通大数据平台架构设计，拥有丰富的数据底层架构与数据处理流程优化实践经验。（5）具备快速学习新技术的能力，良好的沟通表达能力，擅长撰写技术文档与PPT材料。（6）具备出色的组织协调能力和自主推动力，工作严谨细致，执行力突出。（7）熟悉大数据与AI技术生态，了解知识图谱、模型训练与推理等技术，在数据平台、数据中台、数据应用或AI大模型任一领域达到专家级水平。（8）熟悉政务、军工等行业背景知识，有成功交付相关项目经验者优先。4、其他：能适应阶段性出差安排，高度认同企业文化，责任心强，富有工作热情，坚持结果导向。5、工作地点：成都

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职位名称：SaaS化业务保障质量专家/AI效果类测试工程师职位概述SaaS化业务保障质量专家核心职责1. SaaS产品业务质量保障：承担SaaS平台业务稳定性的全面保障工作，确保SaaS服务在端到端链路中的稳定性、性能表现及数据准确，达成服务SLA指标要求。2. SaaS化平台质量保障体系规划与建设：主导SAAS平台质量保障体系的构建与优化，持续沉淀方法论，借助技术手段与AI能力提升整体质量保障效率与覆盖能力。AI效果类测试工程师1. AI类产品效果测试保障：负责面向企业级与个人用户的AI产品效果验证，确保满足客户预期或产品目标，积极研究并落地AI、大模型等前沿技术，通过智能化方式提升AI测试执行效率。2. AI类产品效果测试机制：系统性总结AI效果测试的流程、策略与工具链，形成可复用、可推广的测试机制并在团队内共享实践成果。任职要求1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关领域专业背景。2. 经验：具备3-5年相关岗位工作经验，有头部互联网企业或大型科技公司从业经历者优先考虑。3. 技术能力：深刻理解SaaS/PaaS/微服务/云原生架构下的质量挑战与应对方案，或拥有扎实的AI效果测试实践积累与成果体现。4. 综合素质：工作主动性强，具备创新意识与快速学习能力；责任心强，能适应高强度工作环境。

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岗位职责：1.主导智能服务与政务平台的整体构建，推进技术战略规划实施，覆盖对话机器人、智能外呼、智能IVR、语音助手、虚拟数字人、低代码工作台、IM+RTC平台、知识图谱、智能质检等方向。2.负责系统架构设计、核心模块编码及代码评审，打造智能化、高可扩展、高可用的技术产品体系。3.结合大模型技术演进趋势，持续优化和迭代现有技术平台，确保其性能、稳定性、扩展能力与技术前瞻性满足业务发展需求。4.组织并引领团队突破关键技术瓶颈，推动前沿AI技术的研究与落地应用，实现本地化技术积累并输出行业影响力。任职条件：1.本科及以上学历，具备8年以上相关系统研发经历，拥有大型复杂系统建设实战经验。2.熟练掌握Java/Golang/Python/Nodejs中至少一门编程语言，深入理解内存管理、并发控制、网络IO、JVM原理等底层机制。3.精通主流分布式架构设计与调优方法，熟悉微服务架构、NoSQL数据库、消息中间件、ZooKeeper等核心技术组件。4.在对话机器人、语音外呼、任务型助理、RPA、知识中台或实时推荐等任一领域有实际项目经验，且所建平台具备显著技术优势或取得良好商业成效。5.熟悉常见AI工具链如RAG、Agent等，具备端到端的AI系统研发能力。6.具备出色的技术架构能力和团队领导力，能带领虚线或实线团队解决复杂技术挑战，构建行业领先的技术壁垒。7.有主导智能客服、政务一网通办、政务热线12345、智慧医疗等场景智能解决方案落地经验者优先。

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职位名称：SaaS质量技术专家/质量平台负责人职位概述我们正在寻找一位经验丰富、深具技术和创新精神的SaaS质量技术专家，负责全面规划、设计并落地AI中台、数据中台、智能应用等SaaS化平台及私有化部署产品的质量技术体系。您将通过技术驱动和平台化手段，确保SaaS服务卓越的稳定性与性能，并严格控制私有化部署的准出质量。我们期待您能积极拥抱AI前沿技术，深度沉淀高质量技术产品与平台能力，实现质量保障的智能化、自动化和高效化，为公司的快速发展提供坚实的技术质量支撑。核心职责1.SaaS化平台质量技术体系规划与建设：负责规划、设计并落地SaaS化平台的全生命周期质量技术体系、策略与标准，确保SaaS服务SLA与私有化部署准出质量。持续优化和完善产品质量技术流程，引入先进的质量工程实践，提升整体工程效能。2.质量技术产品与平台沉淀：作为核心技术专家，深度参与AI/数据中台与智能应用的技术攻坚，主导智能测试平台、质量效能平台等核心质量技术基建的规划、设计与落地。a.驱动可复用的质量技术产品、工具和解决方案的研发与沉淀，构建公司级的质量技术资产，赋能团队提升效率和能力。3.SaaS产品质量技术保障与优化：主导AI/数据中台的数据质量技术体系构建，保障SaaS服务的端到端稳定性、性能与数据准确性。a.通过技术手段实现私有化部署产品的准出质量控制，并驱动基于数据驱动的质量改进和风险技术管理。4.AI赋能质量创新与实践：积极探索和应用AI、大模型等前沿技术在质量领域的创新应用，如智能测试用例生成、缺陷预测、根因分析等。a.通过平台化、智能化手段，推动质量保障模式的变革与效率飞跃。5.跨部门质量技术协同与赋能：与研发、产品、SRE、运营等团队紧密协作，推动质量技术理念与工程实践的深度融合，共同构建持续交付的高质量产品能力。任职要求1.学历与专业： 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业。2.经验：3-5年以上软件质量技术保障、质量工程或质量平台建设经验，其中至少3-5年以上SaaS化平台质量保障经验。具备在复杂业务场景下，主导质量技术体系建设或平台落地的成功经验。有知名互联网公司或大厂相关经验者优先。3.技术能力：深入理解SaaS/PaaS/微服务/云原生架构下的质量保障挑战与解决方案。a.对AI技术（如智能测试、缺陷预测、大模型测试等）在质量领域的应用有深刻理解和丰富实践。b.精通各类测试技术、自动化框架，具备质量平台/工具的设计与核心开发能力。4.技术领导力与影响力：卓越的质量技术规划、架构设计与复杂问题解决能力。a.能够通过技术影响力驱动团队及跨部门的质量效能提升。b.具备强悍的数据分析与技术决策能力，能基于数据提供技术解决方案。5.综合素质：具备战略性技术思维与全局观，能将前沿技术转化为可落地的质量解决方案。a.优秀的跨团队技术沟通、协调与影响力。b.积极主动、勇于创新、学习能力强；高度责任心和抗压能力。

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岗位职责：1.主导智能服务与政务平台的整体建设，制定并推进技术战略实施，涵盖对话机器人、智能外呼、智能IVR、语音助手、虚拟数字人、低代码平台、IM+RTC系统、知识图谱及智能质检等方向。2.负责系统架构设计、核心代码开发与代码评审，打造智能化、高可用、易扩展的技术产品体系。3.结合大模型技术演进趋势，持续优化和迭代现有技术平台，确保其性能、稳定性、可扩展性与技术前瞻性满足业务发展需求。4.组织团队攻关关键技术难题，推动前沿AI技术的引入与落地应用，实现本地化技术积累并输出行业影响力。任职条件：1.本科及以上学历，具备8年以上相关领域研发经验，拥有大型复杂系统实际落地经验。2.熟练掌握Java/Golang/Python/Nodejs中至少一门语言，深入理解内存管理、并发编程、网络IO、JVM等底层机制。3.精通主流分布式架构设计与性能调优方法，熟悉微服务、NoSQL、消息中间件、ZooKeeper等核心技术组件。4.在对话机器人、语音外呼、任务型助理、RPA、知识中台或实时推荐等任一领域有实际项目经验，且技术方案具备领先性或取得显著商业成果。5.熟悉常见AI工具链如RAG、Agent等，具备端到端的AI系统研发能力。6.具备出色的技术架构设计能力或团队领导能力，能带领虚线或实线团队突破技术瓶颈，构建行业领先的技术优势。7.有主导智能客服、政务一网通办、12345政务服务热线、智慧医疗等场景智能解决方案落地经验者优先。

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岗位职责1.产品能力洞察与平台规划：a.深入理解公司各产品线，结合业务发展需求及行业趋势，参与制定基础平台的整体架构设计与实施方案。b.联动各产品团队，确保基础平台系统设计能够有效支撑业务扩展需求，如开放平台、统一认证、统一网关、DevOps效能平台等核心服务模块。c.推动基础平台相关系统与工具组件的建设，为研发提效、项目交付及二次开发提供有力支持。2.平台开发与技术实现：a.基于MySQL、Redis、SpringBoot、SpringCloud等主流技术栈，主导或深度参与基础平台功能模块的开发、接口设计与编码工作，保障系统的高性能、高可用性与可扩展性。b.攻克开发过程中的关键技术难题，持续优化技术架构，提升系统稳定性与安全性，确保平台稳定支撑各类业务交互场景。3.部署与上线保障：a.协同自动化发布团队，完成开放平台在k8s环境下的容器化部署，涵盖环境配置、容器编排、资源调度等关键环节，保障平台平稳上线与持续运行。b.在上线前后开展全面的性能压测与安全扫描，及时定位并修复问题，确保对外服务质量与可靠性。任职要求1.技术能力基础：a.精通Java语言，具备良好的面向对象编程思维和编码规范，熟练掌握多线程、并发处理、内存管理等核心技术。b.熟练使用SpringBoot、SpringCloud框架，深入理解其核心原理、组件机制及适用场景，能基于其构建高性能分布式微服务系统。c.熟悉常用消息队列与缓存中间件，了解其底层机制，并能在不同业务场景中合理应用。d.熟练掌握至少一种关系型或非关系型数据库，理解事务控制、索引优化、锁机制等关键概念，保障数据一致性与读写效率，具备解决复杂数据库问题的能力。e.具备扎实的Linux系统操作能力，熟悉常用命令，可在Linux环境下完成应用部署与基础运维任务。2.开发与部署经验：a.具备丰富的Java项目开发经验，曾主导或深度参与多个中大型项目的全流程建设，涵盖需求分析、架构设计、功能开发到上线运维。b.熟悉k8s容器化技术，理解核心资源对象，掌握容器编排、资源分配、网络配置等技能，能协同CI/CD流程实现高效部署与持续集成。3.业务理解与协作能力：a.对公司各产品的开放能力有清晰认知，能从业务视角出发将其融入平台设计，支持定制化开发需求。b.具备良好的跨团队协作意识，能与产品、测试、运维等角色高效沟通，共同推进项目落地与平台迭代优化。c.具备较强的自主学习与问题解决能力，面对新技术或新业务场景可快速掌握并应用于实际工作。4.加分项：a.具备认证系统、API网关、开放平台、DevOps效能平台的设计与开发经验，有实际项目落地案例者优先。b.有AI中台、数据中台或智能应用相关业务开发经验者优先。

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岗位职责:包括但不限于：与产品经理协作完成产品界面及交互流程的规划与细化，参与公司面向政府及企业业务系统的研发与项目交付，高效对接客户与内部团队，持续推动产品与平台的功能迭代与体验优化，不断提升客户满意度及团队交付效率。任职要求：有ant-design-vue、antv-x6、antDesignX或各类编辑器使用经验者优先。具备AI中台（数据标注、模型训练、推理服务）相关产品开发背景者更佳。拥有扎实的PC端前端开发经验，熟悉浏览器兼容性处理及性能调优策略；具备大数据PaaS、SaaS类产品开发经历，有定制化项目交付经验者优先。前端基础扎实，熟练掌握JavaScript的DOM、BOM核心机制，了解网络通信原理；2.具备Vue/React等主流前端框架的实际项目经验。3.符合以下条件者优先考虑：1)参与过大屏可视化系统或大数据分析平台类Web项目的开发；2)具备前端性能优化实践经验，并能总结有效方法论。4.具备强烈的学习意愿、进取精神、责任意识，目标明确，能够主动推进工作并及时反馈进展。

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岗位职责：1、负责AI平台相关业务及技术改造类项目的系统分析与设计，承担核心功能模块的代码开发，主导数据分类、数据标注、模型开发、模型训练、模型管理、推理服务、多级资源调度、模型评测等关键模块的构建与维护；2、主导系统架构设计、核心代码实现及代码审查，打造微服务架构下具备高扩展性、高可用性的技术产品体系；3、开展系统性能调优，牵头解决复杂技术难题，持续提升系统在高并发、海量请求场景下的处理能力，识别并消除潜在技术风险，保障系统安全、稳定、高效运行；4、组织关键技术攻关，推动人工智能工程化领域新技术的研究引入与落地应用，实现技术本地化沉淀，并形成可输出的技术影响力。职位要求：1、具备扎实的Java/Python编程能力，熟练掌握JavaEE、SOA、OSGI等相关技术；深入了解SpringBoot、SpringCloud、MybatisPlus、Netty等主流开源框架，有框架二次开发或优化经验者优先；2、掌握Docker技术生态，具备基于Kubernetes的云原生应用开发实践经历；3、熟悉Prometheus指标采集机制及Grafana监控平台配置，具有实际项目中的监控体系建设经验；4、理解机器学习与深度学习中回归、分类、神经网络等典型算法原理及其应用场景，熟练使用sk-learn、TensorFlow、PyTorch等常用框架；5、曾主导计算机视觉、语音处理、自然语言处理、推荐系统、智能搜索、用户画像或知识图谱等相关项目者优先考虑；6、具备良好的沟通表达能力，工作态度认真、细致严谨，对系统质量有高标准追求。

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2026届985、211院校硕士在读，实习期需持续3个月以上，每周到岗不少于5天（如遇学校事务可酌情请假）岗位职责：1.参与智能应用平台链路结构的优化与迭代。2.推进系统在多平台环境下的兼容与适配工作。3.研究并构建自动化手段用于系统效果的评估与分析。4.在智能应用场景中集成前沿人工智能技术。5.探索新型业务场景下智能化方案的可行性与落地路径。岗位要求：1.计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。2.具备良好的数据结构与算法功底，了解常用机器学习算法及其实际应用。3.熟练使用至少一门编程语言，如Python、Java或C++等。4.有机器学习、深度学习方向的项目实践或研究经历者优先。5.具备较强的逻辑分析能力与问题解决能力，能独立开展创新性探索。6.拥有良好沟通技巧和团队协作意识，适应跨领域协作的工作环境

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工作职责：（偏技术岗）1.负责AI、大数据、云计算等前沿技术的方向性研究与可行性分析，参与技术路线评估与选型决策；2.承担大数据与人工智能领域的技术沟通与支持工作，输出解决方案、技术规划等相关文档材料；3.协助构建技术架构体系与实施标准，指导项目的设计、开发及上线部署流程；4.具备项目架构方案对接经验，拥有中大型项目解决方案设计背景者优先，具备高并发互联网系统架构实践者优先；5.了解大模型等AI尖端技术发展，曾主导或参与企业级科技创新项目者优先，如技术攻关课题、专利申报、软件著作权等；任职资格：1.本科及以上学历，具备5年以上大数据与人工智能领域实际工作经验，掌握Java、C++、Go中的一种或多种编程语言；2.熟悉Spark/Flink等分布式计算框架，熟练使用Hive/Doris等大数据存储引擎；3.掌握主流深度学习开源平台，如PyTorch、TensorFlow等，具备算法模型设计、训练优化及大规模数据处理的实战经验；4.具备出色的逻辑思维能力、自主学习能力、问题排查能力，抗压性强，富有团队协作意识，具备良好的表达与沟通技巧；5.拥有中大型项目解决方案设计经历者优先，具备海量数据互联网系统架构经验者优先；

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-岗位描述：1.参与RAG平台的搭建工作，推动大模型在RAG与Agent等方向的技术落地，涵盖数据体系建设、算法优化、提示词设计及效果评估与迭代。2.承担系统架构设计、核心代码开发及代码审查任务，打造具备高可用性、可拓展性和智能化特征的技术产品。3.搭建专业化的知识库体系，优化端到端的检索技术链路，持续提升检索流程中的召回精度与准确率。4.深入探索RAG、向量数据库、大语言模型（LLM）及LangChain等核心技术，并完成相关技术方案的可行性验证。-岗位必需要求：1.年龄原则上不超过****，特别优秀者年龄限制可适当放宽。2.全日制本科及以上学历，具备7年以上系统研发经验，拥有AI工程化及RAG搜推系统实际项目经历。3.精通Java或Python编程语言，掌握内存管理、多线程、并行计算、网络IO、异构计算等相关技术。4.熟悉主流大数据组件如Hive、Spark、Flink，了解ES的架构与底层原理，有源码阅读经验者优先。5.对关键词搜索与向量检索应用场景有清晰理解，熟练掌握Query重构、多路召回、结果去重打散、粗排与精排等检索环节，熟悉常用精排模型。6.具备突出的技术架构能力或团队领导能力，能带领虚拟或实体团队突破关键技术瓶颈，构建行业领先的技术优势。-岗位加分项：1.主导过RAG系统、向量数据库、智能搜索或知识图谱类项目并成功落地者优先考虑。2.有10人以上技术团队管理经验，且主导开发过业内知名（可通过百度查询）AI产品者优先。3.拥有互联网大厂同类部门2年以上专家岗位工作经验（如阿里P7、腾讯T10级别）者优先。

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岗位职责：1、主导AI平台相关业务及技术改造类项目的系统分析与设计，承担核心功能模块的代码开发，负责系统公用核心组件的开发与维护，涵盖数据分类、数据标注、模型开发、模型训练、模型管理、推理服务、多级资源调度、模型评测等模块的构建；2、负责系统架构设计、关键代码实现及代码评审，打造微服务架构下具备高扩展性与高可用性的技术产品；3、开展系统性能调优，牵头解决复杂技术难题，持续提升系统在大规模分布式环境下面对高并发、海量请求时的处理能力，识别并消除潜在技术风险，保障系统安全、稳定、高效运行；4、组织技术攻关，推动人工智能工程化领域新技术的引入与落地应用，实现技术本地化沉淀，并输出技术影响力。职位要求：1、具备扎实的Java/Python编程能力，熟练掌握JavaEE、SOA、OSGI等相关技术；深入了解主流开源框架如SpringBoot、SpringCloud、MybatisPlus、Netty等，有框架二次开发或重构经验者优先；2、熟悉Docker技术体系，具备基于Kubernetes的云原生应用开发实践经验；3、掌握Prometheus指标采集与Grafana监控平台使用，具备实际项目中的监控体系建设经验；4、理解机器学习与深度学习中回归、分类、神经网络等常见算法原理及其应用场景，熟练使用sk-learn、TensorFlow、PyTorch等主流算法框架；5、曾主导CV、语音、NLP、推荐系统、智能搜索、用户画像、知识图谱构建等项目者优先考虑；6、具备良好的沟通表达能力，工作态度认真、严谨、敬业，对系统质量有极致追求。

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岗位职责1.产品能力洞察与平台规划：a.深入理解公司各产品线特点，结合业务发展需求及行业技术趋势，参与公司基础技术平台的整体架构设计与实施方案制定。b.联动各产品团队，确保基础平台系统设计有效支撑业务持续演进，涵盖开放平台、统一认证、统一网关、DevOps效能平台等核心基础服务。c.推动基础平台相关系统与工具组件的建设，为研发提效、项目交付及二次定制开发提供有力支撑。2.平台开发与技术实现：a.基于MySQL、Redis、SpringBoot、SpringCloud等主流技术栈，主导或深度参与基础平台功能模块开发、接口设计与编码工作，保障系统的高性能、高可用性与可扩展性。b.攻克开发过程中的关键技术难题，持续优化平台架构，提升系统稳定性与安全性，确保平台可靠支撑多类业务交互场景。3.部署与上线保障：a.协同自动化发布团队，推进开放平台在k8s环境下的容器化部署，涵盖环境搭建、容器编排、资源调度等关键环节，保障平台平稳上线与持续运行。b.在上线前后组织实施全面的性能压测与安全检查，及时定位并修复问题，确保对外服务能力稳定可靠。任职要求1.技术能力基础：a.精通Java语言，具备良好的面向对象设计思维和编码规范，熟练掌握多线程、并发编程、JVM内存管理等核心技术。b.熟练使用SpringBoot、SpringCloud框架，深入理解其核心原理、组件机制及适用场景，能够基于该体系快速构建高性能分布式微服务系统。c.熟悉常用消息队列与缓存中间件，掌握其底层机制及在不同业务场景中的合理应用方式。d.熟练掌握至少一种关系型或非关系型数据库，理解事务控制、索引机制、锁策略等核心概念，保障数据一致性与读写效率，具备处理复杂数据库问题的能力。e.具备扎实的Linux系统操作能力，熟悉常用命令，可在Linux环境下完成应用部署与基础运维任务。2.开发与部署经验：a.具备丰富的Java项目开发经验，曾主导或深度参与多个中大型项目的全流程建设，涵盖需求分析、架构设计、开发实现到部署上线等环节。b.熟悉k8s容器化技术，了解其核心资源模型，掌握容器编排、资源配置、网络设置等技能，能协同CI/CD流程实现高效部署与持续集成。3.业务理解与协作能力：a.对公司各产品的开放能力有清晰认知，能从实际业务出发将其融入平台设计，支持定制化开发需求。b.具备良好团队合作意识，可与产品、测试、运维等多方高效协同，共同推动项目落地与平台迭代优化。c.具备较强的故障排查能力和学习适应能力，面对新技术或新业务场景能快速掌握并应用于实践。4.加分项：a.具备认证系统、API网关、开放平台、DevOps效能平台的设计与开发经验，并有实际项目落地案例。b.有AI中台、数据中台或智能应用相关业务开发经验者优先。

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-岗位描述：1.主导AI中台体系搭建，制定并推进技术发展战略，涵盖数据分类、标注管理、模型开发、分布式训练、训推加速、模型治理、弹性推理服务及模型评估等核心模块建设。2.负责系统架构设计、关键代码编写与代码评审，打造智能化、高可扩展性、高可用性的技术平台产品。3.搭建面向大模型的机器学习平台训练与推理框架，优化训推流程，熟练运用deepspeed、megatron、LMflow等主流大模型训推工具。4.组织攻关关键技术瓶颈，推动AI工程领域前沿技术的研究与落地，实现本地化技术积累，并输出行业影响力。-岗位必需要求：1.年龄原则上不超过****，特别优秀者可适当放宽。2.全日制本科及以上学历，具备5年以上相关系统研发经验，拥有人工智能工程系统实际落地经验。3.精通C++/Java/Python编程语言，掌握内存管理、多线程机制、并行计算、网络IO、异构计算等核心技术。4.熟悉主流大数据技术栈，如Hive、Spark、Flink、ES等，具备端到端的数据处理与研发能力。5.深入理解机器学习与深度学习中的回归、分类、神经网络等算法原理及其应用场景，熟练使用sk-learn、TensorFlow、PyTorch等常用框架。6.具备突出的技术架构设计能力或团队领导能力，能够带领虚拟或实线团队突破复杂技术挑战，构建行业领先的技术优势。7.有机器学习平台项目经验者优先（如阿里云PAI、华为ModelArts、腾讯TI平台等）。-岗位加分项：1.曾主导计算机视觉、语音识别、自然语言处理、推荐系统、智能搜索、用户画像或知识图谱类项目者优先。2.有20人以上技术团队管理经验，并主导过知名AI产品（可通过百度检索验证）研发者优先。3.具备2年以上互联网大厂同类岗位专家级任职经历（如阿里P7、腾讯T10、字节3-1及以上）者优先。

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- 岗位描述：1. 参与RAG平台的搭建工作，推动大模型在RAG/Agent等方向的技术落地，涵盖数据架构设计、算法优化、提示词工程及效果评估与迭代。2. 承担系统层面的分析与设计任务，主导核心代码开发与代码审查，打造具备智能化、高可用性且易于拓展的技术产品体系。3. 搭建结构化、专业化的知识库体系，持续优化端到端检索技术链路，提升整体召回与准确率表现。4. 深入探索RAG、向量数据库、大语言模型（LLM）及LangChain等核心技术，开展关键技术的可行性分析与验证。- 岗位必需要求：1. 年龄不超过38周岁，特别优秀者可适当放宽限制。2. 具备全日制本科及以上学历，拥有7年以上相关系统研发背景，具有人工智能工程及RAG搜索推荐系统实际项目经验。3. 精通Java/Python编程语言，掌握内存管理、多线程机制、并行计算、网络IO处理及异构计算相关技术。4. 熟悉主流大数据组件如Hive、Spark、Flink等工具链，了解ES的架构设计与底层原理，有源码阅读经历。5. 对关键词搜索与向量检索的应用场景有清晰理解，熟练掌握Query重构、多通道召回、结果去重打散、粗排与精排等检索流程，熟悉常用精排模型与算法。6. 具备突出的技术架构设计能力或团队领导能力，能够带领虚拟或实线团队突破复杂技术瓶颈，构建行业领先的技术优势。- 岗位加分项：1. 主导过RAG系统、向量数据库、智能搜索或知识图谱类项目并成功落地者优先考虑。2. 有带领10人以上技术团队经验，并主导开发过知名AI类产品（可通过公开渠道查询）者优先。3. 拥有2年以上互联网头部企业同类岗位专家级任职经历（如阿里P7、腾讯T10级别）者优先。

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职位描述基础平台研发岗位职责1.产品能力洞察与平台规划： a.了解公司各个产品，结合业务需求与市场趋势，参与制定公司基础平台的整体架构规划与详细设计方案。 b.协同各个产品，确保基础平台各系统的设计能充分满足产品业务发展需求，如开放平台，统一认证，统⼀网关，devops效能平台等基础服务 c.基于基础平台各系统/组件⼯具的建设，能够为产品研发，项⽬交付实施，定制⼆开提效2.平台开发与技术实现： a.运用MySQL、Redis、Spring Boot、Spring Cloud等常用开发技术栈，主导或深度参与基础平台的功能模块开发、接口设计与代码编写工作，保障平台的高性能、高可用与高扩展性。 b.负责对开发过程中的技术难题进行攻关，优化平台的技术架构，提升系统的稳定性与安全性，确保平台能稳定承载各类业务交互。3.部署与上线保障： a.紧密配合自动化流水线团队，完成开放平台的k8s容器化部署工作，包括但不限于环境配置、容器编排、资源调度等环节，确保平台顺利上线，且能持续稳定运行。 b.在上线前后，对平台进行全面的性能测试、安全检测等工作，及时修复发现的问题，保障对外服务的质量。任职要求1.技术能力基础： a.精通Java编程语言，具备扎实的面向对象编程思想和良好的代码规范，熟悉Java多线程、并发编程、内存管理等核心技术。 b.熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud 框架，深入理解其原理、组件及应用场景，能够基于这些框架快速搭建高性能、分布式的微服务架构。 c.熟悉常用的消息/缓存中间件，掌握其工作原理以及在不同业务场景下的应用方式。 d.熟练掌握关系型数据库和非关系型数据库中的至少一种，理解数据库的事务管理、索引原理、锁机制等核心概念，保障数据的完整性和系统的高效读写，能解决复杂的数据库相关问题。 e.具备扎实的Linux操作系统基础，熟练掌握常用命令，能够在Linux环境下进行部署与基础运维相关操作。2.开发与部署经验： a.拥有丰富的Java开发经验，主导或参与过多个中大型项目的开发工作，具备从需求分析、架构设计到功能实现与上线部署的全流程项目经验。 b.熟悉k8s容器化技术，了解其核心资源概念，掌握容器编排、资源管理、网络配置等操作技能，能配合自动化流水线完成应用的高效部署与持续集成。3.业务理解与协作能力： a.对公司各产品的开放能力有清晰的认知与理解，能站在业务角度将其合理融入开放平台设计中，为定制化开发项目提供便利。 b.具备良好的团队协作精神，能够与产品、测试、运维等不同部门高效沟通协作，共同推动项目的顺利开展与平台的持续优化。 c.具备较强的问题解决能力和学习能力，面对新技术、新业务场景能够快速学习掌握，并运用到实际工作中解决问题。4.加分项： a.有认证系统，网关，开放平台，devops效能平台设计开发经验，有相关项目实践经验 b.有AI中台、数据中台、智能应用业务和开发相关经验。

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岗位职责：1. 主导大模型应用产品算法的研发与迭代优化，打造AI应用产品的核心技术优势；2. 具备良好的产品感知能力，能够从用户体验角度拆解技术实现路径，并通过算法调优提升关键指标与使用体验；3. 结合大模型技术演进趋势，持续推动技术平台的架构升级，优化系统性能、稳定性及模型效果；4. 统筹团队攻关关键技术瓶颈，引领新AI技术的研究引入与落地实施，实现技术本地化积累并输出行业影响力；任职条件：1. 本科及以上学历，8年以上相关算法研发经历，具有丰富的AI应用实战经验；2. 精通Java/Golang/Python/Nodejs中至少一门编程语言；3. 掌握AI算法开发常用工具链，如Pytorch、Tensorflow、Triton、ONNX等；4. 熟悉主流分布式架构设计与性能调优方法，包括微服务、nosql、消息中间件、ZK等组件；5. 在AI知识库、搜索推荐、对话机器人、语音外呼、任务助手、RPA、知识中台等相关领域具备至少一项实际项目经验，且技术方案具备领先性或取得显著业务成果；6. 熟悉主流大模型技术工具，如RAG、MCP、Agent等，具备端到端的AI系统研发能力；7. 具备出色的技术架构设计能力或团队领导能力，能带领虚线或实线团队突破复杂技术挑战，构建行业领先的技术壁垒。

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岗位职责：实习要求：985硕士优先，至少4个月以上，面试通过后可立即到岗，每周实习5天（如遇学校事务可请假），实习待遇250元/天，面试流程为两轮视频面试1：参与人工智能类软件项目的开发与测试工作，涵盖算法设计、数据处理及模型优化等相关内容。2：配合团队完成代码编写、调试与日常维护，保障项目运行的稳定性与交付质量。3：积极参与技术交流和团队例会，主动分享思路与见解，助力项目持续推进。4：持续学习前沿人工智能技术与工具，并将其有效应用于实际开发场景中。5：协助完成项目相关文档整理和技术报告撰写，准确记录项目进度与阶段性成果。岗位要求：1：熟悉DeepSeek、kimi、文心一言等大模型，具备相关开发或部署经验者优先考虑。2：拥有扎实的编程基础，熟练掌握Python、Java、C++等主流编程语言中至少一种。3：对人工智能方向有强烈兴趣，并具备一定的学习积累或项目实践经历。4：具备良好的沟通协作能力，能够在团队环境中高效配合，共同推进任务完成。

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职位概述：我们正在招聘一名资深 AI System 系统架构师，负责打造高性能、高可用且具备良好扩展性的 AI 基础设施与系统架构（大模型开发平台/MaaS平台）。你将主导涵盖模型训练、推理部署、数据处理及资源调度等全流程的系统设计，推进 AI 工程化实践，支撑公司在大模型、生成式 AI 及智能应用方向的技术突破与业务发展，并保障内外项目的顺利落地。主要职责：1：设计并落地面向大规模 AI 模型（如 LLM、多模态模型等）的端到端系统架构，覆盖训练、微调、推理、监控与运维全生命周期；2：构建高吞吐、低延迟的 AI 推理服务体系，优化模型部署策略、服务编排机制、弹性伸缩能力与资源成本效率；3：主导 AI 基础平台（包括训练平台、推理平台、特征平台、向量数据库等）的技术路线规划、架构设计与核心模块实现；4：协同算法、数据、产品团队，将前沿 AI 能力转化为稳定可靠、易于维护和复用的工程化系统；5：建立 AI 系统性能评估体系，持续提升系统在响应延迟、处理吞吐、资源利用率和容错能力等方面的表现；6：关注 AI 系统领域最新技术动态（如分布式训练、模型压缩、推理加速、Serverless AI 等），推动新技术的验证与应用落地。任职要求：必备条件：1、计算机科学、电子工程、自动化或相关专业本科及以上学历；2、5 年以上后端/系统/平台开发经验，3 年以上从事 AI 系统架构或平台建设相关工作经历；3、熟练掌握 Python / Java / C++ 中至少一门编程语言，具备扎实的系统级编程与性能调优功底；4、熟悉主流 AI 框架（如 PyTorch、TensorFlow、JAX）及推理引擎（如 Triton、ONNX Runtime、vLLM、TensorRT）；5、深入理解分布式系统原理、微服务架构、容器化技术（Docker/K8s）、消息队列、缓存机制与数据库系统；6、具备大规模 GPU 集群运维经验，熟悉模型训练/推理任务调度方案（如 Slurm、Kubernetes + Volcano、Ray 等）；7、拥有良好的系统抽象思维、全局视角以及跨团队协作沟通能力。加分项：1、有大模型（LLM）训练或推理系统实际搭建经验；2、熟悉 MLOps / LLMOps 技术生态（如 MLflow、Kubeflow、LangChain、LlamaIndex 等）；3、参与过开源 AI 系统项目贡献，或发表过技术文章、专利成果；4、了解模型量化、剪枝、知识蒸馏等模型优化方法；5、具备云原生 AI 平台（如 AWS SageMaker、Azure ML、GCP Vertex AI）深度使用或定制化开发经验。

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岗位职责：岗位属正编聘用制，交付实施大数据、数据中台、AI技术架构方向，需能接受加班和出差！1、项目调研与需求分析：承担政务、军工领域大数据平台及相关应用项目的业务、数据及需求调研工作，深入剖析客户实际场景，开展系统架构与功能规划，确保方案获得客户认可。2、方案设计与文档编写：依据功能规划输出完整的需求规格说明书，并组织与客户、开发测试团队的方案评审，保障系统实现与需求一致；同步完成项目建设方案、需求分析报告、详细设计方案等技术文档编制。3、技术架构规划与设计：主导大数据平台的技术架构设计，涵盖数据基础架构与数据处理体系的优化升级，提升系统整体稳定性与运行效率。4、政策研究与技术咨询：研读客户招标文件及国家关于政务服务、大数据等相关政策法规，结合行业技术标准，提供专业化的业务与技术咨询服务，支撑客户数字化转型。5、项目管理与组织协调：负责军工/政务类重大项目的统筹管理，包括制定总体计划、任务分解、关键节点把控、合同验收组织等工作；全面管理项目研制全过程，保障项目按期高质量交付。6、售前支持与客户沟通：在售前阶段参与用户技术交流，推动需求梳理至投标落地全流程；可牵头带领产品经理与研发团队完成原型设计、UI界面及演示demo开发。7、项目交付与验收：主导项目实施交付过程，与客户保持高效沟通，精准理解并响应需求；协调研发资源，跟踪开发进展，确保项目顺利上线并通过最终验收。8、POC工作：负责政务、军工等领域大型项目的概念验证工作，包括技术方案撰写、原型系统开发与演示支持等环节。9、技术团队指导与培养：对团队成员进行技术引导，持续提升团队能力，打造专业化、高绩效的大数据技术队伍。任职要求：1、教育背景：本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业，硕士优先。2、工作经验：具备8年以上大数据项目或产品架构经验，其中至少3年聚焦于政务或军工行业。3、技能与能力：（1）深刻掌握数字TOG业务逻辑，对云计算、大数据、人工智能等技术领域有深入理解。（2）熟练掌握主流大数据平台组件，如Hadoop/Spark/Hive/Olap/Doris/Trino/Flink/Hudi/DS/DataX/Seatunnel/ElasticSearch/NebulaGraph等。（3）了解典型分布式系统的设计与调优方法，包括微服务、NoSQL、ZK、消息队列等技术体系。（4）精通大数据技术架构的规划与设计，拥有丰富的数据底层架构与处理流程优化实践经验。（5）具备快速学习新技术的能力，良好的表达沟通技巧，以及出色的文档和PPT编写能力。（6）具有较强的组织协调能力和自我驱动力，工作严谨细致，执行力突出。（7）熟悉大数据与AI技术生态，了解知识图谱、模型训练与推理等技术，在数据平台、数据中台、数据应用或AI大模型任一领域达到专家级水平。（8）熟悉军工、政务等行业业务特点，有成功交付相关项目经验者优先。4、其他：能够接受阶段性出差安排，高度认同企业价值观，责任心强，富有工作热情，坚持结果导向。5、工作地点：成都

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工作职责:1.负责AI、大数据、云计算等前沿技术的方向性研究与可行性分析，开展技术路线评估与选型论证；2.承担大数据与人工智能领域的技术沟通与支持工作，输出解决方案、技术规划等相关文档材料；3.协助构建技术架构体系与标准规范，参与项目设计、开发及部署过程的技术指导；4.具备项目架构方案对接经验，拥有中大型系统解决方案设计背景者优先，具备大规模互联网架构实践经验者优先；5.掌握大模型等AI尖端技术，曾主导或参与企业级科技创新项目者优先，如技术攻关课题、专利申报、软件著作权等；任职资格:1.本科及以上学历，具备5年以上大数据与AI领域工作经验，熟练掌握Java、C++、Go中的一种或多种编程语言；2.熟悉Spark、Flink等分布式计算框架，掌握Hive、Doris等大数据存储引擎；3.熟悉主流深度学习开源平台，如PyTorch、TensorFlow等，具备算法模型设计、训练优化及大规模数据处理的实战经验；4.具备出色的逻辑思维能力、自主学习能力、问题排查能力，抗压性强，富有团队协作意识，具备良好的表达与沟通技巧；5.拥有中大型项目解决方案设计经历者优先，具有高并发互联网系统架构经验者优先；

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岗位描述：1、负责公司模型推理平台、训练平台、测评平台及数据标注平台的搭建与持续优化；主导分布式训练、推理加速、模型评估等自研工具的研发，建设业界领先的AI基础设施平台；2、承担核心系统的设计与开发工作，编写高可靠性关键代码，开展代码评审，打造具备智能化、高可扩展性与高稳定性的技术产品；3、持续推进现有技术平台的性能调优与架构升级，保障其在性能、稳定性与扩展能力方面持续匹配业务增长需求，按需实施平台重构；4、牵头攻关重大技术挑战，探索并落地数据与AI领域前沿技术，推动技术成果内部应用与外部输出，增强团队技术竞争力。岗位要求：1、本科及以上学历，5年以上系统研发经验，具有人工智能工程系统实际落地经验；2、熟练掌握Java等编程语言，熟悉内存管理、多线程、并行计算、网络通信及异构计算相关技术；3、深刻理解分布式系统设计与中间件原理，掌握微服务架构、NoSQL数据库、消息队列、ZooKeeper、Elasticsearch等技术，具备K8S与云原生环境实践经验；4、熟悉模型生产全链路流程，涵盖数据采集、标注、模型训练、微调及工程化部署，有ModelZoo、自动机器学习等核心模块建设经验者优先；5、具备出色的技术架构能力或团队管理能力，能够带领团队攻克复杂技术难题，打造行业领先的技术方案。

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岗位职责1.产品能力洞察与平台规划：a.了解公司各个产品，结合业务需求与市场趋势，参与制定公司基础平台的整体架构规划与详细设计方案。b.协同各个产品，确保基础平台各系统的设计能充分满足产品业务发展需求，如开放平台，统一认证，统一网关，devops效能平台等基础服务C.基于基础平台各系统/组件工具的建设，能够为产品研发，项目交付实施，定制二开提效2.平台开发与技术实现：a.运用MySQL、Redis、SpringBoot、SpringCloud等常用开发技术栈，主导或深度参与基础平台的功能模块开发、接口设计与代码编写工作，保障平台的高性能、高可用与高扩展性。b.负责对开发过程中的技术难题进行攻关，优化平台的技术架构，提升系统的稳定性与安全性，确保平台能稳定承载各类业务交互。3.部署与上线保障：a.紧密配合自动化流水线团队，完成开放平台的k8s容器化部署工作，包括但不限于环境配置、容器编排、资源调度等环节，确保平台顺利上线，且能持续稳定运行。b.在上线前后，对平台进行全面的性能测试、安全检测等工作，及时修复发现的问题，保障对外服务的质量。任职要求1.技术能力基础：a.精通Java编程语言，具备扎实的面向对象编程思想和良好的代码规范，熟悉Java多线程、并发编程、内存管理等核心技术。b.熟练掌握SpringBoot、SpringCloud框架，深入理解其原理、组件及应用场景，能够基于这些框架快速搭建高性能、分布式的微服务架构。c.熟悉常用的消息/缓存中间件，掌握其工作原理以及在不同业务场景下的应用方式。d.熟练掌握关系型数据库和非关系型数据库中的至少一种，理解数据库的事务管理、索引原理、锁机制等核心概念，保障数据的完整性和系统的高效读写，能解决复杂的数据库相关问题。e.具备扎实的Linux操作系统基础，熟练掌握常用命令，能够在Linux环境下进行部署与基础运维相关操作。2.开发与部署经验：a.拥有丰富的Java开发经验，主导或参与过多个中大型项目的开发工作，具备从需求分析、架构设计到功能实现与上线部署的全流程项目经验。b.熟悉k8s容器化技术，了解其核心资源概念，掌握容器编排、资源管理、网络配置等操作技能，能配合自动化流水线完成应用的高效部署与持续集成。3.业务理解与协作能力：a.对公司各产品的开放能力有清晰的认知与理解，能站在业务角度将其合理融入开放平台设计中，为定制化开发项目提供便利。b.具备良好的团队协作精神，能够与产品、测试、运维等不同部门高效沟通协作，共同推动项目的顺利开展与平台的持续优化。c.具备较强的问题解决能力和学习能力，面对新技术、新业务场景能够快速学习掌握，并运用到实际工作中解决问题。4.加分项：a.有认证系统，网关，开放平台，devops效能平台设计开发经验，有相关项目实践经验b.有AI中台、数据中台、智能应用业务和开发相关经验。

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-岗位描述：1.负责RAG平台的搭建与优化，推动大模型在RAG及Agent方向的技术落地，涵盖数据架构设计、算法调优、提示词工程以及效果评估与迭代。2.承担系统架构设计、核心代码开发与代码审查工作，打造智能化、可扩展且高可用的技术产品体系。3.搭建专业化的知识库体系，持续优化端到端检索技术链路，提升整体召回与准确率表现。4.深入探索RAG、向量数据库、大语言模型（LLM）及LangChain等核心技术，开展可行性分析与技术验证。-岗位必需要求：1.年龄原则上不超过****，特别优秀者可适当放宽。2.全日制本科及以上学历，具备7年以上相关系统研发经验，拥有AI工程化及RAG搜索推荐系统的实际项目经历。3.熟练掌握Java/Python编程语言，深入理解内存管理、多线程、并行计算、网络IO及异构计算等底层机制。4.熟悉主流大数据组件如Hive、Spark、Flink，掌握ES的架构设计与核心原理，有源码阅读经验者优先。5.对关键词搜索与向量检索场景有清晰认知，精通Query重构、多通道召回、结果去重打散、粗排精排等检索流程，熟悉典型精排模型与算法。6.具备突出的技术架构能力或团队领导能力，能够带领虚拟或实体团队突破关键技术瓶颈，构建行业领先的技术优势。-岗位加分项：1.主导过RAG系统、向量数据库、智能搜索或知识图谱类项目并成功落地者优先。2.有10人以上技术团队管理经验，且主导开发过知名AI产品（可通过公开渠道查询）者优先。3.具备2年以上互联网大厂同类岗位专家级任职经历（如阿里P7、腾讯T10级别）者优先。

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岗位职责1.产品能力洞察与平台规划：a.了解公司各个产品，结合业务需求与市场趋势，参与制定公司基础平台的整体架构规划与详细设计方案。b.协同各个产品，确保基础平台各系统的设计能充分满足产品业务发展需求，如开放平台，统一认证，统一网关，devops效能平台等基础服务C.基于基础平台各系统/组件工具的建设，能够为产品研发，项目交付实施，定制二开提效2.平台开发与技术实现：a.运用MySQL、Redis、SpringBoot、SpringCloud等常用开发技术栈，主导或深度参与基础平台的功能模块开发、接口设计与代码编写工作，保障平台的高性能、高可用与高扩展性。b.负责对开发过程中的技术难题进行攻关，优化平台的技术架构，提升系统的稳定性与安全性，确保平台能稳定承载各类业务交互。3.部署与上线保障：a.紧密配合自动化流水线团队，完成开放平台的k8s容器化部署工作，包括但不限于环境配置、容器编排、资源调度等环节，确保平台顺利上线，且能持续稳定运行。b.在上线前后，对平台进行全面的性能测试、安全检测等工作，及时修复发现的问题，保障对外服务的质量。任职要求1.技术能力基础：a.精通Java编程语言，具备扎实的面向对象编程思想和良好的代码规范，熟悉Java多线程、并发编程、内存管理等核心技术。b.熟练掌握SpringBoot、SpringCloud框架，深入理解其原理、组件及应用场景，能够基于这些框架快速搭建高性能、分布式的微服务架构。c.熟悉常用的消息/缓存中间件，掌握其工作原理以及在不同业务场景下的应用方式。d.熟练掌握关系型数据库和非关系型数据库中的至少一种，理解数据库的事务管理、索引原理、锁机制等核心概念，保障数据的完整性和系统的高效读写，能解决复杂的数据库相关问题。e.具备扎实的Linux操作系统基础，熟练掌握常用命令，能够在Linux环境下进行部署与基础运维相关操作。2.开发与部署经验：a.拥有丰富的Java开发经验，主导或参与过多个中大型项目的开发工作，具备从需求分析、架构设计到功能实现与上线部署的全流程项目经验。b.熟悉k8s容器化技术，了解其核心资源概念，掌握容器编排、资源管理、网络配置等操作技能，能配合自动化流水线完成应用的高效部署与持续集成。3.业务理解与协作能力：a.对公司各产品的开放能力有清晰的认知与理解，能站在业务角度将其合理融入开放平台设计中，为定制化开发项目提供便利。b.具备良好的团队协作精神，能够与产品、测试、运维等不同部门高效沟通协作，共同推动项目的顺利开展与平台的持续优化。c.具备较强的问题解决能力和学习能力，面对新技术、新业务场景能够快速学习掌握，并运用到实际工作中解决问题。4.加分项：a.有认证系统，网关，开放平台，devops效能平台设计开发经验，有相关项目实践经验b.有AI中台、数据中台、智能应用业务和开发相关经验。

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-团队介绍：我们隶属于中国电信集团总部，成都中心为全新组建的团队，现有成员约260人，其中60%来自BAT、美团、字节、京东等头部科技企业，专注于大数据、AI及大模型方向的平台产品研发，产品官网：https://xhai.teleagi.cn/。-岗位描述：1.主导AI中台体系建设，制定并推进技术发展规划，覆盖数据分类、标注管理、模型开发、分布式训练、训推优化、模型治理、弹性推理服务、模型评估等核心模块。2.负责系统架构设计、关键代码开发与代码审查，打造智能化、可扩展、高可用的技术平台产品。3.搭建机器学习平台的大模型训练与推理框架，设计并优化训推流程，熟练掌握deepspeed、megatron、LMflow等主流大模型训推工具。4.组织攻关关键技术难题，推动AI工程领域新技术的研究与落地，实现技术本地化沉淀，并输出行业影响力。-岗位必需要求：1.****以内，特别优秀者年龄可适当放宽。2.全日制本科及以上学历，5年以上相关系统研发经验，具备人工智能工程系统落地实践经验。3.精通C++/Java/Python编程语言，熟悉内存管理、多线程机制、并行计算、网络IO、异构计算等核心技术。4.掌握主流大数据技术栈，如Hive、Spark、Flink、ES等，具备端到端的数据处理与研发能力。5.深入理解机器学习与深度学习中的回归、分类、神经网络等算法原理及其应用场景，熟练使用sk-learn、TensorFlow、PyTorch等主流框架。6.具备突出的技术架构能力或团队领导能力，能带领虚拟或实线团队突破技术瓶颈，构建行业领先的技术优势。7.有机器学习平台项目经验者优先（如阿里云PAI、华为ModelArts、腾讯TI平台等）。-岗位加分项：1.主导过计算机视觉、语音处理、自然语言处理、推荐系统、智能搜索、用户画像或知识图谱类项目者优先。2.曾带领20人以上技术团队，并主导开发过具有公开影响力的AI产品者优先。3.具备2年以上互联网大厂同类岗位专家级经验者优先（如阿里P7、腾讯T10、字节3-1及以上级别）。

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此岗位直招正编岗位-岗位介绍：该岗位是大数据平台的技术研发岗，覆盖资深、总监2个大层级，属于2024年扩招编制。-团队介绍：我们隶属于中国电信集团总部，成都中心是从0搭建的新团队，目前约260人，60%成员来自BAT美团字节京东，负责大数据、AI、大模型方向的平台产品研发，产品官网：https://xhai.teleagi.cn/。-岗位描述：1.主导或参与大数据中台建设，包含数据采集、数据研发、数据治理、数据安全、数据服务、增强型数据分析、数据门户、标签画像、舆情分析等平台。2.主导或参与智算引擎建设，包含多模态存算引擎、跨源跨域调度引擎、数据编织引擎、大模型辅助、大模型安全围栏、大数据智能体等。3.负责系统分析，关键代码实现和CR，建设智能化，易扩展，稳定的技术产品。4.持续规划或重构现有平台，使其性能、功能符合业务发展需要，达到业界top3水准。5.组织攻克难点，数据AI领域的新技术引入、研究落地，形成本地化沉淀并对外输出技术影响力。-岗位必需要求：1.****以内，极其优秀者可放开年龄。2.全日制本科以上学历，5年以上相关系统研发经验，具备大型复杂系统实践经验。3.熟悉大数据平台套件，如Hadoop/Flink/Doris/Spark/Hudi/Ray/DolphinScheduler等，有开源贡献尤佳。4.有过硬的Java/Python/C++的编程基础，熟悉内存模型、并发编程、异构计算、网络IO、JVM优化等。5.精通典型的分布式系统的设计优化套路，比如微服务、NoSQL、消息队列、ZK等。6.熟悉机器学习、大语言模型基础知识，有特征工程、时序预测、粗排精排、实体抽取、对话问答、AIGC等AI应用经验优先。7.有强大的技术架构力或领导力，能带领虚/实线团队攻克技术难题，打造业界TOP级的技术竞争力。-岗位加分项：1.有大数据平台研发经验诸如阿里dataworks、华为DataArts、腾讯WeData者优先。2.互联网大厂专家级（诸如阿里P7/腾讯T10/字节3-1）2年以上的候选人优先。3.有智慧政务、城市交通、政法GA等行业经验的优先。

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