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工作职责：1.主导GPUScaleup超节点计算架构的规划与设计，攻克超节点内部计算与通信间的延迟及带宽瓶颈；2.开展GPU出光模组的架构设计，优化核心器件与芯片方案，确保与GPU性能高效匹配；3.研发GPU直驱型光芯片，探索高速光器件与异质集成芯片的性能提升路径；4.搭建GPU与光芯片协同设计平台，优化封装内部光/电布线结构与互连拓扑，降低功耗与信号串扰，增强系统稳定性。任职要求：1.两年内毕业的博士，电子科学与技术、光学工程、微电子科学与技术、通信工程等相关专业；2.掌握光通信与光互联系统架构及其设计方法，熟练使用光电仿真工具并具备高速光电器件建模能力；3.至少熟练掌握一种编程语言，如MATLAB、Python、C++等；4.具备高速光电器件设计、流片、测试经验，或在国际高水平期刊/会议发表过相关论文者优先；5.具有良好的沟通能力和团队合作精神，能与跨职能团队高效协作，推动技术方案落地实施。

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岗位职责：1.参与先进封装技术（如2.5D/3DIC、Chiplet等）的多物理场（热-力-电）建模与仿真工作；2.采用有限元分析方法（FEA）进行封装结构的应力评估、热管理策略分析及电性能耦合效应研究；3.协同团队完成仿真模型的实验验证、结果可视化处理以及相关技术文档的编制。岗位要求：1.集成电路、微电子、物理、机械工程或相近专业背景；2.至少满足以下一项条件：①了解集成电路封装流程及其可靠性相关问题；②熟练使用有限元仿真工具（如ANSYS/COMSOL等）；③具备热力学/固体力学/电磁场领域数值模拟项目经历；3.能熟练运用Python/MATLAB进行数据分析者优先考虑；4.具备良好的英文科技文献阅读能力，富有创新意识与探索精神。

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【岗位职责】：1、承担阿里专有云网络、智算项目网络及各类数据中心集成项目的网络架构设计、设备调试、并网方案沟通制定与落地执行。2、负责项目交付过程中网络故障的排查与解决。3、完成网络系统的验收及移交运维工作。4、参与项目各阶段的内部与外部验收、内部与外部转维流程。5、配合项目交付期间现场技术管理，统筹问题收集、反馈及推动闭环处理。【岗位要求】1、熟练掌握二层、三层网络协议，具备主流厂商交换机配置与调测实操经验；2、网络交付工程师需具备网络、操作系统、数据中心硬件设施、综合布线等基础知识，并在某一领域具备突出能力；3、优先考虑来自设备厂商的网络交付或运维人员，或具备云平台网络、数据中心网络交付背景者，持有Cisco、Juniper、华为、华三、锐捷中高级认证者优先；4、熟悉当前主流SDN网络架构与高性能算力网络技术，参与过相关项目交付者优先；5、具备扎实的Linux基础，熟悉docker环境，掌握Shell、Python编程及数据库操作，有虚拟化产品或原厂产品维护与交付经验者优先；6、理解IB网络、RoCE网络工作机制，具备GPU集群网络规划与部署实践经验，完整参与过智算中心或AI算力中心交付项目者优先；7、能适应高频出差，具备良好的沟通协作能力与服务意识，问题分析与闭环能力强，责任心强，善于总结优化，主动进取，学习能力强，敢于面对挑战。

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马女士

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岗位职责：①项目角色：从事高性能计算芯片，如GPU、ASIC等，及相关计算集群硬件架构的前沿技术探索与研发工作。②研究目标：聚焦新一代计算集群系统，开展涵盖电路设计、芯片开发及硬件架构的创新研究，助力计算集群的技术实现与实际部署。任职要求：①博士学历，专业方向为计算机、微电子、集成电路等相关领域。②取得博士学位的时间不超过3年。③具备独立科研能力，拥有良好的科学素养，善于团队协作与沟通交流。

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岗位职责1.作为核心算法研究人员，采用物理建模与数据驱动深度融合的技术路径，开展声音、图像、文本等多模态信息的联合建模与处理研究，完成轻量级、高效率计算架构的设计与落地实现。2.研发面向低算力场景、具备空间理解与认知能力的多模态大模型解决方案。3.参与技术方案文档编写、专利布局及科研论文撰写工作，协同团队推进关键技术突破与自主创新。岗位要求1.拥有计算机科学、人工智能、信号处理、电子工程或相关领域博士学位。2.具备多模态（如图像、音频）数据处理、深度学习模型优化等相关研究背景，具有边缘侧模型开发经历者优先考虑。3.精通Python、C++等编程语言，掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，熟悉模型压缩、量化、知识蒸馏等轻量化方法。

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一、职责描述：1.负责数据中心云平台IaaS层环境的技术运维，运用行业领先的运维方法与工具持续优化运维策略，保障SLA目标实现；2.主导故障、问题及变更等运维流程管理，牵头开展容量规划与资源需求设计工作；3.承担云平台软硬件资源的开通配置、日常维护及周期性巡检任务，完整记录运维过程，确保云端业务稳定运行；4.负责排查并解决云环境中各类技术故障，及时恢复服务，并提交故障分析与处理报告；5.制定运维实施计划，定期编制运维总结报告，参与客户侧运维沟通与汇报工作；二、任职要求：（工程师需承担运维经理角色，对沟通表达能力有较高要求）1.精通服务器虚拟化、分布式存储（CEPH）以及云计算相关技术（如VMware、Hyper-V、Xen、KVM、OpenStack等），熟悉主流私有云、混合云架构方案，具备中大型云数据中心运维背景者优先；2.持有云计算相关认证，且在云计算领域拥有三年以上运维经验者优先；3.掌握基础网络知识与TCP/IP协议原理，持有H3CIE、CCIE或同等级证书，或具备大规模网络架构设计与维护经验者优先；4.熟悉Docker、Kubernetes等相关容器技术的部署与运维操作；5.熟悉云桌面产品的应用配置与运维支持；6.具备较强的技术洞察力，学习能力强，积极进取，性格乐观，作风严谨，具有团队协作意识，责任心强，沟通表达清晰，执行高效；7.具备一定的项目管理能力，能推动项目落地，识别风险并挖掘潜在机会；8.具有H3C服务商或原厂连续三年以上工作经验者

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李先生

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岗位职责：1、基于pymfem或mfem框架开发计算电磁学相关算法模块。2、针对所开发的算法模块编写相应的技术文档与说明文件。岗位要求：1、数学、物理、计算机、电子工程等相关专业背景。2、（必须）掌握有限元方法、偏微分方程（PDE）、常微分方程（ODE）等数值计算算法。3、（必须）具备扎实的Python编程能力。4、熟悉Linux环境下C++开发者优先考虑。5、熟悉Cmake、Makefile等项目构建工具者优先。6、有MFEM或其他有限元数学库使用经验者优先。7、了解Ansys电磁仿真软件或其他多物理场仿真工具者优先。

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岗位职责：1.跟踪三维集成电路架构与设计领域的最新研究动态，深入探索三维集成电路架构设计方案，研究热力感知条件下的三维集成电路设计方法，为Floorplan及Placement&Routing工具的开发提供技术指导。2.完成相关方向论文发表不少于2篇，独立或主导完成至少1个算法模块的研发工作。任职要求：1.计算机、电子信息工程、微电子等相关专业背景；2.具备2年以上相关领域研究经历；3.熟练掌握至少一门面向对象编程语言；4.在其他条件相当的情况下，英语能力突出者优先录用；5.具备良好的沟通协作能力，能够融入团队协同工作。

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工作职责1.参与CSST数据处理平台项目中天文科研工作台相关子任务的实施；2.开展与科研智能体相关的模型、算法及框架的研发工作；3.研发目标为提出具有创新性的模型或方法改进，推动自动化与智能化的天文数据分析及科学发现进程，有效支撑天文科研工作台子任务并产出高质量学术成果。任职要求1.具有人工智能、机器学习或自然语言处理（NLP）领域的研究基础，熟悉大语言模型的基本理论与技术架构（如Transformer结构、预训练与微调流程）；2.在相关领域以第一作者或通讯作者身份发表不少于2篇高水平SCI论文，研究方向涵盖机器学习、数据挖掘或自动化分析技术，具备一定大语言模型开发或实际应用经验；3.熟练掌握Python及科学计算工具（NumPy、SciPy），精通至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）；了解大语言模型开发工具链（如LangGraph等），有使用天文数据处理软件（如TOPCAT等）经验者优先；能够独立设计并实现面向天文问题的大模型解决方案，熟练运用提示工程（PromptEngineering）、模型微调（Fine-tuning）和评估方法（如RAG技术在天文场景中的适配）；4.有参与开源天文软件项目（如GitHub项目、Astropy生态贡献）或天文数据平台（如JWST等）接口开发的经历；同时具备GUI开发能力或跨模态建模（视觉-文本联合建模）经验者优先；能独立主导智能体应用项目的研发，或有指导本科生/研究助理的经历，欢迎提出结合天文学前沿问题与AI技术的原创性研究设想。除基础薪酬外，将依据博士后中期考核及出站考核结果发放绩效奖金。导师简介王永恒，男，国防科技大学计算机科学与技术专业博士、系统工程专业博士后。现任之江实验室天文计算研究中心科研副主任，中国中文信息学会网络空间大搜索专业委员会副秘书长，中国图像图形学会可视分析专委会委员。主要研究方向包括大数据分析、知识计算与智能决策。主持国家自然科学基金、科技部重点研发计划课题、之江实验室重大科研项目等10余项，累计科研经费逾6000万元。在大数据、机器学习、智能决策等领域发表高水平论文40余篇。带领团队研发“见微大数据智能交互式分析平台”、“见微社会系统模拟推演平台”等多项大型分析决策系统，实现多项国际/国内领先技术突破，应用于社会治理、数字经济、国家安全等多个领域。目前正牵头研制服务于国家大科学工程的天文大数据处理与分析平台。

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岗位职责:1.领导算法工程团队，推进基座模型的技术研发、应用实践与成果落地，覆盖LLM、多模态、长文本处理、RLHF等方向，探索大模型与垂直领域的融合路径，推动在实际业务中的有效应用。2.主导算法模型的开发工作，涉及Embedding、Pre-train、SFT、Self-instruct等关键技术环节；3.全面负责领域专用模型的生命周期管理，涵盖数据构建、模型训练、效果评估及推理部署，确保数据的高质量、可用性与安全性；4.带领团队深入研究LLM与多模态大模型技术，结合业务场景实现技术创新与突破。任职要求:1.计算机科学、软件工程、数学等相关专业背景，硕士原则上需具备10年以上行业经验，博士需7年以上相关经验；2.具备大模型实际研发经历，深入了解GPT/Claude/GLM等主流模型的原理与差异，掌握大模型领域的前沿动态；3.精通PyTorch等主流深度学习框架，熟悉Megatron-LM、Deepspeed等大模型训练架构及多机多卡配置，有百亿或千亿参数模型训练与优化经验者优先；4.具备扎实的编程能力，能够独立完成算法设计与实现；5.有参与大模型开源项目、成功落地AI工程系统、在人工智能顶会发表论文者优先，具备大型技术竞赛获奖经历者优先；6.具备团队管理经验者优先，拥有强烈的技术自驱力与探索热情。

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岗位职责:1.融合FAST与CSST观测数据，开展AI驱动的自动光谱分类、异常天体识别及天体物理参数预测等智能算法研发，提升数据处理效率与精度；2.探索深度学习技术在FAST和CSST多波段数据中的应用，涵盖射电、光学与红外数据的自动特征识别以及时域数据建模分析；3.参与构建FAST与CSST数据平台的智能化分析模块，优化海量天文数据的自动化归档、清洗、分类及特征提取流程；4.基于FAST和CSST数据体系，开发AI增强型天文数据可视化系统，提升数据分析过程中的交互性与直观性；5.参与前沿天文学AI算法研究，协同国内外科研团队，推动FAST与CSST数据处理中AI计算能力的持续升级；6.撰写并发表高水平学术论文，促进人工智能技术在天文大数据处理中的实际应用与成果转化。任职要求:1.拥有天文学、计算机科学、数据科学或人工智能等相关领域的博士学位；2.具备AI算法研发背景，熟练掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），并在数据挖掘、计算机视觉或时序建模方向具有研究经验；3.具备处理大规模科学数据的能力，熟悉SQL、HDF5、FITS等数据格式，以及高性能计算环境（如GPU并行计算）的使用；4.具备扎实的编程功底（Python、C++），能够独立开发与优化天文数据处理软件工具；5.在相关领域发表过高水平研究成果者优先考虑，具备天文数据处理经验或AI在天文领域应用实践经验者优先录用。导师简介全冬晖，男，中国科学技术大学学士、硕士，美国俄亥俄州立大学博士。现任之江实验室天文计算研究中心科研副主任。长期专注于天体物理与天体化学领域的理论研究，致力于星际分子形成机制的建模分析，构建了多个基于化学反应动力学的复杂反应网络模型，覆盖约百分之九十已被探测的星际分子或离子，系统揭示其生成与演化路径。在NatureCommunications、ApJS、ApJ、MNRAS等国际权威期刊发表多篇高水平论文。

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岗位职责:1.参与科学数据枢纽项目中的数据多样性构建、知识图谱优化及语料质量评估体系的相关研究工作。2.开展跨学科、跨模态数据生成算法的设计与改进，研发科学数据质量与模型性能之间量化关系的技术方法。3.攻关大规模高效数据合成的核心技术与工具链开发，建立涵盖全学科范围的语料质量评估规范，助力构建支持千亿参数级模型训练的高质量语料资源。4.参与核心技术的专利撰写与申报，产出高水平论文、专利等研究成果。任职要求:1.拥有计算机科学、人工智能、计算语言学等相关专业博士学位，研究方向应包含自然语言处理、知识图谱或数据增强领域。2.应届博士毕业生优先，具备2年以上自然语言处理相关研究经验，有参与大规模预训练模型项目经历者更佳。3.熟练掌握Python及主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），熟悉常用数据质量评估指标（如BLEU/ROUGE/BERTScore等）。导师简介：周天舒，之江实验科学数据枢纽研究中心研究专家、副研究员，中国生物医学工程学会数字医疗及医疗信息化分会常务委员，中国老年医学学会智慧医疗技术与管理分会委员，ISO/TC215国内技术对口工作组专家。长期专注于信息技术与人工智能领域的研究。主持或参与国家及省部级科研项目10余项；在信息学领域发表学术论文100余篇，研究成果曾被国际顶级期刊JAMIA选为封面论文，并获国际医学信息学会年度最佳论文奖，系中国大陆首次获得该荣誉；参与编写专著4部；获国内外授权发明专利100余项；牵头组织标准申报5项，其中国际标准ISO1项；荣获省科技进步一等奖2项，黄家驷生物医学工程奖1项，军队科技进步三等奖2项。目前正主持浙江省“尖兵领雁+X”研发攻关计划“科学基座模型与数据枢纽”项目（总经费2.67亿元）。

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岗位职责:1.负责高速（>20G）PCB的设计工作，协同仿真与测试团队完成设计的调测与优化，并输出产品所需的技术文档；2.运用专业软件对高速电路及互连结构进行信号完整性、电源完整性等方面的仿真分析，解读仿真数据，提出设计优化方案；3.对合作方或供应商提供的芯片类产品进行电、光信号的测试与验证，并依据实际验证需求，编写设备控制、信号采集、数据分析与处理相关的脚本和程序。任职要求:1.硕士及以上学历，信息与电子工程、通信工程、光电工程、信号处理等相关专业背景；2.具备3年以上相关领域工作经验；3.熟练掌握相关设计工具软件及测试测量仪器的操作与应用；4.能够熟练阅读中英文技术资料，具备独立撰写技术文档（如白皮书、分析报告等）的能力。

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岗位职责:1.组织并带领项目组及算法团队完成总体部、中心下达的任务规划与执行，涵盖行业研究、方案设计、算法开发、服务或功能研发、系统部署与运行等工作，并根据实际需求开展团队指导与项目管理；2.主导算法模型的研发工作，包括大模型、机器学习与深度学习模型的搭建、训练、部署及推理优化；3.开展数据分析工作，涉及数据与结果的相关性挖掘、噪声识别、无监督与半监督学习方法的应用；4.跟踪大模型、常规机器学习及深度学习技术前沿，推动新技术在业务场景中的探索与落地。任职要求:1.计算机科学、人工智能、电子工程、信息工程、数学等相关专业硕士及以上学位，具备5年以上相关领域工作经验；2.掌握深度学习与机器学习核心理论，具有扎实的技术基础；3.具备较强的编程能力，熟练使用Pytorch框架，熟悉至少一种大模型训练框架，能够独立完成算法实现；4.具备良好的沟通主动性与团队协作精神；5.符合以下任一条件者优先考虑：①具备团队管理或项目统筹经验；②参与过大模型训练数据的构建与处理，熟悉数据加工、质量评估或模型评测流程；③具有大模型预训练、微调、偏好对齐、提示工程等实践经验，了解主流大模型在架构、训练机制或数据设计方面的特点，掌握大模型技术发展趋势；④拥有多模态NLP与计算机视觉项目的实际应用经验；⑤具备跨团队协同推进项目或业务落地的能力。

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岗位职责:1.针对CSST和FAST的数据特性，研发科学计算算子，优化数据处理流程，提升运算效率与结果精度；2.基于FAST射电分子光谱观测数据，构建受天体物理规律约束的理论模型，改进谱线拟合算法，强化模型对星际介质性质的刻画能力；3.利用CSST高精度光谱数据，建立符合天体物理自洽性的辐射转移模型，支撑对星际分子、尘埃及电离气体的光谱解析；4.研究天体物理模型的数值实现方案，在天文计算环境中优化参数配置，增强模型在海量数据处理中的可扩展性；5.与人工智能团队协作，探索深度学习技术与物理建模的融合路径，提升FAST和CSST数据处理的自动化水平；6.参与CSST与FAST数据处理平台的算子集成工作，保障模型在真实观测数据中的有效应用，并在协同研发中持续优化模型性能；7.撰写并发表高水平学术论文，推动研究成果在CSST和FAST科学数据分析中的实际部署。任职要求:1.拥有天文学、天体物理、计算物理或相关专业博士学位；2.具备物理建模与科学计算背景，掌握辐射转移、谱线拟合、化学反应动力学或流体力学等建模方法者优先；3.精通Python、C++或Fortran，具备科学计算与数值模拟程序开发能力；4.有天体物理模型开发经历，能结合FAST和CSST观测数据进行模型约束与参数优化；5.熟悉射电及光学/红外观测数据处理流程，具有FAST、ALMA、JWST或CSST数据使用经验者优先；6.在相关领域发表过高质量学术论文者优先，具备大型望远镜数据处理或天文计算软件开发经验者优先。导师简介全冬晖，男，中国科学技术大学学士、硕士，美国俄亥俄州立大学博士。现任之江实验室天文计算研究中心科研副主任。长期从事天体物理与天体化学领域的研究工作，专注于星际分子的理论建模，针对多样化的天文环境构建了多个基于化学反应动力学的网络模型，涵盖约百分之九十已探测到的星际分子或离子，揭示其生成与消亡机制。在NatureCommunications、ApJS、ApJ、MNRAS等国际权威期刊发表多篇学术论文。

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岗位职责:1.负责多源异构数据从采集到应用的全周期管理，构建高精度、融合多模态的地球系统数据体系；2.设计并持续优化面向地球系统的分布式数据架构与智能化处理流程，研发自动化标注及质量评估机制，提升数据使用效率与模型训练表现；3.主导数据平台的长期技术规划与核心难题攻关，打造支持多维度展示与智能分析的数据工具；4.研究前沿技术在数据增强与合成场景中的落地应用，主导数据处理平台工具链的架构设计，完善大模型训练与部署各环节的数据支撑能力；5.推进跨单位数据协同共享机制建设，增强在行业内的数据生态影响力。任职要求:1.博士学位，计算机科学、数据科学等相关专业背景，具备7年以上大数据治理或AI数据工程实践经验；2.精通自动化标注技术体系，有基于主动学习、半监督学习等方法的标注算法开发经历；3.深入理解分布式数据处理核心技术，熟悉数据湖与数据仓库融合架构，具有高并发数据平台构建经验；4.掌握遥感图像处理与多模态数据融合策略，熟悉深度学习框架的实际应用，了解主流数据格式与行业标准；5.具备良好的科研组织与项目管理能力，能够统筹技术路线制定并推动成果实际转化。

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工作职责1.参与CSST数据处理平台的任务，开展射电数据相关算法的研发，与数据枢纽中心协作，整合FAST、SKA等射电望远镜的高质量观测数据；面向射电暴与脉冲星数据特征，设计并实现AI驱动的算法模型，提升数据处理效率与精度；2.协同推进团队科研课题，产出高水平学术论文，并促进研究成果在CSST平台中的实际落地与应用。任职要求1.具备相关专业博士学位，思维条理分明，具备良好的表达能力和团队合作意识，具有两年相关工作经验者优先考虑；2.熟悉快速射电暴、脉冲星等领域数据处理流程者优先。除基本薪酬外，将结合博士后中期评估及出站评审结果核发绩效奖励。导师简介冯毅，男，之江实验室天文计算研究中心研究专家。主要研究方向涵盖快速射电暴、引力波、脉冲星、恒星形成以及天文智能计算等领域，在快速射电暴研究中取得了一系列具有广泛影响的重要成果。已发表学术论文50余篇，含Science主刊论文2篇（均为第一作者），Nature主刊论文4篇（其中一篇为唯一第一作者）。以唯一第一作者身份发表的Science论文入选“2022年中国科学十大进展”。曾获北京市自然科学奖一等奖（第二完成人）、达摩院青橙奖、2022年度中国科学院杰出科技成就奖、杭州未来科技城“星耀未来”创新突破奖等多项荣誉，入选2023年度《麻省理工科技评论》“*****科技创新35人”亚太区榜单、“最美杭州人——十大杰出青年”、“2022年度科技新锐，20人”。

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岗位职责:1.负责中心综合性事务的统筹与落实，推进人力、财务、物资等方面的协同管理；2.推动实验室各项政策在中心的贯彻实施，牵头中心内部制度建设，承担中心发文工作，审核各类公文材料；3.组织开展中心党建与文化建设工作，策划并执行党群相关活动；4.承担中心综合类文稿撰写、重要会议纪要整理、信息报送及文件归档任务，配合完成汇报材料的编制；5.组织实施中心各类重要会议、活动及接待安排；6.协调处理中心内部重大事项，强化与职能部门及其他中心的对接协作；7.完成中心交办的其他工作任务。任职要求:1.硕士研究生及以上学历，中共党员；2.具备5年及以上综合事务管理或相关领域工作经验，具有较强的文字表达能力；3.品行良好，工作认真踏实，服务意识突出；4.具备良好的沟通协调能力与团队合作精神。

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岗位职责:1.参与CSST数据处理平台的任务，开展射电数据相关算法研发，与数据枢纽中心协同工作，整合FAST、SKA等射电望远镜的高精度观测数据；面向射电暴及脉冲星数据特征，设计AI驱动的算法模型，提升数据处理效率与准确性；2.协同推进团队科研项目进展，完成高水平学术论文撰写，促进研究成果在CSST平台中的落地应用。任职要求:1.具备相关领域博士学位，思维条理分明，具备良好表达能力和团队合作精神，有两年及以上实际工作经验者优先考虑；2.熟悉快速射电暴、脉冲星等天文数据处理流程者优先录用。导师简介冯毅，之江实验室天文计算研究中心研究专家。主要研究方向涵盖快速射电暴、引力波、脉冲星、恒星形成以及天文智能计算等领域，在快速射电暴研究方面取得了一系列国际公认的突出成果。累计发表学术论文50余篇，其中包括Science正刊论文2篇（均为第一作者），Nature正刊论文4篇（其中一篇为唯一第一作者）。以唯一第一作者身份发表的Science正刊成果入选“2022年中国科学十大进展”。曾获北京市自然科学奖一等奖（第二完成人）、达摩院青橙奖、2022年度中国科学院杰出科技成就奖、杭州未来科技城“星耀未来”创新突破奖等多项荣誉，入选2023年度《麻省理工科技评论》“****科技创新35人”亚太区榜单、“最美杭州人——十大杰出青年”以及“2022年度科技新锐，20人”。

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岗位职责:1.负责案件调查、监督核查、信访事项办理等相关工作；2.参与实验室内部审计相关事务；3.负责政策性文件及综合性文书材料的撰写与整理；4.完成上级部门交办的其他工作任务。任职要求:1.教育背景：硕士研究生及以上学历；特别优秀者可放宽至全日制本科（特指在县级及以上纪检监察机构专职从事审查调查工作满3年或担任案件主办人满2年，且具备会计或审计专业背景）。2.工作经验：具有2年以上相关领域工作经验，有纪检监察（巡视巡察）、法院、检察院、公安、审计等单位工作经历者优先考虑。3.专业知识与能力素质：①熟悉纪检监察或审计领域的法律法规、政策规定及业务流程；②具备较强的机关公文写作和综合文字表达能力；③熟练使用办公软件及相关业务系统，具备基本的信息化操作能力；④具备良好的沟通协调能力，能与不同部门及层级人员高效对接，整合资源推动工作落实；⑤具有团队协作意识，能够与团队成员紧密配合，相互支持，共同完成任务。

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岗位职责:1.专注于智能计算集群基础设施（计算、存储、网络等）的系统化运维及配套平台建设，推动运维能力体系持续完善与成熟度提升；2.确保多个核心系统（计算/云原生/分布式存储/云平台/可观测性等）稳定可靠运行，兼顾系统性能与成本控制；为大型系统设计并实施自动化运营方案；协同开发团队参与系统从架构设计至投产上线全周期的可靠性保障；3.主导运维团队的整体搭建与优化，负责团队工作的规划、组织、协调、监督及评估，并统筹与其他协作团队的联动机制；4.推进服务在可靠性、可扩展性方面的持续增强，落实成本与性能优化措施，确保系统SLA达标；5.结合实际业务场景，深度开展系统治理优化，包括但不限于关键路径性能瓶颈诊断、业务故障定位与排查、推动高可用架构演进升级等工作；6.负责运维安全管理，应对和处置运维突发事件，优化各类维护操作的标准流程，降低系统运行风险，建立科学合理的应急响应预案；7.协同外部合作单位（如供应链中的第三方服务商等）进行资源对接与工作协调。任职要求:1.硕士及以上学历，计算机、通信、网络工程或相关专业背景。原则上硕士需具备10年以上工作经验，博士需具备7年以上工作经验；2.具备运维类项目管理经验，熟悉项目全流程管控，有集成类项目客户交付实践经历；3.具备系统化的SRE能力建设经验及平台研发能力，拥有大规模云计算环境的运维管理和实操经验；4.具备结构化问题解决能力或工程化技术开发能力；5.深入掌握云计算底层架构，具备智能运维实践经验者优先考虑；6.有算力中心运维管理负责人经验者优先；7.具备优秀的沟通能力和责任担当意识，工作积极主动，富有团队责任感。

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工作职责1、将磁流体动力学（MHD）与光解离区（PDR）代码耦合，用于天体化学模拟；2、开发磁流体-光解离区数值代码；3、对分子云进行动力学与化学过程的联合建模。任职要求1、天体物理学、计算物理学或相关专业博士学位；2、熟练掌握FORTRAN编程语言；3、了解MPI并行计算架构；4、申请材料需使用英文提交，面试亦采用英文进行。除基础薪酬外，还将根据博士后中期考核及出站评估结果发放绩效奖金。导师简介：ThomasBisbas专注于计算天体物理与天体化学研究，主要致力于从本地星云到早期宇宙遥远星系中光解离区的探索。他来自希腊，在英国卡迪夫大学获得博士学位，曾在欧洲（捷克科学院、马克斯·普朗克研究所、伦敦大学学院、雅典国家天文台）和美国（佛罗里达大学、弗吉尼亚大学）从事博士后研究。在加入浙江实验室之前，他曾任德国科隆大学DFG研究员。自2022年11月起任职于浙江实验室。他是国际会议“TheOlympianSymposium”的主要组织者之一，科研成果发表于NatureAstronomy、ApJ、MNRAS、A&A等顶尖期刊，是3D-PDR与PDFchem代码的开发者。

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【岗位职责】1.负责数据标注项目的整体策划与全流程运作，统筹需求梳理、任务分解、流程搭建、质量监管及进度把控，确保项目高效高质交付；2.制定并持续完善适配大规模数据处理的数据标注标准、规范与工具体系，推进标准化与自动化能力的建设与落地；3.统筹管理标注团队，构建高效的协作模式与质量保障机制，持续提升项目执行效率与数据输出品质。【岗位要求】1.计算机科学与技术、软件工程等相关专业，硕士及以上学历；2.具备7年以上人工智能领域数据标注或数据管理经验，熟悉OCR等至少一个方向的标注流程与技术关键点，有自研标注系统开发或系统集成经验者优先；3.具备良好的数据洞察力与问题应对能力，在复杂项目管理中具备成功实施案例者优先；4.具备出色的沟通协调能力与团队管理背景，能在多任务并行环境下高效推动工作进展。

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工作职责1、参与CSST数据处理平台中相场望远镜相关数据的处理工作，开展流量校准、偏振校准、信号定位与跟踪算法的研究与开发；2、完成面向相场望远镜的校准及定位类算法研发，为获取准确有效的观测信号提供技术支撑。任职要求1、具备相关专业博士学位，思维条理分明，具备良好的表达能力和团队合作意识，具有两年相关工作经验者优先考虑；2、熟练掌握射电干涉数据的处理方法，拥有扎实的实践经验。除基本薪酬外，将结合博士后中期评估与出站评审结果发放相应绩效奖励。导师简介：冯毅，之江实验室天文计算研究中心研究专家。主要研究领域涵盖快速射电暴、引力波、脉冲星、恒星形成以及天文智能计算等，在快速射电暴研究方面取得了一系列国际公认的突出成果。累计发表学术论文50余篇，其中包括Science主刊论文2篇（均为第一作者），Nature主刊论文4篇（其中一篇为唯一第一作者）。以唯一第一作者身份在Science发表的研究成果入选“2022年中国科学十大进展”。曾获北京市自然科学奖一等奖（第二完成人）、达摩院青橙奖、中国科学院杰出科技成就奖（2022年度）、杭州未来科技城“星耀未来”创新突破奖等多项荣誉。入选2023年度《麻省理工科技评论》“*****科技创新35人”亚太区榜单，获评“最美杭州人——十大杰出青年”，并入选“2022年度科技新锐，20人”。

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【岗位职责】1.主导科学领域大模型的全周期研发，覆盖数据构建、训练优化、效果评估及推理部署等核心环节的技术升级与迭代；2.构建多模态（文本/视觉）融合模型架构，增强系统在复杂科研场景下的理解与内容生成能力；3.研发面向科学计算的专用优化方法，集成支持科学数据特性的分布式训练框架（如Megatron-DeepSpeed），实现领域自适应的模型压缩技术（量化/蒸馏）以及强化学习驱动的实验设计闭环；4.推进大模型在垂直科研方向的实际应用，涵盖天文、遥感、生物、材料等领域，推动“计算先行、引导实验”的新型研发模式落地；5.带领跨学科技术团队，规划关键技术路径，培育具备复合背景的研发人才；6.衔接学术机构与产业界实际需求，牵头开展产学研协同创新项目。【岗位要求】1.计算机科学、软件工程、数学等相关专业背景，硕士需具备15年以上工作经验，博士需具备10年以上工作经验，具有8年以上AI与科学交叉研发经历者优先；2.具有知名科技企业或领先创业团队核心模型项目实战经验者优先；3.精通PyTorch等主流深度学习框架，熟悉Megatron-LM/Deepspeed等大规模并行训练方案，具备百亿至千亿参数模型的训练与调优实践；4.能够将科学研究问题高效转化为可建模的AI任务，具备优秀的跨领域协作沟通能力；5.深入掌握至少一个特定科学方向（如材料/生物/遥感）的核心挑战与数据特征者优先；6.在大模型相关开源项目中有贡献、具备工程化落地成果、在人工智能顶级会议发表论文者优先，拥有重大竞赛获奖经历者优先；7.具备扎实的技术战略规划能力及丰富的团队管理经验。

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岗位职责：1.系统架构与研发：①主导万亿参数大模型语料生产平台的系统架构规划、开发实施及持续迭代，打造高可用、高并发的数据中枢体系；②构建覆盖PB级语料采集、清洗、标注与版本控制的端到端技术架构；③突破分布式存储架构、实时数据流处理、大规模任务并行调度等关键技术瓶颈；2.工程落地：①深入理解大模型训练业务逻辑，设计面向科研场景的系统融合方案（如地学/天文/生命科学/材料等领域的语料定制化处理）；②牵头系统性能调优与可靠性保障，统筹系统设计、编码实现、交付部署及运维管理全周期工作；3.团队管理：①带领10-20人技术团队，推进系统方向人才储备与组织效能提升；②推动与基座模型、数据中台、算力资源团队间的跨职能协同与资源整合。岗位要求：1.计算机科学与技术、软件工程等相关专业硕士及以上学位；2.拥有7年以上人工智能领域数据标注或数据治理相关经验，掌握OCR等至少一种标注流程与核心技术要点，具备自研标注工具开发或系统集成实践经验者优先；3.具备敏锐的数据洞察力和复杂问题应对能力，有大型项目成功实施案例者优先；4.曾担任重点研发项目技术负责人，并具备3年以上管理20人以上团队经验者优先；5.具备出色的沟通协作能力与团队领导力，能在多线程任务环境中高效推动工作进展。

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岗位职责:1.参与CSST数据处理平台项目的天文科研工作台相关子任务；2.开展与科研智能体相关的模型、算法及框架的研发工作；3.研发目标为提出具有创新性的模型或算法改进方案，推动天文数据的自动化与智能化分析与科学发现，有效支撑天文科研工作台的子任务实施，并产出高质量学术成果。任职要求:1.具有人工智能、机器学习或自然语言处理（NLP）方向的研究基础，熟悉大语言模型的核心理论与技术架构（如Transformer结构、预训练与微调流程）；2.在相关领域以第一作者或通讯作者身份发表不少于2篇高水平SCI论文，研究内容涵盖机器学习、数据挖掘或自动化分析技术；具备大语言模型开发或实际应用经验者优先；3.熟练掌握Python及常用科学计算工具（NumPy、SciPy），精通至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）；了解大语言模型开发工具链（如LangGraph等），有使用天文数据处理软件（如TOPCAT等）经验者更佳；能够独立设计并实现面向天文问题的大模型解决方案，熟练运用提示工程（PromptEngineering）、模型微调（Fine-tuning）以及评估方法（如RAG技术在天文场景中的适配优化）；4.有参与开源天文项目（如GitHub项目、Astropy生态贡献）或天文数据平台（如JWST等）接口开发经历；具备GUI开发能力或跨模态模型（视觉-文本联合建模）研发经验者优先；能独立主导智能体应用项目开发，或有指导本科生/研究助理的经历，欢迎提出结合天文学前沿问题与AI技术融合的原创性研究构想。导师简介王永恒，国防科技大学计算机科学与技术专业博士、系统工程专业博士后。现任之江实验室天文计算研究中心科研副主任，中国中文信息学会网络空间大搜索专业委员会副秘书长，中国图像图形学会可视分析专委会委员。主要研究方向包括大数据分析、知识计算与智能决策。主持国家自然科学基金、科技部重点研发计划课题、之江实验室重大科研项目等10余项，累计科研经费超6000万元。在大数据、机器学习、智能决策等领域发表高水平论文40余篇。带领团队成功研发“见微大数据智能交互式分析平台”、“见微社会系统模拟推演平台”等多项大型分析决策系统，实现多项国际国内领先技术突破，广泛应用于社会治理、数字经济与国家安全领域。目前正牵头建设服务于国家大科学工程的天文大数据处理与分析平台。

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工作职责1、基于JWST、FAST、ALMA等国际先进望远镜观测数据，开展紫外可见光谱、红外分子光谱、尘埃红外光谱及射电分子光谱的分析研究；2、针对复杂天文目标中的分子谱线特征与尘埃属性进行识别与解析，探究其背后的物理化学过程；为CSST数据平台构建提供光谱分析算法支持，并参与光谱数据的标准化处理与性能优化；3、融合计算化学手段与机器学习技术，提升光谱数据处理的自动化水平与分析效率；4、积极参与课题组科研项目，完成高质量学术论文撰写，促进研究成果在CSST数据平台中的集成与应用。任职要求1、拥有天文学、天体物理学、物理化学或相近方向博士学位；2、具有光谱数据分析背景，掌握JWST、FAST、ALMA等设备数据处理流程；3、具备Python、IDL、MATLAB等编程语言使用能力，熟悉天文数据处理工具者优先考虑；4、具有突出的科研素养和科技论文撰写能力，在相关领域有高水平期刊论文发表记录。除基本薪酬外，将依据博士后中期评估与出站评审结果核发绩效奖励。导师简介：全冬晖，男，中国科学技术大学学士、硕士，美国俄亥俄州立大学博士。现任之江实验室天文计算研究中心科研副主任。长期专注于天体物理与天体化学领域的研究工作，主要聚焦于星际分子的理论建模，面向多样化的天文环境，构建了多个基于化学反应动力学的网络模型，覆盖约百分之九十已被观测到的星际分子或离子，系统揭示其生成与演化机制。在NatureCommunications、ApJS、ApJ、MNRAS等国际权威期刊发表多篇高水平论文。

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